、MDP5_6計算與分析9個典型信號的多尺度排列熵（15分鐘，有程序） 19、MDP5_7腦電信號的多尺度排列熵分析簡介（11分鐘，有程序） 20、MDP5_8思考及總結如何利用程序等6個問題（10分鐘，有程序） 第四章? 改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析 21、MDP6_1EMD的模態混疊及3次改進算法簡介（10分鐘，有程序） 22、MDP6_2MEEMD