支付系統的案例
特斯拉或在德國向其他車企開放其Supercharger網絡
我們的目標是要讓所有電動汽車都能夠無障礙地使用充電站，并且搭建一個統一的支付系統，最好是通過智能手機收費。未來，車主在充電的時候可以放松下來，去吃一頓飯，然后把車開走。”Scheuer并未透露可能會在何時與特斯拉達成協議。
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博世合作德國網站 為電動車司機準確定位充電點
蓋世汽車訊 理論上來說，找到充電點，為汽車電池充電，然后支付電費聽起來很簡單，但是實際情況往往完全不同。相反，駕駛員經常會遇到充電樁、連接器、充電功率和付費系統都非常混亂的情況。據外媒報道，為幫助電動汽車駕駛員準確定位到充電地點，博世（Bosch）正與德國網站clever-tanken.de合作。
該網站每月的訪問量超過2000萬，是德國燃料價格信息的市場領導者。此次合作使該比價網站應用程序添加了一項新功能-Clever Laden（智能充電）。該應用程序不止提供汽油、柴油和液化石油氣（LPG）的價格，還提供了德國國內所有充電點的位置信息。憑借博世充電網絡，用戶可通過該應用程序訪問德國國內約11,500個公共充電點。集成在該應用程序內的過濾器會根據可用性、充電容量和所需的連接器對充電點進行分類。此外，該應用程序還通過統一的訪問和支付系統簡化了收費流程。
價格和折舊率不是阻止人們購買電動汽車的唯一原因，續航里程和充電基礎設施也是核心問題。據德國國家能源和水管理協會（BDEW），2018年7月，德國約有13,500個公共充電點。得益于博世的充電網絡，Clever Laden覆蓋了大約85%的充電點。博世公司管理委員會成員Markus Heyn博士表示：“電動汽車駕駛員很怕因找不到充電點而困在某個地方，Clever Laden就可解決此問題。未來，該應用程序可以向駕駛員展示充電點的精確位置。”此外，該應用程序還可知道哪些充電點未被占用，客戶需有什么類型的連接器，可用充電容量以及總電價。電動汽車駕駛員只需在智能手機上下載Clever Tanken，然后選擇“電動”動力總成類型，列表或地圖上即可顯示附近的充電點。
Clever Laden應用程序背后是一個強大的IT系統網絡，可實時連接，會不斷更新，因此駕駛員在任何時間都可知道充電點是否被占用或是否可用。
展開 第一批機器人創業的老板已經跑路了
在北京高陽金信信息技術有限公司擔任項目經理8年后，2009年王明高辭職創業，創辦上海棠棣信息科技有限公司，最初為銀行開發IT系統。
2013年隨著余額寶、微信5.0相繼上線，第三方支付系統開始了大爆發，商超、醫院、銀行等紛紛接入。棠棣信息獲得了大量訂單，也因此成為國內知名的第三方支付系統供應商，收入也不斷增長。據中商產業研究院資料顯示，截至2015年3月31日上海棠棣信息科技股份有限公司營業收入達1081.289646萬元，凈利潤達193.178722萬元。
2014年棠棣信息迎來一大轉折點：被匯金股份并購，匯金股份出資1.3億元入股棠棣信息。2015年10月15日棠棣信息在新三板掛盤上市。
2016年王明高在棠棣內部成立寶機器人團隊，開始轉向硬件開發。2017年6月，王明高將棠寶機器人團隊從棠棣信息剝離出來，單獨成立了公司，名為上海棠寶機器人有限公司。
匯金與棠棣的三年之期
對于王明高將棠寶機器人從棠棣信息剝離出來的舉動，棠寶內部人員猜測，王明高當時是想要擺脫匯金股份的控制。那么，王明高為什么要擺脫匯金股份的資本控制呢？
這就要從匯金股份并購棠棣信息說起了。2014年10月，河北匯金機電股份有限公司收購了王明高、張曉等幾位棠棣信息股東的股份，并出資人民幣6823.71937萬元，占股50.9994%，同時也成為了棠棣信息的法人。
從棠棣信息2017年的年度報告中可以看到，棠棣信息科技的控股權還在河北匯金機電股份有限公司的手中，占股50.2%。王明高占據21.4%的股份。而上海棠寶機器人是棠棣信息的100%全資子公司，所以實際的控制權仍在匯金股份手中。
在匯金股份并購棠棣信息背后還有一份對賭協議。
展開 對俄石油禁運？ 可能只有美國自己單干了
約翰遜在文章中提到，必須在經濟制裁上更進一步，將每一家俄羅斯銀行從環球銀行間金融通信協會(SWIFT)支付系統中驅逐出去。到目前為止，英國已經對300多個(俄羅斯的)精英和實體實施了制裁。
“但是，除非歐洲開始擺脫俄羅斯石油和天然氣，否則這些措施將是不夠的。”約翰遜說。?
歐佩克：無法控制全球油價上漲
實際上，美國自己也在這一步上遲遲未決。
目前國際原油價格已飆升至近14年來的高位。3月7日，在亞洲交易時段，國際油價大幅走高。其中，倫敦布倫特原油期貨價格一度觸及139.13美元/桶，美國WTI原油期貨價格一度突破130美元/桶，兩者均創下2008年以來的新高。
美國白宮新聞秘書普薩基表示，油價飆升至最高水平是俄烏沖突直接導致的結果。
據新加坡聯合早報報道，美國每天進口超過50萬桶俄羅斯原油，相當于美國進口原油總量的8%左右，任何原油供應的變化可能給美國民眾帶來嚴重影響。
對于持續飆升的油價，石油輸出國組織歐佩克(OPEC)秘書長巴爾金都7日發出警告，歐佩克無法控制全球油價上漲，地緣政治才是決定者。
展開 
西門子的“口號”憑什么越喊越響？
直到最新的進展，西門子與阿里已達成合作，物聯網操作系統MindSphere將在與明年正式落地中國內地市場。
數字化概念在當今有多么重要呢？
西門子股份公司數字化工廠集團首席執行官Jan Mrosik博士論壇上舉了個例子，“擁有30年輝煌歷史的德國商業銀行，在今年業績下滑30%，做數字支付的Wirecard公司順勢上位，股價大漲120%。而支付寶卻依照數字化理念發展成為中國最為成功的支付系統。”
這種數字理念已經部分落實到了西門子的產品當中。在西門子蘇州工廠，筆者見到了如斷路器、配電柜等最為大眾和前沿的電氣零配件，以及無人化操作車間和數字化演示模型。在生產車間，經電腦上輸入訂單指令，15分鐘內便可完成產品的生產、加工、檢驗全流程作業。在斷路器生產區，只需要1名員工，就可以完成108種規格產品生產。
在上海工博會西門子展臺上，數字雙胞胎技術下的虛擬數字化網絡被呈現，這種技術使得產品在生產中有更高的容錯率。舉個例子，數字化雙胞胎技術賦能手機裝配工程時，涵蓋手機屏幕定位、裝配功能，可通過遠程編程調試，虛擬設備調試，在實體生產前得到不斷優化和改進。 此外，西門子還發布其全新的Simatic S7-1500R/H冗余控制系統，以及新一代SIRIUS 3RW5 軟起動器3RW52和3RW55。
顯而易見的是，西門子已經站在了數字化工廠的前沿。論壇上，西門子(中國)有限公司執行副總裁 數字化工廠集團總經理王海濱(以下簡稱“王海濱”)表示，繼去年西門子提出數字化理念，先導性項目實踐探索初期愿景后，今年將正式邁入數字化時代的進行時。“西門子為工業數字化轉型創造了技術上的先決條件，以幫助中國客戶切實收獲數字化紅利，實現更高的靈活性、更高的生產效率、更短的產品上市時間以及更好的產品質量。”
展開 適用于小型企業的9個大數據解決方案
該平臺不需要任何使用復雜數據挖掘和分析系統的技能，而是對其過程實現自動化。這種自助式分析解決方案包括一套數據訪問、改進和倉儲服務，為企業提供工具，以簡單可行的方式準備和呈現數據，以指導決策制定。
與專注于某個業務領域的許多分析解決方案不同，Watson Analytics將所有數據分析項目統一到一個平臺中。企業可以將其用于所有類型的數據分析，包括市場營銷、銷售、財務、人力資源和其他業務部門。其“自然語言”技術可幫助企業識別問題和模式，并獲得有意義的見解來回答關鍵問題，例如最終驅動銷售，哪些交易可能結束，以及如何讓員工感到滿意。
7. Canopy Labs
大數據不僅會幫助企業做出更好的業務決策，也可以幫助企業預測未來。Canopy Labs是一個客戶分析平臺，它使用客戶行為、銷售趨勢、預測性行為模型為未來的營銷活動提取有價值的信息，并幫助企業發現最合適的產品建議。
Canopy Labs的突出特點之一是全方位的客戶視圖，其中顯示了有關每個個人定制的綜合數據。其目的是雙重的。首先，它揭示了每個客戶的身份，如終身價值、忠誠度和參與度、購買歷史、電子郵件行為，這表明哪些客戶是有利可圖的，值得去接觸。其次，通過這些信息，企業可以更好地創建個性化報價，跟蹤客戶反饋，并推出改進的活動。
Canopy Labs處理大數據的復雜技術方面，所以企業只需關注其客戶。
8. Tranzlogic
信用卡交易充滿了寶貴的數據，這并不是什么秘密。雖然訪問權限一度只限于擁有大量資源的大公司，但客戶情報提供商Tranzlogic公司可將這些信息提供給缺乏大量業務預算的小型企業。
Tranzlogic與商家和支付系統開展合作，從信用卡購買中提取和分析專有數據。
展開 新數字經濟全面崛起，讓科技網紅、商業精英與人工智能緊密融合！
區塊鏈系統就是為此設計的。區塊鏈技術可以創建共享數據層，自動執行合同、版稅支付系統、分布式文件存儲、點對點零售、安全眾籌、透明投票和公司治理。通過比較物聯網的多個傳感器的數據，也可以實現類似驗證。在新數字經濟中，數據擁有者的權力無可爭辯。
區塊鏈技術及其他數據驗證方法，可以將云計算的重點，從數據所有權向數據分析轉移。換言之，競爭就體現在分析的速度、質量和準確性上。
人工智能
如果云端有大量數據，那么通過分析，就能深入認識數據源(人或機器)及其代表的社會動態和商業動態，包括新數字經濟怎樣發揮作用。
其實我是一種機器學習算法，由于大規模進行預測和決策的自動化水平會越來越高。現在人工智能的熱點(也是令人擔心的一點)，是人工智能既在逐漸超越“有監督的機器學習”——即由人類給圖像及其他數據加上標簽，事先定義好什么方法是“正確” 的(主要構成了機器智能的外在);也有 “無監督的學習”——即事先不定義方法，機器可以對未加標簽的數據即時進行分類，無需人工干預，系統就能改善執行效果。
我們的歷史悠久，它與兩種相互競爭的實現方法——即基于規則的決策和機器學習緊密聯系在一起。當計算機像人類創建新的神經通路那樣，能根據數據分析改變程序(“前向傳播”)時，機器學習就實現了。機器學習通過改變現有代碼，改進了人類學習(“反向傳播”)。機器學習創建了新代碼，迅速徹底地提高了系統性能。
各公司一般都會尋求將工作的輸出格式標準化(在橙色六邊形處交換信息)，找外部供應商降低成本，提高靈活性，解放內部員工做價值含量更高的工作。供應商尋求與各種客戶進行標準化互動，推動一個行業廣泛使用外部供應商，從而在價值鏈上產生標準的行業信息交換方法。此類方法一般包括第三方IT系統的應用。
展開 2024年中國游樂設備展覽會/2024年重慶游樂設施博覽會
展品范圍
1.游樂場所及公園游樂設施：過山車、滑行車、摩天輪 、碰碰車、旋轉木馬、觀覽車、卡丁車等各類回轉、擺動游藝機、遙控設備、小區健身器材、充氣游樂設備；
2.水上游樂設備：造波設備、水滑梯、碰碰船、游艇、模型、水景噴泉、水處理設備、光電結合類設備、漂流設備；
3.兒童游樂設施：童車、電瓶車、搖擺車、幼教設施、兒童樂園、氣模、兒童游戲架、秋千、蕩椅、轉盤、滑梯、淘氣堡、蹦床、翹翹板、組合游樂玩具、安全墊、益智玩具、樂翻天、翻斗樂等；
4.主題公園規劃、設計、施工，無動力游樂設備，充氣游樂設備，室內兒童公園設備；
5.泳池設施 ，博物館/科技中心、嘉年華設備，景區（景點）旅游設計規劃；
6.娃娃機、禮品機、籃球機、點唱機、扭蛋機、電瓶車、搖擺機、盲盒機、攤位機、卡片機、淘氣堡、DIY、積木、動漫周邊；樂園管理系統、支付系統、自動售幣機、存幣機、 數幣機、消毒機；室內樂園規劃設計、裝飾、環境藝術及其他配套產品等；
7.文旅科技設備、互動多媒體 、數字媒體技術、全息投影、球幕、飛行影院、 沉浸式影院、DV、生存演示、游戲相關媒體、刊物、游戲軟件開發、
8.VR 旅游、旅游 APP、海陸空行業相關俱樂部、投融資機構、旅游規劃、文旅商業品牌建設、運營及拓展等。
展開 2019 CES:采埃孚先進自動駕駛技術一覽
除此之外，采埃孚ProAI產品系列也支持汽車領域中常見的各種操作系統，比如AutoSAR, Adaptive AutoSAR或QNX，并能支持其他新開發的平臺。和英偉達（NVIDIA）卓有成效的合作伙伴關系延續到了采埃孚ProAI RoboThink上，然而客戶也可以在選擇采埃孚ProAI產品的同時，選配其他芯片。最近一個例子，是采埃孚與賽靈思達成新的合作關系。賽靈思是自適應和智能計算的領導者。采埃孚正在整合賽靈思的Multi-Processor System-on-Chip (MPSoC) 平臺， 以處理數據整合、預處理和發送，以滿足其多項傳感器及自動化駕駛系統，同時提供快速高效的人工智能計算機加速服務。
采埃孚ProAI將Mobility-as-a-Service（MaaS）變為可能
不論是機器人出租車，還是自主駕駛的人員貨物運輸工具，都推動著擁有更強大計算能力的中央控制器的開發。因為應用于MaaS的計算機不僅需要通過集成攝像頭、雷達和激光雷達數據，完成環境參數的復雜計算，更要通過綜合云端、支付系統和最佳路線規劃與執行程序，來整合用戶數據。復雜的算法能計算移動出行和乘客或貨物運輸所需的參數，并能實時與當前交通狀況進行對比。
“機器人出租車和自動化的人員貨物運輸工具，其控制器所需的計算能力將大大高于自動駕駛乘用車控制器。”Torsten Gollewski說道。“共享汽車服務供應商對更強計算能力的需求比預期上升更快。相比傳統汽車制造商，新興的移動出行服務供應商更是推動自動駕駛市場發展的主力軍。
基于實用案例，采埃孚ProAI系列所提供的計算能力將為攝像頭、激光雷達和雷達系統的傳感器數據的整合提供一個平臺。
展開 機械強國搶高點 德國微電子布局未來
由于工業4.0、能源供應、移動支付系統等應用的網絡化動態發展強勁，以及移動終端設備數量不斷增多，所以對安全芯片的需求將會繼續增長。
伴隨這一發展的是實時數據越來越多，這些數據來自日益增多的智能傳感器系統。要安全高效地使用“物聯網”和以此為基礎的各種服務，就必須繼續提高德國高度發達的基于芯片的安全技術專業水平，通過競爭方式打造這類技術。安全芯片是德國和歐洲微電子產業的一大優勢，但是在這個領域中，新的攻擊方法不斷形成，可以繞過現有的保護機制。因此，必須不斷改進基于芯片的安全技術，并在芯片制造過程中采用新型方法。
研究主題包括：
☆ 芯片身份唯一性的識別方法。例如，通過所謂的“物理不可克 隆函數”實現物理指紋，以及指定安全級別的驗證與確認方法；
☆ 保護芯片免受外部攻擊的電路技術措施；
☆ 實現制造商實施真實性保護。例如，防止合同制造商（代工廠）在生產過程中作假。
為了成功應對當前和未來面臨的挑戰，必須加強和提高基于芯片的安全技術的現有能力。通過生產物美價廉的安全芯片，可以長期鞏固和提高德國作為微電子供應商的領先地位。對基于芯片的安全技術的支持，主要依據德國聯邦政府的“2015-2020年數字化世界中的自主與安全” 研究框架計劃。
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未來電子產品生產技術與電子產品生產
要連通從半導體到終端產品的增值鏈，就必須繼續提高生產電子產品的技術能力。開發新的生產技術，需要統籌考慮工藝、材料和系統設備。這不僅適用于標準組件，而且更適用于多功能組件。在材料和設備領域的德國供應商，深度參與了開發。
展開 MIT發布2018年“全球十大突破性技術”
通常，這在比特幣以及其他公共區塊鏈系統中是不可能實現的，比特幣以及其他公共區塊鏈系統中的交易對所有人都是公開透明的。
盡管理論上來說，這些交易都是匿名的，但通過與其他數據進行結合，還是可以追蹤到甚至識別出交易人。世界第二大區塊鏈網絡以太坊創始人 Vitalik Buterin 將 zk-SNARK 稱為一項“徹底改變游戲規則的技術”。
去年，摩根大通將 zk-SNARK 添加到自己基于區塊鏈的支付系統中。不過盡管 zk-SNARK 承諾種種好處，但計算量大，運行緩慢。
同時，zk-SNARK 需要“信任安裝”，所生成的密鑰如果落入壞人之手就可以破壞整個系統。不過，研究人員正在努力研究替代方案，希望可以更加高效地部署零知識驗證，同時不需要上述密鑰。
三、零碳天然氣發電
入選理由：一種針對天然氣發電廠的新工程學方法，將二氧化碳回收再利用
技術突破：一家發電廠能夠以廉價高效的方式捕捉天然氣燃燒釋放的碳元素，避免了溫室氣體的排放
重大意義：天然氣發電為美國提供了近 32% 的電力，其碳排放量也達到電力部門總碳排放量的 30%
主要研究者：8 RiversCapital、Exelon 電力公司、CB&I等
成熟期：3-5 年
在可預見的未來，我們可能要一直將天然氣作為主要的發電能源之一。現成又便宜的天然氣發出的電占美國總發電量的 30%, 全世界發電量的 22%。天然氣雖然比煤炭清潔得多，仍造成了大量的碳排放。
在美國煉油工業區的中心休斯頓城外出現了一家前沿發電廠，他們正在測試一項可以實現清潔天然氣能源的技術。
這家公司擁有 50 兆瓦特的項目，他們就是 Net Power。該公司相信他們能捕獲天然氣發電過程中釋放的所有二氧化碳，同時又能夠以低廉的成本發電，至少和標準天然氣發電廠的成本相同。
展開 
寧波舟山港主通道建設信息化管理的BIM+智慧
建立人員安全教育培訓考核系統、棧橋智能門禁系統、“智慧用電”系統、安全遠程視頻監控系統、安全隱患治理系統，實現安全管理信息化、智能化。
2.構建“智慧質量監控”體系。將監理和旁站人員用手機對現場數據及報表、圖片采集上傳至信息平臺；試驗數據自動采集，防止造假，如混凝土拌和質量、試塊抗壓度等，從根源上杜絕不合格原料的出場。
3.構建初級公路工程產品信息庫，對各參建單位錄入的試驗數據、計量數據、質量安全數據等進行分析和應用，將工程前期的設計、管理、施工與后期的管養全過程進行管理貫穿，實現了信息共享與追溯，解決了信息分散的問題，消除了信息不對稱性，開啟交通建設精準決策、精準控制、精準核算的新模式。
創建“陽光工程”動態管理系統
陽光工程動態管理系統主要實現工程項目信息管理，是項目管理的主要平臺，BIM主要則是實現對工程項目基礎數據的管理。指揮部著力打造“陽光工程”V3.0版平臺，對項目實行動態管理。
1.實現項目建設公開化。將招標工作、征地拆遷、工程質量等12個工程建設重要環節，通過項目建設動態管理系統進行全方位公開，主動接受社會公眾查詢和監督。截至目前，系統訪問量已超過2.5萬人次，發布工程進展及新聞資訊145條。
2.實現高效快捷的計量支付。該系統對工程計量支付工作充分利用計算機網絡技術、分布式數據庫技術、通訊技術及密碼簽名驗證機制等，實現數據信息在業主、監理和承包人三方之間的快速傳遞及異地自動化管理。模擬工程建設管理中計量、變更、支付等過程，實現計量支付環節的全程動態管理和實時監控。
展開 2021年GOOD DESIGN AWARD最新設計趨勢：關于明天與未來的設計應該是怎樣的？
在G Mark獲獎作品中，有一種新型的商業模式，可以完美的解釋“重新想象”這一觀點，即是被稱作“さきめし（Sakimeshi）”的預先支付餐飲系統。
由于新冠疫情對餐飲業造成的巨大影響，來客數劇烈減少的餐廳遭遇了很嚴重的經營困難，而在這個背景下，
將固有的“即時支付→取餐”的模式轉變為“預先支付→日后取餐”
，便是這套系統對于“重新思考”的理解。
再用更通俗的語言解釋就是，這是一種“電子飯票”，
人們通過預先購買飯票的形式，幫助餐飲店渡過當下的難關，并在日后進行兌換
，是一種將傳統模式+傳統行業結合重組，產生了新的運用的商業模式。
同樣的，對于“看不見的東西進行想象”，同樣也有跡可循。2016年G Mark獲獎作品中，來自于大阪鶴見的項目，即可以說明其意義。
在針對兒童的健康上，我們總會更多的
關注生病的孩子們的治療狀況，而忽
視掉了他們由于長期住院導致的社會疏離與人際關系的疏離
。而鶴見公園，則為我們提供了一種新的思考方式。
通過圍繞公園中心，建立針對生病兒童的交流、看護設施系統，提高了地域社區的交流溝通機會，并
通過全國對此系統的支援，喚起對兒童心理的關注
，這就是一種“對看不見的東西進行想象”。
針對這些獲獎案例，原田祐馬老師有著自己的看法：“生物學家魏克斯庫爾的著作《生物所看到的世界》是我非常喜歡的一本書。他在書中寫到，翠鳥是在昆蟲移動的瞬間，對其進行識別并捕食的。由此，我開始重視“看到的并非全部”的概念。
展開 全球最大光刻機廠CEO：拜登恐難緩解中美半導體緊張局勢
著名咨詢公司國際商業策略的首席執行官Handel Jones認為：「中國希望能掌握一個不需要支付許可費的芯片架構，所以我們看到RISC-V在中國的蓬勃發展。」
「RISC-V很有可能為中國芯片的自主可控計劃提供了一扇窗，以加速結束對西方芯片技術的依賴，甚至有可能威脅到Arm的市場地位。」
RISC-V是什么？
RISC-V，發音為「risk-five」，是基于小型、快速、低功耗等現實情況設計。
最重要的是，它是開源的。在以英特爾和 ARM 為主的市場中，這種開源架構的形式很快吸引了很多研究者和市場。為此，ARM還曾建立專門網站，「攻擊」RISC-V 。
有關RISC-V的研究可以追溯到10多年前的加利福尼亞大學伯克利分校。去年一系列大型半導體公司的并購現象，以及中美技術對峙的大背景推動了中國半導體界對RISC-V的進一步研究。
2017年，無晶圓廠半導體公司SiFive憑借其首個與Linux兼容的同類首創的多核CPU，正朝著將開源RISC-V架構推向包括機器學習和IoT的擴展用例世界邁進
之前，RISC-V在DARPA的支持下進行了試探性的技術開發，最初只是被部分學者用于項目研究的工具，而無需為專有系統支付專利費。
一些美國人擔心，
中國一旦掌握RISC-V開源項目，會形成「彎道超車」的效果。
展開 在抗震救災中 我們用BIM與時間賽跑
同時，它也是一個征地拆遷系統，未來所有的信息都可以基于此進行掛接。
全線一百多公里的高速公路，所有的路基模型以及航測數據都集合在整個系統里面，可以通過樁號檢索，也可以通過名稱檢索。未來的交付手段可能會發生比較大的改變，可能以后不會向業主施工單位移交圖紙，看圖紙可以調取對應的結構物，所有的圖紙就出來了。相應的，比如像基礎地質模型，可以清晰地看到每個鉆孔是打在哪個位置的。從橋梁到隧道，隧道是按照施工要求，按照三米或者五米或者十米的階段進行拆分，外襯和內襯是分開的，可以實時看到現場施工的情況，藍色是已經施工完成，黃色是正在施工的，所有的數據來自一線施工人員通過自己的手機填報。
通過這些實時上傳的數據，可以了解是哪個橋的哪個構筑物，它的定位是在哪里。如果上傳數據的時候離工點距離超過一公里，那么可以自動上報，從“我的數據資料”切換“我的模型”，就可以非常清晰地了解所有信息，線上所有的影像也能夠有效地記錄下來。
目前，在市面上有大量非常成熟的平臺，比如說管理系統計量支付，橋梁運營和橋梁檢測，怎樣和這部分成熟的平臺對接呢？這是下一步正在做的基于數據平臺的SDK，把接口開放出來，把編碼系統開放出來，可以與所有其他平臺無縫對接、集成，這是目前正在做的工作。
本文刊載 /《橋梁·BIM視界》雜志
2019年 第1期 總第8期
作者 / 朱明
作者單位 / 四川省交通運輸廳交通勘察設計研究院
建筑信息模型（BIM）技術應用交通運輸行業研發中心
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