老化預測
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
老化預測的實例教程
“Aging”是老化的意思，Aging測試即老化測試，是指將液晶顯示模組置于高溫環境中，通過通電進行測試，目的是在高溫環境下對液晶面板進行檢測，通過輸入各種檢測信號，檢測面板的顯示狀況，以便有效暴露面板的缺陷。
缺陷類型主要包括線缺陷、氣泡缺陷、mura缺陷以及電器缺陷，其中線缺陷是完全不能接受的，因為它可能嚴重影響顯示效果，導致圖像不完整或出現明顯的視覺干擾。
在當前測試產能loading的情況下，我們需要借助AI技術進行精準Aging測試，節約的產能可用于加嚴Aging測試，以改善產品品質。
項目目標主要有兩個考量點：
其一，目前Aging線不良率大概在0.1% - 0.2%，實際上很多產品需要100% 通過Aging測試，但是大部分產品狀態經過老化之后也是一個優良品，因此需要進行合理化Aging測試以節約資源來識別少量的不良；
其二，到2025年，客戶端的漏放標準需收嚴到500dppm，其中與面內相關的漏放多為線不良，我們可以在廠內通過加嚴Aging（延長aging時間）提前攔截，避免不良片漏放到客戶端。我們的任務是利用AI建模完成一個二分類的預測任務，實現60%的SKIP率。
以往在完成對應制程后，需要100%對模組進行Aging測試，而現在通過AI預測Aging結果，對于合格樣本可直接跳過該環節，對于有問題的樣本則進行正常Aging測試。
我們的模型應用有三大指標：第一，SKIP率大于60%，要釋放60%的Aging測試產能；第二，模型精確率需達到99.95%以上；第三，降低客訴漏放風險，使得漏放率低于萬分之三。
項目方案的整體實施過程主要包括兩部分，第一部分是AI模型的構建，第二部分是在系統平臺進行串接。
展開 “Aging”是老化的意思，Aging測試即老化測試，是指將液晶顯示模組置于高溫環境中，通過通電進行測試，目的是在高溫環境下對液晶面板進行檢測，通過輸入各種檢測信號，檢測面板的顯示狀況，以便有效暴露面板的缺陷。
缺陷類型主要包括線缺陷、氣泡缺陷、mura缺陷以及電器缺陷，其中線缺陷是完全不能接受的，因為它可能嚴重影響顯示效果，導致圖像不完整或出現明顯的視覺干擾。
在當前測試產能loading的情況下，我們需要借助AI技術進行精準Aging測試，節約的產能可用于加嚴Aging測試，以改善產品品質。
項目目標主要有兩個考量點：
其一，目前Aging線不良率大概在0.1% - 0.2%，實際上很多產品需要100% 通過Aging測試，但是大部分產品狀態經過老化之后也是一個優良品，因此需要進行合理化Aging測試以節約資源來識別少量的不良；
其二，到2025年，客戶端的漏放標準需收嚴到500dppm，其中與面內相關的漏放多為線不良，我們可以在廠內通過加嚴Aging（延長aging時間）提前攔截，避免不良片漏放到客戶端。我們的任務是利用AI建模完成一個二分類的預測任務，實現60%的SKIP率。
以往在完成對應制程后，需要100%對模組進行Aging測試，而現在通過AI預測Aging結果，對于合格樣本可直接跳過該環節，對于有問題的樣本則進行正常Aging測試。
我們的模型應用有三大指標：第一，SKIP率大于60%，要釋放60%的Aging測試產能；第二，模型精確率需達到99.95%以上；第三，降低客訴漏放風險，使得漏放率低于萬分之三。
項目方案的整體實施過程主要包括兩部分，第一部分是AI模型的構建，第二部分是在系統平臺進行串接。
展開 由此可認為，ABS 樹脂在熱老化過程中，變色程度不僅受 ABS 樹脂本身黃化影響，而且樹脂中含有的金屬離子雜質可能也會影響其變色。
圖 6 不同 ABS 樹脂受熱老化的顏色變化
2.2.4 濕熱老化
結果與熱老化基本一致，也是本體法 ABS 樹脂耐濕熱老化優于乳液法 ABS 樹脂，且不同本體法 ABS 樹脂的變色差異不明顯而不同乳液法 ABS 樹脂的變色差異大。
圖 7 不同 ABS 樹脂受濕熱老化的顏色變化
2.3 ABS 樹脂在不同老化條件下的比較
對比圖 2(a) 和圖 4(a)、圖 3(a) 和圖 5(a) 可知，無論是乳液法 ABS 樹脂還是本體法 ABS 樹脂，經戶外暴曬和氙燈老化，其顏色變化趨勢都是初期先增大再減小，之后持續增大的過程。這預示著自然暴曬和氙燈老化具有一定的相關性。
對比兩者變色程度，可以發現氙燈老化使 ABS 樹脂在較短時間內快速變色，而戶外暴曬則只能使其緩慢地變色。如果能找到兩者的相關性，則可使用氙燈老化來近似替代戶外老化，就不用通過長期的戶外暴曬試驗來評價材料的耐候性，從而極大地縮短耐候產品的開發周期。以色差為評價指標，對比乳液法 ABS 樹脂和本體法 ABS 樹脂的戶外暴曬和氙燈老化色差數據，可以發現，對于本體法 ABS 樹脂，氙燈老化 28 天的色差變化近似相當于在廣州戶外暴曬 90 天所產出的色差，而對于乳液法 ABS 樹脂，氙燈老化 35 天反映了廣州戶外暴曬約 90 天的色差變化。
從圖 6(a) 和圖 7(a) 可以看出，ABS 樹脂在無紫外光照射條件而僅受熱氧、濕熱作用下的變色較弱。結合戶外和氙燈老化的變色可知，ABS 樹脂在有紫外光照射時變色非常快速。所以，光照是 ABS 樹脂在戶外變色的主要原因。
展開 通過外科手術將人造骨骼植入人體內，替代原來的生物骨骼，被認為是新科技帶了的醫療福音，但是，當這些人造骨骼在患者身體內長期服役，受到持續十年以上的磨損、沖擊以后，它們會不會老化、變形，甚至損壞，這就不僅僅是一次外科手術的問題，通過工程仿真模擬技術，可以探尋這一問題的答案。比如，越來越多運動員由于長期勞損，需要植入人造髖關節，醫生和工程師們可以使用CAE工程仿真軟件，對從陶瓷到金屬合金的各種人造骨骼材料進行數字化仿真測試，分析預測包括磨損、沖擊和振動在內的各種性能變化，并設計出最佳的個性化方案。
髖關節假體的機械應力
仿真軟件已經被越來越多用于各種醫療器械的設計開發，以確保醫療設備的安全使用，有助于提高醫療設備的可靠性，包括那些需要組裝的設備。
然而，對于涉及到人造髖關節的外科醫生來說，仿真可以集中在人造股骨頭和它所占據的腔體的微觀分離上。在長期連續使用時，該結構可能導致沖擊，增加人造骨骼的磨損。
髖關節假肢極端負荷的仿真模擬測試
首先，人體骨骼的特點在于其形狀的復雜性和不規則性，難以用確切的數學方程進行描述，使用仿真軟件對骨骼和肌肉的三維幾何和材料參數進行數字化建模，研究包括在極端意外載荷下模擬人造骨骼的運動和受力。比如，模擬在9ms內的瞬間，骨骼受到9千牛頓沖擊力后的影響。如果患者從一個很高的高度墜落，如一段樓梯，就會看到類似的負荷狀態。仿真計算結果，準確地預測了接觸區域和股骨頭與腔體的分離。
其次，仿真軟件能夠預測人造骨骼在意外事故中的變形和結構損傷，這一結果可以用來優化人造骨骼的設計結構，增強其對抗意外負荷的抵抗力，保證其能夠長期在人體內正常工作。
仿真技術在醫療行業中的應用前景廣闊
過去幾十年，仿真軟件已經證明了它在汽車、航空航天、能源和電子行業的巨大價值。
展開 3.演講主題：AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
巴靜
TCL華星光電技術有限公司
仿真設計高級工程師
來自 TCL 華星光電技術有限公司，目前工作崗位是仿真設計高級工程師，近三年主要從事與 AI 仿真相關工作，包括大模型，大數據以及新型 AI 場景探索，發表過2篇 AI 應用的論文以及2篇專利。
4.演講主題：快速仿真與創新設計助力未來智造
本次演講將講述仿真行業如何應對產品研發周期越來越短的新挑戰，介紹 Altair 全新仿真技術：SimSolid無網格法，以及仿真驅動設計：Inspire 從分析到優化的全流程實踐。
熊春明
Altair
技術經理
10年仿真經驗，擅長結構強度耐久與結構優化，結構優化書《OptiStruct 及 HyperStudy 優化與工程應用》作者。主要負責結構優化、強度耐久、振動和結構前后處理等方向的售前售后技術支持工作。長期為華南地區汽車、消費電子、家電以及重工等行業提供技術支持，具有豐富的工程經驗。
5.演講主題：電子行業的高效建模和多物理場仿真技術
本次演講中將介紹 Altair SimLab 一體式多物理場仿真平臺詳細應用，內容覆蓋芯片級、PCB 板級、產品級以及包裝級，從對產品的高效建模到多物理場耦合求解的全場景解決方案。
胡劍雄
Altair
技術工程師
Altair 技術工程師，主要負責 HyperMesh、OptiStruct、SimLab 等產品的技術支持工作。
展開 
老化預測的最新內容
在質檢與維護環節，它是故障診斷的“好幫手”，可模擬電機堵轉、缺相、絕緣老化等故障場景，精定位問題根源，為電機維護與檢修提供科學指導，同時也能對老化電機進行壽命預測，保障工業設備的連續穩定運行。
隨著工業4.0的深入推進與新能源、智能制造等產業的快速發展，電機試驗平臺正迎來數字化、智能化、綠色化的轉型升級，其護航能力也在不斷提升。
預測性維護與故障預警：基于歷史運行數據與AI算法，系統可預測閥門老化、污染堵塞等趨勢，在故障發生前發出預警，幫助用戶制定預防性維護計劃，避免非計劃停機。
預測性維護與故障預警
基于歷史運行數據與AI算法，系統可預測閥門老化、污染堵塞等趨勢，在故障發生前發出預警，幫助用戶制定預防性維護計劃，避免非計劃停機。
三、遠程診斷帶來的核心價值
降低運維成本：減少現場巡檢頻次與差旅支出，尤其適用于分布在多地或偏遠地區的設備。
提升生產連續性：快速響應異常，縮短故障處理時間，保障工藝穩定性。
環境測試模擬溫度、濕度等應力條件；機械測試評估振動、沖擊等機械應力下的性能；壽命測試則通過加速老化方式預測產品壽命。這些測試共同構成了一個全面的可靠性評估體系，確保光模塊在各種應用場景下的穩定運行。從產品開發流程來看，可靠性驗證通常處于工程驗證（EVT）后期至設計驗證（DVT）階段，是產品正式量產前的關鍵環節。
本次主要為大家介紹了AI助力LCD顯示模組精準老化預測工作，這是AI驅動的精準賦能產品生產優化與品質進階的案例。
但AI的應用遠不止于此，在技術開發、產品研發設計、制造生產管理以及測試與質量管理等過程中，都可以融合AI大數據應用，實現更多應用場景的落地，助力企業更好地發展。
以上就是我本次介紹的全部內容，謝謝大家！
本次主要為大家介紹了AI助力LCD顯示模組精準老化預測工作，這是AI驅動的精準賦能產品生產優化與品質進階的案例。
但AI的應用遠不止于此，在技術開發、產品研發設計、制造生產管理以及測試與質量管理等過程中，都可以融合AI大數據應用，實現更多應用場景的落地，助力企業更好地發展。
以上就是我本次介紹的全部內容，謝謝大家！
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AI 助力 LCD 顯示模組精準預測老化
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本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
演講主題：
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</li><li>優化充電策略</li><li>電池工藝參數推薦</li><li>甚至換成別的行業：壓縮機部件壽命預測、光伏組件老化預估、電機健康監測……</li></ul><h3><strong>三、總結：</strong></h3><p><strong>RapidMiner 讓 AI 走入一線工程師手中</strong></p><p><br></p><p>很多人一聽“機器學習”“非線性預測”，就覺得門檻高
