數據采集儀
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
數據采集儀的視頻教程
數據采集和記錄研討會
本次研討會將為您介紹四方面內容： 1.介紹數據采集系統的基本組成和基本概念，包括A/D轉換位數、采樣率、抗混迭濾波器、動態范圍、分辨率、數據傳輸和帶寬； 2.HBK多種多樣的數據采集和記錄解決方案，包括LAN-XI、Fusion-LN、QX和Genesis系列； 3.介紹數據采集硬件管理軟件，從通道和傳感器設置、監視、記錄方法、數據監視和監聽、到記錄后的裁剪、數據轉換，包括BK Connect
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HBK數據采集系統在汽車行業的測試應用
直播簡介 本次課程主要介紹HBK主要的數據采集系統，以及在汽車行業的測試方案和應用案例 ?RLDA測試方案和應用案例 ?結構耐久測試方案和應用案例 ?汽車零部件（發動機、車身、車橋等）試驗室測試方案和應用案例 ?新能源汽車電池相關測試方案和應用案例
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HBK數據采集軟件catman
適用人群：相關行業負責測試測量工作的從業人員，包括對應領域的院校師生等 HBK數據采集軟件catman【已結束】 直播時間：2021-09-15 14:00 課程內容 本次課程主要介紹catman軟件的基本特點，主要模塊功能，包括： 1.數據采集設置、在線實時計算、數據可視化管理
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數據采集儀的實例教程
為了應對產線測試的挑戰，HBK最新推出了應用于電聲產線的USB數據采集儀及電聲引擎，以滿足產線高精度、高效率的測量要求。
3670型數據采集儀
具有8輸入2輸出（或8輸出），能夠提供
準確的、可重復的測試
，符合ISO和IEEE相關標準。
3670型數據采集儀與C
CLD測量傳感器一起使用，通過USB接口將數據數字化并傳輸到計算機，支持macOS?或 Windows?操作系統。
其
輸入通道為傳感器提供恒流源供電
，采樣頻率高達96kHz ，這提供了5Hz至40kHz的模擬輸入；輸出通道的頻率范圍從直流到40kHz，用于驅動低阻抗負載，如小負載揚聲器、耳機等。3670型數據采集儀可依據客戶需求，定制開發軟件，支持的程序接口：C++、.NET、Matlab、ListenSoundCheck等，特別適合于音頻和振動的產線測試。
BZ-7852型EA Engine
是一個電聲測試環境驅動3670型數據采集儀，可用于音頻設備的產線重復測試、智能語音識別系統的語言可懂度和誤差率測試、記錄高分辨率時域信號用于后處理分析等。
軟件安裝非常簡便，只有23M，
License授權內置于3670型數據采集儀
，對于產線應用非常方便，無需擔心USB Key的丟失。
EA Engine簡化了生產測試環境中的精確聲學和振動測量，可以生成最終測量結果以進一步分析以及評價，無需波形生成、硬件控制或數字信號處理編程經驗。貼合產線快節奏要求，
只需2s即可完成頻響、失真和R&B
等測試
。
EA Engine可由命令行運行，或由主流編程軟件如C#, MATLAB? or Python?進行控制和開發用戶界面，結果可方便地由主流分析軟件或Microsoft? Excel?讀入。
展開 Hunter Mobile內置大容量數據存儲模塊，可在不受網絡限制的情況下，進行數據采集與存儲。在線測量時，利用采集儀自身的以太網或WIFI接口，可將數據傳輸到接入局域網內的計算機中進行存儲。另外，Hunter Mobile數據采集硬件具有高速網絡接口，可與PC數據通訊，確保工作時數據準確、快速傳輸，使測試更加可靠。
產品應用：
NVH數據采集、操穩測量、平順性測試
離線數據采集、無人值守監控
車輛換擋舒適性測試
HBK廣州實驗室現擁有ATAC自動測試和校準裝置，傳聲器校準裝置，聲級計校準裝置，振動傳感器校準裝置，人工耳測試裝置等，可以開展傳聲器、加速度計、適調放大器、聲級計、聲校準器、振動測量儀、功率放大器、分析儀及振動試驗系統等聲學振動設備的認可校準和溯源校準，基本覆蓋了聲學振動測量鏈所包含的所有儀器設備種類。
HBK蘇州校準實驗室成立于 2015年，是HBM在亞洲設立的校準實驗室，擁有Blue Tower自動校準裝置和GHS自動校準裝置，這兩套校準裝置和德國總部校準實驗室具有相同的配置。可以開展MGCplus系列數據采集系統, QuantumX系列數據采集儀, Genesis系列高速數據采集儀等設備的溯源和認可校準。可以校準HBM品牌的所有數據采集儀和工業測量放大器。
HBK臺北校準實驗室成立于2016年，現擁有ATAC自動測試和校準系統，傳聲器校準系統，聲級計校準系統和振動傳感器校準系統，可以開展傳聲器、加速度計、聲級計、聲校準器、適調放大器、分析儀等產品的出廠溯源校準和周期溯源校準。
您還可以通過如下方式聯系我們，了解更多產品與應用詳情：
郵箱：cn.info@hbkworld.com
網址：www.bksv.com/zh
電話：400-900-3165（周一至周五9:00-18:00）
點擊這里，咨詢B&K產品信息：https://www.bksv.com/zh/request-a-quote
展開 一、全站儀設置：
1、 棱鏡常數設置：-30
2、 溫度、氣壓設置：按現場當時天氣實際設置
3、 測量次數：F4+ON鍵 F4+ON鍵----F2模式設置----F2精測/跟蹤----F1精測----F4（翻下一頁）----F2：N次測量/復測----F1：N一次（回車）----F3測量次數----F1（輸入）----1次（回車）----power(關機)
4、 存儲設置：MUNE----F1：數據采集----選擇文件（回車）---F4（翻下一頁）----F3：設置----F2測量次數----F1：N次測量----ESC----F3存儲----自動轉存坐標嗎----F3是-----ESC
二、數據傳輸：
1、傳輸軟件：CASS軟件或南方系列全站儀中文數據傳輸軟件
2、從全站儀下傳數據到電腦的方法：（數據為.dat格式）
①、全站儀數據傳輸準備工作
MUNE----F3存儲管理----F4(翻下一頁)---- F4(翻下一頁)----F1(數據傳輸)----F3通訊參數----F1波特率----1200b/s(回車)----F2通訊協議----F2單向----ESC----F3字符/校驗----F3：8位無校驗----ESC----ESC----F1發送數據----F1測量數據（F2坐標數據）----選擇文件（回車）。
展開 在
產線測試方面
，我們提供從傳聲器、加速度計、校準器、適調放大器、人工嘴和耳模擬器、激振器，到數據采集儀和分析引擎等
一整套完整解決方案
。
近年來，針對電聲產線測試方面的新需求和新挑戰，我們推出
了精度更高、一致性更好
的產線用測量傳聲器，能夠提供CCLD供電的產線數據采集儀，優化設計了產線測試耳模擬器等。一方面
簡化了產線測試系統的配置
，節省成本，使得安裝更加簡便，加快檢測速度；另一方面不斷
提升測量精度和抵抗干擾的能力
，確保產線的品質控制。新的電聲引擎EA Engine高度開放，易于整合，方便進行自動化操控。
點擊下方鏈接，咨詢更多產品信息：https://www.bksv.com/zh/request-a-quote
全新
《
HBK電聲產線測試解決方案
》
已新鮮出爐
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電腦端
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表面的干涉儀數據包含不規則度的相關信息，包括旋轉對稱不規則性 (RSI)、用于確定中空間頻率的斜率誤差以及其他表面形狀制造誤差。這些制造誤差取決于在球面或非球面上進行的拋光類型，可以是傳統的瀝青拋光、高速拋光以及磁流變拋光 (MRF)。由于很難使用 Zernike 項來模擬所有這些類型的表面形狀變化，因此確定表面誤差如何影響整體系統級性能的最佳方法是在 OpticStudio
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表面的干涉儀數據包含不規則度的相關信息，包括旋轉對稱不規則性 (RSI)、用于確定中空間頻率的斜率誤差以及其他表面形狀制造誤差。這些制造誤差取決于在球面或非球面上進行的拋光類型，可以是傳統的瀝青拋光、高速拋光以及磁流變拋光 (MRF)。由于很難使用 Zernike 項來模擬所有這些類型的表面形狀變化，因此確定表面誤差如何影響整體系統級性能的最佳方法是在 OpticStudio
一、引言
在智能駕駛項目里，很多團隊都會遇到同一個問題： 數據采集并不難，難的是把采到的數據穩定地用起來。路測之后，工程團隊往往要面對幾個高頻挑戰：
（1）傳感器數據來源多、格式多，鏈路聯調成本高；
（2）算法和測試團隊常用 ROS2 生態，但工程化流程需要更強的可控性；
（3）ROSBAG 回放能“放出來”，但要做到“看得清、對得齊、可分析”，并不輕松；
（4）一旦進入驗證階段
多通道數據采集儀：采集各類測試參數，生成曲線與報表，分析座椅疲勞規律。
壓力分布測試系統（SPI）：監測壓力分布，評估舒適性衰減，支撐設計優化。
數字孿生測試平臺：采集千余項參數，實現測試可視化、智能化分析，助力研發迭代。
二、專業測試解決方案提供商——北京沃華慧通測控技術有限公司
汽車座椅耐久性測試的精準度、高效性，離不開專業的測試設備與定制化解決方案。
隨著自動駕駛技術的迭代升級，商用車ADAS的研發進程已成為行業焦點。近期，在和眾多商用車ADAS研發客戶的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點，針對于此，本文為該類客戶量身定制了一套高性能商用車ADAS多傳感器數據采集方案。
本文將從客戶的實際痛點出發，詳細拆解如何在復雜工況、多車型適配等需求下，實現高精度、多傳感器的數據融合與采集。
一、客戶需求與場景痛點
不同于乘用車
高壓比例閥的數據采集方式有哪些？3個月前
高壓比例閥作為關鍵的流體控制元件，廣泛應用于注塑、壓鑄、液壓測試、能源設備及高端制造等領域，核心優勢在于能夠根據輸入信號精確調節輸出壓力或流量，實現高動態響應與高精度控制，然而要充分發揮高壓比例閥的性能潛力，離不開高效、可靠的數據采集系統，那么高壓比例閥的數據采集方式究竟有哪些？ 諾冠將由全球領先的流體控制專家——諾冠（IMI Norgren）為您詳細解答。
諾冠 IMI Norgren：https
本項目客戶為國內一所智能駕駛為核心研究方向的高校科研團隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統級驗證研究，同時承擔研究生教學與科研平臺建設任務。 在科研與教學并行推進的背景下，客戶希望構建一套可持續擴展、可復用的自動駕駛數據采集與數字孿生測試平臺，支撐從真實道路采集到高保真仿真驗證的完整研究鏈路。
在此背景下，康謀為其提供了數采車系統、無人駕駛車輛集成方案以及數字孿生仿真服務，幫助客戶打通“
一、引言
每一次極端天氣下的緊急制動，每一段復雜路況中的精準識別，本質都在考驗算法對現實世界的適應能力。因此，我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗證”到“場景攻堅”的關鍵階段，真實、高質量的數據是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等惡劣工況下，如何實現多源傳感器數據的高可靠采集、高精度同步與高效率處理，是行業中常遇到的難題。
下文將結合行業實踐，系統拆解多總線（CAN/
隨著智慧工地與無人化施工技術的推進，隧道施工裝備的數字化轉型已成為行業焦點。近期，在和眾多該類客戶的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點，針對于此，以隧道運輸設備——MSV膠輪車為例，本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態數據采集方案。
本文將從客戶的實際痛點出發，詳細拆解如何在無GPS信號、環境惡劣的隧道場景中，實現高精度、多傳感器的數據融合與采集。
一、 客戶需求與場景痛點
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https://app.ma.scrmtech.com/meetings-api/sapIndex/SapSourceData?pf_uid=17793_1784&sid=112339&source=2&pf_type=3&channel_id=7571&channel_name=%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%
