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科技前沿 | 什么是大數(shù)據(jù)中的實時分析?
實時大數(shù)據(jù)分析聽起來很拗口,但實時大數(shù)據(jù)分析所具有的潛力正在重新定義組織做出快速、主動和富有洞察力的業(yè)務(wù)決策的能力。這種新興技術(shù)用于分析進(jìn)入存儲系統(tǒng)的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集,并有可能產(chǎn)生巨大的業(yè)務(wù)影響。為了更好地理解為什么它可以改變游戲規(guī)則,我們首先需要了解這個聽起來很拗口的術(shù)語。
什么是實時分析?
實時分析是指數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中被實時采集并對其進(jìn)行分析的過程。實時分析系統(tǒng)應(yīng)用邏輯和數(shù)學(xué)來更快地洞察這些數(shù)據(jù),從而簡化和制定更明智的決策過程。
雖然這是一個看似簡單的定義,但理解起來卻有些困難。首先,“實時”對不同的人可能意味著不同的東西。根據(jù)不同的用例和應(yīng)用程序,“實時”的意義就可能會存在有一些差異,范圍從幾分之一秒到幾分鐘不等。盡管存在這些細(xì)微差別,但重要的一點在于分析結(jié)果的共享速度足以影響決策。將分析結(jié)果與歷史報告進(jìn)行比較,而由于歷史報告可能有高度細(xì)化的數(shù)據(jù)—甚至是重要的洞察—但數(shù)據(jù)來得太晚,無法及時獲取洞察。相比之下,實時分析可以提供足夠快的可見性以響應(yīng)問題,很大限度地減少其負(fù)面影響,并且在某些情況下,甚至可以完全避免這些負(fù)面影響。
在使用這種類型的分析時,消費者可以通過多種方式與流程結(jié)果進(jìn)行交互。按需實時分析是指用戶在特定時間必須請求結(jié)果。相比之下,持續(xù)實時分析會主動向用戶發(fā)出調(diào)查結(jié)果的警報,或者會在遇到某些調(diào)查結(jié)果時觸發(fā)響應(yīng)。
什么是大數(shù)據(jù)中的實時分析?
展開 TESCIA | 時間數(shù)據(jù)記錄和實時測試軟件
Tescia是一款數(shù)據(jù)收集、管理和分析工具,可助您安全地捕獲數(shù)據(jù),甚至是捕獲意外的數(shù)據(jù)!設(shè)計用于驗證設(shè)計流程、保護(hù)試樣、監(jiān)控資產(chǎn)和發(fā)布見解,其易于配置的圖形用戶界面(GUI)使測試操作員能夠快速、輕松地完成任務(wù),并很好地保證測試的可重復(fù)性。
Tescia全面的分析和監(jiān)控功能可助您詳細(xì)了解實時測試的情況,幫助您保護(hù)測試對象不受損壞,并檢查其是否符合規(guī)范。
此外,還可以根據(jù)計算出的指標(biāo)和限值來識別意外狀況。實時分析、指標(biāo)計算和基于事件的觸發(fā)器允許全自動、無人值守運行。Tescia是可擴(kuò)展的,可以滿足多種測試需求:小到只有一個用戶的小型生產(chǎn)環(huán)境并在一臺筆記本電腦上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,大到配備多個測試和監(jiān)測點、可從數(shù)千個通道采集數(shù)據(jù)的集約型互連系統(tǒng)。
優(yōu)勢
>>> 可任選基本、無人值守或自動時間數(shù)據(jù)記錄和實時分析,或者實時多分析,包括總值、高級FFT、1/n-倍頻程和同步階次跟蹤
>>> 借助可擴(kuò)展的實時顯示和指示器,在測量過程中進(jìn)行現(xiàn)場決策、調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品,或執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)測試,如MIL-STD-1474D(噪聲和振動限制)
>>> 通過系統(tǒng)的實時分析儀、低速數(shù)據(jù)與邏輯觸發(fā)輸入得出的指標(biāo)的邏輯組合,保障昂貴的測試對象和測試臺在運行過程中的安全
>>> 全面的可擴(kuò)展性可適應(yīng)您的測試環(huán)境和流程
>>> 合理的工作流程可以幫助您輕松定義和修改測試流程
>>> 使用軟件的GUI和/或在Excel?工作簿中即可進(jìn)行全部設(shè)置:節(jié)省時間,無需占用儀器或軟件準(zhǔn)備測試
>>> 極為靈活的GUI布局,允許您創(chuàng)建以可打印報告頁面的形式組織的數(shù)據(jù)圖和控件組合
>>> 在開始測試之前,對整個硬件系統(tǒng)進(jìn)行全面的自檢,避免以后出現(xiàn)意外的硬件問題
Tescia整合了我們在航空航天與國防領(lǐng)域最近15年來的經(jīng)驗。
展開 康謀技術(shù) | ADTF: 助力自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)的強大工具箱!
它通過高效的數(shù)據(jù)吞吐量、實時數(shù)據(jù)分析和多傳感器集成能力,加速算法測試和產(chǎn)品開發(fā)。ADTF同時也支持多種汽車通信標(biāo)準(zhǔn)(如CAN、FlexRay、Autosar等),并提供即插即用的接口,簡化硬件集成。
此外,其ARXML解析器支持復(fù)雜車輛通信數(shù)據(jù)的解碼,確保ECU間高效通信;FEP中間件的集成則優(yōu)化了分布式系統(tǒng)的開發(fā)與驗證;Supertester工具進(jìn)一步通過自動化標(biāo)準(zhǔn)測試和實時分析提升ADAS測試的安全性與效率。
總體而言,ADTF為智能駕駛開發(fā)提供了高性能、靈活性和可靠性的全方位支持,成為行業(yè)中不可或缺的解決方案。
我是分享自動駕駛技術(shù)的康謀,歡迎互動~
展開 Adams Real Time 硬件在環(huán)解決方案
? Concurrent平臺上的實時分析——將 Adams 與硬件控制器或駕駛模擬器相連
工程師們需要將實時仿真與硬件控制器或駕駛模擬器進(jìn)行銜接。Adams Real Time 用戶在使用高逼真度(高精度復(fù)雜模型)仿真以及面向硬件在環(huán)的實時分析時可一直留在 Adams 環(huán)境中。Adams Solver 支持在 RedHawk? Linux? 操作系統(tǒng)上運行的 Concurrent 實時仿真機(jī)的 SIMulation Workbench?(SimWB)集成環(huán)境。
Adams Solver 可參與 SimWB 實時環(huán)境中的協(xié)同仿真。 這可通過擴(kuò)展 Adams 對功能模型接口(FMI)的支持來實現(xiàn)。可將從 Adams View 或Adams Car 中的 Adams Controls 或 Adams Mechatronics 導(dǎo)出的功能模型(FMU)單元導(dǎo)入到 SimWB 中。
如今可在 RedHawk Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行獨立的 Adams Solver 分析。
MSC 軟件已獲得了 Adams Solver 在以下環(huán)境中的認(rèn)證:
在 RedHawk Linux 6.5 和 Simulation Workbench Control Center 7.5 中運行的iHawk?
RedHawk Linux 7.0 和 SIMulation Workbench Control Center 7.4
2.實現(xiàn)實時合規(guī)性
? Adams Real Time Integrator——新型固定步長積分器可加快仿真速度
采用 Adams 解算器設(shè)置的 Real Time Integrator 可讓用戶符合實時操作系統(tǒng)的要求。
展開 
Ansys Discovery:設(shè)計工程師的仿真工具
傳統(tǒng)仿真分析的第一步是創(chuàng)建或修改設(shè)計的幾何結(jié)構(gòu)
雖然分析師已經(jīng)使用高級的前處理和后處理工具,并且工程師也使用了簡化的計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)集成分析工具,但上述的設(shè)計流程多年來基本保持不變。
傳統(tǒng)分析流程的主要步驟包括以下:
創(chuàng)建或修改幾何結(jié)構(gòu):工程師創(chuàng)建或修改設(shè)計的幾何結(jié)構(gòu),在此步驟中,他們可以修改、簡化或抽象化設(shè)計。
定義載荷和邊界條件:完成幾何結(jié)構(gòu)的調(diào)整后,工程師必須為仿真定義載荷和邊界條件。例如,可以定義結(jié)構(gòu)載荷和熱約束。
創(chuàng)建或更新網(wǎng)格:工程師或分析師定義網(wǎng)格參數(shù)并生成網(wǎng)格。隨著自動網(wǎng)格劃分器的發(fā)展,該步驟的難度在一定程度上得以降低,自動網(wǎng)格劃分器可以根據(jù)幾何結(jié)構(gòu)的變化實現(xiàn)自動更新。
選擇/啟動求解器:工程師需要為當(dāng)前的工程分析選擇最為合適的求解器,然后,工程師手動按下按鈕以運行流程。
查看并評估結(jié)果:工程師查看、詢問并解讀分析結(jié)果,然后決定是否再次運行分析。
因為涉及大量手工操作步驟,所以傳統(tǒng)的分析流程很容易被中途打斷,從而導(dǎo)致無法快速審核仿真結(jié)果。
實時仿真分析流程
在過去幾年里,多項研發(fā)成果的涌現(xiàn)徹底顛覆了傳統(tǒng)仿真分析方法,并實現(xiàn)重大推進(jìn)。這些改進(jìn)通過使用近實時流程替代傳統(tǒng)分析的離散步驟,使各步驟之間的界限變得模糊。
Ansys Discovery Live可提供幾近實時仿真
前面所述的2個步驟(創(chuàng)建或修改幾何結(jié)構(gòu)、定義載荷和邊界條件)在實時仿真流程中合并成1個步驟。工程師或分析師可以改變設(shè)計參數(shù)并設(shè)置仿真輸入,實際上,用戶能夠在開發(fā)幾何結(jié)構(gòu)的同時,定義設(shè)計的運行環(huán)境。
展開 煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)
該系統(tǒng)通過計算機(jī)視覺技術(shù),對煤礦生產(chǎn)過程中的人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素進(jìn)行實時監(jiān)測,當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常情況時,立即抓拍存檔告警。具體來說,煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)可以對睡崗離崗檢測、礦車違規(guī)載人行為、皮帶跑偏識別、皮帶撕裂檢測、行車不行人、皮帶堆煤及異物等進(jìn)行實時分析預(yù)警,
當(dāng)煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)人員違規(guī)行為及現(xiàn)場設(shè)備異常情況時,及時告警并將報警信息推送至管理中心,提醒相關(guān)工作人員,進(jìn)行有效監(jiān)管。
此外,為了更好地貫徹執(zhí)行國家安監(jiān)總局隱患排查治理工作,該系統(tǒng)還可以實現(xiàn)隱患排查治理績效評估功能。
預(yù)警分析完成的主要功能是通過各種監(jiān)測手段獲得有關(guān)信息和運行數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理分析,通過適當(dāng)?shù)脑u價方法,對未來的趨勢做出初步判斷。當(dāng)判斷結(jié)果滿足預(yù)警準(zhǔn)則要求時,就觸動報警系統(tǒng),報警系統(tǒng)根據(jù)事先設(shè)定的報警級別發(fā)出事故報警。
具體來說,煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)可以對睡崗離崗檢測、礦車違規(guī)載人行為、皮帶跑偏識別、皮帶撕裂檢測、行車不行人、皮帶堆煤及異物等進(jìn)行實時分析預(yù)警。當(dāng)發(fā)現(xiàn)人員違規(guī)行為及現(xiàn)場設(shè)備異常情況時,系統(tǒng)會及時告警并將報警信息推送至管理中心,提醒相關(guān)工作人員,進(jìn)行有效監(jiān)管。
該預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)主要基于智能視頻分析技術(shù),能夠7*24小時不間斷地對煤礦安全生產(chǎn)過程進(jìn)行智能識別。通過監(jiān)測系統(tǒng)、預(yù)警信息系統(tǒng)、預(yù)警評價指標(biāo)體系系統(tǒng)、預(yù)測評價系統(tǒng)等組成部分,預(yù)警分析完成的主要功能是通過各種監(jiān)測手段獲得有關(guān)信息和運行數(shù)據(jù)。
并對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理分析,通過適當(dāng)?shù)脑u價方法,對未來的趨勢做出初步判斷。當(dāng)判斷結(jié)果滿足預(yù)警準(zhǔn)則要求時,就觸動報警系統(tǒng),報警系統(tǒng)根據(jù)事先設(shè)定的報警級別發(fā)出事故報警。
展開 AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時代的新藍(lán)海-龍興物聯(lián)網(wǎng)關(guān)專家
通過在邊緣網(wǎng)關(guān)集成AI芯片和算法模型,使其具備了實時數(shù)據(jù)分析、智能決策和自主控制能力。在工業(yè)質(zhì)檢場景中,搭載AI算法的邊緣網(wǎng)關(guān)能夠實時識別產(chǎn)品缺陷,將檢測效率提升300%以上,準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%。</p><p>這一技術(shù)革新正在創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。在智慧城市領(lǐng)域,AI邊緣網(wǎng)關(guān)可以實現(xiàn)交通流量實時分析、違章行為智能識別;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化;在智慧能源領(lǐng)域,可完成電力負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測、故障快速定位。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,到2025年,AI邊緣網(wǎng)關(guān)市場規(guī)模將突破千億美元,年復(fù)合增長率超過60%。</p><p>產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇已經(jīng)顯現(xiàn)。對于硬件制造商,需要開發(fā)更高性能、更低功耗的AI邊緣計算平臺;對于算法企業(yè),要研發(fā)更輕量化、更精準(zhǔn)的邊緣AI模型;對于系統(tǒng)集成商,則要構(gòu)建完整的邊緣智能解決方案。這個萬億級的新市場,正在等待更多創(chuàng)新者的加入。</p><p>在這場AI與邊緣計算融合的產(chǎn)業(yè)革命中,把握技術(shù)趨勢、深耕應(yīng)用場景的企業(yè)將贏得先機(jī)。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的普及和AI算法的持續(xù)優(yōu)化,AI邊緣網(wǎng)關(guān)將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其價值,推動產(chǎn)業(yè)智能化升級,創(chuàng)造新的商業(yè)奇跡。</p>
展開 低空經(jīng)濟(jì)的未來 | eVTOL推力臺測試的黑科技
此外,推力臺測試不僅僅是推力數(shù)據(jù)的簡單采集,它還需要結(jié)合風(fēng)速、轉(zhuǎn)速、溫度等多種因素進(jìn)行綜合分析,確保飛行器在不同工況下的性能穩(wěn)定。這就要求測試系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)真實處理能力,能夠實時進(jìn)行高精度分析。
HBK eDrive系統(tǒng)的eVTOL解決方案
1)實時公式計算(RT-formulas)
HBK eDrive系統(tǒng)提供實時自定義公式計算功能,幫助工程師計算多種類型的信號輸入,包括電氣信號(如電壓、電流)、機(jī)械信號(如轉(zhuǎn)速、扭矩)以及推力等。
eVTOL推力臺測試通常需要以下參數(shù)用于標(biāo)定:
推力:使用負(fù)載傳感器得到
扭矩轉(zhuǎn)速:通過高響應(yīng)頻率的扭矩傳感器得到
電氣量(電流&電壓)
效率:使用采集到的推力、扭矩、轉(zhuǎn)速和電氣信號通過eDrvie實時公式由硬件計算得到
eDrive系統(tǒng)簡單清晰的公式功能實現(xiàn)調(diào)用實時測量值進(jìn)行自定義計算
2)多通道同步分析與高速數(shù)據(jù)采集
eDrive能夠同步采集并實時分析多種信號,涵蓋電信號(如電流、電壓)、機(jī)械信號(如扭矩、轉(zhuǎn)速)、以及其他相關(guān)信號(如溫度、風(fēng)速等)。實現(xiàn)數(shù)據(jù)納秒級別同步。
eDrive系統(tǒng)的實施波形顯示(包括功率、效率、推力等自定義)
3)扭矩與電流傳感器
HBK作為優(yōu)質(zhì)高精度扭矩傳感器供應(yīng)商還提供電流傳感器,以減少測量不確定度。在推力臺測試中,高響應(yīng)頻率的扭矩和準(zhǔn)確的電流數(shù)據(jù)對于分析電機(jī)性能至關(guān)重要。搭配HBK的功率分析儀實現(xiàn)高分辨率保證一整條測量鏈盡可能低的測量不確定度。并且通過測量不確定度計算模塊清晰定義置信區(qū)間。
4)閉環(huán)控制與協(xié)調(diào)臺架
eDrive系統(tǒng)還具備完成臺架閉環(huán)控制的能力。
展開 案例分享 | 福特運用Adams Real Time減少物理樣機(jī)
MSC和福特一起,在HIL測試環(huán)境中實現(xiàn)了物理組件和Adams實時模型的結(jié)合,以評估多個車輛平臺的換檔品質(zhì)。對于每個測試設(shè)置,將發(fā)動機(jī)和變速箱物理樣機(jī)與車輛的Adams虛擬模型連接。實施過程包括三個階段:
用于實時分析的模型轉(zhuǎn)換。
利用現(xiàn)有的Adams車輛模型,創(chuàng)建相應(yīng)的能夠滿足實時平臺/硬件要求的Adams實時模型。
模型設(shè)置。
模型準(zhǔn)備好集成到測試臺中,這項工作包括創(chuàng)建I / O通道、調(diào)整RT解算器設(shè)置和生成FMU,符合FMI協(xié)同仿真標(biāo)準(zhǔn)的模型表示方法。
與HIL測試臺集成。
FMU隨后被移植到HIL平臺上,并在執(zhí)行硬件調(diào)整之前對模型進(jìn)行校準(zhǔn)以測試數(shù)據(jù)。
由于實時Adams模型是從福特內(nèi)部已經(jīng)用于汽車開發(fā)的現(xiàn)有汽車模型中得出的,因此模型開發(fā)的開銷很小。
從現(xiàn)有的全保真Adams模型生成實時模型涉及多種模型降階策略。
對于此用例,需要在實時模型中包含板簧。先前存在的基于梁的板簧模型對于實時分析而言過于復(fù)雜,因此將其替換為具有等效特性的五桿模型。在梁式板簧模型上進(jìn)行了懸架子系統(tǒng)仿真,以獲得彈簧特性的目標(biāo)值。通過執(zhí)行DOE來輔助模型調(diào)整,該DOE對模型的硬點和襯套進(jìn)行微調(diào),以捕獲五桿模型中的正確特性,例如主頻率、靜態(tài)預(yù)載、垂直速率和纏繞速率。
展開 案例 | 運用ADAMS實時減少物理樣機(jī)
MSC 和福特一起,在 HIL 測試環(huán)境中實現(xiàn)了物理組件和 Adams 實時模型的結(jié)合,以評估多個車輛平臺的換檔質(zhì)品質(zhì)。對于每個測試設(shè)置,將發(fā)動機(jī)和變速箱物理樣機(jī)與車輛的 Adams 虛擬模型連接。
實施過程包括三個階段:
-用于實時分析的模型轉(zhuǎn)換
利用現(xiàn)有的 Adams 車輛模型,創(chuàng)建相應(yīng)的能夠滿足
實時平臺 / 硬件要求的 Adams 實時模型。
-模型設(shè)置
模型準(zhǔn)備好集成到測試臺中,這項工作包括創(chuàng)建 I/O 通道、調(diào)整 RT 解算器設(shè)置和生成 FMU,符合FMI 協(xié)同仿真標(biāo)準(zhǔn)的模型表示方法。
-與 HIL 測試臺集成
FMU 隨后被移植到 HIL 平臺上,并在執(zhí)行硬件調(diào)整之前對模型進(jìn)行校準(zhǔn)以測試數(shù)據(jù)。
由于實時 Adams 模型是從福特內(nèi)部已經(jīng)用于汽車開發(fā)的現(xiàn)有汽車模型中得出的,因此模型開發(fā)的開銷很小。從現(xiàn)有的全保真 Adams 模型生成實時模型涉及多種模型降階策略。
對于此用例,需要在實時模型中包含板簧。先前存在的基于梁的板簧模型對于實時分析而言過于復(fù)雜,因此將其替換為具有等效特性的五桿模型。在梁式板簧模型上進(jìn)行了懸架子系統(tǒng)仿真,以獲得彈簧特性的目標(biāo)值。通過執(zhí)行 DOE 來輔助模型調(diào)整,該 DOE 對模型的硬點和襯套進(jìn)行微調(diào),以捕獲五桿模型中的正確特性,例如主頻率、靜態(tài)預(yù)載、垂直速率和纏繞速率。Adams 實時模型具有150 自由度,并保留了原始模型的拓?fù)浜蛥?shù)。例如,硬點、接頭、彈簧、阻尼器和襯套等元素得以保留,并且可以進(jìn)行修改。這樣做的好處是模型可以捕獲系統(tǒng)響應(yīng)中的更高頻率的特性,并且可以快速探索不同的配置。
然后將Adams實時模型作為功能模型單元(FMU)導(dǎo)出,并移植到 HIL 平臺上執(zhí)行計算。
展開 質(zhì)量管理 | 海克斯康助力風(fēng)電零部件企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動質(zhì)量數(shù)字化
海克斯康憑借其在國內(nèi)外實施的數(shù)字化檢測系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗,通過提供數(shù)字化質(zhì)量平臺,幫助某風(fēng)電零部件企業(yè)實現(xiàn)貫穿質(zhì)量控制和質(zhì)量管理的全面質(zhì)量管理,并結(jié)合高端風(fēng)電精密部件的特點,幫助實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動、狀態(tài)感知、實時分析、優(yōu)化決策、精準(zhǔn)執(zhí)行”的質(zhì)量控制系統(tǒng),推動企業(yè)質(zhì)量管理過程的全面升級。
“
Part.02
用戶需求
01
公司系統(tǒng)多,系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)沒有聯(lián)通;
02
數(shù)據(jù)傳遞依賴人工記錄、紙質(zhì)單據(jù)傳閱,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性難以保障;
03
工藝信息、工單、質(zhì)量數(shù)據(jù)等傳遞依賴于紙質(zhì)單據(jù),效率低、追溯復(fù)雜、保存困難、難以進(jìn)行有效的過程控制;
04
質(zhì)量異常管理,通過線下紙質(zhì)單據(jù)管理,處理效率低,追溯困難;
05
檢測設(shè)備數(shù)據(jù),手動記錄到紙質(zhì)單據(jù),無法保證數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性、一致性;
06
檢驗過程,人工查閱紙質(zhì)圖紙、工藝規(guī)范等文檔過程繁瑣,且紙質(zhì)文件保存、下發(fā)成本較高;
07
質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)控困難,靠人工巡查,成本高、效果差;
08
質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,依賴人工進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、分析,效率較低。
“
Part.03
解決方案
基于企業(yè)目前質(zhì)量管理面臨的核心問題和需求,海克斯康的數(shù)字化質(zhì)量管理平臺,結(jié)合高端風(fēng)電精密部件行星銷軸、箱體、齒輪等典型零件特點,圍繞高端風(fēng)電精密零件智能制造能力體系,以“數(shù)據(jù)驅(qū)動、狀態(tài)感知、實時分析、優(yōu)化決策、精準(zhǔn)執(zhí)行”為方針,以銷軸數(shù)字化產(chǎn)線為應(yīng)用單位,建設(shè)面向生產(chǎn)過程的自主決策質(zhì)量控制系統(tǒng)。以產(chǎn)品質(zhì)量及保障過程全面提升為基礎(chǔ),融合自動化、信息化、人工智能,實現(xiàn)檢驗工藝單一來源,檢驗任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度執(zhí)行,過程質(zhì)量參數(shù)實時監(jiān)控,質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測;實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量控制能力提升工作。
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美空軍第六代戰(zhàn)機(jī)研發(fā)進(jìn)展和技術(shù)領(lǐng)域
能夠即時收集、編譯和組織ISR數(shù)據(jù)并執(zhí)行實時分析的算法可提高戰(zhàn)斗機(jī)的目標(biāo)和攻擊系統(tǒng)的速度。例如,AI使能的實時分析將帶來一種新能力,可在幾毫秒內(nèi)將新傳感器信息與大量相關(guān)庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。因此,信息優(yōu)勢可使戰(zhàn)斗機(jī)既能發(fā)動攻擊,又能作為空中ISR節(jié)點。戰(zhàn)斗機(jī)作為一個分散但相互交織的作戰(zhàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的一部分,可以將作戰(zhàn)相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇罩匈Y產(chǎn)、地面武器、指揮控制中心、海軍艦艇和衛(wèi)星上。
②時間優(yōu)勢。艦艇、地面或空中的指揮官如能較早看到或知悉更遠(yuǎn)距離威脅,顯然更有利于防御作戰(zhàn),因此時間優(yōu)勢至關(guān)重要。當(dāng)前,美國以及美國的主要競爭對手正在耗費巨大精力研發(fā)和測試高超聲速武器,以5倍聲速飛行的武器、無人機(jī)或任何類型的航空器,都將對防御作戰(zhàn)構(gòu)成非常嚴(yán)峻的“時間挑戰(zhàn)”。完成攻擊任務(wù)或ISR任務(wù)的時間越快,威脅窗口就越小。
轉(zhuǎn)自:國防科技要聞(ID:CDSTIC) 來源:美國《權(quán)威戰(zhàn)士》
作者:軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心 張羽豐
展開 為什么標(biāo)題字?jǐn)?shù)不能少于8個字
升級版會提供實時分析的代碼
近期會推出智能搜索算法系列課程。
新聞速遞丨Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺助力企業(yè)加速智能升級:擴(kuò)展智能體 AI 及分析生態(tài)系統(tǒng)
增強型筆記本功能支持實時協(xié)作,并可與企業(yè)實時數(shù)據(jù)集成。
更智能的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信、可直接用于分析的數(shù)據(jù)集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達(dá)式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數(shù)據(jù)源中篩選數(shù)據(jù),無需編寫復(fù)雜 SQL 查詢或數(shù)據(jù)庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數(shù)據(jù)的流程;而優(yōu)化后的搜索與數(shù)據(jù)血緣追蹤功能,讓數(shù)據(jù)來源追溯更便捷,同時確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴(kuò)展至企業(yè)級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環(huán)境中提供可擴(kuò)展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統(tǒng)一作業(yè)視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預(yù)挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協(xié)同作用,助力企業(yè)實現(xiàn)從桌面級到企業(yè)級數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程的自動化與治理。
加速互聯(lián)智能新紀(jì)元
從智能體 AI、語義數(shù)據(jù)治理,到實時分析與自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,Altair RapidMiner 為現(xiàn)代企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供了核心智能支撐。這些創(chuàng)新技術(shù)助力企業(yè)更快、更明智地做出決策,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為貫穿企業(yè)全域、持續(xù)發(fā)揮價值的競爭優(yōu)勢。
欲了解更多有關(guān) Altair RapidMiner 的信息及更新詳情,請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
展開 Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺助力企業(yè)加速智能升級:擴(kuò)展智能體 AI 及分析生態(tài)系統(tǒng)
增強型筆記本功能支持實時協(xié)作,并可與企業(yè)實時數(shù)據(jù)集成。
更智能的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信、可直接用于分析的數(shù)據(jù)集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達(dá)式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數(shù)據(jù)源中篩選數(shù)據(jù),無需編寫復(fù)雜 SQL 查詢或數(shù)據(jù)庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數(shù)據(jù)的流程;而優(yōu)化后的搜索與數(shù)據(jù)血緣追蹤功能,讓數(shù)據(jù)來源追溯更便捷,同時確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)備全流程的透明度。
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