數(shù)學(xué)建模
關(guān)注創(chuàng)建者：寒寒boy 創(chuàng)建時(shí)間：2017-12-22
數(shù)學(xué)建模的視頻教程
二分之一車輛模型的微分方程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)及Simulink建模和仿真分析視頻教程
本課程詳細(xì)介紹了二分之一車輛模型的微分方程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)（此模型微分方程究竟是怎么推出來的...），以及對應(yīng)的Simulink動力學(xué)模型的搭建，另外，還包含了減速帶路面和A-G級路面的模型搭建及平順性仿真分析。（從頭操作到尾的實(shí)例教程，感興趣的可以跟著作者一塊做~） ? ?
￥99 2小時(shí)12分鐘 112播放
查看
Altair電池包解決方案系列研討會之電池包系統(tǒng)級應(yīng)用建模與數(shù)字孿生應(yīng)用
Altair電池包解決方案系列研討會之電池包系統(tǒng)級應(yīng)用建模與數(shù)字孿生應(yīng)用 1.電池包數(shù)學(xué)建模方法； 2.基于電池系統(tǒng)模型的應(yīng)用與分析； 3.電池包性能監(jiān)控?cái)?shù)字孿生應(yīng)用與壽命預(yù)測。
免費(fèi) 39分鐘 50播放
查看
基于simulink和Python的PEMFC動態(tài)時(shí)間序列建模
采用simulink和Python分別對質(zhì)子交換膜燃料電池進(jìn)行動態(tài)數(shù)學(xué)建模 Simulink與Python求解微分方程（組） PEMFC的動態(tài)機(jī)理 基于機(jī)理模型的人工智能 簡要敘述通過Python開發(fā)人工智能模型 課程源代碼微信聯(lián)系我獲取，微信號在我的最后一節(jié)課里面
￥350 3小時(shí)19分鐘 205播放
查看
數(shù)學(xué)建模的實(shí)例教程
葉其孝主編，大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教材（三），湖南教育出版社，1998.
38. 袁震東等，數(shù)學(xué)建模，華東師范大學(xué)出版社，1997.
39. 賀昌政等，數(shù)學(xué)建模導(dǎo)論，成都科技大學(xué)出版社，1998.
40. 費(fèi)培之等，數(shù)學(xué)模型實(shí)用教程，四川大學(xué)出版社，1998.
41. 蔡鎖章等，數(shù)學(xué)建模原理與方法，海洋出版社，
42. 白其崢等，數(shù)學(xué)建模案例分析，海洋出版社，
43. 朱道元，數(shù)學(xué)建模精品案例，東南大學(xué)出版社，1999.
44. 雷功炎，數(shù)學(xué)模型講義，北京大學(xué)出版社，1999.
45. 吳翊等，數(shù)學(xué)建模的理論與實(shí)踐，國防科技大學(xué)出版社，1999.
46. 周義倉等，數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)，西安交通大學(xué)出版社，1999.
47. 蕭樹鐵等，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，高等教育出版社，1999.
48. 李尚志等，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，高等教育出版社，1999.
49. 樂經(jīng)良等，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，高等教育出版社，1999.
50. 謝云蓀等，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，科學(xué)出版社，1999.
51. 邊馥萍等，工科基礎(chǔ)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，天津大學(xué)出版社，1999.
52. 賈曉峰等，微積分與數(shù)學(xué)模型，高等教育出版社，1999.
53. 傅鸝等，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，科學(xué)出版社，2000.
54. 楊學(xué)楨，數(shù)學(xué)建模方法，河北大學(xué)出版社，2000.
55. 趙靜等，數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，高等教育出版社，施普林格出版社，2000.
56. 葉其孝等，大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教材（四），湖南教育出版社，2001.
57. 何萬生等，數(shù)學(xué)模型與建模，甘肅教育出版社，2001.
2001年12月整理
展開 什么是數(shù)學(xué)模型？他們是如何被開發(fā)的？我們應(yīng)該多么信任它們：我們能否對他們的預(yù)測保持信心，又知道何時(shí)該付諸行動？這些問題，數(shù)學(xué)建模從業(yè)者經(jīng)常討論，同時(shí)也引起了公民和政策制定者的關(guān)注。我們的現(xiàn)代社會需要可依賴的模型，不僅能加深對情境的理解，還能指導(dǎo)政策決策。
這本數(shù)學(xué)建模入門課程是為攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)、生命科學(xué)或工程方向的大學(xué)四年級學(xué)生開發(fā)的。課程基于微積分、線性代數(shù)和微分方程的知識，涵蓋數(shù)學(xué)建模中至關(guān)重要的基本技術(shù)和思維過程。風(fēng)格刻意隨意，主要目的是解釋本科核心課程中學(xué)到的數(shù)學(xué)如何用來理解物理和生物學(xué)中出現(xiàn)的簡單現(xiàn)象，以及相應(yīng)模型的構(gòu)建、測試和分析。
本書涵蓋了建模課程中通常考慮的所有標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)：非線性擺動、混沌映射、捕食者-獵物模型、競爭物種、化學(xué)反應(yīng)，以及后期的擴(kuò)散融合和空間擴(kuò)展系統(tǒng)。這些都不是復(fù)雜的話題，有人可能會說這些模型過于簡單，難以實(shí)用。然而，它們構(gòu)成了數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)，盡管簡單，卻為處理更復(fù)雜和現(xiàn)實(shí)模型提供了工具。強(qiáng)調(diào)通過簡單但通用的方法進(jìn)行實(shí)踐，如量綱分析、相平面分析、基礎(chǔ)不動點(diǎn)理論和數(shù)值探索;盡可能通過探索描述它們的數(shù)學(xué)模型中的相似性來建立不同系統(tǒng)之間的聯(lián)系。雖然部分章節(jié)涉及隨機(jī)性，但大部分文本關(guān)注基于差分或微分方程的確定性模型。這是一個(gè)刻意的選擇，以便在一學(xué)期課程中涵蓋這些內(nèi)容。最后，由于建模者需要成為科學(xué)的良好溝通者，并應(yīng)理解數(shù)學(xué)模型的潛在用途和濫用，教材第一章通過幾個(gè)例子討論了這些問題。文獻(xiàn)中有
許多關(guān)于動力系統(tǒng)的優(yōu)秀著作，其中一些激發(fā)了通過數(shù)學(xué)模型研究非線性系統(tǒng)的動力。因此，人們可能會質(zhì)疑開設(shè)單獨(dú)的數(shù)學(xué)建模課程的實(shí)用性。這里提出的觀點(diǎn)是，數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)知識用數(shù)學(xué)術(shù)語描述世界的藝術(shù)。這需要良好的推理能力
展開 西點(diǎn)軍校軍事數(shù)學(xué)建模
西點(diǎn)軍校軍事數(shù)學(xué)建模.part1.rar
西點(diǎn)軍校軍事數(shù)學(xué)建模.part2.rar
數(shù)學(xué)建模大賽一直以來是含金量很高的賽事，特別適合理工類學(xué)生的參與。在數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí)過程中，需要掌握大量的建模算法和建模手段。以下為有需要的同學(xué)準(zhǔn)備的全面的算法合集，幫助同學(xué)們可以迅速上手建模。
《結(jié)構(gòu)動力學(xué)》 和 《數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)》
結(jié)構(gòu)動力學(xué).part1.rar
結(jié)構(gòu)動力學(xué).part2.rar
數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ).rar
數(shù)學(xué)建模的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
數(shù)學(xué)建模的最新內(nèi)容
因此，人們可能會質(zhì)疑開設(shè)單獨(dú)的數(shù)學(xué)建模課程的實(shí)用性。這里提出的觀點(diǎn)是，數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)知識用數(shù)學(xué)術(shù)語描述世界的藝術(shù)。這需要良好的推理能力
它依賴于：
對相位機(jī)理的數(shù)學(xué)建模能力——數(shù)十項(xiàng)自主知識產(chǎn)權(quán)的積累；
極端環(huán)境工程驗(yàn)證數(shù)據(jù)——國防、航空等高可靠性場景的長期驗(yàn)證；
可制造量產(chǎn)的光學(xué)設(shè)計(jì)——從自由曲面到超構(gòu)表面的完整工程經(jīng)驗(yàn)；
軟硬協(xié)同的系統(tǒng)級優(yōu)化——算法和光學(xué)硬件的不可分割性。
相關(guān)工作已系統(tǒng)闡述CDEIT的數(shù)學(xué)建模、Transformer-U-Net骨干與電壓/電流歸一化跨域泛化策略；SPfusion從數(shù)據(jù)側(cè)展示了同/異質(zhì)敏感度分布與重建質(zhì)量的系統(tǒng)性提升證據(jù)。
圖1 擴(kuò)散EIT模型架構(gòu)
方法
2.1 問題定義與總體框架
設(shè)二維域內(nèi)電導(dǎo)率分布為σ，邊界電壓為U，前向算子為U=f(σ)。
其中可以根據(jù)已知的物理信息與知識，自定義建模所需的基礎(chǔ)參數(shù)或高階輸入?yún)?shù)（如等效熱阻，等效散熱面積等），實(shí)現(xiàn)物理場與數(shù)學(xué)建模之間的結(jié)合，形成更符合預(yù)期的結(jié)果。結(jié)果輸出方式多樣，可結(jié)合Python或excel封裝成工具供設(shè)計(jì)人員使用。
合作博弈課程6個(gè)月前
本課程將引導(dǎo)學(xué)生從博弈論的基本概念出發(fā)，深入理解核心、Shapley值、核仁、協(xié)作聯(lián)盟形成等關(guān)鍵問題，掌握解決合作問題的數(shù)學(xué)工具與建模框架。
課程在理論闡釋的基礎(chǔ)上，結(jié)合環(huán)境治理、供應(yīng)鏈管理、能源系統(tǒng)、公共物品供給、科研合作網(wǎng)絡(luò)等典型案例，展示合作博弈在工程管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)及可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域中的應(yīng)用潛力。
三坐標(biāo)測量儀通過數(shù)學(xué)建模和算法處理的海量點(diǎn)數(shù)，會重構(gòu)成工件的三維數(shù)字模型，從而實(shí)現(xiàn)從簡單幾何元素（點(diǎn)、線、面）到復(fù)雜曲面、自由曲面的精確測量。
“智能避讓路徑”（如圓弧避撞）的數(shù)學(xué)建模邏輯解析
面對復(fù)雜工件與夾具，傳統(tǒng)直線路徑極易引發(fā)碰撞。智能避讓路徑（如圓弧避撞）的核心在于精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)建模與空間解析：
1.碰撞體素化建模
將測頭、加長桿、工件、夾具等關(guān)鍵實(shí)體在測量空間內(nèi)進(jìn)行離散化表達(dá)，構(gòu)建其運(yùn)動包絡(luò)體的數(shù)學(xué)邊界模型，這是三坐標(biāo)測量機(jī)（CMM）實(shí)現(xiàn)智能避撞的核心基礎(chǔ)。
適用于：
完全自定義物理場；
明確知道弱表達(dá)式的形式；
有較強(qiáng)數(shù)學(xué)/建模背景的用戶。
2. Weak Contribution (弱貢獻(xiàn)) 節(jié)點(diǎn)
如果你是在使用 COMSOL 現(xiàn)有物理接口（如電池模塊、電化學(xué)、電熱等）時(shí)，只想對其中一個(gè)項(xiàng)進(jìn)行修改或增加弱形式項(xiàng)，這種方式就非常高效。
應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)分析，數(shù)字孿生，數(shù)學(xué)建模
小結(jié)
優(yōu)飛迪數(shù)學(xué)模型生成器通過提供將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換為FMU文件的能力，解決了數(shù)學(xué)模型在仿真軟件中部署的復(fù)雜性問題。這一工具的應(yīng)用，不僅提高了仿真軟件的實(shí)用性，也為數(shù)學(xué)模型的集成和應(yīng)用開辟了新的可能性。隨著工業(yè)數(shù)字化的不斷深入，優(yōu)飛迪數(shù)學(xué)模型生成器將成為推動工業(yè)4.0發(fā)展的重要工具之一。
維度詛咒：數(shù)學(xué)建模的根問題
一個(gè)問題呼之欲出：既然深度學(xué)習(xí)已經(jīng)超越了人類的極限，那么它是否能夠解決所有人類無法解決的問題呢？
在探討深度學(xué)習(xí)是否能解決所有問題之前，需要從哲學(xué)的角度出發(fā)，回歸到知識的本源進(jìn)行思考。根據(jù)唯物主義哲學(xué)，人類的知識是對客觀世界的一種反映，與客觀事物本身相比，不可避免地帶有片面性。同樣的，人類收集和處理的數(shù)據(jù)信息也存在局限性。
