機器視覺檢測
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-05
機器視覺檢測的實例教程
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塑膠在我們的生活中被應用得十分廣泛，手機、電腦、電器、餐具、家具、汽車、醫(yī)療器械……無處不在。對于中大型工廠來說，每天都有大批量的塑膠件被生產(chǎn)出來，如果僅靠人力來對這數(shù)量龐大的產(chǎn)品進行缺陷檢測，無疑需要投入巨大的人力成本和管理成本，而且還難以保證檢測的效率和準確率。因此，引進機器視覺檢測設(shè)備就尤為必要。
塑膠件成型后，會出現(xiàn)一些不良問題，常見的包括變形、飛邊、批鋒、裂紋、缺料、污漬、顏色不均、黑點、色差、頂白、印刷不良、尺寸不符等外觀缺陷。
機器視覺檢測設(shè)備是全自動檢測作業(yè)，它實現(xiàn)了自動上料、自動檢測、自動剔除NG產(chǎn)品、自動裝料的一站式檢測流程。塑膠件被振動盤依次送入玻璃盤，工業(yè)CCD相機高速拍照，再由昊天宸研發(fā)團隊開發(fā)的檢測軟件系統(tǒng)對拍照圖片進行高速度、高精度、高穩(wěn)定性的實時檢測、分析、計算，判斷樣件是否合格，然后將結(jié)果輸出、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)不良品進行自動剔除。
和傳統(tǒng)的人工檢測方式相比，采用機器視覺檢測技術(shù)對塑膠件外觀缺陷進行檢測，優(yōu)勢非常突出，更高效、更快速、精度更高，能夠大幅降低工廠在品檢方面的人工成本，從而增加企業(yè)收益。昊天宸科技多年深耕于機器視覺檢測領(lǐng)域，為塑膠件、PCB線路板、新能源電池、半導體、精密五金等行業(yè)客戶提供一站式機器視覺檢測解決方案，設(shè)備可非標定制，滿足不同企業(yè)的不同檢測需求。
展開 機器視覺檢測設(shè)備外觀自動化檢測主要是適用于精密五金產(chǎn)品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺點等篩選。如果用人工檢測的辦法來檢測產(chǎn)品的外觀和尺寸質(zhì)量，人工長時間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導致效率低，產(chǎn)品不合格率增加等情況。如果這個時候使用外觀檢測設(shè)備來進行檢測，檢測精度高，因機器不會像人有喜怒哀樂、七情六欲等主觀因素影響，因此不但可以降低人工的成本，同時還可以提高效率。
機器視覺檢測設(shè)備在五金沖壓件檢驗中的應用于：電器零件沖壓廠，汽車零件沖壓廠，日用品沖壓廠，家用電器零件沖壓廠，特種沖壓零件廠等。
機器視覺檢測設(shè)備在五金沖壓件檢測中的優(yōu)勢：
1.可以檢測到任何圓之間的距離；
2、它可以檢測任何零件的邊緣之間的距離；
3、可以檢測從任意邊緣到圓心的圓心距，遠心距和近心距；
4、檢查沖壓產(chǎn)品是否傾斜，缺失或尺寸不良等；
5、同步實施檢測，結(jié)果可通過COM，I/O，Internet等方法輸出；
6、可以存儲和查詢檢測圖像；
7、自動統(tǒng)計（良品，不良品，總數(shù)等）。
機器視覺表面檢測是一項軟硬件結(jié)合系統(tǒng)工程。表面檢測可以是個不大不小的領(lǐng)域，它涉及金屬、薄膜、無紡布、玻璃、光伏等多個行業(yè)。表面缺陷不僅是影響產(chǎn)品外觀，還將直接影響產(chǎn)品的使用性能，如何嚴格控制產(chǎn)品表面質(zhì)量，傳統(tǒng)的人工檢測已經(jīng)不能適應高速生產(chǎn)的要求。機器視覺檢測技術(shù)是建立在計算機視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興測試技術(shù)。與計算機視覺研究的視覺模式識別、視覺理解等內(nèi)容不同，視覺檢測技術(shù)重點研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量，如金屬三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量以及共面性測量等。
展開 隨著生產(chǎn)節(jié)拍的不斷提升，機器人自動化裝框的實施，人工質(zhì)量檢查越來越跟不上沖壓生產(chǎn)發(fā)展的需要。由于人工檢查在實際應用中遇到的困難和機器視覺檢測技術(shù)的不斷發(fā)展，給沖壓生產(chǎn)提供了新的檢測方法。機器視覺檢測技術(shù)的優(yōu)點是檢測快速、準確、可靠，安全性高，不直接接觸零件，不損傷零件。還可以減少質(zhì)量檢測人員，降低制造成本，對每一個檢測的零件留有檢測照片，可以實現(xiàn)零件質(zhì)量的精準追溯。
視覺檢測系統(tǒng)一般由光源、光源控制器、光學鏡頭、相機、傳感器、圖像處理單元、圖像分析處理軟件、通信輸入輸出單元等部分組成。根據(jù)覆蓋件的特點，選擇的相機是500 萬像素滾動快門黑白相機，配備10 ～50mm 變焦鏡頭。光源采用LED 球積分光源，適用于零件表面有凹凸不平，弧面表面檢測。圖像處理軟件采用SGVision 視覺軟件，該款軟件無需編程，算法工具豐富，功能強大，使用方便。
開裂問題視覺檢測
開裂問題是覆蓋件最嚴重的質(zhì)量問題，在實際生產(chǎn)中，員工在裝框前每件零件質(zhì)量檢查的時間只有12 秒左右，在短時間內(nèi)檢查完整個零件是很困難的。使用機器視覺檢測零件質(zhì)量，可以在1 秒內(nèi)完成零件拍照和檢測。開裂問題視覺檢測的流程如下：
⑴用相機對合格的零件進行拍照，選取一張清晰的照片作為參考圖，再用特征匹配工具選取零件一個部位作為ROI(檢測區(qū)域)，確定零件定位部位，后續(xù)零件檢測定位會更加準確。特征匹配算法的設(shè)置界面如圖1 所示。
圖1 特征匹配算法設(shè)置界面
⑵選用相似度算法檢測零件是否有開裂，相似度算法用于與設(shè)定的ROI 區(qū)域(藍色框)內(nèi)與模板基準圖進行比對，可同時設(shè)置多個檢測區(qū)域與忽略區(qū)域，從而判斷零件是否有開裂問題。相似度算法設(shè)置如圖2 所示。
圖2 相似度算法設(shè)置界面
⑶2 個算法設(shè)置完成后，先點“測試當前”按鈕，看軟件能否正確檢測出模板中的照片，如果檢測“OK”，則算法設(shè)置完成。
展開 機器人認知技術(shù)引領(lǐng)者
在新興市場經(jīng)濟和新型技術(shù)不斷崛起的背景下，生產(chǎn)出高品質(zhì)且價格低廉的產(chǎn)品是企業(yè)發(fā)展的急切需求，然而近些年來在國內(nèi)現(xiàn)有生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出的產(chǎn)品存在著很大的問題。傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)需要設(shè)備處于時常工作狀態(tài)以便于隨時檢測，然而這樣的工作方式導致了設(shè)備在一定的時間內(nèi)出現(xiàn)設(shè)備閑置的現(xiàn)象，大大的浪費了生產(chǎn)資源并無法實現(xiàn)可靠的自動化生產(chǎn)；還有一個更為重要的原因在于工業(yè)生產(chǎn)線上生產(chǎn)出的產(chǎn)品，對于其尺寸精度的測量人們大多數(shù)都通過自己的主觀意識或者粗淺的測試方法去判別零部件尺寸是否合格，這樣的判斷方式檢測出的精度根本滿足不了客戶的需求。基于上述諸多問題的提出，一種基于機器視覺的檢測方法應運而生，此概念的提出為生產(chǎn)加工業(yè)實現(xiàn)自動化、智能化帶來了空前的變革。隨著機器視覺的應用，機器視覺的應用大大的提高了產(chǎn)品的質(zhì)量、降低了人口紅利并能在一定程度上降低生產(chǎn)成本，帶動生產(chǎn)加工業(yè)走向自動化、智能化的道路。
一、系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)
本研究是基于工業(yè)生產(chǎn)線上對不同零部件尺寸的檢測，機器視覺的零部件尺寸檢測主要分為圖像采集、圖像分析處理、顯示結(jié)果及控制三個部分。系統(tǒng)主要由計算機主機、工業(yè)相機、LED光源和光電傳感器、PLC可編程控制器以及單片機控制器、暗箱等。
展開 受益于3C制造、平板顯示、汽車、半導體、醫(yī)藥等行業(yè)快速邁向智能化、數(shù)字化，全球機器視覺市場呈快速增長趨勢，
2020年市場規(guī)模107億美元，預計2020-2025年將以6.56%的復合增長率增長至147億美元。
機器視覺應用場景可以分為工業(yè)應用和非工業(yè)應用兩大類。機器視覺的快速發(fā)展首先源于先進工業(yè)制造業(yè)對高精度快速檢測的需求。比如在3C電子組裝中，傳統(tǒng)制造業(yè)大量使用人工裝配和檢測，而先進制造產(chǎn)線則大量使用機器視覺技術(shù)完成零件定位、自動組裝、自動檢測等工序；面板制造由于涉及到微米級的加工制造，因此傳統(tǒng)人眼已經(jīng)無法勝任，必須使用機器視覺技術(shù)進行定位、加工和檢測，才能保障生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。其他各行業(yè)比如汽車、印刷、電池、玻璃、PCB和工業(yè)機器人等均存在大量機器視覺應用場景。
圖示：機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成示意圖，圖片來源：CINNO Research
機器視覺在面板制造行業(yè)的應用
在面板制造過程中，使用機器視覺的相關(guān)檢測設(shè)備貫穿在整個制造過程中，應用最廣泛的即AOI自動光學檢測機和AVI自動畫面檢測機。AOI自動光學檢測機在每一個細分工藝段均會被使用，主要用于檢測表面Particle異物顆粒、斷線等微觀不良。
展開 
機器視覺檢測的相關(guān)專題、標簽、搜索
機器視覺檢測的最新內(nèi)容
智能制造展區(qū): 工業(yè)控制技術(shù) 、機器人 ，系統(tǒng)集成商(機器人技 術(shù)與自動化) ， 電子生產(chǎn)設(shè)備 ， PLC 、PAC 、DCSHMI設(shè) 備 、連 接器 、傳感器 、儀器儀表 、開關(guān)繼電器 、嵌入式系統(tǒng) 、工業(yè)計 算機及網(wǎng)絡(luò) 、UPS 電源 、機器視覺檢測系統(tǒng)等。
遠心物鏡案例分析
簡介
遠心物鏡是工業(yè)機器視覺檢測、高精度尺寸測量領(lǐng)域的核心光學元件，依托遠心光路設(shè)計可消除被測物體位置偏移引發(fā)的測量誤差，其成像的高分辨率、低畸變特性成為精密檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵支撐。
2026華南國際工業(yè)博覽會
2026第29屆華南國際工業(yè)自動化暨機器視覺展
時間： 2026年6月10-12日
地點：深圳國際會展中心（寶安新館）
展示產(chǎn)品：工業(yè)自動化、機器視覺、機器人、激光、數(shù)控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術(shù)與應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、CMM電子制造自動化
漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司 漢諾威米蘭星之球展覽（深圳）有限公司 東浩蘭生會展（深圳）有限公司
ES-SHOW2026深圳國際機器視覺及傳感器技術(shù)展覽會
時間：2026年10月27日-29日 地點：深圳國際會展中心
市場背景：
2025年機器視覺與傳感器技術(shù)取得突破性進展，在這一年，機器視覺系統(tǒng)實現(xiàn)了更高度的圖像識別與分析能力，為各行業(yè)帶來了巨大的改變。
首先，機器視覺系統(tǒng)在制造業(yè)中的應用得到了廣泛推廣，通過引入更先進的傳感技術(shù)，
案例說明
遠心物鏡廣泛應用于機器視覺檢測、高精度測量、工業(yè)顯微成像與半導體光刻中，用于實現(xiàn)物方或像方遠心光路、消除視差誤差以及保證高倍率下的測量精度。其具有成像畸變小、工作距離靈活、放大倍率穩(wěn)定的優(yōu)點，適合應用于對測量精度要求嚴苛的光學系統(tǒng)。
應用場景
遠心物鏡廣泛應用于機器視覺檢測、高精度測量、工業(yè)顯微成像與半導體光刻中，用于實現(xiàn)物方或像方遠心光路、消除視差誤差以及保證高倍率下的測量精度。其具有成像畸變小、工作距離靈活、放大倍率穩(wěn)定的優(yōu)點，適合應用于對測量精度要求嚴苛的光學系統(tǒng)。
項目概述
隨著移動通信的普及，垃圾短信已成為影響用戶日常生活和信息安全的重要問題。本項目旨在開發(fā)一款高效、準確的智能垃圾短信檢測系統(tǒng)，利用機器學習技術(shù)自動識別和過濾垃圾短信，保護用戶的隱私和安全。
系統(tǒng)架構(gòu)
本垃圾短信檢測系統(tǒng)基于 Python 語言開發(fā)，主要依賴 `scikit-learn` 機器學習庫，結(jié)合文本處理和模型訓練技術(shù)，實現(xiàn)垃圾短信的自動分類與識別。
在此背景下，基于機器視覺的屏幕自動檢測設(shè)備應運而生，正以其革命性的技術(shù)優(yōu)勢，重塑著現(xiàn)代生產(chǎn)線的質(zhì)量管控體系。
一、 技術(shù)核心：機器視覺與人工智能的深度融合
屏幕自動檢測設(shè)備的技術(shù)本質(zhì)，是模擬并超越人眼的感知與大腦的判斷能力。其核心工作原理可概括為“感知-處理-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)。
自動化檢測技術(shù)方面，機器視覺檢測通過相機采集圖像分析，實現(xiàn)快速準確檢測；自動化裝配與檢測生產(chǎn)線把裝配和檢測結(jié)合，提高效率和產(chǎn)品質(zhì)量一致性。傳感器技術(shù)也廣泛應用，壓力傳感器測部件受力，位移傳感器監(jiān)測部件位移，溫度傳感器監(jiān)控溫度變化。
汽車車身附件檢測的標準與法規(guī)有哪些呢？
王鵬
天津大學精密儀器與光電子工程學院副院長、博士生導師
以智能檢測裝備前沿技術(shù)及發(fā)展趨勢為題，介紹了新一代人工智能技術(shù)在推進新型工業(yè)化進程的重要性，詳細講解了機器視覺、無損檢測、光學傳感等新技術(shù)如何實現(xiàn)自動化、智能化的檢測和監(jiān)控，以及如何實現(xiàn)產(chǎn)品制造降本增效。
