麒麟980
關注創建者：jiupo5563 創建時間：2018-09-06
麒麟980的實例教程
要知道，臺積電的7nm工藝也將成為蘋果A12和驍龍855的選擇，其中驍龍855作為麒麟980的直接競爭對手，亮相至少要等到2018年底，有機型上市更是要等到2019年初。也就是說，從接下來一直持續到2019年初，麒麟980是安卓陣營唯一的7nm芯片選擇，優勢不言自明。
更精細的調度機制
架構上來看，麒麟980內置了八顆核心，采用ARM最新的高性能Cortex-A76內核，同時還搭配了低功耗的Cortex-A55內核。盡管這種大小核的搭配在先前的麒麟SoC中屢見不鮮，但如果仔細了解麒麟980的設計，華為這回帶來了一些全新的嘗試。
在過去麒麟習慣的“高性能+低功耗”雙叢集設計的基礎上，麒麟980引入了一個“高效”叢集，形成了兩顆高性能Cortex-A76，兩顆高效Cortex-A76，四顆低功率Cortex-A55的三叢集設計。
基于ARM的DynamIQ技術，華為還配套開發了“Flex-Scheduling”技術，使得麒麟980的三叢集可以實現更精細豐富的核心調度，在不同負載之間獲得性能和功耗的良好平衡，實現更高的運行效率。
雙核NPU性能翻番
在麒麟970率先引入獨立NPU(神經處理單元)強化AI運算后，AI性能就成為麒麟SoC的一張響亮名片，也順理躋身評價SoC實力的主流維度。
聚焦于麒麟980，獨立NPU自然是沒有缺席，它同樣是來自于寒武紀，對比前作升級為雙核心設計，每顆NPU核心可以獨立地工作，圖像識別性能達到每分鐘4500張，比麒麟970高出120%，更支持從動態的視頻流提取信息。
在官方的演示中，麒麟980可以繪制出動態人體的關節和線條，實現靜態識別到動態識別的跨越。這就意味著，雙核NPU的應用場景將更加豐富，除了我們常用的語音、圖像識別，還可以應用于拍攝視頻的追焦、AR、VR領域的動作捕捉預測等，值得進一步發掘。
展開 昨日，麒麟 980正式在國內發布。
正如余承東日前在IFA上介紹的那樣，華為這顆旗艦芯片不但成為全球首顆商用7nm工藝的手機SoC，領跑于全球，在CPU、GPU、Modem和其他多個零組件上面，麒麟 980也都擁有過人之處。再加上在NPU上的新升級，華為的這顆新芯片或將會幫助華為手機攀上另一個高峰。
按照華為Fellow艾偉先生在麒麟 980發布會上的說法，這顆集成了69億晶體管的芯片是華為麒麟團隊艱苦奮斗的結果，在很多方面，也有其獨特之處。
華為Fellow 艾偉先生
耗資超三億美元，麒麟 980創造了六項第一
眾所周知，當制造工藝進入到10nm以下，芯片的研發難度有了指數級的增長，而在成本方面同樣有了很大的增加。日前有媒體報道，華為在麒麟 980上面投入的研發成本高達三億美元。而在昨天的發布會上，現場也有記者就這個問題向華為Fellow求證。他笑著回應：“華為麒麟 980具體研發成本，具體花了多少錢我們不會披露具體數字，但是花費絕對不止三億美金”。
雖然花費了巨資，但在筆者看來，華為的這顆芯片獲得的回報還是物超所值的。
按照艾偉介紹，麒麟 980在全球創造了六項第一，分別是：全球首款商用7nm手機SoC芯片、全球首款Cortex-A76 Based CPU、全球首款雙核NPU、全球首款Mali G76 GPU、全球首款1.4Gbps Cat.21 Modem和全球首款支持 2133Mhz LPDDR4 X的手機SOC。而這些成績則是他們歷經多代產品迭代，從立項到發布36個月耕耘獲得的成績。
展開 麒麟980在運行人體分割的算法時，可以做到每秒30幀的處理速度，能夠對視頻進行實時精準摳圖。同時，由于運算是在麒麟980芯片上運行的，即使在斷網狀態下該功能仍可以運行。
AI視頻留色功能使用的是華為自研的人體檢測和識別的AI算法。據華為軟件工程師介紹說，該算法通過了對5000部電影，多達十幾萬張影視圖像的模型訓練過程。在麒麟980雙核NPU、更高精度的深度網絡的加持下，最終呈現出了Mate 20 Pro中的大片般的特效。
與此同時，AI視頻留色這一功能，也成為了麒麟980芯片彰顯超高計算力的典型代表，并成為華為手機中最具藝術性的內置AI應用。
麒麟980超高計算最新奇應用：卡路里識別
在麒麟970的加持下，華為智能手機已經可以做到對物體的識別，而在麒麟980的加持下，新一代的華為旗艦機在對基本物體識別的基礎上又增加了卡路里識別的功能。
打開相機，在拍照模式下，界面的左上角會出現“慧眼”標志。這個“慧眼”是華為手機智慧識屏的入口，其中包括掃碼、翻譯、購物和識物四個功能。卡路里識別這個功能就隱藏在“慧眼”識物這一功能下。不過，“慧眼”需要在網絡連接下進行，無法在本地進行識別的物體將被導入到第三方應用中進行查詢。
在識物模式下，你只需要將食物放置在鏡頭中，短短1秒中內，手機就能夠自動識別食物的品類，并估計出重量和卡路里數量。盡管這項應用聽起來非常有趣，但想要做到即用即查、并以AR形式實時顯示則對芯片的性能要求非常高。
從實際體驗上看，如果對同一個食物以不同的面進行掃描，其對重量的估計會有差異。與真實數據相比，卡路里識別這項功能與物體真實重量之間有一定差距。但從體驗的速度來看，在麒麟980的加持下，華為手機可以在1秒內完成對食物卡路里的識別。
展開 要知道，現有商用設備中，華為麒麟970/980家族已經完全壟斷了AI Benchmark，多款設備霸占前11名，得分最高的是搭載Mate 20 Pro 12026分。
這意味著，驍龍8150 AI性能要比麒麟980高出足足84％！
不過，AI Benchmark也特意注明，驍龍8150的這一成績使用了非官方原型硬件和/或固件，而且同時支持浮點和量子化AI模型加速(麒麟980僅支持浮點AI模型加速)，所以成績才如此之高，最終如何還要等實際設備出來再看。
事實上，這份新的榜單上華為最高才排到第四，第二名是聯發科P80開發平臺，得分19453，只比驍龍8150低了12％，而比麒麟980高了62％。當然它也被特意標注用了早期原型設備，和最終商用設備結果可能會不同。
一加6也意外排名第三，12274分，略高于Mate 20 Pro，但備注和驍龍8150一樣，所以并不十分可取。
有趣的是，華為宣稱麒麟980 AI性能比麒麟970最多提升一倍，但在這份榜單上只高了35％。
來源：快科技
展開 當然了，不出意外的話，麒麟 980 也會與麒麟 970 一樣內置專用的 NPU 單元，專門負責 AI 人工智能性能。雖然一些傳聞認為麒麟 980 內置了華為自主 GPU，或者搭載 24 核心的 GPU，但輿論傾向于這兩種可能性都不大。
總之，目前我們可以肯定的是，麒麟 980 肯定是一枚 7 納米工藝制程的芯片，同時華為新一代旗艦 Mate 20 將會在 10 月份正式發布。而余承東此前曾表示，新一代麒麟芯片是比高通和蘋果都更先進的芯片。
來源：內容來自「威鋒網」，謝謝。
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麒麟980的最新內容
在傳統IC的版圖設計中，我們需要將不同的功能模塊，按照2D的方式安排在版圖的不同區域，如下圖所示為海思麒麟980的版圖設計。
按照 Cubic IC 的設計思路，我們可以將麒麟980的版圖設計沿著淺藍色的虛線分割成四部分，然后再將它們分別安排到不同的Storey，虛擬疊加起來，如下圖所示。
在傳統IC的版圖設計中，我們需要將不同的功能模塊，按照2D的方式安排在版圖的不同區域，如下圖所示為海思麒麟980的版圖設計。
按照 Cubic IC 的設計思路，我們可以將麒麟980的版圖設計沿著淺藍色的虛線分割成四部分，然后再將它們分別安排到不同的Storey，虛擬疊加起來，如下圖所示。
下面，我們以華為麒麟980為例，了解一下芯片研發中的IP使用情況。
麒麟980芯片集成的主要部件有CPU、GPU（俗稱顯卡）、ISP（處理拍照數據）、NPU（人工智能引擎）和基帶（負責通信）。
根據華為官方資料，ISP是華為自研，NPU是華為和寒武紀合作的成果，至于CPU（Cortex-A76）和GPU（Mali-G76）則是華為向ARM公司購買的授權，包括指令集授權和內核授權。
但臺積電早已量產(麒麟980/990，A12/A13，AMD Ryzen 3000等)，但英特爾多年還是搞不定良率問題。
四、
有專家猜測，英特爾10nm碰到的問題可能和它家激進地把導體從銅全面轉到鈷有關，而臺積電和三星仍然用銅或鍍鈷。
銅是很好的導體，但有個很討厭的特性，就是在納米尺度電阻會激增。
2018年8月底，華為發布了麒麟980處理器，首次集成了峰值下載速率高達1.4Gbps LET Cat.21的基帶芯片。
在這些千兆級LTE芯片陸續推出的同時，全球千兆級LTE網絡的建設也拉開了帷幕。2017年，全球第一張千兆LTE網絡在澳大利亞商用。隨后，從美國、加拿大、澳大利亞、日本、韓國、中國等全球25個國家、43家運營商鋪開千兆級LTE網絡建設或實驗。
2018 年，蘋果在iPhone XS上首先用上了7nm制程的A12 Bionic芯片；緊隨其后，高通驍龍855和華為海思的麒麟980也采用了臺積電的7nm工藝。半導體器件制造工藝正式進入7nm時代。
2020年正式進入5nm時代。驍龍X60成為全球首款基于5nm工藝打造的芯片，也是全球第一款5nm工藝的5G芯片。
海思
智能手機的麒麟系列芯片
麒麟980，是世界上第一個7nm移動智能芯片。麒麟980創造了多項“全球第一”，是全球首款7nm制程手機SoC芯片組，全球首款cortex-A76架構芯片組，全球首款雙NPU設計，全球首款支持LTE cat21的芯片組。麒麟980融合多種技術，引領AI流，為用戶提供令人印象深刻的移動性能，創造更便捷、更智能的生活。
華為 Mate X 搭載麒麟 980 處理器、配備 8 英寸環繞式 OLED 顯示屏、配對 7nm 5G 多模終端芯片；Galaxy Fold 內置了兩塊一共 4380 mAh 的電池，并且搭載了一顆 7nm 處理器，以及高達 12GB 的 RAM；柔宇也在快充、芯片、系統上交出令人印象深刻的答卷。
自主可控真的很難，但必須做
在手機處理器方面，從2009年，海思推出第一款面向公開市場的K3處理器開始，一直到2018年推出麒麟980，華為海思花了10年的時間，僅麒麟980項目研發耗資就超過3億美元，其在2015年立項，包括聯合臺積電進行7nm工藝研究、定制特殊基礎單元和構建高可靠性IP、SoC工程化驗證，最終定型、量產，前后投入36多個月，1000多名半導體設計與工藝專家，5000
徐文偉表示，麒麟980助力華為手機推向智慧新高度，基于昇騰310的產品和服務使能行業普惠AI，鯤鵬920則把計算帶入多核異構的多樣性時代。
發布會上，華為還同步推出基于鯤鵬920的泰山（TaiShan）系列服務器產品，包括均衡型，存儲型和高密型三個機型，主要面向大數據、分布式存儲和ARM原生應用等場景，將于2019年推出。
