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基于MATLAB的希爾伯特Hilbert變換求包絡譜，對原始信號進行初步濾波，之后進行包絡譜分析。可替換自己的數據進行優化。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的包絡譜分析，目標信號→希爾伯特變換→得到解析信號→求解析信號的模→得到包絡信號→傅里葉變換→得到Hilbert包絡譜，包絡譜分析能夠有效地將這種低頻沖擊信號進行解調提取。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的信號的希爾伯特-黃變換，IMF分解，對IMF進行Hilbert處理，繪制二維/三維時-頻圖，時間-能量圖(瞬時能量譜) ，頻率-能量圖（希爾伯特譜）。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的北斗信號數據解析，多通道和單通道接收到的北斗信號數據，利用接收到的北斗數據（.dat .txt文件），進行解析，得到初始偽距，平滑偽距，載波相位，并計算其標準差，輸出相應的結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的MED、OMEDA、MOMEDA、MCKD信號處理方法。

基于matlab的MEEMD信號分解及重構算法。MEEMD方法的主要步驟包括：1. 定義多元信號集合，將多個信號進行集合；2. 對多元信號集合進行EEMD分解，得到一組IMFs；3. 將相同IMF進行平均，得到改進的IMFs；4. 重構原始信號。MEEMD采用多元信號集合方式，避免了EEMD方法對IMF和對稱延拓的限制，提高了分解的準確性和穩定性。能夠更好地處理非線性和不平穩信號。

基于matlab的信號譜估計，間接法雙譜估計 ，bispeci返回用間接法從有限個觀測信號中估計出的雙譜bispec，并且用等高線圖顯示。直接法雙譜估計 ，bispecd返回估計雙譜矩陣，原點在中心，軸的方向是向下與向右 。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的經驗小波變換(EWT)的自適應信號處理方法.其核心思想是通過對信號的Fourier譜進行自適應劃分,建立合適的小波濾波器組來提取信號不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的不同目標函數的盲源信號分離基于負熵的；基于負熵的改進算法； 基于峭度的；基于互信息的；基于非線性PCA的。輸出解混前后信號結果。程序已調通，可直接運行。

【簡介】視頻相關介紹在：【JY】高效地震(振動)數據批量處理工具——SignalData 對于振動信號波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業的地震波處理軟件，但是對于批量化整理分析一鍵式操作，完成對振動信號時程的分析等處理，以及對大量其他類型的譜分析，還需JYSignalData，在進行常規傅里葉譜分析的基礎上，可以進一步得到振動信號的功率譜密度等信息。

<p>基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的多尺度和譜峭度算法對振動信號進行降噪處理，選擇信號峭度最大的頻段進行濾波，輸出多尺度譜峭度及降噪結果。程序已調通，可直接運行。

25.包絡分析包絡分析是基于改進的希爾伯特變換的方法。這種改進的解調方法削弱了高頻成分的影響，并且更容易識別包絡頻率。

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基于matlab的負熵和峭度信號的盲分離。基于峭度的FastICA算法的收斂速度要快，迭代次數比基于負熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE隨信噪比增大兩種判據下的FastICA算法都逐漸變小，但是基于峭度的算法的SMSE更小，因此基于峭度的FastICA算法性能要優于基于負熵的FastICA算法。程序已調通，可直接運行。