信號(hào)分解
關(guān)注創(chuàng)建者：正一算法程序 創(chuàng)建時(shí)間：2020-03-27
信號(hào)分解的視頻教程
1-14 基于MATLAB的鯨魚(yú)優(yōu)化VMD參數(shù)
基于MATLAB的鯨魚(yú)優(yōu)化VMD參數(shù)，以熵值為適應(yīng)度函數(shù)，對(duì)VMD參數(shù)懲罰因子和層數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，確定最優(yōu)值并進(jìn)行信號(hào)分解。程序已調(diào)通，可以直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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希爾伯特黃變換HHT和EMD(經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)算法和MATLAB程序視頻
主要內(nèi)容包括：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）算法及其5個(gè)數(shù)值指標(biāo)，總體平均（或集合）經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）算法及其模態(tài)混疊現(xiàn)象解決，EMD與EEMD算法對(duì)比分析7個(gè)典型信號(hào)及5個(gè)數(shù)值指標(biāo)，基于EMD算法分析一維和二維海洋流場(chǎng)數(shù)據(jù)及原創(chuàng)建立最優(yōu)降噪光滑模型，基于EEMD算法分析隨鉆測(cè)量泥漿信號(hào)及原創(chuàng)建立最優(yōu)降噪整形模型，補(bǔ)充的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMD）算法及其加噪消除解決，自適應(yīng)加噪的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN
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信號(hào)分解的實(shí)例教程
基于matlab的ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信號(hào)分解算法，其基本思想是通過(guò)尋找數(shù)據(jù)序列中的極大值點(diǎn)和極小值點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行信號(hào)分解。該方法在觀測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分離、異常診斷和時(shí)-頻分析方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的MEEMD信號(hào)分解及重構(gòu)算法。MEEMD方法的主要步驟包括：1. 定義多元信號(hào)集合，將多個(gè)信號(hào)進(jìn)行集合；2. 對(duì)多元信號(hào)集合進(jìn)行EEMD分解，得到一組IMFs；3. 將相同IMF進(jìn)行平均，得到改進(jìn)的IMFs；4. 重構(gòu)原始信號(hào)。MEEMD采用多元信號(hào)集合方式，避免了EEMD方法對(duì)IMF和對(duì)稱延拓的限制，提高了分解的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。能夠更好地處理非線性和不平穩(wěn)信號(hào)。 程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的信號(hào)多層分解和重構(gòu)，進(jìn)行多頻率分析的源程序，一般步驟:取樣、分解、信號(hào)處理、重構(gòu)；采用離散濾波器對(duì)近似系數(shù)和小波系數(shù)進(jìn)行操作;程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
<p>基于matlab信號(hào)匹配追蹤稀疏分解代碼，基于gabor時(shí)頻原子，對(duì)信號(hào)重構(gòu)效果好。輸出原子選擇過(guò)程，重構(gòu)誤差及重構(gòu)后的信號(hào)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。</p><div contenteditable="false" width="100%">
<figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202402/attachment/132e4640a60445a0a945ca7f248feb18.png" style="text-align: center">
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展開(kāi) 基于matlab的非線性調(diào)頻模態(tài)分解(VNCMD)，一種基于變分方法的信號(hào)分解技術(shù)，它將信號(hào)分解為多個(gè)模式。能夠處理非線性調(diào)頻信號(hào)，且對(duì)噪聲具有較好的魯棒性。VNCMD的基本原理是通過(guò)最小化信號(hào)與模式之間的差異來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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信號(hào)分解的最新內(nèi)容
</li></ul><p><br></p><p><strong>? Green House Noise工具首先對(duì)時(shí)域壓力脈動(dòng)進(jìn)行信號(hào)處理，在波數(shù)空間將信號(hào)分解為Acoustic pressure和Hydrodynamic pressure, 然后調(diào)用SEAM求解器，計(jì)算噪聲的傳遞損失，獲取乘員艙內(nèi)部不同空間位置的噪聲頻譜曲線和語(yǔ)言清晰度。
為了便于研究和分析采集裝置中接收到的信號(hào)，本案例把探測(cè)器收集到的漏磁場(chǎng)信號(hào)分解為2個(gè)方向的分量，分別為平行于管道長(zhǎng)度方向的軸向分量，沿管道直徑垂直于表面的徑向分量。
基于matlab的ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信號(hào)分解算法，其基本思想是通過(guò)尋找數(shù)據(jù)序列中的極大值點(diǎn)和極小值點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行信號(hào)分解。該方法在觀測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分離、異常診斷和時(shí)-頻分析方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的MEEMD信號(hào)分解及重構(gòu)算法。MEEMD方法的主要步驟包括：1. 定義多元信號(hào)集合，將多個(gè)信號(hào)進(jìn)行集合；2. 對(duì)多元信號(hào)集合進(jìn)行EEMD分解，得到一組IMFs；3. 將相同IMF進(jìn)行平均，得到改進(jìn)的IMFs；4. 重構(gòu)原始信號(hào)。MEEMD采用多元信號(hào)集合方式，避免了EEMD方法對(duì)IMF和對(duì)稱延拓的限制，提高了分解的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。能夠更好地處理非線性和不平穩(wěn)信號(hào)。
使用EM準(zhǔn)則對(duì)混合信號(hào)進(jìn)行分解。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的非線性調(diào)頻模態(tài)分解(VNCMD)，一種基于變分方法的信號(hào)分解技術(shù)，它將信號(hào)分解為多個(gè)模式。能夠處理非線性調(diào)頻信號(hào)，且對(duì)噪聲具有較好的魯棒性。VNCMD的基本原理是通過(guò)最小化信號(hào)與模式之間的差異來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
<p>基于matlab信號(hào)匹配追蹤稀疏分解代碼，基于gabor時(shí)頻原子，對(duì)信號(hào)重構(gòu)效果好。輸出原子選擇過(guò)程，重構(gòu)誤差及重構(gòu)后的信號(hào)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的信號(hào)多層分解和重構(gòu)，進(jìn)行多頻率分析的源程序，一般步驟:取樣、分解、信號(hào)處理、重構(gòu)；采用離散濾波器對(duì)近似系數(shù)和小波系數(shù)進(jìn)行操作;程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的經(jīng)驗(yàn)傅里葉分解，適用于非線性及非平穩(wěn)時(shí)間序列分析，將信號(hào)進(jìn)行精確分解。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
傅里葉級(jí)數(shù)的本質(zhì)是將一個(gè)周期的信號(hào)分解成無(wú)限多分開(kāi)的（離散的）正弦波，但是宇宙似乎并不是周期的。曾經(jīng)在學(xué)數(shù)字信號(hào)處理的時(shí)候?qū)戇^(guò)一首打油詩(shī)：
往昔連續(xù)非周期，
回憶周期不連續(xù)，
任你ZT、DFT，
還原不回去。
（請(qǐng)無(wú)視我渣一樣的文學(xué)水平……）
在這個(gè)世界上，有的事情一期一會(huì)，永不再來(lái)，并且時(shí)間始終不曾停息地將那些刻骨銘心的往昔連續(xù)的標(biāo)記在時(shí)間點(diǎn)上。
