能源化工
關注創建者：匿名 創建時間：2016-11-28
能源化工的視頻教程
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹 直播時間：3月12日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用 背景： 很多的新能源尤其是燃料電池系統其實也算一個小型的化工系統，這個系統可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發電驅動汽車或者向電網輸送，也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。
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化工新能源中的機器學習建模中的時間序列建模算法
直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。
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Ansys Fluent從零基礎到熟練掌握系列課（二）多孔介質
二、課程適用人群 本課程是面向對流場，熱場，組分場，多相流等仿真有具體需求的，如相關項目及研究課題的人員；從事能源化工，消費電子，汽車交通，家居家電及航空航天等行業或相關專業的人員；用戶自身仿真經驗可以是零基礎的初級用戶或有一定經驗的中級用戶；對ansys fluent感興趣的相關人員。 三、本節課程大綱 1.仿真與未來 a. 自我介紹 b.
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能源化工的實例教程
分享給大家哦~</p><h2 class="ql-align-justify">活動介紹：</h2><p><strong>1.活動時間：</strong>2024.11.21-11.30</p><p><br></p><p class="ql-align-justify"><strong>2.課程展示：</strong></p><p class="ql-align-justify">本次參與活動的課程共15個，總價值400元，涉及化工、能源、機械行業和Abaqus、Ansys、Matlab、Starccm+軟件。點擊下方圖片可以直接跳轉相關錄播合集，了解課程詳情~↓↓↓</p><div contenteditable="false" width="100%"><figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202411/attachment/b402dc45f108497f8e4dc12f1702b58d.png" style="text-align: center"><img src="https://img.jishulink.com/202411/attachment/b402dc45f108497f8e4dc12f1702b58d.png" data-link="https://www.yqgqt.org.cn/college/collection/lubo" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202411/attachment/b402dc45f108497f8e4dc12f1702b58d.png?
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展開 氫能和燃料電池公眾號20000多人關注，歡迎加入通訊錄
中國網財經4月20日訊 寶豐能源實施的 “國家級太陽能電解水制氫 綜合示范項目”今日正式投產，成為中國首個用新能源替代化石能源真正實現 “碳中和”路徑的工業企業。
據寶豐能源氫能項目負責人王箕榮介紹，該項目引進了單套產能 1000 標方/小時的電解槽以及氣化分離器、氫氣純化等裝置系統，其先進性已達到國內先進水平。全部投產后，項目將每年可減少煤炭資源消耗 25.4 萬噸，減少二氧化碳排放約 44.5 萬噸，社會效益顯著，同時公司將積 極與科研單位開展合作，深入研究太陽能、風能的應用和氫 能的制造、儲運及多領域多場景市場化應用。
寶豐能源前瞻布局，加快企業轉型升級，啟動新能源替代化石能源發展戰略。立足源頭治理，實施國家級太陽能電解水制氫項目，通過太陽能生產綠色電能，再用綠色電能作為動力，通過電解水制取出“綠氫”和“綠氧”，用“綠氫” 替代煤作為原料，“綠氧”替代煤作為燃料，直供化工系統生產聚乙烯、聚丙烯等上百種高端化工產品，標志著寶豐能源全線啟程“碳中和”之路。
中國氣候變化特使解振華認為寶豐模式值得鼓勵和倡導，“近年來，寶豐通過大規模發展可再生能源、結合農業種植、綠色氫能制造和燃料電池重卡運輸，同時制定長期轉型和投融資計劃，逐步實現從化石能源向可再生能源和新能源轉型，這一次，寶豐又積極發起建立專業的碳中和研究院和智庫，形成基于產業鏈的碳中和轉型聯盟，從更大范圍和全生命周期角度實現碳減排，并逐步走出一條通過企業聯合行動、產學研商相結合的轉型新路子，這完全符合碳中和系統性變革的本質。”
展開 4.能源化工：微觀尺度的多尺度耦合
在石油及能源化工分論壇里，有個關于氫燃氣輪機的研究很有代表性。
技術細節：氫氣滲透導致的高溫合金（GH3536）氫脆問題。這個議題直接下沉到了微觀組織（晶格、相界面）的擴散模擬。
趨勢：宏觀設備仿真+微觀材料第一性原理計算的結合，這種多尺度耦合建模在能源行業（特別是氫能）越來越重要了？
【一點感想】
看完這些議題，感覺現在仿真技術的要求越來越綜合了：
1.多物理場、多尺度耦合是標配。
2.AI與仿真的結合（比如用AI加速計算、代理模型）正在成為解決復雜大系統問題的關鍵。
3.國產工業軟件（如華大九天、多體動力學新算法等）在特定垂直領域已經開始發力。
如果大家對這些領域的具體技術落地感興趣，可以關注一下這個會。會議時間是2025年12月13-14日，在寧波。現場還有專門針對石油及能源化工、航空航天、汽車制造的分論壇。
我覺得對于想了解行業頭部企業到底怎么用仿真的，這種線下交流機會還是挺難得的。畢竟論文里的東西通常滯后，現場聽報告和專家聊聊才能知道真正的“坑”在哪。
(PS：純技術交流，感興趣的可以私信，有部分議題的摘要，不喜勿噴)
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