數字圖像相關法的案例
數字圖像相關（DIC）與粒子圖像測速（PIV）到底有什么區別
先發個下一篇文章的標題，內容將花大篇幅全面描述兩者之間的區別，將在近期更新。
數字圖像相關（DIC）程序 ￥400000000
注意：基礎版中部分代碼是p文件
2023/3/14最近在擠時間升級
2023/3/19不再提供p代碼了，全部都是可編輯的m文件
2023/4/11 不要在這里購買了，全部代碼挪到視頻課程里面了數字圖像相關DIC程序講解視頻教程_培訓課程 - 技術鄰 (jishulink.com)，已經在這里購買了的，可以去視頻課程觀看視頻（視頻已全部免費觀看）。
數字圖像相關 DIC
VIC-3D 9
數字圖像相關技術DIC | 位移分析
上一次對圖形數字相關技術（DIC）進行了介紹，今天DIC的內容是追蹤物體表面的位移分析。和上次不同的是，這次的位移分析將使用Matlab DIC code。在Matlab中輸入Digital Image Correlation and Tracking可下載用于分析的Matlab DIC code。下面將介紹分析過程。
01
創建分析文件夾
將DIC文件夾路徑輸入Matlab后，輸入filelist_generator。
選擇Automattically。
選擇第一張圖片進行圖片處理。
02
創建用于目標追蹤的grid
輸入grid_generator。
選擇合適的grid形狀進行網格劃分，以長方形試件為例，選擇rectangular進行劃分。
劃分好網格后，進行像素大小的選擇，默認為50x50 pixel, 最好是選擇19x29這樣的規范pixel進行處理。
確定了像素大小后，紅色的grid就會自動生成，繼續點擊END，就可進行下一步的分析。
03
運行處理
輸入automate_image，Matlab會自動進行批次處理，完成所要分析的圖片。
04
全景位移
對試驗中手動繪制的追蹤點的位移進行追蹤處理。
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基于數字圖像相關方法的復合材料層間剪切性能研究
基于數字圖像相關方法的復合材料層間剪切性能研究
LS-OPT?優化設計和參數識別
LS-OPT界面參數定義流程圖
功能:
?多學科優化和多目標優化(MDO/MOO)
?離散變量和混合變量優化
?全局優化
?魯棒優化與/或可靠性優化
?LS-DYNA? 數據，包括異常分析數據和LS-PrePost? 支持數據
?噪聲與滯回曲線匹配的參數識別
?基于數字圖像相關法的全場校正
?不確定性量化
?靈敏度分析
基于分類器的參數化車身側面碰撞
求解器和算法:
?連續響應面方法
?遺傳算法和高效全局優化算法(EGO)
?求解多目標優化的NSGA-II算法
?蒙特卡羅算法 (直接法與基于代理模型法)
?異常分析法
?針對統計分類的支持向量機法(SVMs)
?Taguchi方法
?曲線相似性度量：動態時間規整算法(DTW), 部分曲線映射和曲線離散Fréchet距離算法
?實驗設計：空間填充法, 全因子或部分因子設計法, 拉丁超立方體抽樣法
?代理模型：神經網絡模型、多項式模型、 Kriging模型和支持向量機回歸模型
?基于網絡計算環境的作業調度
實際的數據 (LS-DYNA) 分類器 (藍色邊界線)
LS-OPT具有以下交互式圖形界面后處理的功能：
?計算結果繪圖 (相關矩陣, 散點圖, 平行坐標, 自組織映射, 時間歷程, 數據統計)
?代理模型繪圖 (面, 二維橫截面, 準確率, 全局靈敏度, 歷史靈敏度)
?Pareto繪圖 (散點圖, 平行坐標, 自組織映射)
?隨機分析 (統計工具, 相關性, 隨機貢獻)
?優化歷史
?具有交互功能的表格
采用動態時間規整算法的GISSMO 失效模型校正
全場校正 (數字圖像相關法)
材料參數識別
網址：
https://www.lsoptsupport.com/
展開 ncorr-挺好用的開源DIC軟件
數字圖像相關法（DIC）是一種測量變形位移等數據的非接觸式光學測量方法。其利用在物體表面噴涂的隨機散斑，通過精確匹配物體變形前后的散斑圖像中的對應點來計算試件變形。與其它傳統的接觸式測量技術相比，DIC技術優勢明顯，目前已在眾多領域得到了廣泛的應用。
最近試驗用某國產DIC設備進行了全場應變的測試，但是在生成應變場的時候廠家的軟件直接報錯無法處理數據。因此用ncorr軟件進行了后處理，上手很簡單，精度也還不錯，這里推薦給大家，感興趣的可以自行下載使用http://www.ncorr.com/。
超高強鋼材料碰撞失效行為仿真預測技術研究
金屬材料的斷裂極限應變通常與應力三軸度及羅德角這兩個表征其受力狀態的參數相關。修正Mohr-Coulomb(Modified Mohr-Coulomb,MMC）模型[10]是目前行業內應用最廣泛的斷裂極限準則之一，其基本公式如下所示：
式中，η為應力三軸度；θ為歸一化羅德角；A、n是與材料硬化準則相關的參數；c1、c2是Mohr-Coulomb模型基本參數；c3為斷裂極限與羅德角相關性調整參數。在整車碰撞工況有限元仿真建模時，結構件通常采用殼單元進行建模，在厚向應力為0假設下，羅德角θ與應力三軸度η存在對應關系，因而斷裂極限曲面εf退化為斷裂極限曲線。
為標定材料MMC斷裂極限準則中相關的5個待定參數，需要設計了一系列不同加載路徑的試驗來獲取材料在不同應力狀態下的極限斷裂應變。從應力三軸度穩定性、區分度以及試驗重復性角度考慮，推薦采用剪切、單軸拉伸、中心孔拉伸、缺口拉伸、等雙拉等5種不同應力狀態的加載實驗，其試樣尺寸如下圖1所示。材料斷裂極限應變目前多采用數字圖像相關法（Digital Image Corre?lation,DIC）進行測量，其測量精度與試樣設計、散斑質量、加載及DIC拍攝速率均相關。在試驗過程中，應合理匹配加載速度與DIC圖像拍攝幀率，并在DIC結果后處理時按不同的DIC虛擬網格尺寸輸出試樣關鍵區域應變測量結果，為后續網格尺寸修正提供參考。
圖1 斷裂極限應變試驗方案
試驗及仿真結果表面，斷裂極限應變測試過程中關鍵區域應變路徑會隨著變形而發生變化。因此，需要采用加載歷程的平均應力三軸度ηavg來等效描述相應的加載過程，其計算方法如公式（8）所示。圖2為QP1180超高強鋼材料不同加載工況應變路徑以及MMC斷裂極限準則標定結果。
4 網格尺寸修正
有限元仿真模型網格尺寸是影響材料斷裂失效行為的關鍵因素之一。
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