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本文檔詳細(xì)說(shuō)明Abaqus軟件借助 NVIDIA CUDA 實(shí)現(xiàn)Standard 求解器 GPU 加速的完整流程，包含環(huán)境檢查、CUDA 安裝、軟件關(guān)聯(lián)、加速啟用與效果驗(yàn)證全步驟，同時(shí)明確使用限制與常見(jiàn)問(wèn)題，可直接用于工程仿真配置參考。

北鯤云超算平臺(tái)具備優(yōu)異的追蹤渲染性能以及加速計(jì)算專用處理單元，CFD工程師們可以在預(yù)處理、求解以及后處理的流程中獲取GPU的出色性能加持，加快仿真迭代速度。這個(gè)能力使CFD工程師能夠以比現(xiàn)在快幾個(gè)數(shù)量級(jí)的速度解決全球最具挑戰(zhàn)性的計(jì)算問(wèn)題。

COMSOL Multiphysics 的安裝現(xiàn)在支持 GPU 加速計(jì)算，并且可以立即使用。下圖展示了在 COMSOL Multiphysics 的設(shè)置中啟用 GPU 加速的一些示例。

我們?cè)诎?個(gè)NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Supermicro AS-8125GS-TNHR服務(wù)器上求解了兩種不同的模型——第一個(gè)是包含2400萬(wàn)個(gè)網(wǎng)格單元的燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室內(nèi)部流動(dòng)模型，第二個(gè)是包含5000萬(wàn)個(gè)網(wǎng)格單元的汽車外部空氣動(dòng)力學(xué)仿真模型。我們分別在1、2、4和8個(gè)GPU上求解了這兩個(gè)模型，以測(cè)量加速和效率。

【2】已發(fā)布以下SFB，影響NX的交互版本（不適用于批處理模式，因?yàn)椴簧婕皥D形），從NX版本2306開(kāi)始： support.sw.siemens.com/en-US/product/209349590/knowledge-base/PL8719836 NX一直需要加速圖形，這使得圖形處理單元（GPU）在運(yùn)行NX時(shí)至關(guān)重要。

許可證：GPU計(jì)算功能通過(guò)CST Studio Suite許可證模型的加速令牌或SIMULIA統(tǒng)一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權(quán)。 4. GPU計(jì)算的啟用 - 交互式模擬：通過(guò)加速對(duì)話框啟用，打開(kāi)求解器對(duì)話框，點(diǎn)擊“加速”按鈕，打開(kāi)“硬件加速”并指定GPU設(shè)備數(shù)量。

此外，通過(guò)收購(gòu) Cascade Technologies，Cadence 擴(kuò)展了其 CFD 功能，包括一種稱為大渦模擬 (LES) 的高保真方法，該方法使用 GPU 加速。Ben Gu 提到，由于符合分配單位小時(shí)數(shù) (Auhs) 定義，F(xiàn)1 目前不允許對(duì)求解器進(jìn)行 GPU 加速。然而，這種轉(zhuǎn)變正在影響賽車、商用汽車和許多其他行業(yè)的其他領(lǐng)域。

11月2日，【探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新】網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)將邀請(qǐng)來(lái)自NVIDIA 行業(yè)拓展經(jīng)理茅勇、Ansys高級(jí)應(yīng)用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級(jí)設(shè)計(jì)工程師胡芹共同演繹設(shè)計(jì)工程師如何快速探索概念、執(zhí)行迭代與創(chuàng)新。

GPU（圖形處理單元）最初是為圖形渲染任務(wù)設(shè)計(jì)的專用處理器，其核心功能是快速生成高質(zhì)量的圖像和視頻內(nèi)容。憑借數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算核心，GPU能夠同時(shí)調(diào)用大量線程進(jìn)行運(yùn)算，展現(xiàn)出強(qiáng)大的并行處理能力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是NVIDIA Ampere、Hopper等現(xiàn)代架構(gòu)的推出，GPU的并行處理能力得到顯著提升，能夠輕松應(yīng)對(duì)超大規(guī)模計(jì)算挑戰(zhàn)。

就 HPC 而言，這一趨勢(shì)表明 GPU 未來(lái)將會(huì)變得昂貴且難以找到（除非您購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量足以直接向供應(yīng)商購(gòu)買(mǎi)）。 GPU 非常適合加速矩陣運(yùn)算，這通常是許多 HPC 應(yīng)用程序的核心。它們提供 SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）處理單元，可以加速復(fù)雜的并行數(shù)組操作。

NVIDIA Triton是一款開(kāi)源的、超大規(guī)模的模型推理服務(wù)器，是AI部署的“中央車站”，它支持CNN、RNN、GNN、Transformer等各種模型、各類AI框架及各類機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持在云、本地、邊緣或嵌入式設(shè)備運(yùn)行。

黃仁勛創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官英偉達(dá)英偉達(dá)加速計(jì)算助力縮短計(jì)算密集型工程工作負(fù)載新思科技擁有業(yè)內(nèi)最廣泛的工程應(yīng)用組合，能夠在各類工程工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)人工智能和 GPU 加速計(jì)算——讓工程變得更智能、更快速、更直觀。多位客戶正利用新思科技集成了英偉達(dá) GPU 加速的工程解決方案來(lái)加速處理計(jì)算密集型工作負(fù)載。

<p>由于離散單元法的特性，EDEM軟件計(jì)算量大，對(duì)計(jì)算設(shè)備要求較高。一個(gè)計(jì)算能力強(qiáng)的計(jì)算設(shè)備可在更短的時(shí)間完成計(jì)算任務(wù)，加速業(yè)務(wù)進(jìn)程，提高業(yè)務(wù)效率。</p><p><br></p><p>過(guò)去以來(lái)，中央處理器 (CPU) 一直被用作計(jì)算設(shè)備。然而，隨著計(jì)算機(jī)圖形處理器 (俗稱顯示卡或者顯卡，GPU) 的技術(shù)更新，GPU也可用于計(jì)算，且在特定的計(jì)算場(chǎng)景中發(fā)揮出 (遠(yuǎn)) 優(yōu)于CPU的計(jì)算性能。

幾十年來(lái)，不同的加速器來(lái)了又去，而 CPU 卻一直存在。 如今，GPU 出現(xiàn)在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。 鑒于 GPU 幾乎無(wú)處不在，編寫(xiě)應(yīng)用程序來(lái)利用 GPU 非常有意義。

NVLink Chip-2-Chip (C2C) 互連在 Grace CPU 和 Hopper GPU 之間提供高帶寬直接連接，以創(chuàng)建 Grace Hopper Superchip，該超級(jí)芯片專為 AI 和 HPC 應(yīng)用程序的嵌入式加速而設(shè)計(jì)。

NVIDIA與Altair合作致力于提升工程仿真和高性能計(jì)算的性能與效率， 通過(guò)GPU加速來(lái)提高仿真計(jì)算速度和準(zhǔn)確性，融合人工智能和深度學(xué)習(xí)尖端技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建可持續(xù)性發(fā)展的數(shù)字化元宇宙。云端高性能計(jì)算平臺(tái)Altair? Access? 集成GPU加速技術(shù)和人工智能平臺(tái)，全面釋放GPU計(jì)算力潛能，遠(yuǎn)程計(jì)算資源可視化隨時(shí)查看作業(yè)狀態(tài)，最大程度地提高軟硬件資源利用率。

利用在NVIDIA GPU加速計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行的Ansys仿真軟件，寶馬集團(tuán)能夠解決不必要的反射和眩光，從而確保舒適的駕駛環(huán)境。

HPC加速與優(yōu)化 1、FDTD的GPU 加速運(yùn)算支持?支持FDTD算法的GPU運(yùn)算，使得大規(guī)模仿真需求能夠在很短的時(shí)間內(nèi)運(yùn)行模擬并得出結(jié)果， 與 12 核 CPU 相比，單個(gè) GPU Nvidia RTX4000 可提供 6 倍的加速。