基于matlab的奇異值分解、小波降噪、zoom細化。程序已調通，可直接運行。

在軟件設計方面，編寫了一組程序完成聲音的采集、回放、存盤等操作，對聲音信號的消噪處理和小波分解與重構，以及用神經網絡對信號的診斷過程，詳細介紹了各個功能模塊的開發過程、功能說明、使用界面以及使用說明。仿真結果證明本測試系統能夠滿足噪聲測試和診斷的需求，為在電機測試領域里采用先進的虛擬儀器測試技術提供了理論和實踐依據 絡在電機聲頻故障診斷中的應用研究.pdf

摘要: 針對小波軟閾值消噪的缺點,提出了一種基于奇異值分解的連續小波消噪方法. 通過對小波變換的系數矩陣進行奇異值分解,將其中的信號特征成分和噪聲分解 到不同的正交子空間中,在子空間中選取集成信號特征成分的奇異值矢量進行重 構,從而提取出淹沒在噪聲中的信號成分. 通過仿真數據的對比分析和工程測試 信號的應用,表明該方法適用于沖擊成分信號的提取,與軟閾值消噪法相比