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MEEMD改進的經驗模態分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版
、MDP5_6計算與分析9個典型信號的多尺度排列熵(15分鐘,有程序) 19、MDP5_7腦電信號的多尺度排列熵分析簡介(11分鐘,有程序) 20、MDP5_8思考及總結如何利用程序等6個問題(10分鐘,有程序) 第四章? 改進的補充總體平均經驗模態分解(MCEEMD)算法及其數模信號分析 21、MDP6_1EMD的模態混疊及3次改進算法簡介(10分鐘,有程序) 22、MDP6_2MEEMD
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