檢測技術的案例
【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(2) - AIOD智能異常點檢測技術
基于以上現狀，天洑軟件綜合考慮了常見異常點檢測算法的應用場景和工業設計數據集的特點，將數十種異常點檢測算法和自研的調度算法有效結合，實現了適用范圍更加廣泛的的檢測技術-AIOD(Artificial Intelligence Outlier Detection )智能異常點檢測技術。
通過對多種異常點檢測算法的有效結合和調度，用戶可以“一鍵觸達”式的使用AIOD智能異常點檢測技術檢測和刪除異常點，而不用疲于算法選型，這為在實際工業應用中落地數據驅動技術掃清了另一障礙。該技術目前已集成于天洑DTEmpower軟件之中。
二、AIOD智能異常點檢測技術簡介
AIOD智能異常點檢測技術將數十種常見算法和自研調度算法有效結合。并支持3種級別的集中調度策略，如圖2所示，分別為快速響應的(檢測等級=1)、性能均衡的(檢測等級=2)和細致搜索的(檢測等級=3)調度策略：
圖2 AIOD智能異常點檢測技術的參數配置界面，用戶只需配置異常點檢測等級，模塊即可自動進行檢測
同時，AIOD智能異常點檢測技術具有強大的默認設置和自適應性，如圖3所示，支持一鍵啟動數據清理流程，具有良好的用戶交互特性。在大幅降低用戶使用門檻的情況下，滿足了絕大多數應用場景的異常點識別需求。
圖3 AIOD智能異常點檢測技術檢測結果的用戶交互界面，算法會計算出每個樣本的風險評分，并按照從大到小的順序呈現給用戶，方便用戶選擇。支持一鍵選擇數據和一鍵啟動數據清理，具有良好的交互體驗和較低的使用門檻
三、基于DTEmpower的AIOD智能異常點檢測技術建模實驗
1. 實驗過程和結果
① 實驗測試1-某工業數據集回歸分析
i.
展開 技術 | 無損檢測新技術在航空工業中的未來的發展趨勢
圖 1 激光散斑檢測技術機理
1.2 激光超聲檢測技術
激光超聲檢測技術是一種將激光技術與聲學技術相結合的無損檢測新技術，其研究始于1962年，通過高能脈沖激光加熱被測件表面一點，瞬間熱膨脹產生超聲波向內部傳播，再利用光學干涉系統檢測表面返回的振動信號，其檢測機理如圖2所示。
圖 2 激光超聲檢測技術機理
與傳統超聲檢測技術相比，其最主要的優點是非接觸檢測，消除了傳統超聲檢測技術中耦合劑的影響；超聲傳播方向與激發用激光脈沖的入射方向無關，適合檢測復雜型面；探測激光束可被聚焦成非常小的點，具有微米量級的空間分辨率；加之又是一種寬帶檢測技術，能精確測量超聲位移。
基于激光超聲技術的非接觸、遙測、寬帶等特點，在航空工業中，主要應用于新型薄膜材料、復雜形狀表面結構，以及高溫、高壓、有毒等惡劣環境下的無損評估，如飛機整體機身的快速激光超聲成像、復雜型面飛機零件檢測等，復雜型面飛機零件的激光超聲檢測圖像如圖3所示。
圖 3 復雜型面飛機零件的激光超聲檢測圖像
1.3 紅外熱像檢測技術
紅外熱像檢測技術是通過特定加熱方式使缺陷處產生與正常部位的溫度差，使用紅外熱像儀監測表面溫度，從而發現缺陷，并以視頻方式記錄下來，其機理如圖4所示。
圖 4 紅外熱像法檢測機理
1.4 微波與金屬磁記憶檢測技術
微波檢測技術始于20世紀60年代，經歷了從早期的微波探傷儀、微波顯微鏡到探地 雷達，直至對目標進行成像和識別的發展過程。它是基于電磁波的介質特性與反射透射率之間的關系及定位方程的原理進行檢測的，具有非接觸、非破壞、非電量、非污染的優點。
特別是微波在復合材料中的穿透力強、衰減小，克服了超聲波和X射線等常規檢測技術的局限，如X射線技術檢測平面型缺陷困難。
展開 數字兩機丨中國航發長春控制：淺談航空發動機零部件數字化檢測技術
為繼續促進航空事業發展，有必要持續發展航空發動機零部件數字化檢測技術，提升航空發動機裝配水平，保證航空發動機制造水平。本文主要介紹了航空發動機零部件數字化檢測技術概念與應用價值，分析了航空發動機零部件數字化檢測技術應用要點，旨在為航空發動機零部件數字化檢測工作的順利開展提供支持。
隨著科學技術、制造技術的發展，我國航空事業發展水平不斷提升。由于航空發動機零部件數字化檢測技術在強化航空發動機裝配效果方面發揮著重要作用，需要重視航空發動機零部件數字化檢測技術，積極發展此項技術，為航空發動機的研制和生產活動的順利推進奠定基礎。
1 數字化檢測技術介紹
1.1 數字化檢測技術概念
數字化檢測技術指以信息技術、計算機技術、數字技術作為檢測技術，以檢驗標準作為檢測效果判斷依據，開展的數字化檢測工作，旨在借助檢測技術科學評估檢測對象質量。在數字時代，數字化檢測技術受到了廣泛關注。為保證航空發動機裝配質量，就將航空發動機零部件數字化檢測技術應用在航空發動機裝配中。
1.2 數字化檢測技術的應用價值
航空發動機裝配制造是一項高精密的工作，若是在航空發動機裝配制造的過程中產生一定的誤差，就容易對航空發動機的整體性能造成消極影響。在數字技術發展，數字化檢測技術進入了一個新的發展階段。通過將數字化檢測技術應用在航空發動機裝配制造中，就容易提高航空發動機裝配制造的精準度，使其符合裝配制造標準。與此同時，在航空發動機裝配制造中應用數字化檢測技術還可以提高檢測、裝配制造效率，降低人工成本。而數字化檢測技術的自動校核功能可以保證檢查的全面性，防止出現遺漏的問題。
展開 內旋轉超聲技術在換熱器管束檢測中的應用
因此，為了保障成套生產裝置的安全、平穩運行，最主要的手段是加強換熱器管束腐蝕的監測和檢測。據了解在換熱器管束腐蝕檢測應用中常用的檢測技術有渦流檢測、磁致伸縮低頻導波檢測和內旋轉超聲檢測等技術。
渦流檢測技術是換熱器管束腐蝕檢測最常用的檢測技術。渦流檢測技術一般采用內穿過式差分探頭或/和絕對式探頭進行檢測，渦流檢測是利用比較法，需要制作一根與被檢管子相同(同規格、同材料、同批號等)的樣管，將檢測信號與樣管的人工缺陷進行比較才能得出實際缺陷的大致情況，而且很難判斷缺陷的種類和形狀。該技術由于受管子的電導率、磁導率及管子狀況等因素的影響，很難準確的獲得整個管束腐蝕缺陷的信號，故渦流檢測技術在指導換熱器管束是否應當堵管上并不理想。
磁致伸縮低頻導波技術應用在換熱器管束腐蝕檢測中是最近幾年發展起來的，主要用于檢測管束金屬腐蝕損失的一種無損檢測方法。其原理是以鐵磁性材料的磁致伸縮效應及其逆效應為基礎的檢測技術，利用低頻超聲導波沿著換熱器管束的截面內進行傳播遇到的結構特征信號或腐蝕信號反射回探頭進行經過處理后顯示出來，簡單分析后即可快速地評估管束的腐蝕情況。與內旋轉超聲檢測技術相比，雖然具有檢測過程簡單，方便快捷，不需要耦合劑等優點；但是其只能檢測鐵磁性材料，只能給出金屬腐蝕損失占管束截面的損失率，不能準確地判斷腐蝕的形狀和大小，因而在換熱器管束腐蝕檢測應用上受到限制。
內旋轉超聲檢測技術是目前換熱器管束腐蝕檢測中應用最廣、最為有效的一種檢測技術。在重點介紹內旋轉超聲檢測技術的原理及檢測過程的基礎上，分析了影響該檢測技術在換熱器管束腐蝕檢測應用中的主要原因，并提出了相應的改進建議。
展開 
【渦流檢測技術】
2、電力、石化
渦流檢測技術用于電站（火電廠、核電站）、石油化工（油田、煉油廠、化工廠）等領域的有色及黑色金屬管道（如銅管、鈦管、不銹鋼管、鍋爐四管等）的在役和役前檢測。對管道晶間腐蝕、壁厚減薄和外壁磨損等均能可靠檢出，在檢測中能有效地去除支撐板和管板的干擾信號。此外，渦流法還用于汽輪機大軸中心孔、發動機葉片，抽油竿、鉆竿、螺栓、螺孔等部件的檢測；聲脈沖檢測技術可用于各種金屬或非金屬管道的快速檢測；金屬磁記憶技術用于在役設備鐵磁性零件早期損傷的診斷。
3、冶金、機械
渦流檢測技術用于各種金屬管、棒、線、絲材的在線、離線探傷。在探傷過程中，能同時兼顧長通傷、緩變傷等長缺陷和短小缺陷（如通孔）；能夠有效抑制管道在線、離線檢測時的某些干擾信號（如材質不均、晃動等），對金屬管道內外壁缺陷檢測都具有較高的靈敏度；還可用于機械零部件混料分選，滲碳深度和熱處理狀態評價，硬度測量等。
4、核能、軍工
渦流檢測技術用于核燃料棒、鈦管、螺紋管等金屬管道的檢測；用于軍工兵器的炮筒、導彈發射架、炮彈底座、彈殼，戰機的發動機葉片、機翼、起落架和輪轂等的役前和在役檢測；金屬磁記憶技術用于裝甲車、艦艇等金屬結構件的早期診斷；低頻電磁場、漏磁技術用于甲板、儲油罐等鐵磁性材料及焊縫質量控制。
今后渦流檢測技術研發包括：完善換能器設計理論，研制性能更好的渦流檢測換能器；研究缺陷大小形狀位置深度的渦流定位技術和三維成像技術；研究并推廣遠場渦流檢測技術；進一步研究金屬材料表面疲勞裂紋的擴展、開裂、機械加工磨削燒傷及殘余應力渦流檢測技術。應用該項技術進行無損檢測必將得到廣泛應用。
展開 基樁質量檢測技術
基樁質量檢測技術
基樁質量檢測技術.part1.rar
基樁質量檢測技術.part2.rar
基樁質量檢測技術.part3.rar
基樁質量檢測技術.part4.rar
汽車零部件檢測功能性測試技術
未來，慧通測控汽車零部件檢測技術將朝著更加智能化、自動化、高精度的方向發展，不斷適應汽車行業的創新與變革，為汽車產業的高質量發展保駕護航。慧通測控-自動化測試設備廠家-柔性屏彎折試驗機-汽車零部件檢測-智能協作機器人
譜尼測試成功協辦第三次全國土壤普查2023年第二期土壤檢測技術培訓
為切實加強第三次全國土壤普查土壤樣品制備與檢測技術規范宣貫，提升檢測人員技術能力水平，確保土壤普查內業測試化驗工作質量，4月20—21日，第三次全國土壤普查2023年第二期土壤檢測技術培訓班在湖北省武漢市圓滿舉辦, 培訓班由農業農村部耕地質量監測保護中心主辦，譜尼測試華中運營總部全力協辦。
第三次全國土壤普查專家技術指導組副組長、內業技術組組長、農業農村部耕地質量監測保護中心總農藝師馬常寶出席培訓班并講話。強調了第三次全國土壤普查工作的重要性與緊迫性。
培訓班詳細解讀了第三次全國土壤普查工作方案，明確了內業測試化驗和全程質量控制工作要求，宣貫了第三次全國土壤普查土壤樣品制備與檢測技術規范，專題講解了土壤全量成分、有效態成分、土壤物理性狀、土壤重金屬等指標的檢測和質控技術要點，組織開展了檢測現場實操培訓和考核。
實操培訓期間，譜尼測試集團武漢公司全力配合授課專家實操培訓及現場考核相關工作，有力保障了實操培訓考核效果。譜尼測試科學先進的實驗室儀器設備、良好規范的工作作風得到了培訓班專家們的一致認可和高度評價。本次培訓全國共18個省（自治區、直轄市）相關檢測實驗室的140余名主要技術負責人、技術骨干等參加了此次培訓會議。
關于譜尼測試
譜尼測試作為我國大型綜合性檢測認證集團，深耕土壤環境專業檢測技術，以優異的業務能力和豐富土壤檢測行業經驗，獲得了政府和企業用戶的認可。截至目前，譜尼測試集團在全國共有22家實驗室入選全國第三次土壤普查實驗室名錄；北京、哈爾濱、吉林、呼和浩特、烏魯木齊、西安、石家莊、青島、鄭州、廣州、深圳等十一家子公司已參與了2022年度第三次全國土壤普查試點和鹽堿地項目任務。
譜尼測試將繼續發揮自身技術優勢，為國家耕地質量監測保護，為農業高質量發展提供強有力的技術保障。
展開 譜尼測試成功協辦第三次全國土壤普查2023年第二期土壤檢測技術培訓
為切實加強第三次全國土壤普查土壤樣品制備與檢測技術規范宣貫，提升檢測人員技術能力水平，確保土壤普查內業測試化驗工作質量，4月20—21日，第三次全國土壤普查2023年第二期土壤檢測技術培訓班在湖北省武漢市圓滿舉辦, 培訓班由農業農村部耕地質量監測保護中心主辦，譜尼測試華中運營總部全力協辦。
第三次全國土壤普查專家技術指導組副組長、內業技術組組長、農業農村部耕地質量監測保護中心總農藝師馬常寶出席培訓班并講話。強調了第三次全國土壤普查工作的重要性與緊迫性。
培訓班詳細解讀了第三次全國土壤普查工作方案，明確了內業測試化驗和全程質量控制工作要求，宣貫了第三次全國土壤普查土壤樣品制備與檢測技術規范，專題講解了土壤全量成分、有效態成分、土壤物理性狀、土壤重金屬等指標的檢測和質控技術要點，組織開展了檢測現場實操培訓和考核。
實操培訓期間，譜尼測試集團武漢公司全力配合授課專家實操培訓及現場考核相關工作，有力保障了實操培訓考核效果。譜尼測試科學先進的實驗室儀器設備、良好規范的工作作風得到了培訓班專家們的一致認可和高度評價。本次培訓全國共18個省（自治區、直轄市）相關檢測實驗室的140余名主要技術負責人、技術骨干等參加了此次培訓會議。
展開 交流電磁場檢測技術仿真分析
前言
近年來，隨著能源需求不斷增加，海上石油勘探和開發已經成為一種集資金、技術、風險于一體的新興產業，海上能源開發的有效工具就是海上石油平臺。海洋平臺體積大、造價貴、結構復雜，與陸地設施相比，所處的海洋環境惡劣，容易受到臺風、巨浪、海底腐蝕、海嘯等自然環境的影響。目前我國部分海洋平臺進入了服役的中后期，迫切需要對這些海洋平臺進行安全評估和可靠性分析。
目前，主要的水下無損檢測技術有水下成像檢測、水下超聲波檢測、水下磁粉檢測等。水下成像檢測對水質要求比較高，當水質渾濁的情況下難以發現缺陷。水下超聲波檢測主要針對焊縫內部缺陷的檢測、水下鋼結構的檢驗和評價，通常需要水下和陸地上同時進行檢測，需去掉待測試件表面涂層。水下磁粉檢測對水流要求嚴格，不能應用于流速過快的水下，需要檢測對象表面光滑。
交流電磁檢測（Alternating Current Field Measurement，ACFM）技術結合了交流電位降（ACPD）和渦流檢測（ET）兩種方法。檢測原理為均勻交變磁場在被測工件表面產生均勻的感應電流，當工件表面存有缺陷時，由于工件與空氣電導率不同，感應電流繞過缺陷并在端面處產生聚集，缺陷周圍磁場產生二次畸變。根據二次磁場畸變信號即可對工件表面的缺陷定性和定量分析，實現快速掃查。
與其他水下無損檢測技術相比，ACFM技術具有以下優點：
（1）ACFM技術對水質沒有要求；
（2）ACFM技術產生的磁場能夠很容易穿透金屬上面的涂層，可對不處理涂層的工件進行檢測；
（3）ACFM技術通過檢測可以判斷缺陷長度與深度，實現對缺陷進行定量分析。
綜合考慮水下海洋平臺的檢測環境與檢測成本，交流電磁場檢測技術是解決海洋平臺石油輸送管道和關鍵結構最具潛力的技術方法。
展開 譜尼測試成功協辦第三次全國土壤普查2023年第二期土壤檢測技術培訓
為切實加強第三次全國土壤普查土壤樣品制備與檢測技術規范宣貫，提升檢測人員技術能力水平，確保土壤普查內業測試化驗工作質量，4月20—21日，第三次全國土壤普查2023年第二期土壤檢測技術培訓班在湖北省武漢市圓滿舉辦, 培訓班由農業農村部耕地質量監測保護中心主辦，譜尼測試華中運營總部全力協辦。
第三次全國土壤普查專家技術指導組副組長、內業技術組組長、農業農村部耕地質量監測保護中心總農藝師馬常寶出席培訓班并講話。強調了第三次全國土壤普查工作的重要性與緊迫性
譜尼測試作為我國大型綜合性檢測認證集團，深耕土壤環境專業檢測技術，以優異的業務能力和豐富土壤檢測行業經驗，獲得了政府和企業用戶的認可。截至目前，譜尼測試集團在全國共有22家實驗室入選全國第三次土壤普查實驗室名錄；北京、哈爾濱、吉林、呼和浩特、烏魯木齊、西安、石家莊、青島、鄭州、廣州、深圳等十一家子公司已參與了2022年度第三次全國土壤普查試點和鹽堿地項目任務。
譜尼測試將繼續發揮自身技術優勢，為國家耕地質量監測保護，為農業高質量發展提供強有力的技術保障。
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樁基檢測技術主管-檢測招聘
招聘職位： 樁基檢測技術主管 ( 若干 ) 有效期：長期有效
職位描述
任職要求：
1、大專以上學歷，土木工程、工民建、巖土工程 、勘查科學與技術等相關專業；
2、兩年以上工作經驗，有樁基檢測從業經歷，或有樁基、巖土勘查施工經驗；
3、持有靜載法或小應變法或鉆芯法上崗證，中級以上職稱者，優先考慮；
4、擁有良好的心態和懷有成就事業的熱情；
5、條件優異者可適當放寬招聘條件；
崗位職責：
1、負責公司樁基檢測項目的籌建、完善和實施工作；
2、現場的樁基檢測和數據分析，報告的撰寫以及技術總結；
3、樁基檢測部門團隊的領導和組織工作；
更新日期：
2010-04-08
工作地點：
廣東-深圳市-南山區
招聘人數：
若干
薪資待遇：
面議
專業要求：
不限
學歷要求：
不限
工作年限：
不限
年齡要求：
不限
工作性質：
全職
招聘對象：
社會人才
性別要求：
不限
婚姻狀況：
不限
計算機能力：
不限
語言要求：
不限
戶籍要求：
不限
是否提供食宿：
面議
有意者可投遞簡歷到jctm88@163.com 更多招聘信息盡在檢測英才網
展開 技術 | 最新的鈦合金薄板的無損檢測方法——渦流陣列檢測
摘要:
本文介紹了最新的鈦合金薄板的無損檢測方法。制作了鈦合金人工缺陷試板(薄板)，通過工藝試驗研究了渦流陣列檢測的技術特點，并使用滲透檢測方法對含有自然缺陷的成型鈦板進行了對比驗證試驗。
1 引言
生產中一般認為厚度小于6 mm的鈦合金板材為薄板，其通常采用冷軋或熱軋工藝制造而成。鈦合金薄板被大量用于艦船結構件的制造中，其質量要求高，不允許存在裂紋、起皮、氧化皮、壓折、分層等缺陷。
對其缺陷目前常采用目視法和滲透法檢測，但這兩種方法在應用中均存在弊端。目視檢測容易受操作人員經驗影響，難以發現微小缺陷；
而滲透檢測過程繁瑣，不利于環保，且二者均屬于表面缺陷檢測方法，無法檢測內部缺陷，極易留下安全隱患，如板材在卷制、壓制、焊接成型時出現表面開裂、甚至斷裂等問題。
渦流檢測適用于鈦及鈦合金材料，能夠檢測表面及近表面缺陷，傳統的軸繞式線圈能夠快速檢測小直徑薄壁管材，但檢測大面積或復雜形狀構件較為困難。
隨著傳感器技術與計算機技術的發展，最大集成線圈數量超過100個的渦流陣列技術開始取代傳統渦流檢測方法，在換熱器、汽輪機檢測領域發揮出獨特的優勢，檢測效率提升了數十倍。所以本文介紹最新的渦流陣列檢測，希望讀者有所收獲。
2 渦流陣列檢測原理
渦流陣列（Eddy Current Array，ECA）檢測技術實際上并非是簡單的由單通道向多通道的升級，而是在多種激勵-接收形式的基礎上結合數據融合技術與成像技術實現結果可視化的新型檢測技術。
展開 【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(7) - ROD基于回歸分析的異常點檢測技術
其中AIOD異常點檢測技術融合了數十種常見的異常檢測算法，用以識別數據集中的異常點；AIAgent和autoML是對訓練算法的提升。
本系列的第七篇文章將繼續圍繞如何讓算法逼近模型上限的問題，介紹一種基于回歸分析的異常點檢測技術-Regression Based Outlier Detection(ROD)技術。不同于傳統的異常檢測算法，ROD方法是在模型訓練的基礎上后處理的進行異常點剔除的方法。所以，如何選擇合適的異常點剔除個數需要較多的測試，以尋找到最適用于當前測試集的模型。
該技術模塊集成于DTEmpower中的每個回歸算法節點，能夠幫助用戶在剔除“潛在異常點”的同時，提高了模型的精度和泛化能力。
圖1 DTEmpower中每個算法節點都集成有ROD異常點檢測功能，用戶只需要打開對應開關按鈕“activate_remove_malform”，并配置異常點剔除的個數“remove_malform_top_N”和迭代次數“remove_malform_times”，即可開啟算法節點的ROD異常點檢測功能
基于DTEmpower的ROD建模實戰
1. 船舶興波阻力回歸分析
① 數據集介紹：方案中采用的數據集是經SHIPFLOW軟件計算興波阻力的數據集，該數據集中含有5個輸入參數，目標參數是興波阻力eval_CWTWC。
② 建模方法：采用圖2所示的建模方法，對輸入和輸出之間的映射關系進行回歸分析建模。該方法采用了GBDT、Random Forest和ExtraTrees訓練算法進行回歸分析建模。
展開 實力 | 天津市企業重點實驗室名單發布，譜尼攻克特膳食品檢測技術難關！
譜尼天津獲批籌建的“天津市特膳食品安全與檢測關鍵技術企業重點實驗室”成功通過驗收，喜獲認定為天津市企業重點實驗室，這意味著譜尼測試在特膳食品關鍵檢測技術領域獲得進一步認可，企業綜合實力進一步提升。
“天津市企業重點實驗室”是天津市科技創新體系的重要組成部分，是國家級重點實驗室的后備力量，是天津市組織高水平基礎研究和應用基礎研究、聚集和培養優秀科技人才、開展高水平學術交流的重要基地。針對支柱產業、戰略性新興產業發展中的關鍵技術問題，重點實驗室著力開展應用技術研究，支持開發自主知識產權，研究制定國際、國家、行業和地方標準，促進產學研結合，增強技術創新和成果轉化能力，引導新技術應用和成果轉化。
譜尼測試天津公司聯合科研院所，匯聚聯合創新攻關力量，促進校企深度融合，圍繞研發特膳食品中污染物和真假鑒別、特膳食品中營養成分、特膳食品中有益元素形態等關鍵檢測技術，著力解決行業存在的技術痛點和難點問題，形成一批具有集成創新和原始創新的科研成果，助力特膳食品行業健康快速發展。在實驗室建設期間，譜尼測試建立了匹配特膳食品檢測的質量控制體系，先后取得中國合格評定國家認可委員會（CNAS）認可，以及國家中小企業公共服務示范平臺、天津市技術領先型企業、天津市瞪羚企業和天津市戰略新興產業領軍企業等認定。同時?向社會和?業未來發展需求，凝聚和培養了一批高水平產業技術人才，以突破性的技術帶動行業發展，為行業提供技術支撐體系以及創新平臺。
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