GPU加速渲染
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
GPU加速渲染的視頻教程
探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新
11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。
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GPU加速渲染的實例教程
使用AcuSolve進行客艙冷卻模擬
（使用Thea Render渲染）
Thea Render使用CUDA
顯著提高渲染速度
Thea Render是功能強大的3D渲染和動畫工具，使工程師能夠可視化其工作的真實預覽。現在，基于CUDA的渲染器可以使用NVIDIA OptiX AI加速的降噪器進行光線跟蹤。
此外，帶有Thea Render和可視化應用程序ParaView的Altair Inspire Studio設計軟件都利用GPU加速的AI來減少渲染高質量、無噪聲圖像所需的時間。
Altair軟件使用CUDA顯著提高了速度和吞吐量。這使工程師能夠自由、快速地探索設計并根據更準確的結果做出決策，從而大大縮短上市時間。
展開 Spaceclaim如下顯示：圖形不可用
圖形
允許為SpaceClaim選擇圖形渲染。
禁用：選擇此項，禁用圖像渲染功能。
Direct3D11（默認）
WARP
OpenGL
值得一提的是AMD 顯卡驅動效果不行，可能屬性欄出現鋸齒，黑框。Direct3D11（默認）是最好的顯示性能選項。
AMD顯卡的坑來了：
如果你想配電腦，新買電腦，請盡量避免AMD顯卡。另外你想玩玩ANSYS Discovery live，PTC實時仿真，Keyshot GPU加速渲染，MeshFree無網格仿真軟件等英偉達GPU驅動的軟件，請購買中端以上的英偉達顯卡，垃圾專業圖形顯卡P600，P620等盡量避開。
展開 2018年度最佳作圖渲染GPU大比拼
用Fluent開啟GPU進行計算，過程其實很簡單，不過現在只找到采用N卡進行計算的方法。首先在開始界面需要設置并行計算的核數與你要用來計算的GPU數量，一般電腦都只有一塊顯卡，所以設置為1就可以了。
打開之后就需要用命令行去打打開顯卡計算并進行設置，命令行/solve/set/amg-options/amg-gpgpu-options/，后面還需要跟上你想并行計算的模型比如我這里的壓力耦合計算，后面是一些精度和求解方法的設置，其中精度和迭代次數比較重要，搞得不好反倒會發散，比如這里設置為0.1，如果過大那時間就會比較長。
設置好了之后運行就可以了，也沒什么需要注意的，但是有的模型本身就有限制用不了并行加速方法，具體的可以參考這里的內容https://www.nvidia.cn/data-center/gpu-accelerated-applications/ansys-fluent/
我這里模型比較小，計算時間就2分鐘效果提升不明顯，大的模型會明顯一些，但顯卡確實用起來了。
如果是自己編寫的程序想并行求解的會麻煩很多，但也不是沒有辦法。
后續更新如何用代碼主要是基于matlab進行三維模型計算，包括讀取網格（基于Openfoam格式的網格），處理拓撲，離散求解一系列流程。
展開 而格子玻爾茲曼方法基于笛卡爾網格的顯式線性的計算特點，使得其天然適合于GPU的流處理框架。比如在GPU上計算D2Q9格式的LBM方程，我們可以將具有相同速度向量的數據包分配到一個數組中，并保持原始格子布局，求解過程便是對這些數組的更新。
當然，GPU在進行LBM計算的時候，不會改變其物理計算的本質，仍然是通過速度分布函數、宏觀物理量和平衡態分布之間的迭代來實現的。因此，如果代碼調試沒有問題的話，GPU計算的結果和CPU應該是一致的。
當然，要想GPU算法能夠實現更好的加速效果，也需要對參數存儲、傳遞和計算進行優化。目前，許多LBM方法在配合GPU計算已產生恐怖的加速性能，比如已有商業軟件可將單塊顯卡的計算加速能力提高到等價于數千個CPU核的量級。相信隨著GPU性能和軟件本身的不斷進化，GPU一定會讓LBM徹底飛起來。
來源于：LBM與流體力學 作者： 盧比與鋼蛋
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本文檔詳細說明Abaqus軟件借助 NVIDIA CUDA 實現Standard 求解器 GPU 加速的完整流程，包含環境檢查、CUDA 安裝、軟件關聯、加速啟用與效果驗證全步驟，同時明確使用限制與常見問題，可直接用于工程仿真配置參考。
文檔目錄為：
一、使用限制與要求
二、檢查電腦 CUDA 支持版本
三、下載適配版本的 CUDA Toolkit
四、CUDA Toolkit
隨著計算流體力學（CFD）仿真的規模和復雜性不斷增長，高性能計算（HPC）對于航空航天、汽車等眾多行業的重要性也日益凸顯。過去，HPC依靠強大的中央處理單元（CPU）來求解復雜的CFD分析任務。然而，當GPU憑借卓越的并行處理功能而大受歡迎時，其也正在重新定義工程師開展仿真的方式。
為了證明GPU的強大功能，我們使用Ansys Fluent流體仿真軟件測試了各種標準CFD基準模型
COMSOL Multiphysics 支持加速計算。本指南提供了安裝和配置使用此功能所需的軟件的快速設置說明。?
在 COMSOL Multiphysics 中，GPU 加速可以顯著提高使用間斷伽遼金 （dG） 方法的瞬態仿真的性能，例如使用壓力聲學，時域顯式 接口的仿真，以及用于訓練深度神經網絡 （DNN） 代理模型的性能。此功能適用于 Windows 和 Linux作系統，需要兼容的 NVIDIA
WebGL 渲染
GPU加速和WebGL 渲染確保您設備上的圖形處理器能被有效地利用，徹底發揮高刷新率和杰出的執行性能。
XY圖表
系列類型：線和點系列，區域系列，區域范圍系列，OHLC系列，樣條系列，階梯系列，PointLine系列，矩形，橢圓，箱須和線段系列。
《GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發布的有關CST Studio Suite 2024的GPU計算指南。涵蓋GPU計算的各個方面，包括硬件支持、操作系統支持、許可證、GPU計算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細信息以及相關的使用指南和故障排除等內容。
1. 硬件支持
- NVIDIA
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英文原文：
【1】NX's Ray Traced Studio is not GPU accelerated on NVIDIA's RTX boards in NX version 1847 or earlier. Therefore its performance will be slow as
NVIDIA GTC 2023 上的 GPU 加速 Cadence CFD 解決方案
2023 年 3 月 26 日? 2 分鐘閱讀
當我們目睹伴隨著數據中心功率飆升的計算資源需求激增時，組織很難遵守和實現凈零目標。然而，這些挑戰可以通過加速計算和人工智能等強大的工具來解決。NVIDIA GTC 2023 的主題是新芯片和系統、加速庫、云和人工智能服務，以及開辟新市場的合作伙伴關系
Ansys與NVIDIA有著長久的戰略合作關系，作為高性能計算領域的技術領導者，雙方展開密切合作在Ansys多物理場解決方案中開發GPU加速求解器和算法，確保在Ansys軟件上運行的仿真工作具有最快的性能。此外還在專業圖形方案領域進行合作，確保Ansys在建模、后處理和可視化等工作流程能夠發揮最佳性能和質量水平。
當下隨著科技的發展，汽車內外飾照明越來越復雜，以往想要模擬出高逼真的視覺效果
想了解最新NVIDIA GPU相關技術嗎？
想把握汽車行業在概念設計階段的仿真動向嗎？
想洞察仿真技術究竟為汽車發動機設計研發帶來哪些轉變？
敬請關注11月2日由Ansys與NVIDIA、康明斯聯合巨獻的
當前，云計算、5G、人工智能、虛擬客戶體驗等各類數字技術已經深刻改變了我們的工作生活和企業的運營方式。同樣的，在CAE仿真領域，隨著模型規模越來越大，產品創新方案需求越來越快，傳統的CPU越來越無法滿足現代3D圖形應用程序的復雜計算任務，因此，對于GPU加速的計算需求也越來越多。在這樣的市場需求環境下，北鯤云超算平臺接入了GPU A100能夠為仿真領域的工程師提供更加完善的云計算仿真資源。
