轉子故障診斷的案例
\小波變換在轉子動靜碰摩故障診斷中的應用
\小波變換在轉子動靜碰摩故障診斷中的應用<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-12 22:00:35被malong評為3星級，為發貼者加分60。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
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『分享』東方300 MW機組高中壓轉子振動故障診斷
[摘 要] 東方300 MW機組在運行過程中高中壓轉子出現過低頻振動,為此,對張家口發電廠、華能
德州電廠等7 個電廠8 臺機組的低頻振動原因進行了分析,分析認為運行啟動方式對振動有影響,并闡
明了機組產生振動故障的原因和對策。
東方300MW機組高中壓轉子振動故障診斷.PDF
振動與噪聲\EMD方法在轉子局部碰摩故障診斷中的應用
振動與噪聲\EMD方法在轉子局部碰摩故障診斷中的應用<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-13 16:17:02被hawk評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
EMD方法在轉子局部碰摩故障診斷中的應用.pdf
轉子啟動過程HMM故障診斷方法研究
摘要:如果轉子機械系統存在潛在的缺陷,那么在轉子啟動過程的振動信號中就會出現異常現象.
因此研究轉子啟動過程的故障診斷方法對于選擇合理的應變措施是至關重要的.
該過程的故障可以看作是若干主變量依賴于時間的動態模式.隱Markov模型(HMM)已經證明是學習動態時間
序列的概率模型的最廣泛應用的工具之一,它可以使用一個隱變量來模擬系統的動態行為的變化.
實驗證明,HMM可以對轉子啟動過程的故障進行有效的模擬診斷.
請享用!
展開 
300MW機組低壓轉子葉片斷裂的故障診斷及振動分析
通過對襄樊電廠3號機組低壓轉子葉片1次斷裂和漢川電廠2號機組低壓轉子葉片3次斷裂的準確故障診斷及處理,定量分析了葉片斷裂故障的振動診斷機理,得出了葉片斷裂的振動故障特征,并提出了葉片斷裂故障的現場處理對策,為進一步診斷分析同類故障提供借鑒和依據.
300MW機組低壓轉子葉片斷裂的故障診斷及振動分析.pdf
《設備故障診斷(普通高等教育十五國家級規劃教材)》
目錄
1概論1
11設備故障診斷的目的和意義1
111設備故障診斷的含義和特性1
112設備故障診斷技術的應用與發展4
113設備故障診斷技術與維修方式的關系6
12設備故障的類型和狀態監測技術8
121設備故障的類型及其可能原因8
122設備故障診斷的功能和環節12
123狀態監測的技術和方法13
13設備故障狀態的識別方法17
131信息比較診斷法17
132參數變化診斷法18
133模擬試驗診斷法18
134函數診斷法18
135故障樹分析診斷法19
136模糊診斷法21
137神經網絡診斷法23
138結論25
參考文獻26
2故障診斷的信號處理方法27
21信號處理基礎知識27
211信號的定義和分類27
212信號的時域分析30
213信號的頻域分析35
22旋轉機械常用的振動信號處理圖形42
221振動監測的基本參數42
222軸心軌跡43
223轉子振型45
224軸頸渦動中心位置45
225波特圖（Bode plots）46
226極坐標圖（奈奎斯特圖）47
227三維坐標圖48
228階比譜分析49
229全息譜技術50
23信號的時頻分析53
231短時傅里葉變換53
232小波分析的基本原理55
233多分辨分析和小波包分析58
234小波分析的應用59
參考文獻61
3旋轉機械故障診斷63
31轉子不平衡故障診斷63
311轉子不平衡概念63
312臨界轉速對不平衡振動的影響64
313轉子不平衡振動的故障特征67
314不平衡振動的故障原因和防治措施68
315定向振動與不平衡振動故障的鑒別80
32轉子不對中故障診斷82
321轉子不對中故障的特征83
322聯軸節不對中的振動頻率
展開 申請兌換《設備故障診斷(普通高等教育十五國家級規劃教材)》
目錄
1概論1
11設備故障診斷的目的和意義1
111設備故障診斷的含義和特性1
112設備故障診斷技術的應用與發展4
113設備故障診斷技術與維修方式的關系6
12設備故障的類型和狀態監測技術8
121設備故障的類型及其可能原因8
122設備故障診斷的功能和環節12
123狀態監測的技術和方法13
13設備故障狀態的識別方法17
131信息比較診斷法17
132參數變化診斷法18
133模擬試驗診斷法18
134函數診斷法18
135故障樹分析診斷法19
136模糊診斷法21
137神經網絡診斷法23
138結論25
參考文獻26
2故障診斷的信號處理方法27
21信號處理基礎知識27
211信號的定義和分類27
212信號的時域分析30
213信號的頻域分析35
22旋轉機械常用的振動信號處理圖形42
221振動監測的基本參數42
222軸心軌跡43
223轉子振型45
224軸頸渦動中心位置45
225波特圖（Bode plots）46
226極坐標圖（奈奎斯特圖）47
227三維坐標圖48
228階比譜分析49
229全息譜技術50
23信號的時頻分析53
231短時傅里葉變換53
232小波分析的基本原理55
233多分辨分析和小波包分析58
234小波分析的應用59
參考文獻61
3旋轉機械故障診斷63
31轉子不平衡故障診斷63
311轉子不平衡概念63
312臨界轉速對不平衡振動的影響64
313轉子不平衡振動的故障特征67
314不平衡振動的故障原因和防治措施68
315定向振動與不平衡振動故障的鑒別80
32轉子不對中故障診斷82
321轉子不對中故障的特征83
322聯軸節不對中的振動頻率
展開 《機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法》
7.2 關聯維數及其計算
7.2.1 分形測度
7.2.2 關聯維數的計算
7.2.3 關聯維數的影響因素
7.3 基于EMD和關聯維數的轉子系統故障診斷方法
7.4 關聯維數和基于EMD的AR模型在旋轉機械故障診斷中的應用
7.4.1 關聯維數和基于EMD的AR模型在轉子系統故障診斷中的應用
7.4.2 關聯維數和基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
第8章 內稟模態特征能量法
8.1 概述
8.2 基于內稟模態能量熵的故障診斷方法
8.2.1 內稟模態能量熵
8.2.2 基于內稟模態能量熵的特征能量法步驟
8.2.3 試驗分析結果
8.3 基于局部Hilbert邊際能量譜的故障診斷方法
8.3.1 基于局部Hilbert邊際能量譜的特征能量法步驟
8.3.2 實例分析
8.4 基于Hilbert邊際譜的故障診斷方法
8.4.1 基于Hilbert邊際譜的特征能量法步驟
8.4.2 實例分析
第9章 內稟模態奇異值分解方法
9.1 概述
9.2 信號奇異值分解
9.3 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的旋轉機械故障診斷方法
9.3.1 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的齒輪故障診斷方法
9.3.2 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
9.3.3 基于內稟模態奇異值熵的轉子系統狀態監測與故障診斷方法
第10章 內稟模態包絡譜方法
10.1 概述
10.2 包絡分析法
10.3 基于內稟模態包絡譜和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
10.3.1 基于內稟模態包絡譜和支持向量機的故障診斷方法步驟
10.3.2 實例分析
10.4 基于內稟模態包絡譜的齒輪故障診斷方法
10.4.1 齒輪故障振動信號的調幅特性
10.4.2 仿真信號分析
10.4.3 實例分析
參考文獻
展開 機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法
第7章 基于EMD和關聯維數的旋轉機械故障診斷方法
7.1 引言
7.2 關聯維數及其計算
7.2.1 分形測度
7.2.2 關聯維數的計算
7.2.3 關聯維數的影響因素
7.3 基于EMD和關聯維數的轉子系統故障診斷方法
7.4 關聯維數和基于EMD的AR模型在旋轉機械故障診斷中的應用
7.4.1 關聯維數和基于EMD的AR模型在轉子系統故障診斷中的應用
7.4.2 關聯維數和基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
第8章 內稟模態特征能量法
8.1 概述
8.2 基于內稟模態能量熵的故障診斷方法
8.2.1 內稟模態能量熵
8.2.2 基于內稟模態能量熵的特征能量法步驟
8.2.3 試驗分析結果
8.3 基于局部Hilbert邊際能量譜的故障診斷方法
8.3.1 基于局部Hilbert邊際能量譜的特征能量法步驟
8.3.2 實例分析
8.4 基于Hilbert邊際譜的故障診斷方法
8.4.1 基于Hilbert邊際譜的特征能量法步驟
8.4.2 實例分析
第9章 內稟模態奇異值分解方法
9.1 概述
9.2 信號奇異值分解
9.3 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的旋轉機械故障診斷方法
9.3.1 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的齒輪故障診斷方法
9.3.2 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
9.3.3 基于內稟模態奇異值熵的轉子系統狀態監測與故障診斷方法
第10章 內稟模態包絡譜方法
10.1 概述
10.2 包絡分析法
10.3 基于內稟模態包絡譜和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
10.3.1 基于內稟模態包絡譜和支持向量機的故障診斷方法步驟
10.3.2 實例分析
10.4 基于內稟模態包絡譜的齒輪故障診斷方法
10.4.1 齒輪故障振動信號的調幅特性
10.4.2 仿真信號分析
10.4.3 實例分析
參考文獻
展開 診斷轉子支座松動故障的一種新方法
診斷轉子支座松動故障的一種新方法<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-13 07:50:04被malong評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
診斷轉子支座松動故障的一種新方法.pdf
[推薦]機械故障診斷學
序
前言
第1章 緒論
1 故障診斷學的意義
2 故障診斷技術的發展
3 計算機輔助監視診斷系統的主要環節及診斷策略
4 故障診斷與機械系統可靠性及維修性的關系
第2章 傳感器原理與信號檢測
1 概述
2 特征信號的選擇
3 振動信號的檢測
4 計算機輔助信號采集系統的主要功能
5 信號預處理
第3章 特征分析與特征量選擇
1 概述
2 隨機過程和時間序列
3 時間序列的統計分析
4 時域模型分析及其在故障診斷中的應用
5 隨機時間序列的頻域分析
6 小波分析
第4章 狀態識別方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 模型分析法
4 邏輯判別法
5 貝葉斯分類法
6 距離函數分類法
7 信息距離差別法
8 勢能函數分類法
9 模糊診斷法
10 故障樹分析法
11 灰色理論論斷法
第5章 神經網絡診斷原理
1 概述
2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
3 多層前向神經網絡模型及BP算法
4 徑向基函數（RBF）網絡及其學習算法
5 模型神經網絡模型
第6章 專家系統診斷原理
1 概述
2 專家系統的基本結構及功能
3 推理機制
4 知識表示與知識獲取
5 人工神經網絡與專家系統
6 基于行為的故障診斷系統
第7章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
1 概述
2 預備知識
3 轉子系統振動故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
第8章 機械制造過程工況監視與故障診斷
1 概述
2 切削過程刀具磨損與破損的狀態識別
3 金屬切削顫振的在線監控
4 切屑狀態的在線識別
5 磨削過程表面層燒傷的在線辨識
6 磨削工序尺寸精度在線監視與控制
第9章 計算機輔助工況監測與故障診斷系統
1 概述
2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
3 大型機械設置工況監視與診斷系統尚待解決的問題
參考文獻
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機械故障診斷學
展開 
《機械故障診斷學》
目錄：
序
前言
第1章 緒論
1 故障診斷學的意義
2 故障診斷技術的發展
3 計算機輔助監視診斷系統的主要環節及診斷策略
4 故障診斷與機械系統可靠性及維修性的關系
第2章 傳感器原理與信號檢測
1 概述
2 特征信號的選擇
3 振動信號的檢測
4 計算機輔助信號采集系統的主要功能
5 信號預處理
第3章 特征分析與特征量選擇
1 概述
2 隨機過程和時間序列
3 時間序列的統計分析
4 時域模型分析及其在故障診斷中的應用
5 隨機時間序列的頻域分析
6 小波分析
第4章 狀態識別方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 模型分析法
4 貝葉斯分類法
5 距離函數分類法
6 信息距離差別法
7 勢能函數分類法
8 模糊診斷法
9 故障樹分析法
10 灰色理論論斷法
第5章 神經網絡診斷原理
1 概述
2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
3 多層前向神經網絡模型及BP算法
4 徑向基函數（RBF）網絡及其學習算法
5 模型神經網絡模型
第6章 專家系統診斷原理
1 概述
2 專家系統的基本結構及功能
3 推理機制
4 知識表示與知識獲取
5 人工神經網絡與專家系統
6 基于行為的故障診斷系統
第7章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
1 概述
2 預備知識
3 轉子系統振動故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
5 滾動軸承的振動信號分析及研究
第8章 機械制造過程工況監視與故障診斷
1 概述
2 敏捷制造環境下質量狀態識別與控制系統
3 基于數理統計對質量控制的理論基礎及其適用性
4 基于動態過程分析對加工過程及質量狀態的研究
第9章 計算機輔助工況監測與故障診斷系統
1 概述
2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
3 大型機械設置工況監視與診斷系統尚待解決的問題
參考文獻
展開 關于舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”第三期研修班通知
超聲波探傷法
6.2射線探傷法
6.3滲透探傷法
6.4磁粉探傷法
6.5渦流探傷法
7 專家系統原理
7.1專家系統的基本結構及功能
7.2知識表示與知識獲取
8設備診斷技術的新發展
8.1小波分析技術
8.2信號時頻分析實例
8.2神經網絡技術
案例專家：王老師 上海交大碩士研究生兼職導師
上海理工大學碩士研究生兼職導師
壓縮機劇烈振動的診斷
某驅動箱齒輪高噪聲和振動故診斷
某紙機滾動軸承故障的診斷
透平壓縮機組振動顯示值異常的診斷
Maag Pump 振動波形的啟示
汽輪機葉片斷裂故障
(轉子不平衡故障)
詳細講解現場實用的轉子動平衡技術
第三期.doc
展開 旋轉機械振動監測故障診斷技術分析
7 轉子系統狀態監測與故障診斷及實例
7.1
轉子故障特征
7.2
監測參數及分析方法
7.3不平衡故障及其診斷
7.4
不對中故障及其診斷
7.5動壓軸承故障及其診斷
7.6動靜碰摩故障及其診斷
7.7
轉子裂紋故障及其診斷
8 滾動軸承狀態監測與故障診斷及實例
8.1
滾動軸承常見故障
8.2滾動軸承特征頻率與振動信號特征
8.3
滾動軸承故障簡易診斷法
8.4
滾動軸承故障精密診斷法
9 齒輪箱狀態監測與故障診斷及實例
9.1
齒輪常見故障
9.2
齒輪故障的特征頻率與邊頻帶
9.3
齒輪振動信號分析診斷方法
9.4
齒輪故障的噪聲診斷
10
轉子系統動平衡
10.1剛性轉子的平衡
10.2撓性轉子的平衡
新建 Microsoft Word 文檔.doc
展開 『分享』多種非線性力作用下不平衡彈性轉子的分岔特性
摘要:研究了4 自由度不平衡彈性轉子在非線性油膜力、非線性內阻力和非線性彈性力聯合作用下
的動力學特性。結果表明,當只有非線性油膜力作用時,轉子只存在由于油膜失穩而導致的倍周期
分岔。而當非線性油膜力與非線性內阻力共同作用時,在油膜失穩后,轉子產生低頻振動。轉速繼
續增加,還會誘發內阻失穩,產生概周期運動。在倍周期分岔中,存在分岔激變現象。本文發現的
由于油膜渦動而導致的內阻失穩(概周期運動) 是一種未見報道的轉子失穩模式(組合失穩) ,它與
油膜失穩(倍周期運動) 一起可作為轉子故障診斷的典型失穩模式。
多種非線性力作用下不平衡彈性轉子的分岔特性.PDF
展開 