數字連續性
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
數字連續性的視頻教程
網絡研討會丨耐久性數字孿生系統：如何以智能方式安排維護時間
網絡研討會丨耐久性數字孿生系統：如何以智能方式安排維護時間 1. 創建具有損傷預測功能的數字孿生系統； 2. 耐久性數字孿生的實際應用案例及其價值。
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PLM#使用虛擬孿生設計和驗證AD/ADAS和前照燈，加速并保護明天的交通運輸解決方案
單一數據源：所有SCANeR模型都在3DEXPERIENCE中管理 在3DEXPERIENCE平臺上中繼SCANeR仿真 數字連續性：本機3DEXPERIENCE資產（系統模型、3D模型、嵌入式軟件模型）和SCAeR資產（地形、道路、建筑、家具、車輛）之間的連續性 統一P&O SSO、統一搜索 Unified Configuration Management:所有資產都采用相同的方法進行管理
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利用3DEXPERIENCE Twin for Marketing，為多渠道客戶互動創建交互式實時體
1、利用內容創建精彩體驗，以激活所有渠道和接觸點 2、向客戶和潛在客戶高效傳達您的產品或概念的價值觀和使用場景 3、展示優化的設計到訂購產品，以提供令人信服的案例體驗 4、數字連續性提供設計IP（動畫、配置、仿真）并提供設計演變的更新 5、一次創建環境、虛擬人體和案例模板，并在不同產品系列和項目中重復利用 6、從您的3D場景為多渠道覆蓋生成照片級圖像和視頻 7、在3DSpace中發布優化的體驗
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數字連續性的實例教程
Ansys和Altium將通過ECAD與仿真之間的無縫集成，進一步簡化電子設計和開發
主要亮點
Altium和Ansys正在ECAD與仿真之間建立一個開放式數字橋接，幫助加速電子設計并減少錯誤
這種雙向集成將在Ansys與Altium電子設計軟件包之間提供連續的數據交換，從而替代導入和導出轉換以及手動通信
在舊金山舉行的2023年設計自動化大會（DAC）期間，Ansys和Altium將在Ansys的1539號展位上展示這一強大功能
Altium與Ansys展開合作，通過將Altium的電子計算機輔助設計（ECAD）工具和Ansys Electronics Desktop進行數字連接，改進電子設計和開發流程。該雙向集成將于2023年下半年推出，它不僅能將數字連續性提升到新的水平，同時還有助于縮短開發時間，并降低設計失誤的風險。
這種連接將促進無縫協作，簡化設計數據的交換，并有助于工程師在完全集成的工作流程中更加有效地協作。通過消除對導入/導出轉換的需求并替代手動的臨時通信方法，該集成可提高預測準確度、同步性和生產力，同時降低出錯風險。因此，數字橋接還能最大限度地降低重新返工和延誤的可能性。
Ansys和Altium將在舊金山舉行的2023年設計自動化大會（DAC）上展示該集成功能。
展開 這就需要區分各種數字化交付的可行性，無論在理論上有多少關于降低成本、提高質量、提供全生命周期服務的好故事。最關鍵就是建模能夠達到的程度。具體例子可看建筑業。直觀地看，離散工業的產品最容易實現數字化交付，生產過程次之，全生命周期運營最難。流程工業難于離散工業，因為它的實時性和不可逆的過程。
過去的IT技術，都是基于離散的事件驅動的模型化技術（ERP, CRM，供應鏈管理，柔性制造，網絡管理，客戶管理等）。而對于連續的大規模的過程（如流程工業的制造過程、交通和電信運營等適時控制過程）缺乏基礎的理論和技術支持。同樣，過去的OT技術基于封閉系統中連續適時的閉環控制和優化，只能在單一的功能環境（機電產品、汽車、機床和自動化機械等）下保障系統的性能和安全。在大規?？刂频沫h境下復雜性指數增長以致實際上不可行。
這是IT和OT技術融合中最大的障礙，也是目前二T融合僅僅在工業場地自動化設備聯網中進行一些探索。當前需要的同樣是基礎理論和技術的突破。如果這個問題沒有解決，軟件技術和工業APP的進展完全是表面上的，可以看成是一些探索，沒有實質性的意義。
數字化的動力
最后一個問題是：推動工業制造數字化的動力在哪里？這是一個商業模式的問題。無論對制造和運營業、工業互聯網、工業軟件都是十分嚴峻的挑戰。從國際上看，至今沒有人給出一個理由，為什么要建工業互聯網？為什么要數字化交付？許多給出承諾和好處的單位，往往也都無法用理論和數字保證未來產業生態的可持續發展。
那么，降低成本和減少意外損失，是否是最基本的動力？答案是，只有在已經存在同質化功能的產業生態中，這個動力才是有效的，但同時必須考慮投入如何回收。
展開 各位好，課題是恐怖爆炸下建筑物的連續性倒塌研究，已經進行了一年多了，有了點結果
不過不盡滿意，在這里跟大家討論。把結果發出來，供大家參考，也希望大家給建議，
如果有做相關的，希望一起討論。
管道類連續系統可靠性分析與建模
RELIABILITY ANALYSIS AND MODELING OF PIPELINE
謝里陽 周金宇 王學敏
摘要 以管道－－典型的連續系統為背景,研究以失效概率評估為目的的連續系統的離散化問題。首先,探討連續系統中“元件”的定義、劃分及其物理意義,研究元件的強度分布與元件劃分之間的依賴性。繼而,考察系統強度分布與由不同的元件劃分得出的元件強度分布之間的關系,分析系統失效概率與元件失效概率之間的關系,以及不同尺度的元件劃分對系統失效概率模型的影響。最后,建立元件間的失效相關性模型和相應的系統失效概率模型,展示連續系統失效概率與元件數量(或系統尺度) 之間的極限關系和典型連續系統失效概率的有界性。
關鍵詞 管道 可靠度 單元強度分布 系統強度分布
（發表于《機械強度》2004 ,26(S) :241～245）
管道類連續系統可靠性分析與建模-XZW.rar
展開 BMX自行車的車架由六軸機械手臂構建而成，并充分利用了CFM工藝能夠控制纖維定位的能力
意大利的新興公司Moi Composites現在正在采用米蘭工業大學+LAB實驗室開發的創新型連續纖維制造(簡稱“CFM”)工藝來提供3D 打印服務。
這一獲獎的連續纖維技術(曾獲2017 JEC創新獎，并入圍2017 James Dyson獎決賽圈)是在+LAB實驗室的Atropos項目中誕生的，米蘭工業大學團隊于2015年為其申請了專利。
目前該技術已成為Moi Composites公司發展的基石。
于2018年2月正式成立的Moi Composites公司被認為是+LAB學術成果的自然進化，該新興公司將為小批量、訂制化和高性能項目提供共設計和生產服務。
利用CFM技術，Moi Composites公司能夠3D打印出高性能的熱固性復合材料部件。
Moi Composites公司強調，作為一項生產服務，該公司不僅將與客戶合作生產原型部件，還將生產合格的最終用途產品。這種能力得益于CFM工藝能夠將熱固性復合材料的性能優勢與增材制造的靈活性結合在一起。
CFM工藝提供“依靠算法實現復合材料部件數字化”的能力，并集成智能的優化算法來控制纖維的位置和取向，以在獲得最高性能的同時，最大程度地減少材料用量。
最后一個特性是在與Autodesk的協作中實現的，Autodesk幫助CFM的開發者沿給定部件的主應力線來優化纖維鋪放。
伴隨著這項協作，Moi Composites公司還將Autodesk的Netfabb Ultimate整合到其3D 模型制備的工作流程中。
由于可以在打印過程中依靠工業機器人，因此CFM工藝還具有高度的可擴展性，能夠為不同的市場而訂制，包括汽車、航空航天、生物醫學、建筑及其他等。
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數字孿生作為國際競爭的決定性優勢4個月前
中國正在大力投資機器人技術和人工智能，以推動其制造業的發展。歐洲制造商必須立即行動起來，讓數字孿生(Digital Twins)成為競爭力的關鍵。
中國多年來持續大力投資高科技產業，正以迅猛勢頭進一步擴大其技術優勢。已宣布設立的面向機器人、人工智能及尖端創新領域的國家基金，如今或將進一步加快這一發展步伐。歐洲正面臨緊迫壓力：一旦錯失追趕良機，日后將難再扳回局面
新增工作流支持電機優化、電池安全性研究及高溫分析，而協同仿真標準則進一步強化了數字化連續性。電磁仿真速度提升幅度高達 40%，傳播建模速度加快 20 倍，與此同時，雷達與電磁兼容性 (EMC) 分析功能已拓展至新一代應用場景。
? 自動化、協作與互聯能力
擴展的 Python 語言及 API 支持、直觀的無代碼工作流工具與云集成功能，全面助力數字化連續性提升。
新增工作流支持電機優化、電池安全性研究及高溫分析，而協同仿真標準則進一步強化了數字化連續性。電磁仿真速度提升幅度高達 40%，傳播建模速度加快 20 倍，與此同時，雷達與電磁兼容性 (EMC) 分析功能已拓展至新一代應用場景。
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此外，憑借基于模型的系統工程（MBSE）中的增強功能，團隊能夠從統一的數據來源開展協作，確保數字連續性和跨團隊協作。
擴展的Python兼容性增加了額外的靈活性，使工程師能夠創建定制自動化，從而加速工作流程，增強數據管理并確保項目可重復性。
工業4.0：即制造業數字化和工業流程網絡化。為PLM的運行提供了框架，它結合了不同的系統和技術，共同優化了產品整個生命周期的信息流。從可持續發展到人工智能，PLM通過數字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業的成功戰略要素。
PLM的可持續性（ESG、生態數據、可追溯性）
可持續發展是PLM不斷增長的應用要求。重視整個價值鏈的公司需要獲得可靠的生態數據
橋式起重機一旦發生故障，不僅會導致生產停滯，還可能造成安全隱患。因此，掌握快速定位并解決問題的方法，對保障生產連續性與設備安全至關重要。
在故障定位時，觀察與溝通是第一步。操作人員的直觀感受對故障判斷很有幫助，維修人員應向其了解故障發生的具體情形，包括故障發生前后的操作步驟、起重機的異常表現等。同時，仔細觀察起重機的運行狀態，如是否有異常聲響、振動，各部件動作是否順暢等，以此縮小故障排查范圍
<p><strong>1、產品迭代</strong></p><p>產品在不斷迭代，產品開發周期也在不斷變化，這在很大程度上受到海量數據的影響。如今，數據不僅用于驗證虛擬模型，如系統設計中使用的數字孿生模型，而且在運營過程中也發揮著至關重要的作用。與過去不同，公司一旦產品發布便無法得知其狀況，現在卻能夠持續與產品保持連接。</p><p><br></p><p><strong>2、海量的數據</strong
</p><p>該報告強調了一個日益增長的趨勢，即研發機構正在轉向數字孿生技術，以在其數字化轉型之路上取得進展，實現數字化連續性并使其運營智能化。凱捷研究院此前曾對所有主要行業對數字孿生的興趣進行過研究分析，在此基礎上，研究發現73%的A&D企業目前已為此類技術制定了長期路線圖，而一年前這一比例僅為57%。
其中一些解決方案包括實現緊密的多學科集成、采用數字孿生來表示電氣／電子系統并運用數字主線和數字化數據連續性來連通整個產品生命周期。</p><p>Siemens Xcelerator整合了一整套軟件、服務和應用開發平臺組合，能夠加速數字轉型周期，為eVTOL初創企業釋放強大的工業網絡效應。
這在 3DEXPERIENCE 平臺上為多個項目團隊實現了完全的數字連續性。
