信號(hào)分析的案例
信號(hào)分析與處理：matlab語(yǔ)言及應(yīng)用pdf
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信號(hào)分析與處理——by黃文梅
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機(jī)械工程測(cè)試技術(shù)與信號(hào)分析
機(jī)械工程測(cè)試技術(shù)與信號(hào)分析[1].part3.rar
機(jī)械工程測(cè)試技術(shù)與信號(hào)分析[1].part1.rar
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信號(hào)測(cè)試分析系統(tǒng)
LST動(dòng)態(tài)信號(hào)分析系統(tǒng)是由江蘇力斯特測(cè)試技術(shù)有限公司開發(fā)的多功能動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)試分析系統(tǒng)，主要用于動(dòng)態(tài)信號(hào)的測(cè)試、處理、分析及診斷，如機(jī)械設(shè)備振動(dòng)、噪聲測(cè)試分析，結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)特性測(cè)量，旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷等工作。
本產(chǎn)品主要特點(diǎn)為根據(jù)客戶需求定制，并提供完善的數(shù)據(jù)分析及售后服務(wù)。全面領(lǐng)先于行業(yè)的性價(jià)比，旨在為客戶真正解決實(shí)際工程問題。本系統(tǒng)可搭配多種硬件設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集分析。
江蘇力斯特測(cè)試技術(shù)有限公司具備多年機(jī)械設(shè)備振動(dòng)、噪聲測(cè)試分析和故障診斷工程經(jīng)驗(yàn)，承接各類非標(biāo)測(cè)試分析系統(tǒng)開發(fā)和項(xiàng)目合作，具體事宜請(qǐng)來電咨詢。
設(shè)備清單（默認(rèn)）：
1、信號(hào)采集模塊，信號(hào)回放分析模塊；
2、16位雙通道數(shù)字采集卡1塊；
3、iepe加速度傳感器1個(gè)，量程100g；
4、其他配件線材。
全套設(shè)備價(jià)格3400元，同時(shí)，數(shù)字采集模塊、信號(hào)分析系統(tǒng)、及傳感器也可進(jìn)行選配購(gòu)買。
蘇州市工業(yè)園區(qū) 18840652480 趙經(jīng)理
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滾動(dòng)軸承和齒輪振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷方法
本文總結(jié)分析了滾動(dòng)軸承與齒輪典型故障的故障機(jī)理及其振動(dòng)特征，詳細(xì)介紹了滾動(dòng)軸承和齒輪振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷的方法，比較了各種方法的特點(diǎn)，并提出了滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷的相關(guān)解調(diào)法。針對(duì)滾動(dòng)軸承和齒輪的典型故障特征，采用了時(shí)域分析與頻譜分析相結(jié)合的診斷方法，基于Windows平臺(tái)，利用面向?qū)ο蟮腄elphi 5.0，編制了滾動(dòng)軸承和齒輪的振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷軟件BGMD1.0
滾動(dòng)軸承和齒輪振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷方法.pdf
旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子碰摩的多尺度非線性信號(hào)分析及應(yīng)用
摘 要:分析了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰摩故障特征,提出了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰摩的多尺度非線性信號(hào)分析方法. 碰摩故障診斷實(shí)例表
明,與經(jīng)典線性信號(hào)的時(shí)域和頻域分析相比,多尺度非線性信號(hào)分析方法具有明顯的局部特征優(yōu)勢(shì).
關(guān) 鍵 詞:轉(zhuǎn)子碰摩; 非線性方法; 旋轉(zhuǎn)機(jī)械; 故障診斷
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小波尺度譜在振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究
小波尺度譜在振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-03 07:49:53被malong評(píng)為4星級(jí)，為發(fā)貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點(diǎn)評(píng):</B></Font>
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【簡(jiǎn)介】視頻相關(guān)介紹在：【JY】高效地震(振動(dòng))數(shù)據(jù)批量處理工具——SignalData
對(duì)于振動(dòng)信號(hào)波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業(yè)的地震波處理軟件，但是對(duì)于批量化整理分析一鍵式操作，完成對(duì)振動(dòng)信號(hào)時(shí)程的分析等處理，以及對(duì)大量其他類型的譜分析，還需JYSignalData，在進(jìn)行常規(guī)傅里葉譜分析的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到振動(dòng)信號(hào)的功率譜密度等信息。
JYSignalData主要完成的功能有時(shí)程轉(zhuǎn)換(加速度時(shí)程轉(zhuǎn)速度時(shí)程和位移時(shí)程)、傅里葉譜、功率譜、各類反應(yīng)譜、三聯(lián)譜、1/3倍頻程譜。
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對(duì)于振動(dòng)信號(hào)波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業(yè)的地震波處理軟件，但是對(duì)于批量化整理分析一鍵式操作，完成對(duì)振動(dòng)信號(hào)時(shí)程的分析等處理，還需操作更簡(jiǎn)便的JYSignalData，在進(jìn)行常規(guī)傅里葉譜分析的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到振動(dòng)信號(hào)的功率譜密度等信息。
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6、1/3倍頻程。
更新日志：（免費(fèi)更新：歡迎提出新波分析需求建議）
2021.10 —— 更新多波計(jì)算；
2021.12 —— 更新多單位計(jì)算；
2022.01—— 更新1/3倍頻程。
2022.01——可輸入peer網(wǎng)下載的地震波。
本節(jié)將關(guān)于SignalData的簡(jiǎn)單安裝、介紹及使用。
展開 小波分析在信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用研究
小波分析在信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用研究<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-12 22:01:35被malong評(píng)為3星級(jí)，為發(fā)貼者加分60。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點(diǎn)評(píng):</B></Font>
小波分析在信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用研究.pdf
SCMI---可能是目前世界上最好的基于聲卡的信號(hào)采集、分析、測(cè)試程序，免費(fèi)下載
它由聲卡實(shí)時(shí)雙蹤示波器、聲卡實(shí)時(shí)雙蹤頻譜分析儀和聲卡雙蹤信號(hào)發(fā)生器組成，這三種儀器可同時(shí)使用。本儀器內(nèi)含一個(gè)獨(dú)特設(shè)計(jì)的專門適用于聲卡信號(hào)采集的算法，它能連續(xù)監(jiān)視輸入信號(hào)，只有當(dāng)輸入信號(hào)滿足觸發(fā)條件時(shí)，才采集一幀數(shù)據(jù)，即先觸發(fā)后采集，因而不會(huì)錯(cuò)過任何觸發(fā)事件。這與同類儀器中常用的先采集一長(zhǎng)段數(shù)據(jù)，然后再在其中尋找觸發(fā)點(diǎn)的方式，即先采集后觸發(fā)，截然不同。因此本儀器能達(dá)到每秒50幀的快速屏幕刷新率，從而實(shí)現(xiàn)了真正的實(shí)時(shí)信號(hào)采集、分析和顯示。本儀器還支持各種復(fù)雜的觸發(fā)方式包括超前觸發(fā)和延遲觸發(fā)。 虛儀聲卡萬用儀發(fā)揮了以電腦屏幕作為顯示的虛擬儀器的優(yōu)點(diǎn)，支持圖形顯示的放大和滾動(dòng)，并將屏幕的絕大部分面積用于數(shù)據(jù)顯示，使您能夠深入研究被測(cè)信號(hào)的任何細(xì)節(jié)。而市面上有些同類儀器則在人機(jī)界面上過分追求“形”似，將傳統(tǒng)儀器的面板簡(jiǎn)單地模擬到電腦屏幕上，占用了大量寶貴的屏幕資源，僅留下較小面積供數(shù)據(jù)顯示用。 虛儀聲卡萬用儀提供了一套完整的信號(hào)測(cè)試與分析功能，包括：雙蹤波形、波形相加、波形相減、李莎如圖、電壓表、瞬態(tài)信號(hào)捕捉、RMS絕對(duì)幅度譜、相對(duì)幅度譜、八度分析（1/1、1/3、1/6、1/12、1/24）、THD、THD+N、SNR、SINAD、頻率響應(yīng)、阻抗測(cè)試、相位譜、自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)、函數(shù)發(fā)生器、任意波形發(fā)生器、白噪聲發(fā)生器、粉紅噪聲發(fā)生器、多音合成發(fā)生器和掃頻信號(hào)發(fā)生器等。 虛儀聲卡萬用儀將采集到的數(shù)據(jù)和分析后的數(shù)據(jù)保存為標(biāo)準(zhǔn)的WAV波形文件或TXT文本文件。它也支持WAV波形文件的輸入和BMP圖像文件的輸出和打印。支持24比特采樣分辨率。支持WAV波形文件的合并和數(shù)據(jù)抽取。
展開 模態(tài)分析振動(dòng)與噪聲測(cè)試技術(shù)和信號(hào)處理與軟計(jì)算
配合國(guó)家專業(yè)技術(shù)人才知識(shí)更新工程，幫助廣大企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員更好地理解和掌握相關(guān)信號(hào)處理和圖像處理理論/技術(shù)及模態(tài)分析，振動(dòng)與噪聲測(cè)試這些技術(shù)。從而提高自身專業(yè)技術(shù)水平。我會(huì)定于2012年8月16日—22日在杭州舉辦“信號(hào)處理與軟計(jì)算–及其工程應(yīng)用”、“模態(tài)分析、振動(dòng)與噪聲測(cè)試技術(shù)及其應(yīng)用”兩個(gè)高級(jí)研修班，授課將以理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式。望各相關(guān)單位組織技術(shù)骨干積極報(bào)名參加。
干貨｜大學(xué)生電子競(jìng)賽題目分析——2021年A題《信號(hào)失真度測(cè)量裝置》
若放大器的輸入交流電壓為
出現(xiàn)諧波失真的放大器輸出交流電壓為
，則uo的總諧波失真（失真度）定義為
本題信號(hào)失真度測(cè)量采用近似方式，測(cè)量和分析輸入信號(hào)諧波成分時(shí)，限定只處理到5次諧波。定義
為本題失真度的標(biāo)稱值。
若失真度測(cè)量值為THDx，則失真度測(cè)量誤差的絕對(duì)值為
（3）基波與諧波的歸一化幅值：當(dāng)輸入信號(hào)的基波幅值為Um1 ，各次諧波幅值分別為Um2、Um3、…，基波與諧波的歸一化幅值為：1、(Um2/Um1)、(Um3/Um1) …。
（4）用函數(shù)/任意波形發(fā)生器（以下簡(jiǎn)稱為發(fā)生器）輸出的周期信號(hào)作為測(cè)量裝置的輸入信號(hào)。參賽隊(duì)員必須熟練掌握發(fā)生器“諧波發(fā)生”功能的操作技能（包括但不限于設(shè)置信號(hào)諧波參數(shù)、存儲(chǔ)與調(diào)用信號(hào)）。
（5）參賽隊(duì)必須自帶本隊(duì)自用的發(fā)生器參加賽區(qū)作品測(cè)試，根據(jù)測(cè)試專家提出的有關(guān)要求自行設(shè)定、存儲(chǔ)自帶發(fā)生器的輸出信號(hào)，作為測(cè)量裝置輸入信號(hào)。
（6）除輸入信號(hào)外，不得再有任何其他信號(hào)引入測(cè)量裝置。一鍵啟動(dòng)測(cè)量后，裝置應(yīng)在10 秒鐘內(nèi)自動(dòng)完成失真度測(cè)量與顯示（期間不得有人工操作），超時(shí)扣分。一旦測(cè)量顯示總用時(shí)超過30 秒，停止作品測(cè)試。
題目分析與方案設(shè)計(jì)
盡管此題的題目是失真度測(cè)量裝置，但實(shí)際上是對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行頻譜分析。
常見的頻譜分析設(shè)備有兩種不同的結(jié)構(gòu)：一種是基于模擬電路實(shí)現(xiàn)的超外差式頻譜分析儀，這種結(jié)構(gòu)連續(xù)改變本振頻率，輸入信號(hào)中的對(duì)應(yīng)頻譜分量則通過中頻濾波器后輸出，相當(dāng)于一個(gè)連續(xù)改變其中心頻率的帶通濾波器。另一種則是數(shù)字頻譜分析儀，用ADC將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，然后基于FFT算法得到其頻譜分量。
展開 大信號(hào)Kms(x=0)與小信號(hào)Kms參數(shù)差異分析
01
—
現(xiàn)象
之前有朋友在微信群里問道:“有個(gè)疑問，klippel小信號(hào)測(cè)出來的kms值與大信號(hào)測(cè)出來的kms 0點(diǎn)附近對(duì)不上。小信號(hào)測(cè)的kms 2.57N/mm，大信號(hào)零點(diǎn)附近只有1.2N/mm”。
然后大家在群里進(jìn)行了一些討論。這個(gè)現(xiàn)象我很早就觀察到，也進(jìn)行了一些的研究和思考。綜合群里的討論和自己的思考，順理并分析一下，供大家參考。
02
—
分析
大信號(hào)Kms(x=0)與小信號(hào)Kms參數(shù)不完全匹配。測(cè)試過程中Kms(x=0)也會(huì)發(fā)生變化。這是正常現(xiàn)象。
Kms，F(xiàn)s，Rms隨時(shí)間的變化
下圖是一款產(chǎn)品Klippel LSI測(cè)試過程中Kms，F(xiàn)s，Rms隨時(shí)間的變化。
大體都是會(huì)有所下降，然后大體穩(wěn)定收斂于一個(gè)值。Rms也隨時(shí)間變化的形狀更奇特。
當(dāng)Fs/Kms變化太大時(shí)，要小心支撐系統(tǒng)的耐疲勞。
對(duì)比大小信號(hào)測(cè)試差異
下圖是Klippel LSI模塊提供的對(duì)比，小信號(hào)-大信號(hào)冷-大信號(hào)熱，三種狀態(tài)下的TS參數(shù)差別。
Kms(x)不同時(shí)間的曲線對(duì)比
下圖是LSI測(cè)試過程中，不同時(shí)間點(diǎn)Kms(x)的曲線對(duì)比。
可以看到Kms(x=0)是一直在下降過程中，最終基本穩(wěn)定。Kms(x)最終也基本穩(wěn)定。
03
—
展望
現(xiàn)在Klippel是以最終穩(wěn)定狀態(tài)作為結(jié)果。當(dāng)然這種方式也值得探討。暫時(shí)沒有更合適的辦法。
目前對(duì)揚(yáng)聲器振動(dòng)系統(tǒng)時(shí)域特性研究不多。模型不好構(gòu)建，因?yàn)椴牧咸匦苑浅?fù)雜。模型還不完善，說明可玩的空間還很多。全都研究透了，這個(gè)課題也就沒意思了。
展開 工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案
電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號(hào)分析及AI技術(shù)，從中提取聲音特征值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障報(bào)警。電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)原理框圖如圖所示。
電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能
1、綜合展現(xiàn)
通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括無異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。
2、設(shè)備監(jiān)控
遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備異常信息給予告警提示。
3、運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控
對(duì)設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測(cè)點(diǎn)編碼、測(cè)點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測(cè)點(diǎn)值等信息。
4、特征管理
利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。
5、數(shù)據(jù)分析
對(duì)單設(shè)備的遙測(cè)數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。
6、監(jiān)測(cè)月報(bào)
根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。
電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)特點(diǎn)
1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)
基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，通過加裝傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2、以聲音傳感器為核心的設(shè)備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測(cè)
到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障預(yù)警與診斷基本上以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本項(xiàng)目利用聲音唯一性、入微性的特點(diǎn)，將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的核心，將振動(dòng)和溫度作為輔助手段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)測(cè)。
3、利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)警
目前已有的設(shè)備故障預(yù)警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本項(xiàng)目采用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)警與診斷。
展開 機(jī)械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法
◆ [用 戶 論 評(píng)]
前言
第1章 時(shí)頻分析及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用
1.1 引言
1.2 時(shí)頻分析中的基本概念
1.2.1 時(shí)間描述和頻率描述
1.2.2 解析信號(hào)
1.2.3 瞬時(shí)頻率
1.2.4 平穩(wěn)信號(hào)與非平穩(wěn)信號(hào)
1.2.5 窗函數(shù)
1.2.6 Heisenberg測(cè)不準(zhǔn)原理
1.3 窗口傅里葉變換
1.3.1 窗口傅里葉變換的定義
1.3.2 窗口傅里葉變換的時(shí)間和頻率分辨率
1.3.3 窗口傅里葉變換在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用及其局限性
1.4 Wigner-Ville分布在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用及其局限性
1.5 小波分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用及其局限性
1.5.1 連續(xù)小波變換
1.5.2 小波分解與小波包分解
1.5.3 小波分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用
1.5.4 小波分析的局限性
第2章 Hilbert-Huang變換
2.1 引言
2.2 EMD方法
2.2.1 特征尺度參數(shù)
2.2.2 內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)
2.2.3 EMD方法—— “篩分”過程
2.2.4 EMD方法的特點(diǎn)
2.3 Hilbert譜與Hilbert邊際譜
2.4 Hilbert-Huang變換與小波分析方法的比較
2.4.1 EMD方法與小波分解方法的比較
2.4.2 Hilbert譜與小波譜的比較
2.5 基于EMD的信號(hào)瞬時(shí)特征的小波分析方法
2.5.1 基于EMD的信號(hào)瞬時(shí)特征的小波分析方法原理
2.5.2 仿真信號(hào)分析結(jié)果
第3章 Hilbert-Huang變換的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)判據(jù)及端點(diǎn)效應(yīng)問題處理方法
3.1 引言
3.2 內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)判據(jù)的研究
3.2.1 概述
3.2.2 能量差跟蹤法
3.2.3 仿真與實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析
3.3 Hilbert-Huang變換中端點(diǎn)效應(yīng)問題的處理
3.3.1 概述
3.3.2 基于支持向量回歸機(jī)的端點(diǎn)效應(yīng)問題的處理方法
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