工業機器視覺的案例
工業自動化、機器視覺、機器人、激光、數控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術與應用、工業互聯網、CMM電子制造自動化
活動主題緊扣行業前沿趨勢，聚焦智能制造、AI 人工智能、工業自動化、機器人、機器視覺等熱門領域，深度探討行業發展方向與創新路徑；其中包括：
※ 2026華南國際機器視覺展暨CSIG工業視覺大模型與智能檢測前沿論壇
※ 智見未來，AI賦能下的機器視覺引領工業4.0新時代
※ 加碼AI，革新制造——AI 深度賦能制造業高質量發展論壇
※ 灣區智慧物流+智創新工業暨2026華南智慧物流項目路演發布會
※ 2026華南國際工業博覽會&海智在線采供對接會
※ 精益數智化工廠規劃專場沙龍
--------等二十多場專業現場活動。
展開 5G工業時代，機器視覺將成為下一個風口？
Q：我想學習機器視覺課程，如何在短時間里面掌握機器視覺技術呢?
A：在很短的時間內完全學會和掌握大部分視覺技術是不現實的，為什么呢？因為機器視覺技術是一門綜合學科技術，很多知識必須通過實踐才能完全理解掌握，不光是看看書、看看視頻就可以解決的，而實踐就需要時間，知識就是時間沉淀的結果。如果說學習機器視覺技術有什么捷徑的話，那這個捷徑就是邊學邊做，邊做邊學，學習與實踐相結合，才能學得又快又好。
工業機器視覺是工業生產環境中的重要一環，掃下方二維碼，技成助你抓住這個風口。
掃碼搶先學習
展開 慧眼識珠：機器視覺技術的工業應用與廠商巡禮
定位功能主要應用于生產的路徑引導，是工業機器人的重要輔助功能，典型的應用包括零件的無序抓取（見下圖）、AGV避障等，其他常見的定位應用還包括玻璃基板的定位、檢查條形碼和標簽對齊、檢查PCB中的IC放置以及排列包裝托盤中的零件等。相比人工對齊和定位，機器視覺定位系統具有更高的精度和速度。
揀選散裝工件（圖片來源：基恩士官網）
當然，機器視覺的在工業的應用并不僅是上述四類，還有很多其他功能，諸如在增強現實中的應用，以幫助實現工業維護或培訓員工；在安全監控中的應用，以檢測工業場所的危險區域和操作，并及時報警以避免事故等等。未來隨著視覺技術的不斷成熟，其必將在工業領域實現更具廣度和深度的應用。
展開 機器也能看見你 機器視覺技術漸行漸近
機器視覺技術是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制，技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多。
機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不僅僅是人眼的簡單延伸，更重要的是具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。
一個典型的工業機器視覺應用系統，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。
發展歷史簡介
機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學者L.R.羅伯茲關于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當時運用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、對象建模、匹配等技術，后來一直在機器視覺中應用。
羅伯茲在圖像分析過程中，采用了自底向上的方法。用邊緣檢測技術來確定輪廓線，用區域分析技術將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區域，這些技術統稱為圖像分割。其目的在于用輪廓線和區域對所分析的圖像進行描述，以便同機內存儲的模型進行比較匹配。
實踐表明，只用自底向上的分析太困難，必須同時采用自頂向下，即把目標分為若干子目標的分析方法，運用啟發式知識對對象進行預測。這同言語理解中采用的自底向上和自頂向下相結合的方法是一致的。在圖像理解研究中，A.古茲曼提出運用啟發式知識，表明用符號過程來解釋輪廓畫的方法不必求助于諸如最小二乘法匹配之類的數值計算程序。
展開 
機器視覺技術在工業智能化生產中的應用
0 引言
隨著我國工業持續發展，工業主導地位不斷提高，我國的工業生產結構產業結構從勞動密集型逐漸轉向技術、知識密集型，產業發展的動能也逐漸從要素驅動轉向效率驅動和創新驅動。與此同時，隨著5G網絡時代的到來，人民的生產生活將愈來愈智能化。為建設現代化強國，提高工業生產的作業效率和經濟效益，實現國家經濟增長再創新的高度。我國工業生產的智能化水平仍然是工業領域的一個重要的研究點，未來工業智能化的發展尤為重要。
近年來，隨著工業智能化的迅速發展，具有便捷性、精確性、迅速性、智能化等優點的機器視覺技術被廣泛應用于工業生產各領域，其作為一種現代化檢測手段，越來越受到人們的重視。機器視覺技術涉及計算機科學、人工智能、信號處理、圖像處理、機器學習、光學、自動化等多個領域。機器視覺通過光學設備和傳感器獲取到目標物體的圖像信息，然后將圖像信息轉化成數字化信息，進而通過計算機分析數據顯示在電子屏幕上或者通過控制單元指導機器完成任務。機器視覺偏重于信息技術工程化和自動化，但又構建在計算機技術視覺效果方法論的基礎上，它的重點是感知目標物體的位置信息、大小形態、顏色信息及存在狀態等數據信息。
本文主要通過論述機器視覺技術在工業生產智能化中的應用，分析機器視覺的優點及現如今存在的問題，并針對問題提出解決性的方法，進而剖析機器視覺技術在工業智能化生產上的發展趨勢及方向，期望能為現代化的智能工業生產的發展提供借鑒。
1 機器視覺的研究與發展
機器視覺的概念始于20世紀50年代，最先應用于“機器人”的研制。通過機器視覺傳感器采集圖像信息并處理，進而通過計算估計下一步的位置來控制機器人運動。
20世紀50年代：機器視覺的研究主要集中在二維圖像的簡單分析和識別上，像字符，工件、圖片的分析和處理等，多用于航天、工業的制造與研究。
展開 工業機器人的視覺系統該如何選擇？
工業用的圖像采集卡通常用于檢測任務，多媒體采集卡由于它通過自動增益控制、邊沿增強和顏色增強電路來更改圖像數據，所以不用在這個領域里。使用數字輸入的圖像采集卡的目標是將攝像頭輸出的數字圖像數據轉換并輸送到PC中作處理。
考慮各種變化：人類的眼睛和大腦可以在不同的條件下識別目標，但是機器視覺系統就不是這樣多才多藝了，它只能按程序編寫的任務來工作。了解你的系統能看到什么和不能看到什么能幫助你避免失敗(例如將好的部件認為是壞的)或其它檢測錯誤。一般要考慮的包括部件顏色、周圍光線、焦點、部件的位置和方向和背景顏色的大變化。
正確選擇軟件：機器視覺軟件是檢測系統中的智能部分，也是最核心的部分。軟件的選擇決定了你編寫調試檢測程序的時間、檢測操作的性能等等。
機器視覺提供了圖形化編程界面(通常稱為“Point&Click”)通常比其他編程語言(例如VisualC++)容易，但是在你需要一些特殊的特征或功能時有一定的局限性。基于代碼的軟件包，盡管非常困難和需要編碼經驗，但在編寫復雜的特殊應用檢測算法具備更大的靈活性。一些機器視覺軟件同時提供了圖形化和基于代碼的編程環境，提供兩方面最好的特征，提供了很多靈活性，滿足不同的應用需求。
通信和記錄數據：機器視覺系統的總的目標是通過區分好和壞的部件來實現質量檢測。為了實現這一功能，這個系統需要與生產流水線通信，這樣才可以在發現壞的部件是做某種動作。通常這些動作是通過數字I/O板，這些板與制造流水線中的PLC相連，這樣壞的部件就可以跟好的部件分離。例外，機器視覺系統可以與網絡連接，這樣就可以將數據傳送給數據庫，用于記錄數據以及讓質量控制員分析為什么會出現廢品。在這一步認真考慮將有助于將機器視覺系統無縫與生產流水線結合起來。
展開 武漢機器視覺技術及工業應用研討會圓滿舉辦
8月26日，由機器視覺產業聯盟（CMVU）主辦的“武漢機器視覺技術及工業應用研討會”成功舉辦。出席本次會議的參會代表350人，共同探討了機器視覺技術在半導體行業檢測的解決方案。
本次會議由機器視覺產業聯盟（CMVU）秘書長于曉娟主持，華南區副秘書長謝家振出席了會議，理事長潘津先生代表聯盟向各位來賓表示歡迎，潘津表示：“2022上半年，聯盟原計劃舉辦的多場線下活動因疫情被迫暫停或取消，在條件允許的情況下，我們第一時間舉辦了本次武漢研討會，為大家提供線下面對面溝通交流的平臺。我們相信，在大家的共同努力下，本次線下研討會將為參會代表及參會企業架起合作交流的平臺，共同促進機器視覺行業的繁榮發展！”
精彩演講
本次會議以專題論壇+產品方案展示的形式開展，來自Basler China、Allied Vision、數之聯、大恒圖像、思謀科技、金品計算機、阿里巴巴達摩院、LMI Technologies、堡盟、沃德普、研華科技、長芯盛的12位專家圍繞“AI+機器視覺在半導體檢測方面的應用”這一主題帶來精彩演講，介紹了AI與機器視覺在PCB、晶圓檢測、新能源等領域的需求及應用，深度解析人工智能下機器視覺技術領域的發展趨勢及技術創新，并向參會代表分享了當前企業自研的最新產品與技術。與會人員積極提問，演講嘉賓就當下行業狀況，結合自身相關優勢及經驗耐心解答，活動現場討論氣氛濃烈，前來參會人員收獲良多。
展開 當相機遇上機器視覺，佳能也要助力工業自動化
當前，機器視覺市場發展態勢良好，也吸引了一批巨頭企業跨界和初創企業崛起，佳能作為消費相機領域的成功者，也開始了對機器視覺的探索，究竟其將在工業自動化領域發展得如何，我們還需拭目以待！
當相機遇上機器視覺，佳能也要助力工業自動化
近年來，受工業自動化趨勢影響，機器視覺技術憑借著精準與高效的雙重特點，被廣泛應用于工業領域的多個方面，同時，在全球“工業4.0”的需求之下，其產業發展也取得了顯著的成果。
當前，全球機器視覺發展迅猛，年均增長以兩位數穩步攀升，市場規模不斷擴大。截至去年，全球市場規模已擴大至70多億美元，預計2020年將突破百億大關。
在如此強勁的發展勢頭下，國內外不少企業紛紛加碼機器視覺產業市場，為行業發展注入活力。其中，國內市場上，阿里作為互聯網巨頭企業率先跨界進入，帶動了一眾初創企業的出現和相關跨界企業的后續跟進。
今年7月份，阿里在繼天曜、天鷹、天機之后，發布了ET城市大腦的第四款AI視覺產品——視覺計算平臺“天擎”，支持大規模、高并發的視頻實時分析需求，計劃用于交通管理、城市規劃、醫療和治安等多方領域，成為機器視覺落地應用的重要典范。
同年，小蟻科技將機器視覺運用到智慧零售之上，京東將機器視覺運用到無人餐廳領域，自此，機器視覺在工業領域獲得成功應用之后，又在智能城市、無人商店、無人餐廳三大新興領域獲得了應用。
應用逐漸拓寬之際，機器視覺資本市場也迎來生機。今年6月份以來，深醒科技、利珀科技、高視科技等機器視覺企業紛紛獲得了千萬以上的A、B輪融資，企業發展煥發出新鮮活力，行業升級展現出強勁勢頭。
展開 工業機器人發展現狀：硬件大同小異 視覺感知繪新藍圖
工業機器人的發展趨勢不是一蹴而就，產業的積累和壯大需要審時度勢，且行業經驗與資歷是取得客戶信任的重要因素。對比國內外的工業機器人，國內工業機器人的可靠性仍有差距。例如國內對機器人搬運軌跡精度要求并不高，只需要實現點到點的到達，而在汽車生產線上的應用，軌跡精度要求非常高，因此需要不斷自主創新。
未來融入視覺感知、與AR概念后，行業趨勢的發展即可實現遠程下單，無人工廠接到訂單之后可以及時私人訂制出客戶想要的產品。隨著AI技術的產業發展，國內的工業制造力量也會越來越強大，值得期待！
Speos 數字視覺與監控：機器視覺Camera應用
Ansys Zemax及其他光學軟件
在光電圈可靠的咨詢與訂購方式
下面為大家介紹一下“Speos 數字視覺與監控：機器視覺Camera應用”，歡迎大家查閱！
【視覺檢測】機器視覺在塑膠件外觀缺陷檢測方面的應用
今天我們就和大家分享機器視覺在塑膠透明件外觀檢測中的應用。
機器視覺檢測設備在塑膠透明件外觀檢測中的應用
在塑膠透明件生產過程，由于各種因素的影響，容易導致產品表面出現各種缺陷，影響產品的外觀和性能。塑膠透明件常見的外觀缺陷包括氣泡、油污、黑點、劃傷、斑紋、泛白、變色、光澤不佳等。
通過搭載功能性能匹配的機器視覺檢測系統組件，機器視覺檢測設備能夠對塑膠透明件的各種表面缺陷進行快速、高效、實時檢測，篩選出不良品，并對檢測結果進行實時保存記錄，便于后續的管理、查詢和產品質量分析。
塑膠透明件NG品：
塑膠透明件NG品：
透明塑膠具有重量輕、韌性好、成型易、成本低等優點，在現代工業和日用產品中，被越來越多地用來代替玻璃，特別是在光學儀器和包裝工業的應用方面發展尤為迅速。通過機器視覺檢測設備對塑膠透明件外觀缺陷進行檢測，更加快速、精準、高效，更能適應和滿足現代智能化、自動化生產的需求。
文章來源：昊天宸科技
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【案例應用】光虎視覺分享 | 濾光片在機器視覺系統中使用
視覺系統的濾光片可增加被測物的對比度，從而提高系統區分所需特征的能力。較高的對比度可以使檢測精度和檢測速度變得更高。通過使用濾光片，環境光的存在或其隨時間可能的變化的影響被最小化，從而為視覺系統工作的長期穩定創造了條件。
機器視覺是什么，未來前景怎么樣？
機器視覺（machine vision)或者計算機視覺（computer vision)是用機器人代替人眼進行測量和判斷，是模式識別研究的一個重要方面。計算機視覺通常分為低層視覺與高層視覺兩類，低層視覺主要執行預處理功能，如邊緣檢測、移動目標檢測、紋理分析，以及立體造型、曲面色彩等，主要目的是使得看見的對象更突出。這時還不是理解階段。高層視覺主要是理解對象，需要掌握與對象相關的知識。
機器視覺系統是指通過圖像攝取裝置將被攝取的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和寬度、顏色等信息，轉換成數字信號，圖像系統對這些信號進行各種運算，抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺的主要研目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環境信息的能力，能夠感知與處理三維環境中物體的形狀、位置、姿態、運動等幾何信息。
在國外，機器視覺的應用相當普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業。機器視覺系統在質量檢測的各個方面已經得到廣泛的應用。在機器視覺產品剛剛起步，目前主要集中在制藥、印刷、包裝、食品飲料等行業，但隨著國內制造業的快速發展，對于產品檢測和質量的要求不斷提高，各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。
例如機器視覺技術在注塑模具行業中的應用。注塑機器視覺是通過采用非接觸式的光學感知設備自動接收和解析真實場景的影像，以獲取信息和控制機器或工藝過程。基于人眼檢測的疲勞性，秉承提升品質、降低成本的核心理念，機器視覺在成型產品上追求的是產品或過程零缺陷，保證成型模具的正常運行，防止模具損壞。
展開 機器視覺常用圖像軟件對比及分析
機器視覺處理軟件：用來完成輸入圖像數據的處理，通過一定的運算得出結果，這個輸出的結果可能是PASS/FAIL信號、坐標位置、字符串等。
常見的機器視覺軟件以C/C++圖像庫，ActiveX控件，圖形式編程環境等形式出現，可以是專用功能的（比如僅僅用于LCD檢測，BGA檢測，模版對準等），也可以是通用目的的（包括定位、測量、條碼/字符識別、斑點檢測等）。
主流的機器視覺軟件有：側重圖像處理的圖像軟件包Opencv，Halcon、美國康耐視（Cogrex ）的 visionpro；側重算法的matlab，labview、；側重相機SDK開發的eVision等。
展開 【隨身課堂】機器視覺入門基礎之“相機篇”
》雜志征文通知
《機器視覺》雜志是一本報道中國機器視覺技術最新發展狀況的科技刊物，配合三地VisionChina展覽會的召開而出版的會員內部交流刊物。
