Steel Structures Desianer 通過輕松評估替代的“假設”設計場景，優化復雜結構裝配體的開發成本 1、實現高效的完全參數化初步設計，以執行帶有早期成本和材料估算的分析 2、從初步設計快速輕松地生成詳細設計 3、支持針對復雜的框架結構生成精確且準確的詳細設計，并與制造緊密無縫集成 4、設計用于設備支架的鋼結構

實現精益的優化團隊規劃，從而降低資源和整體項目執行成本 簡單的移動體驗，讓任何業務用戶均可創建和執行計劃 通過3DNotifications和自動計劃更新的實時協作 通過云和移動體驗實現隨處訪問 自動化項目計劃

通過optistruct free body 技術，可以提取整體模型中的物理量，作為邊界條件加入到局部模型中，快速進行局部模型分析。也可和拓撲優化技術進行聯合使用，針對特定的零部件進行優化，節省優化迭代時間。

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2.相應技術在CAE行業中的典型應用案例 ?本田公司車輛氣動設計人工智能解決方案 ?機器學習和優化技術用于高級駕駛輔助系統 3.ESTECO公司前沿技術應用案例介紹及發展展望 ?基于CNN（卷積神經網絡）的圖像識別技術在電機設計中的應用 ?未來發展展望

適用人群：Fluent Adjoint Solver高效流體拓撲優化可用于各行業場景相關的流體優化，如飛行器氣動外形優化、內流管路設計優化、旋轉設備效率設計優化、散熱裝置散熱特效優化等。歡迎相關人員來聽課。

工程師們在集成線控轉向等前沿技術的同時，必須確保轉向系統具備精確的操控性和靈敏的響應能力。 在這場60分鐘的免費網絡研討會上，來自 VI-grade 的專家將展示在環技術（XiL，包括模型在環、軟件在環和硬件在環）如何實現虛擬測試、加速研發進程并優化轉向系統的性能。

在航空航天、能源動力等高端制造領域，難加工材料構件的精密制造已成為制約裝備性能提升的關鍵瓶頸。以航空發動機渦輪盤、鈦合金薄壁構件為典型代表，這類構件通常要求在極端工況下保持結構完整性與功能穩定性，其制造過程面臨著材料切削性能與加工質量控制的雙重挑戰。

基于結構/疲勞/優化的協同仿真技術在線研討會-橡膠襯套實例 適用人群：適合所有智能制造行業CAE從業人員。本次講座以汽車行業的協同仿真為案例，其中涉及的基于結構/疲勞/優化的協同仿真技術適用于多個行業，希望能為智能制造行業項目提供參考與幫助 課程內容： DS SIMULIA橡膠襯套協同仿真解決方案 橡膠襯套是一種具有良好彈性的工程材料，能承受大應變而不會發生永久性的變形和斷裂。

在高端制造領域，鈦合金因其優異的比強度和耐高溫性能，成為航空發動機渦輪盤、葉片等關鍵部件的首選材料。然而，其切削加工過程中存在的表面質量控制難題，已成為制約精密制造水平提升的核心瓶頸。航空工業標準明確要求渦輪盤等承力部件的表面粗糙度需控制在 Ra≤0.8 μm，同時殘余應力分布需滿足疲勞強度設計規范，這對切削過程中的損傷演化調控提出了嚴苛挑戰