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關注創建者:智仿神州 創建時間:2016-07-21
數字圖像相關法的視頻教程
數字圖像相關DIC程序講解
本視頻是針對我自己開發的DIC代碼,包括DIC代碼中關鍵部分以及函數調用流程,通過代碼學習能夠基本掌握DIC框架搭建過程。 本系列視頻后面會繼續更新,購買一次后不需要再購買了。 本視頻也附帶代碼
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數字圖像相關法的實例教程
先發個下一篇文章的標題,內容將花大篇幅全面描述兩者之間的區別,將在近期更新。
數字圖像相關(DIC)程序 ¥400000000
注意:基礎版中部分代碼是p文件
2023/3/14最近在擠時間升級
2023/3/19不再提供p代碼了,全部都是可編輯的m文件
2023/4/11 不要在這里購買了,全部代碼挪到視頻課程里面了數字圖像相關DIC程序講解視頻教程_培訓課程 - 技術鄰 (jishulink.com),已經在這里購買了的,可以去視頻課程觀看視頻(視頻已全部免費觀看)。
VIC-3D 9
上一次對圖形數字相關技術(DIC)進行了介紹,今天DIC的內容是追蹤物體表面的位移分析。和上次不同的是,這次的位移分析將使用Matlab DIC code。在Matlab中輸入Digital Image Correlation and Tracking可下載用于分析的Matlab DIC code。下面將介紹分析過程。
01
創建分析文件夾
將DIC文件夾路徑輸入Matlab后,輸入filelist_generator。
選擇Automattically。
選擇第一張圖片進行圖片處理。
02
創建用于目標追蹤的grid
輸入grid_generator。
選擇合適的grid形狀進行網格劃分,以長方形試件為例,選擇rectangular進行劃分。
劃分好網格后,進行像素大小的選擇,默認為50x50 pixel, 最好是選擇19x29這樣的規范pixel進行處理。
確定了像素大小后,紅色的grid就會自動生成,繼續點擊END,就可進行下一步的分析。
03
運行處理
輸入automate_image,Matlab會自動進行批次處理,完成所要分析的圖片。
04
全景位移
對試驗中手動繪制的追蹤點的位移進行追蹤處理。
展開 基于數字圖像相關方法的復合材料層間剪切性能研究

數字圖像相關法的相關專題、標簽、搜索
數字圖像相關法的最新內容
材料斷裂極限應變目前多采用數字圖像相關法(Digital Image Corre?lation,DIC)進行測量,其測量精度與試樣設計、散斑質量、加載及DIC拍攝速率均相關。在試驗過程中,應合理匹配加載速度與DIC圖像拍攝幀率,并在DIC結果后處理時按不同的DIC虛擬網格尺寸輸出試樣關鍵區域應變測量結果,為后續網格尺寸修正提供參考。
DIC使用手冊.pdf
公開的代碼是DIC的核心部分,真正DIC計算的部分是很少的,大概60行左右,每個程序的簡介及功能我正在做文檔。感興趣的可以跟我聯系,可以一起交流程序。
因為視頻另外上傳了,所以代碼降價。
2022/1/12,更新了曲面擬合法,且默認使用曲面擬合法,計算效率會高很多,至此,基礎版將不再更新,升級版中會將前后處理升級、ICGN算法加進去后公開。
注意:
VIC-3D 9
先發個下一篇文章的標題,內容將花大篇幅全面描述兩者之間的區別,將在近期更新。
數字圖像相關法(DIC)是一種測量變形位移等數據的非接觸式光學測量方法。其利用在物體表面噴涂的隨機散斑,通過精確匹配物體變形前后的散斑圖像中的對應點來計算試件變形。與其它傳統的接觸式測量技術相比,DIC技術優勢明顯,目前已在眾多領域得到了廣泛的應用。
最近試驗用某國產DIC設備進行了全場應變的測試,但是在生成應變場的時候廠家的軟件直接報錯無法處理數據。
基于數字圖像相關方法的復合材料層間剪切性能研究
LS-OPT界面參數定義流程圖
功能:
?多學科優化和多目標優化(MDO/MOO)
?離散變量和混合變量優化
?全局優化
?魯棒優化與/或可靠性優化
?LS-DYNA? 數據,包括異常分析數據和LS-PrePost? 支持數據
?噪聲與滯回曲線匹配的參數識別
?基于數字圖像相關法的全場校正
?不確定性量化
?靈敏度分析
基于分類器的參數化車身側面碰撞
求解器和算法:
?連續響應面方法
上一次對圖形數字相關技術(DIC)進行了介紹,今天DIC的內容是追蹤物體表面的位移分析。和上次不同的是,這次的位移分析將使用Matlab DIC code。在Matlab中輸入Digital Image Correlation and Tracking可下載用于分析的Matlab DIC code。下面將介紹分析過程。
01
創建分析文件夾
