云計算仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
云計算仿真的視頻教程
面向工程仿真的高性能云計算丨達索3DEXPERIENCE云平臺概述
面向工程仿真的高性能云計算丨達索3DEXPERIENCE云平臺概述 適用人群：機械工程師、有限元分析師、對工程仿真云計算感興趣的工程師或高校師生。
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格物云CAE-工業級CAE仿真云平臺
格物云CAE是為仿真工程師打造的一款國產可控云端仿真平臺，結構、流體、水動力仿真軟件場景化模塊化，支持多格式網格導入(.med、.inp、.cdb、.cgns等)和高性能并行計算，降低CAE使用門檻，拓展CAE應用范圍，加速工業企業研發制造數字化轉型。平臺支持云端CAE仿真生成工業APP，構建完全交互式仿真社區，快速實現行業通用經驗軟件化。
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云仿真助力產品研發——仿真APP系列
仿真APP，是面向特定工程應用場景的仿真云應用，固化仿真模型、流程、知識、經驗等，通過仿真APP商店Simapps云原生部署與在線應用，為各行各業提供仿真支持。用戶可以零門檻低成本、跨平臺跨終端隨時隨地云平臺用仿真，助力產品研發。
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云計算仿真的實例教程
2024年5月25日，北京云道智造科技有限公司（下稱“云道智造”）在深圳成功舉辦了2024新品發布會暨用戶大會。來自全國各地的近500位客戶和合作伙伴代表齊聚一堂，共同見證了云道智造新產品的隆重發布，交流分享了仿真領域的技術創新與成功應用案例，共同探討了CAE行業面臨的挑戰以及如何構建新一代仿真軟件。超過4.5萬人次觀眾線上觀看了大會的視頻直播。
以創新為驅動，打造云計算時代的仿真軟件
“仿真工程師如何快速掌握軟件、提升模型計算準確率、提高仿真工作效率？用戶企業如何將仿真工程師的能力沉淀在平臺上？渠道商如何與原廠商進行共創？”
在新品發布環節，云道智造創始人、CEO屈凱峰博士用“模型的建立、校準、傳承、進化”，回應了以上工程師的苦惱、企業的風險和渠道商的困境。他表示，“軟件跟著硬件走”，如今云計算時代的仿真軟件應當充分發揮云端算力的優勢，沉淀模型，實現分布式部署和按需取用。
云道智造提出了新一代仿真軟件的構想，并一直堅守三個原則：一是“天生多物理場”，要提供一個算法完備、架構統一的原生多物理場底層平臺；二是“天生云端”，要打造云計算時代的分布式仿真軟件；三是“APP是畫出來的”，要讓工程師無需學習編程語言就能便捷開發出仿真APP，解決仿真技術和經驗難以沉淀的難題。
屈博士重點介紹了云道智造的產品——仿真APP商店Simapps，并現場演示了永磁同步電機、超導限流器、金屬拉伸等仿真APP的在線應用。屈博士表示，每個仿真APP都是數字孿生體的一部分；極致的分布需要極致的集中，根深蒂固方能枝繁葉茂，海量仿真APP需要一個統一的原生多物理場仿真根技術平臺作為支撐。
展開 一、面向工程仿真的高性能云計算
1.工程仿真的高性能計算機需求
2.仿真轉向云化和平臺化趨勢
3.仿真和計算架構。
4.本地與云高性能計算機成本比較。
5.達索系統SIMULIA云高性能計算機解決方案。
6.總結
二、達索3DEXPERIENCE云平臺概述
1.達索云平臺架構
2.達索云平臺部署策略
3.基于達索云平臺的設計
適用人群
機械工程師、有限元分析師、對工程仿真云計算感興趣的工程師或高校師生。
展開 PKPM-CAE通用仿真云計算系統
一、研發背景
通用仿真軟件廣泛應用于土木建筑、機械制造、材料加工、汽車、航空航天等領域，是國家的工業基石之一。其系統復雜度高，物理和數學層面理論難度大，同時牽涉多學科的交叉協同，因此開發難度大、成本高、周期長。
由于國內對通用仿真軟件的研究起步較晚，導致該領域長期被歐美國家壟斷，屬于典型的“卡脖子”領域，在一定程度上已經影響國家的工業數據安全。
2021年11月，工信部發布《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》，明確提出要重點突破工業軟件，研發推廣計算機輔助設計、仿真、計算等工具軟件，探索開放式工業軟件架構、系統級設計與仿真等技術路徑。
北京構力科技經過多年技術攻堅，研發完成PKPM-CAE通用仿真云計算系統，實現通用仿真模擬成套技術突破。
PKPM-CAE擁有完整且自主可控的仿真前后處理系統、任務調度系統、網格劃分內核和通用有限元計算內核。該系統對標國外的主流商業仿真軟件（abaqus、ansys等），致力于滿足國內土木乃至全工業領域絕大部分通用仿真需求。
圖1 軟件首頁
二、產品模式
PKPM-CAE軟件是一套基于云原生技術開發的CAE通用仿真系統，包括桌面版和WEB版（云版），兩者操作界面完全一樣，且桌面版可與web版進行項目交互（拉取和推送），從而實現了兩者的統一。
圖2 本地拉取和推送云端
三、產品功能
1. 網格劃分
PKPM-CAE擁有完全自主知識產權的二維和三維網格劃分引擎，可滿足常規建筑結構和工業領域的網格劃分需求。
圖3 體育館二維網格劃分示例
圖4 骨頭三維網格劃分示例
2.
展開 但是，云計算不僅僅是純粹的計算。云也提供了更強的交流協作方式。
“我認為我們將繼續看到更多以云為中心的特性，比如工作流協作。”Frank繼續說，“例如，我們將考慮將數據保存在云上，而不是下載數據來處理它。我們希望看到數據，或者數據的一部分，從仿真數據中提取出來，并將其推入下游業務操作中，或者從中生成幾何圖形或支持制造的信息。這就是我認為要集中精力攻克的地方。我們認為仿真在云計算中運行得很好，但是現在從這些算法中生成了非常有價值的信息，那么如何把它帶到下游，讓它最終對客戶有價值呢?
無論在平臺上發生什么，擁有最大公共云網絡的Rescale，似乎都能很好地為越來越需要云的人提供服務。
“總的來說，最具創新精神和領先地位的公司必然是最先進和最大型的仿真軟件和高性能計算機硬件的用戶。“Anselmi說，“公司構建的數字資產伴隨著仿真能力，一直是公司知識產權的基礎部分。通過仿真和高性能計算機，數字化改造和基礎軟件能力，是大多數垂直服務領域成功的關鍵。我們預計這些行業的領導者將繼續以指數級的速度消耗更多的仿真軟件和高性能計算機硬件。”
即時共享
Autodesk表示，對于那些希望發展云仿真戰略公司來說，有三個主要的價值主張需要考慮。
“首先，要可計算，如果需要的話，還得具備足夠的計算能力——這就是無限計算的概念。然后，是可協作。一旦有數據，你可以邀請其他人和你一起看。第三個是關于即時技術的想法——你不需要下載一個大文件，放在你的機器上，然后讓它工作。相反，在云上，很容易就能即時查看數據。這就是SimScale或SuperCool等應用的即時功能。這就是Fusion360出現的原因。它不是即時的，但接近于即時。”
結論
人們真的開始轉向云仿真了。
展開 比如，設計人員通過向導完成計算的設置并提交計算時，系統就會自動向仿真管理人員發送郵件通知，通知其審核仿真設置是否正確；再比如，如果計算完成，系統也會自動向設計人員發送郵件通知，通知其可以登錄系統下載計算報告。
典型應用
某公司的芯片封裝翹曲云計算系統
云計算系統已經在某公司得以廣泛應用，原來只能由仿真計算人員才能完成的工作，現在所有設計人員在產品設計中基于該系統就可以自行進行分析校核工作，這不僅提升了產品設計的效率，規范了仿真計算的流程，而且大大解放了有限的仿真人員的人力，使得仿真人員更有效的去做計算過程及計算結果的審核。
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導讀： 豐田、通用用V&V技術替代了80%以上的真實碰撞試驗；NASA Ares-IX火箭憑借完整的仿真驗證流程，以過去型號1/3的資金完成發射。在CAE行業，一個殘酷的現實是：沒有經過驗證的仿真模型，沒有任何價值。本文系統拆解仿真驗證與確認（Verification & Validation）的核心算法、計算特征、工具鏈，并給出支撐V&V全流程的高性能工作站配置方案。
一、V&V：仿真可信度的唯一通行證
本文原刊登于Ansys.com：《Ansys Speos Software Enables Optimal Automotive Lighting for BMW Group Using NVIDIA Accelerated Computing》
作者： Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：孫鴻燁 | Ansys 高級應用工程師
“后來在構建物理原型時
[圖片]
摘要
眾所周知，因為光學配置的復雜性和多光源模型建模的視場（FOV）等，針對增強和混合現實（AR，MR）應用的光波導組合器建模是具有挑戰性的。因此，詳細的分析，例如對視場角特性的光學性能的分析，可能是相當耗時的，因為必須考慮許多光源模式和視場角。在這個用例中，我們使用一個具有101×101個采樣點（即角度）的棋盤格測試圖像來研究光波導的角度性能，從而得到10201個單獨的基本模擬結果。
01/簡介
為驗證矢量HSMO技術對工藝窗口（PW）的優化效果，采用考慮離焦的像質評價函數
02/仿真條件
以AttPSM為例，對比HSMO（聯合優化光源+掩模）與OPC（僅優化掩模，光源不變）技術。仿真目標圖形包括一維孤立線條（占空比1:4，CD=45nm）、一維半密集線條（占空比1:2，CD=45nm）、二維密集接觸孔（占空比
在實務上，為了能完整的重現射出成型結果，我們建議使用Moldex3D進行完整的成型分析，以利于掌握所有細節。不過在投入時間進行建模與分析前，過去科學家們已經利用各項理論計算出：特定情況下的理論數值，并將其轉化為標準計算公式。例如計算非牛頓流體在特定澆口尺寸與外型下，不同流率對應的剪切率；或是計算指定厚度下，平板的冷卻時間與溫度分布等。對此MHC也整合這些理論公式，并建立互動接口，供用戶方便進行理論計算
在實務上，為了能完整的重現射出成型結果，我們建議使用Moldex3D進行完整的成型分析，以利于掌握所有細節。不過在投入時間進行建模與分析前，過去科學家們已經利用各項理論計算出：特定情況下的理論數值，并將其轉化為標準計算公式。例如計算非牛頓流體在特定澆口尺寸與外型下，不同流率對應的剪切率；或是計算指定厚度下，平板的冷卻時間與溫度分布等。對此MHC也整合這些理論公式，并建立互動接口，供用戶方便進行理論計算
車輛NVH、振動噪聲控制在車輛車身開發、動力系統、暖通空調（HVAC）系統等領域的有重要應用。聲學分析需要考慮聲固耦合或聲輻射技術，因為涉及到內場的聲固耦合分析或外聲場的輻射聲功率計算，雖然封閉聲場可以基于模態法減少計算時間，外聲場可以采用格林法或聲傳遞函數等方法減少計算時間，但是，聲學網格分網、聲固耦合計算還是要花費更長的計算時間，造成企業需要更大的硬件資源和更長開發周期。
在車輛開發前期的動力系統開發或車身開發中
冷卻時間驗證 ( Cooling Time Validation )
最后，由于冷卻時間不夠的話，容易造成產品收縮變形以及計量時間不足問題；而冷卻時間過長的話，整體生產周期會太長，進而造成成本的增加，因此在 冷卻時間驗證 的頁面中，會幫助使用者快速訂定出最適當的冷卻時間。
此外，iSLM 也提供在相同冷卻時間參數下記錄多組關鍵尺寸的驗證；系統也會自動計算出 平均值 和 標準偏差，及根據平均值繪制出對應的
射出機數據庫 功能讓用戶能夠一目了然所有已建立的射出機/輔機信息，讓相關搜尋變得更加便利。射出機數據庫分為兩個部分: 射出機 和 輔機，使用者可分別建立這兩種類的機臺信息；而在此處創建的機臺會顯示在 管理功能 > 試模 > 試模信息 > 射出機規格 的射出機下拉選單中，以及 管理功能 > 項目 > 檢視 > 碳排計算 > 編輯 > 設備 > 射出機 及 輔機 的射出機/輔機下拉選單中。
*注意
