數(shù)字圖像相關(guān)
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2021-12-02
數(shù)字圖像相關(guān)的視頻教程
數(shù)字圖像相關(guān)DIC程序講解
本視頻是針對我自己開發(fā)的DIC代碼，包括DIC代碼中關(guān)鍵部分以及函數(shù)調(diào)用流程，通過代碼學(xué)習(xí)能夠基本掌握DIC框架搭建過程。 本系列視頻后面會繼續(xù)更新，購買一次后不需要再購買了。 本視頻也附帶代碼
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1-84基于matlab的數(shù)字圖像處理
基于matlab的數(shù)字圖像處理，數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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數(shù)字圖像相關(guān)的實例教程
數(shù)字圖像相關(guān)（DIC）程序 ￥400000000
注意：基礎(chǔ)版中部分代碼是p文件
2023/3/14最近在擠時間升級
2023/3/19不再提供p代碼了，全部都是可編輯的m文件
2023/4/11 不要在這里購買了，全部代碼挪到視頻課程里面了數(shù)字圖像相關(guān)DIC程序講解視頻教程_培訓(xùn)課程 - 技術(shù)鄰 (jishulink.com)，已經(jīng)在這里購買了的，可以去視頻課程觀看視頻（視頻已全部免費觀看）。
先發(fā)個下一篇文章的標(biāo)題，內(nèi)容將花大篇幅全面描述兩者之間的區(qū)別，將在近期更新。
VIC-3D 9
上一次對圖形數(shù)字相關(guān)技術(shù)（DIC）進(jìn)行了介紹，今天DIC的內(nèi)容是追蹤物體表面的位移分析。和上次不同的是，這次的位移分析將使用Matlab DIC code。在Matlab中輸入Digital Image Correlation and Tracking可下載用于分析的Matlab DIC code。下面將介紹分析過程。
01
創(chuàng)建分析文件夾
將DIC文件夾路徑輸入Matlab后，輸入filelist_generator。
選擇Automattically。
選擇第一張圖片進(jìn)行圖片處理。
02
創(chuàng)建用于目標(biāo)追蹤的grid
輸入grid_generator。
選擇合適的grid形狀進(jìn)行網(wǎng)格劃分，以長方形試件為例，選擇rectangular進(jìn)行劃分。
劃分好網(wǎng)格后，進(jìn)行像素大小的選擇，默認(rèn)為50x50 pixel, 最好是選擇19x29這樣的規(guī)范pixel進(jìn)行處理。
確定了像素大小后，紅色的grid就會自動生成，繼續(xù)點擊END，就可進(jìn)行下一步的分析。
03
運行處理
輸入automate_image，Matlab會自動進(jìn)行批次處理，完成所要分析的圖片。
04
全景位移
對試驗中手動繪制的追蹤點的位移進(jìn)行追蹤處理。
展開 基于數(shù)字圖像相關(guān)方法的復(fù)合材料層間剪切性能研究
數(shù)字圖像相關(guān)的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
數(shù)字圖像相關(guān)的最新內(nèi)容
名義彈性模量隨梁厚度的變化
機制：高階應(yīng)變能占比從6.5%增至15.7%，整體表現(xiàn)為硬化中性面不“中性”
中性面區(qū)域的高階應(yīng)變能占比
案例2：帶孔板的應(yīng)變集中
經(jīng)典理論：應(yīng)力集中系數(shù)恒為3，與孔徑無關(guān)實驗觀測：孔徑越小，應(yīng)變集中系數(shù)越小
實驗觀測與新理論預(yù)測的應(yīng)變集中因子（倒數(shù)）
新理論預(yù)測：與DIC（數(shù)字圖像相關(guān)
上篇文章介紹了基于圖像進(jìn)行混凝土細(xì)觀模型的幾何重構(gòu)法，詳細(xì)步驟可查看下面的連接。
ABAQUS二維混凝土細(xì)觀模型的數(shù)字化重建技術(shù)(一)幾何重構(gòu)
https://www.yqgqt.org.cn/post/1990726
本篇介紹二維混凝土細(xì)觀模型在ABAQUS
數(shù)字圖像相關(guān)（DIC）方法是標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)變測量的有前景替代方案，但尚未標(biāo)準(zhǔn)化，因此其使用僅限于科研目的。
1. 方法
研究了2017A鋁合金表面處理對3M AF163-2K薄膜膠粘劑（面密度293g/m2，厚度0.24mm）剪切強度與模量的影響。表面處理方法為：1）僅使用粒徑60μm的氧化鋁噴砂；2）噴砂后再進(jìn)行鉻酸蝕刻，即FPL蝕刻。
作為專業(yè)的第三方檢測機構(gòu)，國高材分析測試中心憑借先進(jìn)的試驗設(shè)備（如高精度萬能試驗機、數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)DIC等）和資深技術(shù)團(tuán)隊，為客戶提供符合GB、ASTM、ISO等標(biāo)準(zhǔn)的力學(xué)性能測試服務(wù)。
目前先進(jìn)的技術(shù)是使用數(shù)字圖像相關(guān)方法。這是一種非接觸式的基于圖像的技術(shù)，需要用高分辨率、高幀率的相機記錄試樣表面變形。圖像分析軟件用于從這些圖像中評估應(yīng)變場。為了獲得準(zhǔn)確的結(jié)果，需要一個具有明顯特征的圖案的試樣表面。這是通過使用噴散斑的方式創(chuàng)建的（見下圖2）。
摘要：
本研究提出了一種創(chuàng)新的圖像處理技術(shù)，旨在實現(xiàn)對傳統(tǒng)模擬儀表的數(shù)字讀取。研究過程涵蓋了多個關(guān)鍵步驟：圖像預(yù)處理、表盤區(qū)域的精確提取、指針的精確定位、刻度線的準(zhǔn)確識別，以及示數(shù)計算算法的精心設(shè)計和驗證。
研究的第一步是對原始圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理操作，包括灰度化、濾波、二值化和邊緣檢測，這些步驟為后續(xù)的指針和刻度識別奠定了基礎(chǔ)。接著，運用隨機霍夫變換技術(shù)對表盤區(qū)域進(jìn)行精確定位，并進(jìn)行裁剪處理
目前最先進(jìn)的技術(shù)是使用數(shù)字圖像相關(guān)方法。這是一種非接觸式的基于圖像的技術(shù)，需要用高分辨率、高幀率的相機記錄試樣表面變形。圖像分析軟件用于從這些圖像中評估應(yīng)變場。為了獲得準(zhǔn)確的結(jié)果，需要一個具有獨特特征的圖案的試樣表面。這是通過使用黑色和白色油漆層噴漆創(chuàng)建的（見下圖A）。
圖 A
基于高應(yīng)變率實驗，我們開發(fā)了Digimat材料卡片，對各向異性粘彈性/粘塑性材料行為進(jìn)行了建模。
數(shù)字圖像相關(guān)方法（digital image correlation， DIC）是應(yīng)用計算機視覺技術(shù)的一種光學(xué)測量方法，因操作簡單、精度高，可在非接觸條件下進(jìn)行全場變形測量等特點，在試驗力學(xué)領(lǐng)域已獲得越來越廣泛的應(yīng)用。考慮不同的應(yīng)用場景，非接觸應(yīng)變測試可分為基于灰度匹配和基于特征匹配等方法。
國高材分析測試中心具備成熟的高分子材料材料卡片制作技術(shù)經(jīng)驗，可依照標(biāo)準(zhǔn)材料卡片制作流程，進(jìn)行樣品制備和相關(guān)性能測試，如在高低速應(yīng)變率下，結(jié)合非接觸式數(shù)字圖像相關(guān)（DIC）測量方法，精準(zhǔn)獲取在拉伸、剪切及壓縮等試驗下的高分子材料參數(shù)，并依照常用的商業(yè)仿真軟件格式來整合材料特性參數(shù)，保證這些材料特性參數(shù)可順利應(yīng)用于各類仿真軟件，為仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性保駕護(hù)航。
材料斷裂極限應(yīng)變目前多采用數(shù)字圖像相關(guān)法（Digital Image Corre?lation,DIC）進(jìn)行測量，其測量精度與試樣設(shè)計、散斑質(zhì)量、加載及DIC拍攝速率均相關(guān)。在試驗過程中，應(yīng)合理匹配加載速度與DIC圖像拍攝幀率，并在DIC結(jié)果后處理時按不同的DIC虛擬網(wǎng)格尺寸輸出試樣關(guān)鍵區(qū)域應(yīng)變測量結(jié)果，為后續(xù)網(wǎng)格尺寸修正提供參考。
