智能體AI的案例
Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
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Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 線上研討會 | 智能體驅動，開啟仿真新玩法——初步探索AI在Abaqus與CST中的應用
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發展的今天，各行各業都在探索如何將AI融入研發流程，以加速行業創新。仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。雖然距離大規模落地仍有挑戰，但已有不少前沿實踐在局部環節取得突破。</p><p>本次線上研討會將聚焦Abaqus結構仿真與CST電磁仿真，分享AI智能體與仿真軟件結合的初步方法與實際應用，探討如何通過自然語言等方式輔助建模、求解與后處理等仿真任務。</p><p>我們歡迎仿真工程師、技術研究者及相關領域同行共同參與，一起展望AI與仿真融合的可行路徑，并理性探討當前階段面臨的挑戰與可能的發展方向。</p><p><strong>會議日程</strong></p><p><strong>時間：</strong>2026年5月28日 周四，14:00-15:30</p><ul><li><strong>14:00-15:00</strong>《AI智能體驅動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</li><li><strong>15:00-15:30</strong>《AI智能體驅動CST仿真全流程自動化》李瑞鵬</li></ul><p><strong>內容簡介</strong></p><p><strong><em>01.《AI智能體驅動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</em></strong></p><p>1. AI 智能體簡介</p><p>2. AI 智能體與 Abaqus 集成方法</p><p>3. 使用 AI 驅動 Abaqus 自動化建模與仿真</p><p>4.
展開 數據分析與AI丨PLC 開發效率革命：AI 多智能體加速 ST 語言開發
</li></ul><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>AI 多智能體方案：全流程自動化</strong></p><p><br></p><p>為破解困境，我們在 Altair AI Studio 中構建了一個多智能體開發流程，把 ST 開發拆解成 5 個階段：</p><p><br></p><ol><li>問題輸入：工藝工程師用自然語言描述需求；</li><li>Prompt 解析：需求被結構化成變量、邏輯條件和約束；</li><li>LLM 生成代碼：大模型（如 Qwen、DeepSeek）自動輸出符合 IEC 61131-3 標準的 ST 程序；</li><li>LLM 驗證代碼：這是關鍵環節！驗證代理對生成的 ST 代碼做雙重檢查：</li></ol><ul><li>語法驗證：變量是否定義、邏輯是否完整；</li><li>規范驗證：是否符合 IEC 61131-3 標準、變量命名是否清晰；</li><li>邏輯驗證：對常見場景（急停、延時）進行虛擬測試。（為什么要有這一步？因為 ST 是“硬件直連語言”，語法/邏輯錯誤可能直接導致生產停機。驗證環節能在上線前捕捉風險，把返工成本降到最低。）
展開 
AI系列芯課程首期重磅！Verdi四大智能體登場，AI徹底解放驗證開發者【3月6日直播】
<p class="ql-align-justify"><strong>3月6日，</strong>新思科技芯課程AI系列之<strong>「Verdi Assistant——新一代Al調試助手，讓調試效率煥然一新」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習！</p><p><strong>時間</strong>：<strong>3月6日 周五，14：00-15：00</strong></p><p><strong>內容簡介</strong>：</p><p>隨著芯片規模持續擴大，調試已成為影響產品上市周期與研發成本的關鍵環節。AI與大語言模型的引入，為提升調試效率、降低技術門檻帶來了全新可能。Verdi將LLM深度嵌入調試流程，通過智能分析與自然語言交互，為驗證工程師提供更高效、更直觀的調試方式，奠定了新一代智能調試工具鏈的基礎。</p><p>本課程將系統介紹Verdi Assistant 的核心架構，并重點展示當前已支持的四大智能體--Waveform、Design、Assertion、Log，說明它們在真實調試任務中的協同能力。同時，課程也將分享其未來規劃與演進方向，幫助開發者全面理解AI驅動調試的發展趨勢。
展開 AI for CAE：仿真智能體開啟“普惠仿真”新時代
當大語言模型突破技術奇點，智能體與CAE的深度融合，正在重塑人類使用仿真的模式。
人工智能（AI）自20世紀40年代誕生以來，經歷了從理論探索到技術實踐的漫長發展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規則引擎，受限于數據和算力的不足，發展較為緩慢。隨著大數據的興起、算力的指數級躍升以及深度學習算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發展的黃金時期。
近年來，大語言模型（LLM）的強勢崛起為AI領域帶來了一場波瀾壯闊的科技革命，從消費互聯網到工業制造、醫療健康等領域，正在重塑各行各業的運作邏輯。DeepSeek作為大語言模型領域的變革力量，憑借算法創新和算力優化的雙重突破，成為推動大語言模型普及與變革的關鍵力量。DeepSeek通過開源策略和低成本部署，降低了技術門檻，讓大語言模型的應用觸手可及，其在多領域的廣泛應用也進一步彰顯了其技術優勢和產業價值。
在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應用場景中，為用戶提供更加精準、高效的服務，標志著AI技術從“能思考”到“會做事”的跨越，為各行業的智能化發展注入了新的活力。
云道智造的工程師正在致力于研發仿真智能體，融合了多智能體交互、檢索增強生成（RAG）、強化學習修正和生成式等技術，并采用國產開源的DeepSeek 作為底層大語言模型。系統支持用戶通過自然語言輸入需求，仿真智能體能夠精準理解用戶意圖并將其轉化為可執行的仿真任務，實現從模型構建到仿真分析的全流程自動化。
有了仿真智能體，用戶無需具備任何仿真知識或軟件使用經驗，即可完成復雜的仿真任務，極大地降低了技術門檻。
展開 MDDC 2025發布天璣開發工具集：橫跨AI應用與游戲開發的全家桶
AI終端體驗的飛躍，不只是芯片性能的不斷迭代，更依賴于工具鏈的系統支撐與生態伙伴的深度協同。在MDDC 2025現場，聯發科首次以完整開發平臺形態集結亮相，覆蓋AI與游戲全場景：Neuron Studio提供AI模型的訓練、部署與調優一站式能力；Dimensity Profiler則為游戲開發者提供多維調試支持；天璣AI開發套件2.0更在模型支持、訓練機制與平臺接口方面完成代際升級，構成驅動“智能體化體驗”的基礎設施底座。
駛向AI下一站——智能體化用戶體驗
伴隨AI算力成長和技術突破，AI領域經歷了從分析式AI到生成式AI再到去年智能體AI的快速躍遷，那AI的下一站該駛向何處？聯發科在MDDC 2025上給出了答案，未來我們將迎來一個更加智慧、主動、無界的“智能體化用戶體驗“時代。
“智能體化用戶體驗”將會擁有“主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化、專屬隱私信息守護”五大特征。這意味智能體會基于對用戶的深度了解進行主動思考和推理，并在與用戶的互動中不斷學習進化，甚至根據實時場景改變交互策略，實現從"被動響應"到"主動服務"的質變。這意味著，未來智能終端將徹底“覺醒”，成為每個人的“智慧伙伴”，這將是真正的硅基覺醒。
毫無疑問，這樣一個極具科技魔幻感的未來愿景，必將通過芯片、智能終端以及整個生態系統的系統性革新來實現，必須打破邊界、深度融合，需要全生態合力而為。
為此，聯發科啟動了“天璣智能體化體驗領航計劃”，聯合阿里云通義千問、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米等頭部大廠，攜手共創開放、多元、智慧、無界的智能體化用戶體驗生態。不難發現，這一計劃堪稱一次貫穿各個生態位的空前大聯合，巨頭齊聚，相信很快，智能體AI就會從技術概念真正轉化為全民觸手可及的體驗。
展開 使用大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG） ￥5
實踐實驗：構建使用工具的智能體，實現無狀態和有狀態工具，添加驗證和錯誤處理，并創建具有可觀測性的多步驟工具鏈。
- 模塊8——智能體AI系統：專注于構建具有規劃、記憶、執行和自我修正能力的自主AI智能體，采用ReAct、規劃器-執行器和多智能體系統等架構。實踐實驗：構建自主智能體，實現長期記憶，支持任務分解，并添加人機協同（HITL）控制。
- 模塊9——全棧大型語言模型應用開發：學習如何將AI集成到真實應用中，使用基于FastAPI的后端、流式響應和前端聊天界面，同時管理跨會話的狀態、記憶和上下文。實踐實驗：構建帶有流式聊天、會話記憶、持久存儲和上下文修剪策略的全棧大型語言模型應用程序。
- 模塊10——評估、成本與性能優化：學習如何通過人工和自動化評估、準確性、相關性和真實性指標來衡量和優化AI系統，以及如何通過令牌優化、緩存和模型路由降低成本。實踐實驗：構建評估工具，實現響應緩存，比較不同的模型層級，并進行延遲和負載測試。
- 模塊11——倫理、安全與負責任的AI：學習如何通過防護措施、輸出過濾、基于策略的控制和企業治理框架，負責任地部署AI，確保安全性、合規性和可信度。實踐實驗：實施安全防御、提示詞注入保護、輸出驗證和適合企業使用的AI治理流程。
- 課程成果：課程結束時，你將能夠：構建可投入生產的生成式AI系統；設計穩健的提示詞和智能體架構；實現RAG流水線和語義搜索；開發全棧大型語言模型應用程序；優化成本、延遲和可擴展性；部署安全、合規的企業級AI。
- 解壓密碼：0daydown
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展開 首創開源架構，天璣AI開發套件讓端側AI模型接入得心應手
AI的演進正在逼近“終端智能涌現”的拐點，從通用模型向場景落地遷移成為關鍵議題。聯發科以“AI隨芯，應用無界”為主題召開天璣開發者大會2025（MDDC 2025），不僅聚合了全球生態資源，還正式提出“智能體化用戶體驗”方向，并啟動“天璣智能體化體驗領航計劃”。更值得注意的是，其三大AI工具鏈的發布——天璣開發工具集、AI開發套件2.0，以及升級的天璣星速引擎與旗艦芯片天璣9400+，標志著聯發科正將AI能力體系化并賦能終端生態。
大會上，聯發科定義了“智能體化用戶體驗”的五大特征：主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化和專屬隱私信息守護。這五大特征需要跨越從芯片、模型、應用、終端乃至整個生態系統的系統性革新，更需要高效、強力的開發者解決方案。為此，聯發科帶來了一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集，包含AI應用全流程開發工具Neuron Studio，并帶來全新升級的天璣AI開發套件2.0，打造了一整套圍繞AI開發效率與落地路徑展開的“系統性解法”，為開發者提供了AI應用開發工具全家桶。同時，全新升級的旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+也為智能體化用戶體驗提供了牢固的算力基石。
Neuron Studio打造全流程一站式開發體驗，為AI應用開發按下加速鍵
AI 應用的開發瓶頸，從來都不是“點的問題”，而是“鏈的問題”：開發工具碎片化，調優過程靠手動，單模型分析效率低，成為開發者最頭疼的三大痛點。在Neutron Studio出現之前，AI應用開發往往意味著多個工具鏈的反復切換，兼容適配問題頻發，開發效率大打折扣。
而聯發科的AI應用全流程開發工具Neuron Studio提供了最優解。
展開 重磅官宣｜宇樹科技將攜最新產品亮相“2026北京人工智能展會”
人工智能基礎層、人工智能技術層、人工智能應用層、智能全域機器人、AIoT（智能物聯網）、機器人核心零部件、智慧傳感器與終端、低空經濟、AI教育及設備、消費電子等十大主題展區打造全產業鏈視覺盛宴，讓你一站式觸摸前沿科技。
2026北京國際人工智能與機器人博覽會|集前沿技術展示、行業深度交流、資源高效對接于一體，將匯聚全球頂尖企業、科研機構與創新力量，共同探索人工智能與機器人技術的無限可能。
“公差智能體”離我們還有多遠？
而AI智能體（AI Agent）的出現，有望推動這一領域加速變革，為幾何尺寸與公差的應用與分析帶來全新可能。
公差智能體的潛力與挑戰
公差智能體的出現，為公差分析帶來了新的想象空間。
我們認為，公差智能體將有望在制造環節中承擔更復雜的計算與決策任務——在短時間內迭代成百上千種裝配方案，找出最優結果，并生成相應的幾何尺寸與公差規范及優化建議。未來，它甚至可能貫穿產品開發全過程，從設計到制造形成閉環，讓公差分析不再只是后置步驟，而是實時嵌入到工程工作流中。
不過，要實現這種“全能公差智能體”，行業仍需跨過幾道關卡：算法質量和算力是首要問題，更棘手的是在信息不完整的設計早期，AI如何給出穩健、可靠的建議。此外，AI的“幻覺”（一本正經的胡說八道）問題在高精度工程任務中風險更高，必須通過算法優化和數據約束來降低。
誠智鵬的探索與落地
在這一探索過程中，誠智鵬科技始終堅持從客戶的真實場景出發，推動AI技術的落地與演進。
目前，我們已經在多個關鍵環節實現了實用化成果，如AI智能標注：可以結合公差庫和標注方案，快速完成重點公差的智能設計；再比如AI智能裝配：利用深度學習技術，實現跨行業產品的高精度虛擬裝配，大幅降低公差仿真的門檻和難度。
這些能力不僅提升了效率，更為打造公差智能體打下了技術基礎。我們的AI技術體系也正在持續進化——基于性能目標的AI自動虛擬裝配，模擬真實裝配過程；基于KAG（融合行業知識、算法邏輯與幾何特征的技術體系）的智能裝配約束生成與PMI智能生成，實現設計與工藝數據的自動貫通等。
未來的公差智能體藍圖
對于“公差智能體離我們還有多遠”這個問題，答案并不在一個確切的時間表，而在于我們是否能一步步消除了阻礙它的障礙。
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英偉達與新思科技宣布戰略合作，攜手重塑工程設計未來
長期戰略合作范圍包括英偉達CUDA 加速計算、智能體與物理 AI，以及 Omniverse 數字孿生技術，實現傳統 CPU 計算難以企及的仿真速度與規模，開拓工程領域全新市場機遇。
雙方將攜手推動GPU加速工程解決方案的普及，并在工程及市場拓展領域展開深度合作。
英偉達20 億美元投資認購新思科技普通股。
英偉達（納斯達克代碼：NVDA）與新思科技（納斯達克代碼：SNPS）今日宣布，雙方將擴大戰略合作伙伴關系，共同推動跨行業的設計與工程創新。
從半導體到汽車、工業等領域，研發團隊正面臨工作流程復雜度提升、開發成本攀升以及上市周期壓力等重大挑戰。此次擴展合作將融合英偉達在 AI 與加速計算方面的優勢，以及新思科技在工程解決方案領域的領先地位，為研發團隊提供更高精度、更快速度、更低成本的設計、仿真與驗證能力。此外，英偉達已以每股 414.79 美元的價格，投資 20 億美元認購新思科技普通股。
CUDA GPU 加速計算正在重塑芯片設計方式，實現從原子到晶體管、從芯片到完整系統的前所未有的仿真速度與規模，在計算機中創建功能完備的數字孿生。我們與新思科技的合作，將充分發揮英偉達加速計算與 AI 的力量，重新定義工程與設計，賦能開發者創造塑造未來的創新產品。
黃仁勛
創始人兼首席執行官
英偉達
開發下一代智能系統的復雜性與成本，要求工程解決方案深度融合電子與物理，并通過 AI 能力與計算加速。沒有任何兩家公司比新思科技與英偉達更具優勢，能夠提供 AI 驅動的整體系統設計解決方案。我們將共同重塑工程未來，幫助全球創新者更高效地實現他們的技術創新。
展開 MDDC 2025：聯發科為開發者打造的調試“上帝視角”
本屆大會以“AI隨芯，應用無界”為主題，聚焦生成式AI與芯片深度融合所推動的移動生態重構。如今，AI正以前所未有的速度賦能手機、應用、游戲等核心場景，推動端側智能體驗全面進階。會上，聯發科不僅發布了新一代旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+，還同步推出面向AI應用開發與游戲性能調優的全鏈路開發套件，加速端側智能體驗真正“落地生根”。
過去一年，移動游戲“卷精品”已經不是趨勢，而是新常態。從《黑神話：悟空》斬獲TGA大獎，到《絕區零》《鳴潮》等作品接連獲得提名，精品化背后是玩家體驗標準的全面拔高——高幀率、高畫質、低功耗成了新三大剛需。為此，聯發科也在MDDC上拋出了一整套“硬核回答”：以芯為基、工具為橋、游戲技術為驅動、AI為靈魂，搭建起覆蓋開發、調優到玩法設計的技術生態，讓游戲體驗從量變跨入質變時代。
天璣9400+，T0級游戲體驗的“超級引擎”
要打動挑剔的玩家，僅靠某一項性能的拉滿遠遠不夠。真正能帶來沉浸感的，是一整套平臺級的系統協同能力。在生成式AI走入終端的當下，玩家對交互性、響應速度、畫質細節的期待正同步拉升，也催生出行業對“T0級游戲體驗”的共識——高流暢、高畫質、低功耗、強交互，缺一不可。
聯發科圍繞這個共識，打造了天璣平臺的全鏈路能力體系。而其中，天璣9400+等旗艦芯片無疑是整個體系的核心算力引擎：AI性能較前代提升25%、推理解碼能力增強20%，輕松托起通用AI運算和端側大模型的需求；這顆天璣旗艦芯片的圖形方面繼續扛起安卓GPU之王的大旗，在天璣星速引擎游戲技術的加持下，帶給玩家“滿幀一條線、功耗一路降”的超爽體驗。
Dimensity Profiler，游戲分析工具年度黑馬
游戲體驗做到T0，面相開發的分析必須一步到位。
展開 新思科技推出Ansys 2026 R1版本，通過聯合解決方案和AI驅動型產品重塑工程領域
借助AI支持的數字工程技術，
推動更早、更智能的設計迭代
Ansys 2026 R1版本引入生成式AI和該產品組合的首批智能體（agentic）功能，其強化了AI增強型產品組合，可加速驗證、加快設計探索并實現復雜工作流程的自動化，從而使工程團隊在開發周期的每個階段都能獲得更智能、更快速的洞察。
面向幾何結構的Ansys GeomAI平臺引入了一種由生成式AI驅動的概念設計探索方法，使工程團隊能夠以更高的創造力和效率快速生成、評估和優化幾何結構概念。通過直接學習參考設計，GeomAI可幫助工程師在保持工程意圖的同時加速早期創新，確保AI生成的概念具備可預測性、可靠性，且可用于下游驗證。
此外，Ansys Mechanical?軟件中新增的網格智能體（Mesh Agent）功能，可用于探索性使用，幫助工程師在模型前處理過程中調試和解決網格劃分故障。該智能體功能通過提供經過驗證的修復步驟來指導工程師，以增強其對自動化前處理的信心。
Ansys Discovery?軟件中的Discovery驗證智能體（Validation Agent ）目前正處于早期客戶評估階段，其運用基于數十年工程專業積累的智能體AI，利用情境智能和行業最佳實踐主動識別設置問題，使工程師能夠滿懷信心地加快進度，避免代價高昂的錯誤，并從一開始就實現更高性能的設計。
Ansys 2026 R1中的更多AI更新包括：
Ansys SimAI?仿真平臺現在提供兩種版本：原始產品Ansys SimAI Premium SaaS，以及專為需要本地數據存儲的項目而打造的桌面版Ansys SimAI Pro。
Ansys optiSLang?軟件中的Ansys SimAI連接器，實現從訓練數據生成、AI模型訓練到AI優化和設計研究的端到端工作流程。
展開 34倍計算加速！新思科技×英偉達多項硬核科技成果亮相GTC 2026
Paul Golding
邊緣人工智能副總裁
ADI
推進工程領域的智能體 AI（Agentic AI）發展
新思科技正與英偉達合作構建一個開放、安全、硬件加速的 Agentic AI 技術棧，以滿足從芯片到系統的不同應用場景需求。
新思科技的 AgentEngineer? 多智能體工作流程基于英偉達 Agent Toolkit，并支持英偉達 NIM 推理服務和 Nemotron 模型，為客戶提供高性能和多樣化選擇。
在 GTC 大會上，新思科技展示了由 AgentEngineer 技術驅動的智能體電子設計自動化（Agentic EDA）工作流程，該流程可編排復雜的芯片設計任務，在高性能環境中實行規模化運行，并確保人類工程師始終掌控全局，從而提升生產力、應對日益增長的設計復雜性挑戰，并重塑人工智能時代芯片的構建范式。演示內容將包括新思科技全新推出的、業界首個用于設計和驗證的 L4 智能體工作流程。
關于新思科技
新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）是從芯片到系統工程解決方案的全球領導者，助力客戶加速創新，打造由人工智能驅動的產品。我們提供業內領先的芯片設計、IP核、仿真與分析解決方案以及設計服務。新思科技與來自廣泛各個行業的客戶緊密合作，最大化其研發能力與生產效率，激勵今天的創新，以激發未來無限創意，讓明天更有新思。如需了解更多信息，請訪問www.synopsys.com/zh-cn
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