化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹 直播時間：3月12日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用 背景： 很多的新能源尤其是燃料電池系統其實也算一個小型的化工系統，這個系統可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發電驅動汽車或者向電網輸送，也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。

直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。

二、課程適用人群 本課程是面向對流場，熱場，組分場，多相流等仿真有具體需求的，如相關項目及研究課題的人員；從事能源化工，消費電子，汽車交通，家居家電及航空航天等行業或相關專業的人員；用戶自身仿真經驗可以是零基礎的初級用戶或有一定經驗的中級用戶；對ansys fluent感興趣的相關人員。 三、本節課程大綱 1.仿真與未來 a. 自我介紹 b.

二、課程適用人群 本課程是面向對流場，熱場，組分場，多相流等仿真有具體需求的，如相關項目及研究課題的人員；從事能源化工，消費電子，汽車交通，家居家電及航空航天等行業或相關專業的人員；用戶自身仿真經驗可以是零基礎的初級用戶或有一定經驗的中級用戶；對ansys fluent感興趣的相關人員。 三、本節課程大綱 1.仿真與未來 a. 自我介紹 b.

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