MEEMD信號分解的案例
245 基于matlab的MEEMD信號分解及重構算法 ￥35.9
基于matlab的MEEMD信號分解及重構算法。MEEMD方法的主要步驟包括：1. 定義多元信號集合，將多個信號進行集合；2. 對多元信號集合進行EEMD分解，得到一組IMFs；3. 將相同IMF進行平均，得到改進的IMFs；4. 重構原始信號。MEEMD采用多元信號集合方式，避免了EEMD方法對IMF和對稱延拓的限制，提高了分解的準確性和穩定性。能夠更好地處理非線性和不平穩信號。 程序已調通，可直接運行。
展開 147基于matlab的信號多層分解和重構 ￥9.9
基于matlab的信號多層分解和重構，進行多頻率分析的源程序，一般步驟:取樣、分解、信號處理、重構；采用離散濾波器對近似系數和小波系數進行操作;程序已調通，可直接運行。
175基于matlab信號匹配追蹤稀疏分解代碼 ￥15.9
<p>基于matlab信號匹配追蹤稀疏分解代碼，基于gabor時頻原子，對信號重構效果好。輸出原子選擇過程，重構誤差及重構后的信號。程序已調通，可直接運行。</p><div contenteditable="false" width="100%">
<figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202402/attachment/132e4640a60445a0a945ca7f248feb18.png" style="text-align: center">
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展開 2-8 基于matlab的ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信號分解算法 ￥19.89
基于matlab的ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信號分解算法，其基本思想是通過尋找數據序列中的極大值點和極小值點，并以此為基礎進行信號分解。該方法在觀測數據的趨勢分離、異常診斷和時-頻分析方面具有獨特優勢。程序已調通，可直接運行。
