AI交互技術(shù)的案例
人?AI 交互:實(shí)現(xiàn)“以人為中心AI”理念的跨學(xué)科新領(lǐng)域
在第3 次浪潮中，人們開(kāi)始重視AI 技術(shù)的應(yīng)用落地場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)對(duì)人類(lèi)有用的前端應(yīng)用和人機(jī)交互技術(shù)，考慮AI 倫理等問(wèn)題。同時(shí)，AI 界開(kāi)始提倡將人與AI 視為一個(gè)人機(jī)系統(tǒng)，引入人的作用[1,3]。
可見(jiàn)，第3 次浪潮開(kāi)始圍繞“人的因素”來(lái)開(kāi)發(fā)AI，促使人們更多地考慮“以人為中心AI”的理念。因此，第3 次浪潮呈現(xiàn)出“技術(shù)提升+應(yīng)用開(kāi)發(fā)+以人為中心”的特征[2]，意味著AI 開(kāi)發(fā)不僅是一個(gè)技術(shù)方案，還是跨學(xué)科合作的系統(tǒng)工程。
1.2 智能時(shí)代的新型人機(jī)關(guān)系
AI 可以開(kāi)發(fā)成具有自主化(autonomy)特征的智能體。取決于自主化程度，AI 系統(tǒng)可以擁有一定程度上的類(lèi)似于人的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、獨(dú)立執(zhí)行操作等能力，在特定的場(chǎng)景下可以自主地完成一些特定任務(wù)，可以在一些設(shè)計(jì)未預(yù)期的場(chǎng)景中自主地完成以往自動(dòng)化技術(shù)所不能完成的任務(wù)[9-11]。
這種智能自主化特征賦予人機(jī)系統(tǒng)中機(jī)器新的角色。在非智能時(shí)代，人類(lèi)操作基于計(jì)算技術(shù)，機(jī)器充當(dāng)輔助工具角色。人與AI 系統(tǒng)的交互本質(zhì)上是人與自主智能體的交互。隨著AI 技術(shù)提升，自主智能體有可能從一種支持人類(lèi)操作的輔助工具的角色發(fā)展成為與人類(lèi)操作員共同合作的隊(duì)友，扮演“輔助工具+人機(jī)合作隊(duì)友”的雙重新角色[11]。
因此，智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系正在演變成為團(tuán)隊(duì)隊(duì)友關(guān)系，形成一種“人機(jī)組隊(duì)”(human-machine teaming)式合作[12-13]。智能時(shí)代的這種人機(jī)關(guān)系區(qū)別于PC 時(shí)代的人機(jī)交互，對(duì)AI 研發(fā)是挑戰(zhàn)和機(jī)遇，研發(fā)者需要在AI 研發(fā)中要利用這種人機(jī)合作，保證人類(lèi)能夠有效控制AI 系統(tǒng)，避免傷害人類(lèi)。
1.3 人?非AI 系統(tǒng)交互與人?AI 系統(tǒng)交互的比較
人機(jī)交互是PC 時(shí)代形成的跨學(xué)科領(lǐng)域，它研究人?非AI 計(jì)算系統(tǒng)之間的交互。表1 比較了人?非AI 系統(tǒng)交互與人?AI 系統(tǒng)交互之間的一些特征。
展開(kāi) AI座艙“讀心術(shù)”：場(chǎng)景感知與主動(dòng)服務(wù)的交互革命
方向盤(pán)前的你剛感到一絲疲憊，座艙燈光就已自動(dòng)調(diào)暗，舒緩的音樂(lè)緩緩響起；你正準(zhǔn)備詢(xún)問(wèn)導(dǎo)航路線(xiàn)，車(chē)機(jī)系統(tǒng)已提前推薦出最優(yōu)路徑——這不是科幻電影，而是當(dāng)下AI智能座艙正在實(shí)現(xiàn)的“讀心”體驗(yàn)。
隨著汽車(chē)智能化浪潮席卷而來(lái)，AI座艙正從簡(jiǎn)單的功能執(zhí)行者進(jìn)化成能夠洞察用戶(hù)需求的“智慧伙伴”。通過(guò)融合多模態(tài)感知技術(shù)與人工智能，座艙系統(tǒng)能夠識(shí)別駕乘人員的情緒、疲勞狀態(tài)甚至行為意圖，從而提供精準(zhǔn)的主動(dòng)服務(wù)。
這種被俗稱(chēng)為“讀心術(shù)”的交互能力，正在重新定義人車(chē)關(guān)系，將汽車(chē)從單純的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲摹暗谌羁臻g”。
01 從響應(yīng)到預(yù)判：AI座艙的交互變革
傳統(tǒng)汽車(chē)座艙遵循“指令-響應(yīng)”的被動(dòng)交互模式，而AI座艙的革命性在于其主動(dòng)感知與預(yù)判能力。
在2025 CES展上，吉利銀河E8展示了這種“有溫度的科技”：坐進(jìn)駕駛艙的瞬間，F(xiàn)lyme Auto系統(tǒng)搭載的端到端語(yǔ)音大模型就能捕捉駕駛者的語(yǔ)調(diào)變化——疲憊時(shí)自動(dòng)調(diào)暗燈光播放舒緩音樂(lè)，興奮時(shí)切換運(yùn)動(dòng)模式并推薦適合的路線(xiàn)。
這種仿佛被“讀心”的體驗(yàn)背后，是行業(yè)首個(gè)能解析情感語(yǔ)義的AI交互系統(tǒng)。
智能座艙的智能化水平已從簡(jiǎn)單的功能堆砌，演進(jìn)到以“感知能力、交互能力、服務(wù)能力和互聯(lián)能力”為核心的綜合體驗(yàn)。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，到2025年，中國(guó)智能座艙滲透率將超過(guò)75%，成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主賽道。
02 多模態(tài)融合：AI“讀心”的技術(shù)基石
AI座艙的“讀心”能力建立在多模態(tài)感知技術(shù)融合的基礎(chǔ)上。通過(guò)融合視覺(jué)、語(yǔ)音和車(chē)輛數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠全面理解駕乘人員狀態(tài)和需求。
視覺(jué)感知：從人臉識(shí)別到微表情分析
視覺(jué)系統(tǒng)能識(shí)別疲勞駕駛的多種特征：眼球轉(zhuǎn)動(dòng)減少、眨眼頻繁、瞇眼、打哈欠和動(dòng)作遲緩等。
展開(kāi) 科大訊飛亮相2025亞洲AI智能眼鏡大會(huì)，共筑“視”聽(tīng)交互新未來(lái)
3月21日，2025亞洲AI智能眼鏡大會(huì)在深圳灣科技生態(tài)園成功舉辦。此次盛會(huì)深入探討了AI智能眼鏡領(lǐng)域的前沿產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景，力求實(shí)現(xiàn)行業(yè)核心信息的高效互通，以加速行業(yè)伙伴間的深度協(xié)作。
科大訊飛作為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的“國(guó)家隊(duì)”，在本次展會(huì)上驚艷亮相，展示了其最新的AI智能眼鏡解決方案。大會(huì)上，科大訊飛AI交互研發(fā)總監(jiān)王磊磊發(fā)表了題為《AI驅(qū)動(dòng)交互革新，共筑‘視’聽(tīng)新未來(lái)》的主題演講，詳細(xì)介紹了公司在智能眼鏡相關(guān)技術(shù)上的進(jìn)展。
科大訊飛AI交互研發(fā)總監(jiān)王磊磊先生發(fā)表演講
展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，科大訊飛的AI智能眼鏡方案演示產(chǎn)品憑借多麥克風(fēng)陣列降噪、多模態(tài)交互等核心技術(shù)，吸引了眾多參會(huì)者駐足咨詢(xún)與體驗(yàn)，親身感受其帶來(lái)的前沿科技魅力。
2025亞洲AI智能眼鏡大會(huì)科大訊飛展位現(xiàn)場(chǎng)
科大訊飛AI智能眼鏡方案通過(guò)整合多麥陣列降噪技術(shù)、極速語(yǔ)音交互系統(tǒng)、多模態(tài)交互方案及智能體中心架構(gòu)，為傳統(tǒng)眼鏡的智能化升級(jí)提供了全面技術(shù)支持。多麥降噪確保通話(huà)清晰；極速交互實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，讓指令“瞬間”執(zhí)行；多模交互支持手勢(shì)、眼動(dòng)等自然操作，打破傳統(tǒng)交互邊界；智能體中心則提供場(chǎng)景化功能并支持大模型接入，拓展應(yīng)用無(wú)限可能。
其中，多麥陣列降噪方案依托領(lǐng)先的聲學(xué)技術(shù)與降噪算法，能夠精準(zhǔn)分離人聲與環(huán)境噪音，有效解決嘈雜環(huán)境下通話(huà)質(zhì)量差、語(yǔ)音識(shí)別不準(zhǔn)等痛點(diǎn)。無(wú)論是在高速移動(dòng)、復(fù)雜噪音的場(chǎng)景，還是日常通勤、戶(hù)外旅行，都能提供清晰穩(wěn)定的通話(huà)、交互與翻譯體驗(yàn)。
同時(shí)，在面對(duì)面翻譯場(chǎng)景，該方案還支持佩戴者聲音分離，精準(zhǔn)鎖定說(shuō)話(huà)人聲音，顯著提升翻譯準(zhǔn)確度，確保跨語(yǔ)言溝通流暢無(wú)礙。
為進(jìn)一步提升交互體驗(yàn)，方案通過(guò)整合極速語(yǔ)音交互與多模交互技術(shù)，為AI眼鏡賦能全鏈路語(yǔ)音交互能力。
展開(kāi) 數(shù)據(jù)分析和AI丨拒絕AI技術(shù)焦慮，工程領(lǐng)域AI應(yīng)用的八大技巧
<p>現(xiàn)今，人們正在對(duì)科技發(fā)展以及AI技術(shù)進(jìn)行無(wú)限探索，在這個(gè)過(guò)程中，很多工程師可能會(huì)感受到“有心無(wú)力”，很大程度是因?yàn)樗麄?lt;strong>尚未實(shí)現(xiàn)自己的第一個(gè)可落地執(zhí)行的人工智能 （AI） 應(yīng)用案例。</strong></p><p><br></p><p>這個(gè)結(jié)果讓人感到十分驚訝，因?yàn)槟壳霸诠こ填I(lǐng)域人們對(duì) AI 的興趣或投資并不缺乏。研究表明，<strong>86% 的工程師將 AI 視為重要的新興技術(shù)。</strong></p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6xBetfDLmU91NqFpos1jyxm3I99yLxpos7ViaFCate7Mg09XS1hQTFo6BfHlKJCnVpAl27bIOJEuJg/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p>然而，很明顯，在工程師期望踏上 AI 探索之路時(shí)，找到切實(shí)可行的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景常常成為一道難以跨越的障礙。Altair 進(jìn)行的關(guān)于<strong>無(wú)摩擦 AI</strong> 的全球調(diào)查結(jié)果顯示，<strong>35% 的受訪(fǎng)者要么不知道如何開(kāi)始使用 AI，要么認(rèn)為實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的路徑不夠清晰。</strong></p><p><br></p><p>在 Altair 最近的“AI for Engineers”研討會(huì)上，許多專(zhuān)業(yè)人士都表達(dá)了類(lèi)似的挫敗感，部分問(wèn)題在于當(dāng)前社會(huì)對(duì)于 AI 的炒作。很多工程前線(xiàn)的人會(huì)感受到<strong>很難將關(guān)于 AI 變革能力的宏大主張與他們?nèi)粘９ぷ鞯膶?shí)際情況相結(jié)合。</strong></p><p><br></p><p>那么，工程師應(yīng)該如何面對(duì)這一挑戰(zhàn)呢？
展開(kāi) 
什么是人機(jī)交互技術(shù)？
結(jié)合語(yǔ)音人機(jī)交互過(guò)程，可以看出智能語(yǔ)音人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)主要如下：
1.自然語(yǔ)音處理技術(shù)
包括中文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類(lèi)等技術(shù)。
2.語(yǔ)義分析和理解
包括知識(shí)表示、本體理論、分領(lǐng)域的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器推理等。
3.知識(shí)構(gòu)建和學(xué)習(xí)體系
包括搜索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)獲取、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。
4.語(yǔ)音技術(shù)
包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別等。
5.整合通信技術(shù)
包括跨平臺(tái)即時(shí)通訊整合技術(shù)、超大負(fù)載消息集群處理技術(shù)、移動(dòng)客戶(hù)端開(kāi)發(fā)技術(shù)。
6.云計(jì)算技術(shù)
包括海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)。
智能語(yǔ)音人機(jī)交互技術(shù)在典型行業(yè)的應(yīng)用
語(yǔ)音交互方式替代文本交互方式，可以增強(qiáng)信息輸入方式，能和更多的設(shè)備進(jìn)行整合，市場(chǎng)前景廣闊。目前，智能語(yǔ)音人機(jī)交互技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到電話(huà)銷(xiāo)售、智能客服、智能終端等領(lǐng)域，切實(shí)深入到人們的生活。
VR系統(tǒng)中人機(jī)交互的特點(diǎn)
人機(jī)交互可以說(shuō)是VR系統(tǒng)的核心，因而，VR系統(tǒng)中人機(jī)交互的特點(diǎn)是所有軟硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。
其特點(diǎn)如下：
觀察點(diǎn)（Viewpoint) 是用戶(hù)做觀察的起點(diǎn)。
導(dǎo)航（Navigation) 是指用戶(hù)改變觀察點(diǎn)的能力。
操作（Manipulation）是指用戶(hù)對(duì)其周?chē)鷮?duì)象起作用的能力。
臨境（Immersion) 是指用戶(hù)身臨其境的感覺(jué)，這在VR系統(tǒng)中越來(lái)越重要。
VR系統(tǒng)中人機(jī)交互若要具備這些特點(diǎn)，就需要發(fā)展新的交互裝置，其中包括三維空間定位裝置、語(yǔ)言理解、視覺(jué)跟蹤、頭部跟蹤和姿勢(shì)識(shí)別等。
多媒體與VR系統(tǒng)的人機(jī)交互有著某些共同特點(diǎn)。首先，它們都是使用多個(gè)感覺(jué)通道，如視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)；其次，它們都是時(shí)變媒體。
展開(kāi) 重磅 |《智能家電語(yǔ)音識(shí)別與交互技術(shù)白皮書(shū)》出爐
本白皮書(shū)通過(guò)對(duì)用戶(hù)需求、基礎(chǔ)技術(shù)需求和交互需求進(jìn)行研究分析，闡述了在產(chǎn)品聲學(xué)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別、分布式喚醒、降噪處理等方面
所面臨的挑戰(zhàn)
，并結(jié)合當(dāng)前智能語(yǔ)音技術(shù)解決方案的
能力現(xiàn)狀
，對(duì)前端處理、定向拾音、喚醒技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和檢測(cè)等領(lǐng)域進(jìn)行了
研究分析
，同時(shí)對(duì)麥克風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、揚(yáng)聲器系統(tǒng)設(shè)計(jì)、電控系統(tǒng)設(shè)計(jì)分享了
實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
，為智能家電語(yǔ)音識(shí)別與交互技術(shù)質(zhì)量提升提供了
產(chǎn)業(yè)指引
。
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Ansys 即將推出Ansys SimAI和Ansys AI+技術(shù)，持續(xù)推進(jìn)AI創(chuàng)新
利用Ansys AI+，Ansys將在其行業(yè)領(lǐng)先的桌面產(chǎn)品中整合并擴(kuò)展AI功能，以增強(qiáng)核心功能。例如，Ansys Granta MI AI+的桌面版本包含機(jī)器學(xué)習(xí)模塊；Ansys optiSLang AI+用戶(hù)可通過(guò)高級(jí)場(chǎng)和基于標(biāo)量機(jī)器學(xué)習(xí)的元模型，執(zhí)行高效優(yōu)化、靈敏度研究和魯棒性設(shè)計(jì)。最新的AI+產(chǎn)品將為MANN+HUMMEL等客戶(hù)提供幫助，為他們?cè)谄銩nsys桌面產(chǎn)品中使用Ansys AI功能提供更多選擇。
MANN+HUMMEL工程、空氣濾波器元件和仿真業(yè)務(wù)部總監(jiān)Florian Keller博士表示：“仿真技術(shù)的普及、數(shù)字主線(xiàn)、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)正在塑造MANN+HUMMEL的現(xiàn)代產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程。Ansys optiSLang AI+等Ansys擴(kuò)展AI產(chǎn)品，幫助我們的團(tuán)隊(duì)對(duì)空氣濾波器屬性的參數(shù)化模型進(jìn)行了設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，我們將其用于基于AI的優(yōu)化戰(zhàn)略。因此，我們減少了大量仿真工作，這將幫助我們更快將智能技術(shù)和可持續(xù)技術(shù)推向市場(chǎng)。”
Ansys產(chǎn)品高級(jí)副總裁Shane Emswiler指出：“Ansys在AI方面的持續(xù)投入，印證了我們對(duì)提升客戶(hù)體驗(yàn)，加速仿真技術(shù)普及并推動(dòng)新一代創(chuàng)新的一貫承諾。通過(guò)將AI功能集成到新產(chǎn)品和現(xiàn)有產(chǎn)品中，可使預(yù)測(cè)復(fù)雜模型性能的時(shí)間從15天銳減至幾分鐘。這樣的時(shí)間節(jié)省，有望幫助我們各行各業(yè)的客戶(hù)實(shí)現(xiàn)顛覆性的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。”
Ansys此前推出的測(cè)試版AnsysGPT，是一款匯集了不同物理學(xué)科領(lǐng)域工程專(zhuān)業(yè)技術(shù)信息的虛擬助手，其不僅可提供全天候的綜合技術(shù)支持，還縮短了響應(yīng)時(shí)間。AnsysGPT將于2024年第一季度推出。
展開(kāi) ZEMAX軟件技術(shù)應(yīng)用教程：關(guān)于交互擴(kuò)展的常見(jiàn)問(wèn)題解答
本文回答了關(guān)于ZOS-API交互擴(kuò)展 (Interactive Extension) 的一些常見(jiàn)問(wèn)題，包括如何更新分析窗口。
作者 Sandrine Auriol
簡(jiǎn)介
交互擴(kuò)展可以直接連接到已打開(kāi)的OpticStudio實(shí)例，本文將回答關(guān)于此工具的一些常見(jiàn)問(wèn)題。
交互擴(kuò)展可用什么語(yǔ)言？
交互擴(kuò)展可用Matlab和Python。
當(dāng)使用交互擴(kuò)展進(jìn)行修改時(shí)，只更新編輯器會(huì)發(fā)生什么？
當(dāng)您連接到交互擴(kuò)展時(shí)，更新模式 (UpdateMode) 將更改為僅編輯器 (Editors Only)，只更新編輯器。
選擇僅編輯器模式是為了提高運(yùn)行速度。API中通常需要非常快地更改幾十個(gè)參數(shù)，而這種模式可以快速更改參數(shù)。當(dāng)交互擴(kuò)展關(guān)閉時(shí)，將恢復(fù)原來(lái)的更新模式。
當(dāng)使用交互擴(kuò)展進(jìn)行修改時(shí)，可以更新分析窗口嗎？
可以！
有兩種方法可以更新分析窗口。
第一種方法：將更新模式設(shè)置為所有窗口 (AllWindows)，然后運(yùn)行更新。在Matlab中代碼可寫(xiě)為：
TheSystem.UpdateMode=ZOSAPI.LensUpdateMode.AllWindows;
TheSystem.UpdateStatus();
第二種方法：循環(huán)使用ApplyAndWaitForCompletion() 更新已打開(kāi)的分析窗口。
展開(kāi) 交互仿真技術(shù)及其應(yīng)用(一)
借助多個(gè)軟件獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決一項(xiàng)復(fù)雜的仿真分析過(guò)程是有意義的，這里提出了一種交互仿真技術(shù)的理念，這種理念在工程實(shí)踐中早已應(yīng)用，只是沒(méi)有明確提出，在此做個(gè)規(guī)范表述，供大家參考。
ZEMAX軟件技術(shù)應(yīng)用教程：在Mathematica中與OpticStudio交互
作者 Erin Elliott
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文章附件
簡(jiǎn)介
ZOS-API支持兩種類(lèi)型的連接：“獨(dú)立”，外部應(yīng)用程序啟動(dòng)自己的OpticStudio副本進(jìn)行交互；“交互式”，已經(jīng)運(yùn)行的OpticStudio調(diào)用外部應(yīng)用程序。
本文介紹了使用Mathematica作為外部應(yīng)用程序的獨(dú)立方法示例。將Mathematica 筆記本用作自定義接口和腳本語(yǔ)言，啟動(dòng)OpticStudio session文件，加載現(xiàn)有的序列鏡頭文件，并采用交互的方式更改鏡頭設(shè)計(jì)，執(zhí)行分析，并獲取處理結(jié)果，以得到OpticStudio不能直接提供的信息。
Mathematica筆記本
關(guān)于 Mathematica .NET 接口—— .NET/Link 的更多信息，請(qǐng)查看鏈接： http://reference.wolfram.com/language/NETLink/tutorial/Overview.html ，或通過(guò)運(yùn)行中的Mathematica 筆記本的幫助系統(tǒng)來(lái)查看。
此示例是使用OpticStudio 15和Mathematica 10.1開(kāi)發(fā)的，在64位的Windows 7中運(yùn)行，并且在Windows 10中用OpticStudio 18和Mathematica 11.2進(jìn)行了測(cè)試。該示例是根據(jù)“ZOS-API Document .pdf ”文檔的首次發(fā)布版本中的示例開(kāi)發(fā)的。
最好將這些信息看作是Mathematica筆記本本身，可在本文附件中查看Mathematica筆記本 (Mathematica_to_ZOS.nb) 。使用Mathematica的用戶(hù)可以加載、執(zhí)行此筆記本，并將其用作新筆記本的起點(diǎn)。在介紹了該程序的語(yǔ)法之后，筆記本提供了打開(kāi)現(xiàn)有文件、獲取系統(tǒng)值和運(yùn)行FFT MFT分析的基本代碼。
展開(kāi) 成功案例丨仿真+AI技術(shù)為快消包裝行業(yè)賦能提速：基于 AI 的輕量化設(shè)計(jì)節(jié)省數(shù)十億美元
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關(guān)于 Altair 澳汰爾
Altair 是計(jì)算智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一，在仿真、高性能計(jì)算 (HPC) 和人工智能等領(lǐng)域提供軟件和云解決方案，服務(wù)于16000多家全球企業(yè)，應(yīng)用行業(yè)包括汽車(chē)、消費(fèi)電子、航空航天、能源、機(jī)車(chē)車(chē)輛、造船、國(guó)防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業(yè)軟件領(lǐng)導(dǎo)者西門(mén)子收購(gòu)，成為西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進(jìn)一步鞏固西門(mén)子在仿真和工業(yè)人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者地位，其技術(shù)正與西門(mén)子X(jué)celerator解決方案進(jìn)行深度整合。
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東京工業(yè)大學(xué)利用高精度3D打印技術(shù)輔助人機(jī)交互研究
東京工業(yè)大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“東工大”）是日本頂尖的理工科大學(xué)，擁有140年的歷史，是一所專(zhuān)攻工程技術(shù)與自然科學(xué)的研究型大學(xué)。東工大十分注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，并且持有很多專(zhuān)利。迄2021年，東工大已誕生2位諾貝爾獎(jiǎng)得主，包括1位諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主和1位諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主。
東工大的長(zhǎng)谷川實(shí)驗(yàn)室成立于2008年。其研究項(xiàng)目之一是如何提高機(jī)器人精密運(yùn)動(dòng)部件的靈活性，從而增強(qiáng)人機(jī)交互。在機(jī)器人的研發(fā)過(guò)程中，為保障運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)件的精度，長(zhǎng)谷川實(shí)驗(yàn)室引進(jìn)了高精度3D打印機(jī)——Raise3D Pro3。
“我想制造一個(gè)動(dòng)作靈活的機(jī)器人。此外，我還想降低這項(xiàng)技術(shù)的成本，以讓它得到廣泛應(yīng)用。”在面對(duì)目前市場(chǎng)上的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)部件精度不足，導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)靈活性低問(wèn)題時(shí)，長(zhǎng)谷川實(shí)驗(yàn)室的Hasegawa Shoichi教授表達(dá)了他對(duì)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展的愿景。
長(zhǎng)谷川實(shí)驗(yàn)室在毛絨娃娃的內(nèi)部添加了一個(gè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)。
展開(kāi) 新聞速遞丨Altair 重磅發(fā)布：全球100 個(gè) AI 應(yīng)用案例，助力企業(yè)加速 AI 技術(shù)應(yīng)用
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</figure><p><br></p><p class="ql-align-center">該書(shū)收錄全球100個(gè)AI實(shí)踐應(yīng)用案例</p><p><br></p><p>Altair 近日正式發(fā)布全新電子書(shū)《全球100個(gè)AI應(yīng)用案例》，書(shū)中收錄了全球 100 個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)工程設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，展示人工智能技術(shù)（AI） 如何在各行業(yè)為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期帶來(lái)革新。</p><p><br></p><p>這本電子書(shū)兼具參考價(jià)值與實(shí)踐指南功能，為各行業(yè)組織提供已實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景及 AI 應(yīng)用策略。書(shū)中分享了如何<strong>使用 AI 降低成本、縮短周期、加速創(chuàng)新</strong>的洞見(jiàn)，為企業(yè)開(kāi)啟或拓展自身 AI 驅(qū)動(dòng)工程設(shè)計(jì)項(xiàng)目提供切實(shí)可行的思路。</p><p><br></p><p>“<strong>在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI 已不再是可選項(xiàng)，而是必備項(xiàng)</strong>。Altair 已將 AI 無(wú)縫集成到我們的工具和工作流程中，直接為客戶(hù)賦予 AI 能力。</p><p><br></p><p>這本電子書(shū)中的真實(shí)應(yīng)用案例，展示了我們的客戶(hù)如何運(yùn)用 AI 提高生產(chǎn)力、解決當(dāng)下棘手的挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。我們很自豪能為企業(yè)提供便捷易用的工具，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。
展開(kāi) 成功案例丨仿真+AI技術(shù)為快消包裝行業(yè)賦能提速：基于 AI 的輕量化設(shè)計(jì)節(jié)省數(shù)十億美元
<p><br></p><p><strong>仿真+AI技術(shù)為快消包裝行業(yè)賦能提速、降本增效、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。</strong></p><p><br></p><p><br></p><p>“</p><p class="ql-align-justify">輕量化設(shè)計(jì)不僅關(guān)乎成本削減，更在于放大環(huán)保影響力。每減少一克材料，都能節(jié)省樹(shù)脂用量、減少?gòu)U棄物產(chǎn)生，且隨著貨架上數(shù)百萬(wàn)件產(chǎn)品的規(guī)模化效應(yīng)，成效將十分顯著。而 PhysicsAI 讓我們能夠以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)這些成果。</p><p><br></p><p class="ql-align-right"><strong>—— </strong>Kinetic Vision 開(kāi)發(fā)總監(jiān)</p><p class="ql-align-right">Shane Mooney</p><p>”</p><p><br></p><p><strong>關(guān)于客戶(hù)</strong></p><p><br></p><p>自 1988 年成立以來(lái)，總部位于美國(guó)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)咨詢(xún)公司 <strong>Kinetic Vision</strong> 始終與《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)攜手合作，打造具有變革性的產(chǎn)品、流程及數(shù)字化優(yōu)先解決方案。合作領(lǐng)域涵蓋多個(gè)垂直市場(chǎng)，包括快消包裝（CPG）、醫(yī)療技術(shù)、汽車(chē)、航空航天、供應(yīng)鏈等。Kinetic Vision 團(tuán)隊(duì)有一眾行業(yè)專(zhuān)家，擅長(zhǎng)運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品、系統(tǒng)、流程及運(yùn)營(yíng)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。這些多學(xué)科專(zhuān)家將人工智能（AI）等前沿?cái)?shù)字工具與豐富的原型制作、測(cè)試及計(jì)量能力相結(jié)合，為客戶(hù)提供全方位支持。
展開(kāi) 全球AI盛會(huì)丨亮點(diǎn)揭秘！3大會(huì)場(chǎng)，20+熱點(diǎn)議題：AI 技術(shù)如何為工程設(shè)計(jì)、仿真與制造賦能
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利用 HPC 和 AI 擴(kuò)展智能
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2025 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)
Altair 今年分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅(qū)動(dòng)，仿真未來(lái)” 2025 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)。會(huì)議將匯聚不同行業(yè)專(zhuān)家與先鋒企業(yè)，共同探討仿真智能化如何賦能工業(yè)創(chuàng)新，分享最新仿真與 AI 技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。歡迎在您就近的區(qū)域報(bào)名參會(huì)，與我們進(jìn)行技術(shù)交流和行業(yè)分享。
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