245 基于matlab的MEEMD信號分解及重構算法 
基于matlab的MEEMD信號分解及重構算法。MEEMD方法的主要步驟包括：1. 定義多元信號集合，將多個信號進行集合；2. 對多元信號集合進行EEMD分解，得到一組IMFs；3. 將相同IMF進行平均，得到改進的IMFs；4. 重構原始信號。MEEMD采用多元信號集合方式，避免了EEMD方法對IMF和對稱延拓的限制，提高了分解的準確性和穩定性。能夠更好地處理非線性和不平穩信號。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
147基于matlab的信號多層分解和重構 
基于matlab的信號多層分解和重構，進行多頻率分析的源程序，一般步驟:取樣、分解、信號處理、重構；采用離散濾波器對近似系數和小波系數進行操作;程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
2-8 基于matlab的ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信號分解算法 
基于matlab的ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信號分解算法，其基本思想是通過尋找數據序列中的極大值點和極小值點，并以此為基礎進行信號分解。該方法在觀測數據的趨勢分離、異常診斷和時-頻分析方面具有獨特優勢。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
175基于matlab信號匹配追蹤稀疏分解代碼 
<p>基于matlab信號匹配追蹤稀疏分解代碼，基于gabor時頻原子，對信號重構效果好。輸出原子選擇過程，重構誤差及重構后的信號。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
基于MBSE的衛星工程(4) 
隨著儀器包精度的不斷提高，以及建模方法向信號優化分解方向的改進，人們認識到，如果要打破最終的建模障礙時空模糊，就需要同時獲得空間上多個點的數據。 Swarm任務的總體目標是建立在?rsted和CHAMP任務經驗的基礎上，提供迄今為止最好的地磁場(多點測量)及其時間演化調查，通過提高我們對地球內部和氣候的理解來獲得對地球系統的新見解。
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一起學MBSE ??? 2年前
183基于matlab的非線性調頻模態分解(VNCMD) 
基于matlab的非線性調頻模態分解(VNCMD)，一種基于變分方法的信號分解技術，它將信號分解為多個模式。能夠處理非線性調頻信號，且對噪聲具有較好的魯棒性。VNCMD的基本原理是通過最小化信號與模式之間的差異來實現信號的分解。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經驗模態分解)算法和MATLAB程序視頻 
主要內容包括：經驗模態分解（EMD）算法及其5個數值指標，總體平均（或集合）經驗模態分解（EEMD）算法及其模態混疊現象解決，EMD與EEMD算法對比分析7個典型信號及5個數值指標，基于EMD算法分析一維和二維海洋流場數據及原創建立最優降噪光滑模型，基于EEMD算法分析隨鉆測量泥漿信號及原創建立最優降噪整形模型，補充的經驗模態分解（CEEMD）算法及其加噪消除解決，自適應加噪的集合經驗模態分解（CEEMDAN
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鄭一 ??? 8年前
振動信號中的諧波與次諧波 
諧波指的是周期性信號的非正弦交流量。進行傅里葉級數分解所得到的大于基波頻率整數倍的各次分量，通常稱為高次諧波，而基波是指其頻率與工頻相同的分量。諧波的頻率必然也等于基波頻率的整數倍。
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機械工程師 ??? 3年前
變分模態分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻2版 
主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，變分模態分解(VMD)算法的概念、理論和算法演示程序，算法演示程序VMD_test詳解及其角頻率問題，頻率特征的多種信號的VMD模板程序詳解及其應用，心電圖信號處理與提取用VMD算法程序詳解，心電圖信號用建立的優良降噪整形算法與程序求解，優良降噪光滑模型算法及海洋內波數據提取合理信號，希爾伯特變換(HT)作信號的時頻分析及重要概念, 希爾伯特黃變換
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鄭一 ??? 6年前
MEEMD改進的經驗模態分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版 
【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析。???? ?
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鄭一 ??? 8年前
272 基于matlab的形態濾波和局域值分解（LMD）的齒輪故障診斷 
基于matlab的形態濾波和局域值分解（LMD）的齒輪故障診斷，GUI交互界面。通過形態濾波對一維信號進行降噪處理，并通過LMD局部均值分解提取故障信號，最后提取處故障頻率。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
[Optiwave] OptiSystem應用：SOA波長變換器（XGM） ![[Optiwave] OptiSystem應用：SOA波長變換器（XGM）](https://q0.itc.cn/images01/20260225/da37901f209549dbb6f22e5767183e7b.png)
圖9顯示了多路分解器后λ=1550 nm處的信號形狀和頻譜。圖9.1550信道信號形狀和頻譜圖10顯示了多路分解器后λ=1540 nm處的信號形狀和頻譜。圖10.1540信道信號形狀和頻譜可以清楚地看到信號的反轉。
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信光嗎 ??? 3月前
OptiSystem：SOA波長變換器（XGM） 
圖9顯示了多路分解器后λ=1550 nm處的信號形狀和頻譜。圖9 1550信道信號形狀和頻譜圖10顯示了多路分解器后λ=1540 nm處的信號形狀和頻譜。圖10 1540信道信號形狀和頻譜可以清楚地看到信號的反轉。本課程演示了行波SOA作為使用交叉增益飽和效應的波長轉換器的應用。
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追光ing ??? 1年前
OptiSystem：SOA波長變換器（XGM）
圖9顯示了多路分解器后λ=1550 nm處的信號形狀和頻譜。圖9 1550信道信號形狀和頻譜圖10顯示了多路分解器后λ=1540 nm處的信號形狀和頻譜。圖10 1540信道信號形狀和頻譜可以清楚地看到信號的反轉。本課程演示了行波SOA作為使用交叉增益飽和效應的波長轉換器的應用。
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追光ing ??? 12月前
OptiSystem應用：SOA波長變換器（XGM） 
圖9顯示了多路分解器后λ=1550 nm處的信號形狀和頻譜。圖9.1550信道信號形狀和頻譜圖10顯示了多路分解器后λ=1540 nm處的信號形狀和頻譜。圖10.1540信道信號形狀和頻譜可以清楚地看到信號的反轉。 本案例演示了行波SOA作為使用交叉增益飽和效應的波長轉換器的應用。
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追光ing ??? 1年前
MBSE建模學習之五：交互和序列圖 
可選的“<分解>”語法部分，表示這個生命線上發生的行為，可以在一個更具體的交互元素表示的序列圖中顯示。這個交互元素代表的行為屬于生命線的類型表示的模塊。在這個分解的交互元素的序列圖中，當前生命線類型元素將分解為它的組成部分代表的子生命線。用關鍵字 “引用”（或ref）+“交互元素名稱”表示。“strict”說明“分解交互元素”序列圖中的子生命線的都是“嚴格”順序。
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一起學MBSE ??? 2年前
233 基于matlab的多通道非負矩陣分解（MNMF）算法 
基于matlab的多通道非負矩陣分解（MNMF）算法。其能夠尋找到一個非負矩陣W和一個非負矩陣H，滿足條件V=W*H,從而將一個非負的矩陣分解為左右兩個非負矩陣的乘積。使用EM準則對混合信號進行分解。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
48基于matlab的經驗傅里葉分解 
基于matlab的經驗傅里葉分解，適用于非線性及非平穩時間序列分析，將信號進行精確分解。程序已調通，可直接運行。
1905
matlab應用與學習 ??? 2年前
淺談系統安全架構設計 
例如，MCU的功能控制與外部看門狗不能構成安全分解的關系，因為外部看門狗并不能取代MCU單獨的完成所有安全診斷和控制任務；而對于CAN通訊的E2E安全機制可以與CAN總線協議的診斷功能構成安全分解，因為E2E機制可以通過CRC和Rolling Counter覆蓋信號傳輸過程中的信號安全診斷要求，并且獨立于CAN總線協議使系統進入安全狀態。
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駕駛哥 ??? 3年前
如何處理聲音信號？ 
因此，柯蒂氏器將聲音分解為各頻率成分，類似于雨滴將日光分解為不同的顏色。好了，以上就是是我們對聲音感知的許多現象進行解釋的精簡版本。完整版本要復雜得多，值得用一個單獨的章節來介紹，敬請期待......
2269
HBK聲學與振動 ??? 2年前
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