1-99基于matlab的小波分解和小波能量熵函數 
基于matlab的小波分解和小波能量熵函數，通過GUI界面導入西儲大學軸承故障數據，以可視化的圖對結果進行展現。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
241
matlab應用與學習 ??? 1年前
164基于matlab的奇異值分解、小波降噪、zoom細化 
基于matlab的奇異值分解、小波降噪、zoom細化。程序已調通，可直接運行。
1995
matlab應用與學習 ??? 2年前
1-117基于matlab的短時傅里葉變換（STFT）、小波變換（WT）、同步壓縮變換（SST）、瞬態提取變換（TET）進行時頻分析 
基于matlab的短時傅里葉變換（STFT）、小波變換（WT）、同步壓縮變換（SST）、瞬態提取變換（TET）進行時頻分析。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
673
matlab應用與學習 ??? 1年前
基于大數據模型的數字孿生建模方法 
基于小波分析的濾波和基于EMD的濾波方法，都是通過對信號的分解，再剔除出信號不相關的成分，剩下的信號成分即為目標數據，這種濾波方式更加具有針對性，但是代價是計算量較大。上述方法各有利弊，可以結合具體的應用進行合理的選擇。
2352 2 1
機械設計師 ??? 4年前
基于深度學習的超分辨率圖像技術一覽 
? 小波變換 眾所周知，小波變換（WT）是一種高效的圖像表示，將圖像信號分解為表示紋理細節的高頻小波和包含全局拓撲信息的低頻小波。將WT與基于深度學習的SR模型相結合，這樣插值LR小波的子帶作為輸入，并預測相應HR子帶的殘差。WT和逆WT分別用于分解LR輸入和重建HR輸出。
2441
駕駛哥 ??? 4年前
用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系？ 
·小波去噪：對重力傳感器信號進行小波變換，分解到不同頻率子帶。依據噪聲與信號在小波系數上的差異，采用閾值法處理系數，重構信號，去除噪聲，突出長期趨勢。 二、趨勢提取算法 ·移動平均法：計算信號的移動平均值，窗口大小根據信號特性確定。大窗口可平滑信號，突出長期趨勢，但會延遲響應；小窗口則相反。通過調整窗口優化趨勢提取效果。
2298 1 1
博揚智能 ??? 7月前
變分模態分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻2版 
主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，變分模態分解(VMD)算法的概念、理論和算法演示程序，算法演示程序VMD_test詳解及其角頻率問題，頻率特征的多種信號的VMD模板程序詳解及其應用，心電圖信號處理與提取用VMD算法程序詳解，心電圖信號用建立的優良降噪整形算法與程序求解，優良降噪光滑模型算法及海洋內波數據提取合理信號，希爾伯特變換(HT)作信號的時頻分析及重要概念, 希爾伯特黃變換
664 5
鄭一 ??? 6年前
用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系？ 
·小波去噪：對重力傳感器信號進行小波變換，分解到不同頻率子帶。依據噪聲與信號在小波系數上的差異，采用閾值法處理系數，重構信號，去除噪聲，突出長期趨勢。 二、趨勢提取算法 ·移動平均法：計算信號的移動平均值，窗口大小根據信號特性確定。大窗口可平滑信號，突出長期趨勢，但會延遲響應；小窗口則相反。通過調整窗口優化趨勢提取效果。
974
博揚智能 ??? 2月前
傅里葉變換頻譜分析及MATLAB程序視頻 
主要內容包括：傅里葉變換（FT）有關概念及傅里葉逆變換與重構信號，傅里葉變換（FT）應用于提取信號特征（頻率、幅值和初始相位），傅里葉變換（FT）應用于信號降噪及建立優良降噪光滑算法，2維傅里葉變換（FT2）應用于構建不同濾波器及指紋圖像壓縮，傅里葉變換（FT）存在3個問題及其解決辦法，短時傅里葉變換（STFT）及加窗效果與2維3維作圖，傅里葉變換（FFT）比對靜態離散小波變換（SWT）和經驗模態分解
2180 11
鄭一 ??? 8年前
高性能計算：仿真工業軟件底層技術剖析 
基于柵格法：用柵格覆蓋在目標區域，刪除完全落在目標區域之外的柵格并對物體邊界相交的柵格進行調整、裁減、再分解，最后對內部柵格和邊界柵格進行柵格級的網格剖分?；跂鸥穹ㄖ饕譃檎齽t柵格法和有限四（八）叉樹法。幾何分解法：在幾何分解法中，近年來形成了一種最為成功的全自動網格生成方法——推進波前法。
3466 11 5
牛頓家的計算機 ??? 3年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經驗模態分解)算法和MATLAB程序視頻 
EEMD處理泥漿信號.rar附件10_參文3_3類誤差及無標準是的誤差分析及內波數據降噪算法.rar
2593 2
鄭一 ??? 8年前
全網首發！基于ANSYS的工程結構抗震分析全過程（含全部程序+使用教程） 
圖 5 結構頂部加速度響應自此，基于ANSYS的工程結構抗震分析全過程結束，感興趣的小伙伴可以私信聯系。
4804 2
一只科研汪 ??? 11月前
知語云：低慢小無人機管制反制監測 探測偵測方式方法？ 
另外的情況，“低慢小”無人機在長波波段的輻射強度是在中波波段的10倍以上，可見熱輻射能量最主要集中在長波波段。光電探測的關鍵算法就是圖像處理，目前則已有的嘗試包括傳統的鄰域特征、連續幀間特征、紅外輻射建模以及深度學習算法等。3.5無線電探測“低慢小”無人機的飛行控制和載荷數據的傳輸都需要和外界進行通信，這個過程所產生的無線電信號具有一定的特征。
4635 8 2
用戶_34138 ??? 2年前
因子分析是一種統計方法 
特征值/特征根： 特征值度量每個因子所占的總樣本中的變異量。它們指示每個因子在解釋變量方差方面的重要性。 特征值越高，表示解釋數據的因素越重要。 平方載荷的提取和： 這些是與每個提取的因子關聯的載荷平方和。
2934 1
仿真資料吧 ??? 1年前
振動信號中的諧波與次諧波 
（來源：頭條號 小波律動）設備特征頻率表中能夠找到的頻率（來源：頭條號 小波律動）包含2次諧波的頻譜圖（來源：頭條號 小波律動）在這張頻譜圖中除了2次諧波外，還出現了一個邊頻對，在261.71Hz左右兩邊出現了177.73Hz和345.70Hz的邊頻對，說明這里出現了信號調制現象。
2945
機械工程師 ??? 3年前
基于Actran薄膜模態法進行車輛風噪對流壓力和聲波壓力的分離研究 
薄膜模態分解的基本原理包括三個步驟：薄膜模態提取、壓力分解和壓力重建。模態提取是將空氣層采用離散的方式，構造歸一化的聲波特征向量；壓力分解是將壓力擴展成薄膜模態與參與因子乘積的形式，從而能夠描述壓力的貢獻；壓力重建是將對流和聲壓波動分別投影到薄膜模態上，分別求出其對應的頻率的參與因子，從而完成兩種壓力波動的分離。薄膜模態分解的具體流程如下所示。
4083 2
Cruise ??? 2年前
小波分析和MATLAB程序詳解視頻與科研顯微鏡 
_一維離散小波單層分解命令dwt及MATLAB函數與作圖詳解（20分鐘，有程序）10、Video10_PDF34_多層一維離散小波的分解命令wavedec及C,L結構的MATLAB作圖和下采樣（28分鐘，有程序）11、Video11_PDF38_多層一維離散小波的重構問題與誤差等MATLAB命令（7分鐘，有程序）（需要聯系店主下載視頻）12、Video12_PDF42__二維離散小波變換的分解過程及其
1911 1 5
鄭一 ??? 8年前
3DGS 與 OpenMATERIAL：場景表示與材質標準的分層協同 
而康謀世界提取工具鏈基于混合信號的數據驅動，實現了 LiDAR 強度特征的編碼，同時支持 Radar 在 GS 環境下的渲染；未來，將進一步在 3DGS 環境中實現更為完整的 LiDAR 和 Radar 模擬，推動兩者的深度融合與落地應用。
2347
康謀keymotek ??? 1月前
多特征融合的多目標跟蹤網絡 
Enet 是首個采用非對稱編解碼結構以低參數量實現快速語義分割的網絡，通過小且淺的瓶頸結構Enet 獲得了極低的參數量，使其在速度上大幅領先其他語義分割算法，但參數量極小的特征提取網絡在下采樣的過程中也丟失了大量的語義特征，導致其雖然在速度上有絕對優勢，但精度上并不理想。不過該算法也啟發了更多的人構建輕量化的高效分割網絡。
2536
駕駛哥 ??? 4年前
數據挖掘中的數據預處理 
可以通過特征選擇和特征提取等技術實現數據縮減。特征選擇涉及從數據集中選擇相關特征的子集，而特征提取涉及將數據轉換為較低維空間，同時保留重要信息。 數據離散化：這涉及將連續數據劃分為離散的類別或間隔。離散化通常用于需要分類數據的數據挖掘和機器學習算法。離散化可以通過等寬分箱、等頻分箱和聚類等技術來實現。
2545
仿真資料吧 ??? 1年前
20條/頁 
48 跳至頁
技術鄰APP
工程師必備
工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP
