高校課題組科研助
關注創建者：李振宇 創建時間：2018-02-01
高校課題組科研助的視頻教程
ABAQUS 切削仿真公益課程
大家好，考慮到疫情期間教學、科研不便，領航科工適時推出切削仿真公益計劃。本計劃旨在面向切削相關高校、企業以及科研院所中的科研人員提供基于仿真技術的教學、咨詢以及答疑服務。
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斯姆勒之寧老師講材料力學系列2---------梁的拉伸基礎知識
6、提供ANSYS技能的教育部、工信部認證，有助于學生的就業。歡迎聯系斯姆勒數值仿真技術研究院報名參加ANSYS認證。 該課程一周一次，特殊情況除外，歡迎關注。 歡迎其他高校聯系斯姆勒數值仿真技術研究院，為力學相關學科的教學改革共同探索一種新的教學模式。 本課適合哪些人學習： 高校工程類本科生，基礎較差的研究生，有限元愛好者，工程類梁桿系統的玩家。
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斯姆勒之寧老師講材料力學系列4------拉伸變形正截面和斜截面的應力關系
6、提供ANSYS技能的教育部、工信部認證，有助于學生的就業。歡迎聯系斯姆勒數值仿真技術研究院報名參加ANSYS認證。 該課程一周一次，特殊情況除外，歡迎關注。 歡迎其他高校聯系斯姆勒數值仿真技術研究院，為力學相關學科的教學改革共同探索一種新的教學模式。 本課適合哪些人學習： 高校工程類本科生，基礎較差的研究生，有限元愛好者，工程類梁桿系統的玩家。
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高校課題組科研助的實例教程
</p><p>該方案既能提升數據集質量、保障實驗可復現性、節省 GPU 算力資源，也可通過現成工程案例助力教學項目快速搭建 “采集 - 標注 - 訓練 - 評估” 閉環，可為<strong>高校自動駕駛科研與教學提供核心支撐</strong>！</p>
平臺可以將云計算與科研相結合，在生物信息組進行基因組分析運用方面表現出色，可以在一周內完成2000個物種基因組分析，有力地提升了數據分析的效率。
從目前的趨勢來看，人工智能+蛋白質組學的應用，將在藥物的靶點確認、藥物作用機制等研究方面發揮重要作用，北鯤云超算平臺的方案日臻成熟，無疑將為相關機構在蛋白質組學的研究上進行新的探索提供有力支持。
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過去幾年，在 Ansys 全球仿真大會仿真應用大賽中，來自汽車、高科技、半導體、能源及高校科研等領域的用戶/團隊，通過真實工程項目展示了仿真如何解決復雜設計挑戰、優化研發流程，并推動創新成果快速落地。
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10/14 | Ansys高校系列專題：仿真進課堂－創新在科研——Ansys射頻電磁專場
講師簡介：
曹根林 | Ansys 主任應用工程師
主題簡介：為推動高校電磁仿真教學、提升學生科研創新能力，本次報告聚焦“仿真在課堂，創新在科研”主題，重點介紹Ansys HFSS軟件新功能與教育應用全景，分享其在高校教學及某超材料陣列項目中的實踐案例
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10/14 | Ansys高校系列專題：仿真進課堂－創新在科研——Ansys射頻電磁專場
講師簡介：
曹根林 | Ansys 主任應用工程師
主題簡介：待更新。
圍繞該方向授權發明專利4項，主持及參與國家、省部級科研課題4項，發表學術論文10余篇，在動力電池安全性仿真領域積累了較豐富的研究經驗。</p><p><strong>內容簡介：</strong>本次報告將系統介紹汽車安全領域的仿真開發技術。
2011年，哈佛大學Capasso課題組在《Science》上發表論文，提出利用V形納米天線實現相位突變的廣義斯涅耳定律，開啟了超構表面的系統性研究。此后，該技術迅速從實驗室走向產業化。
意法半導體與Metalenz的合作是超構光學大規模產業化的里程碑。自2022年以來，ST已累計出貨超過1.4億顆使用Metalenz IP的超構光學元件和FlightSense? dToF模塊。
一、振動實驗室：數據“干凈了”，論文“順了”
用戶：某985高校振動與控制研究所 李教授
“我們課題組主要做橋梁阻尼器測試。以前用普通鋼架臺面，激振器一開，波形圖里總帶著不明所以的‘毛刺’，審稿人每次都要追問。換了鑄鐵鐵地板之后，第和一次采集到的波形干凈得讓人不敢相信。數據能復現、結果能閉環，這才是科研該有的樣子。 學生做實驗不用反復折騰，畢業都順利了。”
在當今快速發展的工程仿真領域，團隊成員之間的高效協作已經成為項目或課題順利推進的關鍵。然而，許多企業、課題組在實際操作中面臨著溝通困難、信息孤島、版本管理混亂等一系列問題，這些問題不僅影響了工作效率，也增加了項目延誤的風險。為了助力企業和科研院突破這些困境，「SimForge 高性能仿真云」推出了一項功能——“在線協同”。
01 什么是「在線協同」？
、多個課題組共享同一驗證體系
客戶評價：康謀并沒有給我們一套“黑盒式”系統，而是和我們一起把數據采集、時間同步和仿真驗證的關鍵問題拆解清楚。
頭部采購商深度交流，精準匹配供需；
技術前沿：集中展示 微型元件貼裝、高精密植球、異質集成封裝等全球領先技術，提前布局下一代電子制造趨勢洞察：30 + 場行業高峰論壇，聚焦 AIoT、汽車電子、先進封裝、綠色制造四大熱點，發布年度行業白皮書；
國際拓展：吸引東南亞、中東、日韓等 20 + 國家和地區的國際買家團，助力企業開拓全球市場
產學研融合：對接清華大學、電子科技大學等 20 + 高校科研院所
這種跨國界、跨文化的交流，有助于形成更加包容、平衡的全球AI治理框架，避免技術割裂和市場碎片化。同時，針對發展中國家代表的特別邀請計劃，也將助力全球AI紅利更加公平地分享。
創新競賽和人才交流是展會的重要組成部分。面向全球高校和研究機構的"AI創新挑戰賽"將吸引數百支團隊參與，角逐計算機視覺、強化學習、多模態理解等前沿領域的獎項。
