AI仿真加速的案例
Moldex3D仿真分析之仿真驅動和AI加速的工作流程優化異型水路設計
圖二、非線性主成分分析（Non-Linear Principal Component Analysis，NL-PCA）于優化目標選取之應用
AI作為加速器，仿真作為基石
IPC團隊再次透過上述流程驗證異型水路設計，進一步證實該方式不僅限于單次實驗，而是一套能重復導入的方式，能實現更高質量的模具設計、更短的成型周期。AI雖能加速探尋，但以物理為基礎的模擬仍是不可或缺的核心。模擬能帶來物理機制、材料行為的精確洞察，為類神經網絡（ANN）、多目標演化算法（MOEA）的搜尋結果奠定真實可靠的基礎。此外，Moldex3D所提供的纖維、熱傳與流動分析洞察，有助于厘清問題根因（如積熱位置），并驗證最終設計。最重要的是，在模具制造前就能先透過Moldex3D驗證所有優化數據指針，有效降低制造風險并減少量產成本。
圖三、考慮兩種替代澆口配置，并采用NL-PCA所選定之四項目標條件下，經多目標演化算法所獲結果
展開 就在今日丨5大主題會場：共探中小企業如何利用仿真融合AI技術加速創新研發
SIMULATE AT THE SPEED OF DESIGN
全球線上直播會議
2025年5月15日，來自全球不同行業的知名企業專家將分享他們的仿真實戰經驗，歡迎您加入我們，一同探討：如何利用仿真技術加快產品研發速度、 CAE 和有限元分析技術的應用如何在產品研發中實現降本增效？
我們非常歡迎您參加本次會議，與全球企業一起共探仿真技術如何實現降本增效！
會議時間：2025年 5 月 15 日 （周四）
會議形式：線上直播（提供 AI 實時翻譯）
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
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特邀演講（部分）
會議日程
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2025 Altair 區域技術交流會
華北站·華東站·西南站·華南站
當前，全球制造業正經歷深刻的數字化轉型，仿真、高性能計算、人工智能技術的融合，正在徹底改變產品研發與工程仿真的范式。面對日益復雜的市場需求和嚴苛的研發周期，眾多企業開始成功實踐應用AI增強的仿真技術，實現更智能的設計優化、更高效的虛擬驗證，以及更精準的決策支持。
在此背景下， Altair 作為計算智能領域的全球領導者，將分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅動，仿真未來”Altair 區域技術交流會。
展開 數據分析與AI丨PLC 開發效率革命：AI 多智能體加速 ST 語言開發
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展開 解鎖AI潛能：Altair 全球100個AI成功應用案例，加速企業智能化升級
該書收錄全球100個AI實踐應用案例
Altair 近日正式發布全新電子書《全球100個AI應用案例》，書中收錄了全球 100 個 AI 驅動工程設計應用案例，展示人工智能技術（AI） 如何在各行業為產品開發生命周期帶來革新。
這本電子書兼具參考價值與實踐指南功能，為各行業組織提供已實戰驗證的 AI 應用場景及 AI 應用策略。書中分享了如何使用 AI 降低成本、縮短周期、加速創新的洞見，為企業開啟或拓展自身 AI 驅動工程設計項目提供切實可行的思路。
“在產品開發與工程設計領域，AI 已不再是可選項，而是必備項。Altair 已將 AI 無縫集成到我們的工具和工作流程中，直接為客戶賦予 AI 能力。
這本電子書中的真實應用案例，展示了我們的客戶如何運用 AI 提高生產力、解決當下棘手的挑戰并實現商業價值。我們很自豪能為企業提供便捷易用的工具，幫助企業將數據轉化為戰略優勢。”
—— Altair 首席技術官
Sam Mahalingam
這 100 個應用案例涵蓋汽車、重型機械、醫療健康、能源、航空航天等多個行業。每個案例都清晰闡釋了 AI 創造的實際價值，包括預測電池壽命、優化氣動性能，實現實時數字孿生等。
點擊查看/下載查看完整電子書
精彩案例摘取
1.汽車行業案例：如何利用機器學習ML提前檢測NVH性能問題
挑戰
及早解決 NVH 問題對于品牌形象至關重要，尤其是在車隊電氣化的情況下需要更快的 NVH 性能分析，以評估設計變量并確保結構可靠性。
展開 
新聞速遞丨Altair 重磅發布：全球100 個 AI 應用案例，助力企業加速 AI 技術應用
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展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
加速互聯智能新紀元
從智能體 AI、語義數據治理，到實時分析與自助式數據準備，Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策，將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
欲了解更多有關 Altair RapidMiner 的信息及更新詳情，請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
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如您對 Altair 軟件及解決方案感興趣
歡迎掃描二維碼申請免費試用：
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
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從智能體 AI、語義數據治理，到實時分析與自助式數據準備，Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策，將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
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關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
展開 【AICFD案例教程】汽車外氣動-AI加速
AICFD是由天洑軟件自主研發的通用智能熱流體仿真軟件，用于高效解決能源動力、船舶海洋、電子設備和車輛運載等領域復雜的流動和傳熱問題。軟件涵蓋了從建模、仿真到結果處理完整仿真分析流程，幫助工業企業建立設計、仿真和優化相結合的一體化流程，提高企業研發效率。
一、概 要
1）案例描述
AI加速是軟件的特色模塊之一，通過特有的加速算法，加速仿真過程，提高仿真效率；本案例針對某簡化實車車型，在車速為40m/s時進行了汽車外流場的數值加速與非加速模擬，并通過云圖以及具體數據對比兩者的結果差異。
2）網格
整體網格為四面體網格單元為主的非結構網格，網格數量244萬。
圖1-1 網格模型
3）計算條件
入口速度：40 m/s；出口靜壓：0Pa；湍流模型：SST k-omega；介質：25°空氣。
二、工程設置
1）打開工程
① 啟動AICFD 2023R2；
② 選擇文件>打開，打開工程，選擇已創建的汽車外流場分析工程文件car.aicfd，如下圖所示。
圖2-1 打開工程文件
2）參數設置
① 雙擊 求解>求解控制，勾選智能加速選項，啟動AI加速；
② 終止步數輸入4800，加速和預測步數均采用默認設置，如下圖所示，單擊應用確認參數。
展開 AI 浪潮來襲，Cadence Fidelity 軟件平臺加速 CFD 變革
前言
日前 NVIDIA GTC23 開發者大會正式開幕，3 月 21 日 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛發表了主題演講，會上他以 Cadence CFD 軟件平臺為例，重點介紹了一些可以解決新挑戰、開辟新市場的加速庫，汽車和航空航天行業使用 CFD 進行湍流和空氣動力學仿真，電子行業使用 CFD 進行熱管理設計。
“上圖展示了由 CUDA 加速的新 CFD 求解器，在同等系統成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服務器的 9 倍，或者，在同等仿真吞吐量下，NVIDIA 的成本降低了 9 倍、能耗降低了 17 倍。”NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示，“Cadence 和其他先進的 CFD 求解器現已采用 CUDA 加速。在全球范圍內，工業 CAE 每年使用近 1000 億CPU 核心小時，加速計算是減少功耗、實現可持續發展和凈零排放的最好方式。”
展開 從高通驍龍855的AI加速器看行業的趨勢
異構計算與Dark Silicon：
高通與其他手機廠商對于AI加速的思路比較
高通的驍龍855與其他帶AI加速器的手機SoC 相比，最大的區別在于高通更強調整體的概念。其他廠商（如華為等）試圖用異構計算的思路打造一款非常強勁的專用AI加速器模組以滿足手機端AI加速的需求，但是異構計算的另一面卻是dark silicon，即AI任務僅僅由專用的AI加速器來完成，雖然能效比來看是提升了，但是從另一個角度來看，芯片上的其他模塊在芯片處理AI任務的時候卻是閑置了，造成了浪費。在測量芯片發熱的時候，常常使用紅外線來估計溫度，在紅外照片上越忙碌的芯片部分亮度會越高，而閑置的芯片部分則會看上去很暗，這也是“dark silicon”一詞的來源。
隨著異構計算越來越流行，Dark Silicon的問題也會隨之出現
高通顯然知道異構計算的優勢以及伴隨的dark silicon問題，因此在驍龍855中即集成了專用的張量計算單元用于AI加速，另一方面，又在系統層面將所有能執行AI計算的CPU、GPU和DSP劃歸一個統一的AI Engine來調度，這樣當張量加速模組忙于AI計算時，其他的模組也能助其一臂之力幫助分擔一些計算負擔，而不是在旁邊閑置。當然，這樣的動態調度設計一定會比簡單地“一個模塊負責一個任務”這樣的模式要復雜許多，同時也會引入一些硬件和軟件上的額外開銷，具體的效果還需要看實際使用中的情況，讓我們拭目以待。
驍龍855對于手機SoC AI加速器市場的影響
在高通之前，大多數面向中高端智能手機的手機SoC廠商，包括蘋果、華為等都已經推出了包含AI加速能力的SoC，今天高通終于也加入了這一行列。除了手機SoC廠商之外，Cadence，CEVA等廠商也都推出了（可以應用在手機SoC中的）AI加速器IP。
展開 驍龍855集成NPU神經網絡單元，以支持AI人工智能加速
另有報道稱，驍龍855會像蘋果A11、華為麒麟970那樣，集成NPU神經網絡單元，以支持AI人工智能加速。
高通驍龍現在也有多款型號支持AI，但借助的是傳統CPU、GPU、DSP硬件單元和SDK軟件開發包，整合成AIE引擎，特定情況下的加速效率顯然不如獨立硬件單元來的高，而且會加重CPU、GPU、DSP的負擔。
AnsysGPT測試版推出 | 通過全新虛擬助手拓展AI產品加速創新
Ansys進一步加大在人工智能（AI）領域的投入，推出AnsysGPT的測試版。AnsysGPT作為虛擬助手，整合了跨物理領域的工程專業知識，全天候提供綜合全面的技術支持，并縮短響應時間
主要亮點
Ansys通過在其仿真產品組合和技術支持服務中集成全新AI功能，提升客戶體驗，加快仿真普及速度，并推動新一代創新
Ansys首款AI虛擬助手將為全球Ansys客戶提供全天候技術支持，將首次響應時間縮短至幾秒鐘
Ansys最新的AI工具采用ChatGPT技術構建，專為Ansys客戶量身定制，并基于Ansys公開數據進行訓練，將通常涉及多個工程師的不同領域專業知識整合到這個虛擬知識引擎中
通過在其仿真產品組合和客戶社區中擴展人工智能（AI）集成，Ansys宣布推出AnsysGPT限量測試版，這是一款多語言、對話式AI虛擬助手，將徹底改變Ansys客戶獲得支持的方式。
展開 新思科技首發電子數字孿生平臺，全面加速智能汽車等物理AI系統創新
，納斯達克股票代碼：SNPS）是從芯片到系統工程解決方案的全球領導者，助力客戶加速創新，打造由人工智能驅動的產品。我們提供業內領先的芯片設計、IP核、仿真與分析解決方案以及設計服務。新思科技與來自廣泛各個行業的客戶緊密合作，最大化其研發能力與生產效率，激勵今天的創新，以激發未來無限創意，讓明天更有新思。如需了解更多信息，請訪問www.synopsys.com/zh-cn
eDT芯課程 | 電子數字孿生云平臺，加速變革物理AI系統創新進程
4月，新思科技芯課程將推出系列eDT主題，共4講，該系列內容將探究新思科技電子數字孿生平臺如何將數字孿生技術提升到一個全新的水平，變革開發者及合作伙伴在物理硬件就緒之前協作和創新的方式；在DEMO部分還會介紹汽車行業使用電子數字孿生平臺進行多ECU聯合仿真的案例，直觀的展示平臺的交互方式，運行環境和操作流程。歡迎了解并預約更多系列課程：
1. 4/10: 電子數字孿生云平臺，加速變革物理AI系統創新進程
2. 4/17: 突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速
3. 4/24: Silver創新型POSIX OS控制器虛擬化技術，使能SDV全域仿真測試
4. 5/8: 基于虛擬ECU實現故障注入，助力功能安全測試
講師簡介：
吳文波 | 新思科技高級應用工程師
從事多年數字孿生仿真測試工作，行業資深技術專家，現負責新思科技Silver，VDK，TPT等工具的支持。。
課程時間：
2026.04.10（周五），14:00-15:00
歡迎掃碼進入課程報名入口，了解更多AI系列芯課程！
展開 客戶案例 | 臺積電通過集成AI技術加速3D-IC設計，進一步擴大與Ansys的合作
與臺積電和Synopsys的持續合作證明了我們對客戶需求的理解，以及精確的預測準確性仿真如何幫助他們交付最強大的產品。”
