PYTHON
關注創建者：王忠文 創建時間：2015-07-07
PYTHON的視頻教程
ABAQUS Python二次開發第三季(超級后處理篇)
ABAQUS Python二次開發第三季(超級后處理篇)后處理實用技術： 1. Python后處理尋找節點所有幀數中位移最大值及對應幀數、時間存入excel表。 2. Python后處理提取變形前后單元體積及對應編號、提取變形前后單元體積累計得到模型總體積。 3. Python讀取excel數據的xlrd庫的安裝方法、Python讀入excel數據到ABAQUS的基礎實用操作。 4.
￥200 7小時33分鐘 3105播放
查看
ABAQUS細觀混凝土骨料砂漿ITZ三相建模(Python二次開發)
Python批量化生成界面過渡區ITZ； 8. 為了方便單獨顯示ITZ、骨料和砂漿，Python將所有ITZ的instance建立為界面過渡區的整體Set，Python將所有骨料單獨建立為骨料Set，Python將摳除所有骨料和ITZ后的砂漿單獨建立為砂漿塊Set； 9.
￥498 7小時23分鐘 9859播放
查看
abaqus python漸進式二次開發（一）
abaqus python漸進式二次開發（一） 適用人群：習慣于復制粘貼 python 腳本的你，正在學習abaqus python腳本的你，官方開發文檔看得云里霧里的你，整不明白代碼里"對象"是啥的你 abaqus python漸進式二次開發（一）【已結束】 直播時間：2020-11-12 19:30 內容簡介：本次直播課程主要面向abaqus python腳本學習者和初級開發者。
￥10 1小時45分鐘 101播放
查看
PYTHON的實例教程
前言：
今天我們就利用python腳本實現批量加水印。直接開整~
如果有正在跟我一樣的自學的朋友，需要我本篇的代碼或者其他的Python學習資料可以加Python新手學習交流群：594356095添加助理直接獲取
效果展示
有時候，為了保護版權，需要給作品中的圖片加上水印。
一種是把水印（logo）加在圖片的一個角落，就像有的是公眾號會在后臺把水印打開。
更厲害的一種是，水印在整個圖上有很多，有個輕微的透明度，更安全。
PYTHON自動化
今天就來帶大家，用Python給圖片批量加上水印。有的小伙伴可能會說，網上也有很多工具有類似的功能，何必重復造輪子，被我猜到了吧。
既然如此，那就先看看用Python做這個工具的特點吧：
可以設置字體（大小）
可以設置角度
可以設置透明度
可以設置顏色
可以批量處理
可以設置水印的間隔
這個工具，其實是一個大神開源在Github上的項目，我只是個搬運工。
貼個地址：
https://github.com/2Dou/water...
代碼可以從Github上下載，也可在“文末”找到下載方式。
展開 python教程
Python翻譯成漢語是莽蛇的意思，并且Python的logo也是兩條纏繞在一起的莽蛇的樣子，然而Python語言和莽蛇實際上并沒有一毛錢關系。 Python語言是由荷蘭程序員Guido van
Rossum，江湖人稱“龜叔”，獨立開發完成初版的。“龜叔”曾供職于 google，現任職于dropbox 。1989年圣誕節期間，在阿姆斯特丹，為了打發圣誕節的無趣，決心開發一個新的 腳本解釋語言，作為ABC語言的一種繼承，然后他就這么做了，并實現了（大神的能力）。之所以選中Python作 為該編程語言的名字，是因為他是一個叫Monty Python喜劇團體的愛好者，其本意并不是想選條莽蛇。
點擊獲取全套Python零基礎資料
Python語言的特點
1. 簡單易學、明確優雅、開發速度快
簡單易學：與C和Java比，Python的學習成本和難度曲線不是低一點，更適合新手入門，自底向上的技術攀 爬路線。先訂個小目標爬個小山，然后再往更高的山峰前進。而不像C和JAVA光語言學習本身，對于很多人 來說就像珠穆朗瑪峰一樣高不可攀。
明確優雅：Python的語法非常簡潔，代碼量少，非常容易編寫，代碼的測試、重構、維護等都非常容易。一 個小小的腳本，用C可能需要1000行，用JAVA可能幾百行，但是用Python往往只需要幾十行！
開發速度快：當前互聯網企業的生命線是什么？產品開發速度！如果你的開發速度不夠快，在你的產品推出 之前別人家的產品已經上線了，你也就沒有生存空間了，這里的真實例子數不勝數。那么，Python的開發速 度說第二沒人敢稱第一!
展開 7 月 12 日，Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 郵件組里發郵稱，他將退出 Python 核心決策層，而轉居幕后。從 Guido van Rossum 的郵件內容可以看出，他已經厭倦了運營該組織。他在郵件開頭寫道，「我不想再為 PEP（Python 改進提案）[ PEP 572 ] 如此勞心勞力了，（而且盡管我在進行著如此艱難的戰斗）卻發現仍然有很多人不滿意我所做出的決定。」
Guido van Rossum 明確表示不會任命繼任者。此外，他也提醒大家自己已經不再年輕，（退出決策層）這件事情早晚會發生。
如同大多數的編程語言之父一般，Guido van Rossum 也有著輝煌的履歷。
1982 年，Guido van Rossum 獲得阿姆斯特丹大學的數學和計算機科學碩士學位，同年加入了 CWI。1989 年的時候，他創立了 Python 語言，并于 1991 年初推出了 Python 的第一個公開發行版。1995 年，Guido 從荷蘭移居至美國。從 2005 年開始就職于 Google 公司，其中有一半時間是花在 Python 上，現在 Guido 在為 Dropbox 工作。
在他的職業生涯中，成就最高的就是創造了 Python。但是已經為此付出半生努力的他，現在還是選擇了離任。
什么是Python？
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發明，它具有豐富和強大的庫，常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模板（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。
國外程序員畫出一張神圖，如果你有一定的編程基礎，看完這個圖，30分鐘上手python！
展開 雖然軟件產業的歷史相對于人類歷史只是白駒過隙，但世界上卻存在非常多的編程語言，「Python」 就是其中之一。
Python 語言算得上一門“古老”的編程語言，Python 流行這么久，必然有它的獨到之處，本節我們簡單介紹 Python 的相關情況。
Python 簡史
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年年底出于某種娛樂目的而開發， Python 語言是基于 ABC 教學語言的，而 ABC 這種語言非常強大，是專門為非專業程序員設計的。但 ABC 語言并沒有獲得廣泛的應用， Guido 認為是非開放造成的。
Python 的“出身”部分影響了它的流行，Python 上手非常簡單，它的語法非常像自然語言，對非軟件專業人士而言，選擇 Python 的成本最低，因此某些醫學甚至藝術專業背景的人，往往會選擇 Python 作為編程語言。
Guido 在 Python 中避免了 ABC 不夠開放的劣勢，Guido 加強了 Python 和其他語言如 C、C++ 和 Java 的結合性。此外，Python 還實現了許多 ABC 中未曾實現的東西，這些因素大大提高了 Python 的流行程度。
2008 年 12 月，Python 發布了 3.0 版本（也常常被稱為 Python 3000，或簡稱 Py3k）。Python 3.0 是一次重大的升級，為了避免引入歷史包袱，Python 3.0 沒有考慮與 Python 2.x 的兼容。這樣導致很長時間以來，Python 2.x 的用戶不愿意升級到 Python 3.0，這種割裂一度影響了 Python 的應用。
畢竟大勢不可抵擋，開發者逐漸發現 Python 3.x 更簡潔、更方便。
展開 文章到這里就結束了，感謝你的觀看，Python實用腳本系列，下篇文章分享Python 批量加水印
為了感謝讀者們，我想把我最近收藏的一些編程干貨分享給大家，回饋每一個讀者，希望能幫到你們。
干貨主要有：
① 2000多本Python電子書（主流和經典的書籍應該都有了）
② Python標準庫資料（最全中文版）
③ 項目源碼（四五十個有趣且經典的練手項目及源碼）
④ Python基礎入門、爬蟲、web開發、大數據分析方面的視頻（適合小白學習）
⑤ Python學習路線圖（告別不入流的學習）
⑥ 兩天的Python爬蟲訓練營直播權限
All done～詳見個人簡介或者私信獲取完整源代碼。。
展開 
PYTHON的相關專題、標簽、搜索
PYTHON的最新內容
?直接可運行程序.exe文件，無需安裝，方便快捷，且提供Python源代碼，可自行調整設計，自主性拉滿
通過網盤分享的文件：Hertz_Contact_App.rar
2.【2024年三等獎】韓晗 | 康明斯，發動機結構仿真全流程自動化：論文使用Python對Ansys進行二次開發，在SpaceClaim中自動創建幾何模型，Mechanical中實現了發動機模型接觸創建、載荷加載以及自動處理模態、應力、疲勞等結果，并自動寫成結果報告。通過實現模型前處理和結果后處理的自動化，可以明顯提升分析效率和準確性。
</p><p>本次報告將分享?Ansys Mechanical腳本化后處理?范式，通過兩種主流路徑實現自動化、高精度焊球可靠性評估：傳統路徑-基于 ?APDL Command Snippet?，實現對經典求解器輸出的參數化提取與批量處理，適用于已有APDL腳本基礎的用戶；前沿路徑-采用 ?PyAnsys DPF（Data Processing Framework）?，依托Python生態實現跨求解器數據流無縫對接
</div><p><br></p><p>附件是tcl代碼及操作演示，歡迎基于tcl、python API功能開發者一起探討交流</p><p><br></p><div contenteditable="false" width="100%">
示例匹配：
</div><div contenteditable="false" width="100%">
SHANGKE_t0P8MM →
5月20日16:00，Ansys官方『從仿真到自動化-PySpeos介紹』研討會將基于Speos與Python講解光學仿真自動化，詳解工具配置方法與工程落地實戰。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月20日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1. PySpeos 架構介紹
2.
款主流物理引擎
精準模擬碰撞、抓取、軟體交互、繩索布料等復雜場景
為Sim-to-Real提供堅實的底層物理支撐
1.2專為算法訓練與“腦干協同”設計
合成數據工廠可自動生成深度、語義、力覺等標注數據
支持正逆運動學求解，適配分支、閉環、冗余自由度等復雜機構
集成OMPL庫，可實現靈活高效的路徑與運動規劃
1.3無縫對接主流開發生態
支持Python
可以通過運行附帶的 flipGridSag.py Python 腳本來完成此方向調整。導入數據后，還要將表面繞 Z 軸旋轉 180 度。
第一種選擇是使用 Zygo 干涉儀內部軟件，第二種方法是使用本文附帶的 Python 腳本將干涉儀數據反轉，即針對 DAT文件更改 Z 值的符號并且繞 X 軸翻轉矢高圖。為了使用該腳本，必須在計算機上安裝 Python。有關 Python 安裝過程、可用的集成開發環境以及通過 ZOS-API 接口連接到 OpticStudio 的選項的更多參考資料，請聯系工作人員了解詳情。
開放接口賦能算法創新
ZOS?API支持Python、MATLAB等外部程序調用，可集成貝葉斯優化、深度學習等優秀算法，實現自定義對準流程、自動化批量仿真，助力前沿技術快速落地。
面向量產的工程化適配
仿真結果直接指導工裝設計、工藝參數優化、良率提升，所提對準方法裝置簡化、耗時極短，高度適配高端相機模組大批量、高效率、高精度的量產需求。
產品結構也在不停的更新中，如果同一類型仿真的python代碼生成好了之后，花費了很長時間調試能用了，產品又要更新了。
