如題

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用前景的愈加廣泛，逐漸成為最有潛力的研究課題之一。目前深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但是在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能以及深度學(xué)習(xí)等諸多技術(shù)還未體現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 本次直播的目的，是希望通過介紹深度學(xué)習(xí)的原理、發(fā)展歷程以及最新研究的進(jìn)展。同聽眾一起探討當(dāng)前這些比較前沿的技術(shù)，在我們工業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)領(lǐng)域可能有價(jià)值的應(yīng)用。

領(lǐng)航科工為哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）校區(qū)本科生進(jìn)行《切削加工仿真技術(shù)》課程授課。

水務(wù)污水處理仿真：1、Imre Takács模型耦合CFD用于沉淀池優(yōu)化設(shè)計(jì) 2、ASM-CFD耦合模擬驅(qū)動(dòng)下的生物反應(yīng)器設(shè)計(jì) 3、VirtualFlow UFD擴(kuò)展應(yīng)用 ASM-CFD耦合仿真探索

于此同時(shí)，新一代的ANSYS FLUENT流程化網(wǎng)格前處理技術(shù)在幾何導(dǎo)入、面網(wǎng)格、體網(wǎng)格的生成環(huán)節(jié)都配置有大量的工具包可以快速完成網(wǎng)格質(zhì)量的檢查和優(yōu)化。 新一代的ANSYS FLUENT流程化網(wǎng)格前處理技術(shù)，根植強(qiáng)大穩(wěn)健的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成算法，可以實(shí)現(xiàn)以最小化的用戶交互快速穩(wěn)健地生成非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。

主要內(nèi)容包括：卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型及MATLAB程序輕松入門，標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波處理線性離散隨機(jī)系統(tǒng)算法再提升，卡爾曼濾波理論簡(jiǎn)介與算法主要參數(shù)作用，卡爾曼濾波在定位和視頻跟蹤與估計(jì)實(shí)際信號(hào)等方面的應(yīng)用，擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機(jī)系統(tǒng)及其應(yīng)用3例，無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機(jī)系統(tǒng)及其應(yīng)用，交互式多模型(IMM)濾波及其應(yīng)用與推廣問題。