AI建模的案例
DTAS3D-國產自主-公差分析與尺寸鏈計算軟件- 電控器AI自動建模案例
但是，通過DTAS3D自動建模功能本案例的公差仿真模型可以在1分鐘左右完成，幾百個零件的模型可以在十幾或者二十分鐘左右完成。
裝配工藝流程
零件公差
測量目標
PART2 自動建模步驟
啟動自動建模
步驟一：選擇裝配體中的主要零件
步驟二：選擇裝配體中的支柱
步驟三：定義坐標系
步驟四：選擇測量件
建模完成
用戶通過以上簡單的操作后，相關特征、公差、裝配、測量都已經建立，可以直接提交計算。
計算結果
PART3 結果演示
DTAS 3D通過AI自動化建模功能實現公差仿真分析模型的自動建立。將手動建立特征、建立裝配、賦值公差、建立測量來完成公差仿真分析模型建立的過程，變為自動完成公差仿真分析模型建立，建模過程省時省力，高效快捷，提高建模效率80%，解放工程師！！！
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展開 HiFi-TURB 項目 - 使用 AI 和 ML 進行湍流建模
因此，理解、建模和預測湍流現象是高效和環境安全設計的關鍵。為了實現這一目標，HiFi-TURB 項目啟動了一項雄心勃勃的創新計劃，以解決高級湍流模型中的一些缺陷。
HiFi -TURB 項目基于以下卓越支柱：
針對包含感興趣的關鍵流特征的一系列參考流利用 高保真 LES/DNS 數據 。
應用新型 人工智能和機器學習算法 來識別代表性湍流量之間的顯著相關性。
世界著名的湍流建模行業和學術專家對改進模型研究的指導。
該聯盟是主要航空公司和軟件編輯之間的合作，Cadence Design Systems 擔任協調員。包括ERCOFTAC在內的知名研究中心和學術團體是湍流專業知識的來源。
案例研究：通過高保真仿真和機器學習研究湍流
高性能計算 (HPC) 的大規模可用性為湍流模型開發的真正新穎方法打開了大門。本研究將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術應用于包含分離流區域或復雜 3D 流特征的高保真、比例解析測試用例模擬數據庫。圖 1顯示了用作湍流建模任務基礎的流場示例。
圖 1. T161 級聯的流動結構（用作湍流模型改進輸入的典型流場）。
這些模擬中生成的大量數據需要一種新的數據挖掘方法。這就是 Neural Concept 引入其基于深度學習的工具鏈來分析 3D 尺度解析模擬提供的大量數據的地方。使用基于幾何的變分自動編碼器 (VAE)，Cadence CFD 能夠深入了解平均流量變量之間的相關性。VAE 將數據在物理上有意義地壓縮為“嵌入”，然后從壓縮數據中重建原始輸入。這是以高精度完成的，這允許使用 ML 模型作為原始數據的替代（代理）。優點是更容易處理數據，可能利用數據挖掘，以及可以深入了解研究中涉及的物理學的分析技術。
圖 2.
展開 2分鐘極速建模！AI+CATIA打造“會進化”的智能設計助手
每一次使用，平臺都會精準記錄工程師的設計過程步驟、調整行為、選擇偏好和設計反饋等信息，并將其沉淀為知識圖譜，反哺AI模型訓練。也就是說，工程師用得越多，這個智能建模助手就越懂你的設計意圖和操作習慣，建模效率和質量也會隨之不斷提升。
用戶通過自然語言指令，實現自動修改數模尺寸
在本次重慶會議的實操演示中，迅筑AI賦能訓練平臺展現出的，并非只是一個單純的自動化工具，而是一個會思考、能學習、懂設計意圖的智能伙伴，它正重新定義工程設計的未來形態。
即刻揭秘！解鎖工程AI “超能力” 的更多可能
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版權聲明：本文為CSDN博主「迅筑科技-RPT」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/RPT_TECH/article/details/158429375
展開 電磁仿真 | 多階PCB+PKG過孔自動建模和S參數AI瞬仿
<p>在Ansys 2025 R1新版本中，高頻系列產品進行了顯著的功能增強和優化，旨在提升電磁仿真效率、精度和用戶體驗：HFSS 功能持續增強，網格劃分和建模，并支持大規模天線陣列；擴展了 SIwave 功能，簡化了噪聲和串擾分析；Ansys HFSS-IC 將信號和電源完整性分析與分布式 RaptorX 仿真集成在一起，縮短了大規模芯片設計的仿真時間；EMC Plus增強了電磁兼容性分析；Charge Plus 改進了等離子體動力學仿真，提高了光線追跡功能。</p><p>目前，Ansys最新網絡研討會高頻系列主題已全面上線！<strong>5月27日，</strong>Ansys 2025R1系列網絡研討會將推出「<strong>多階PCB+PKG過孔自動建模和S參數AI瞬仿</strong>」主題內容。歡迎感興趣的用戶免費報名參會。</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/lR4GOtoy9vLSrFicThBmUtGPiafB0QjqU6CSyRvqnGfFA8xPSaicR8rnm1VceBrLQd0GsZkXcue8BfM4GvXiaR7scQ/640?
展開 
成功案例丨AI 賦能智能熱預測：依托降階建模，實現孔探儀高效便捷安裝
為此，LAND? 尋求 Altair 的支持，探索通過預測建模解決方案確定孔探儀熱電偶溫度，尤其希望借助 Altair romAI?，基于 CFD 模型生成 AI 驅動的預測結果，更精準地預判特定冷卻條件下的溫度變化。<strong>其核心目標是開發一款能夠預測水冷式孔探儀熱電偶溫度的模型，提升預測精度</strong>。romAI? 是 Altair Twin Activate? 平臺內置的 AI 驅動工具，利用機器學習與物理數據，基于仿真和測試數據快速構建模型。LAND? 期望通過構建全新工作流程，提升尖端熱電偶溫度預測的效率與準確性，同時確保該流程易于推廣和管理。</p><p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center">
<figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202512/attachment/4685374cc3b644c6b1d011de3a3d963a.png" style="display: inline-block;">
<img src="https://img.jishulink.com/202512/attachment/4685374cc3b644c6b1d011de3a3d963a.png" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202512/attachment/4685374cc3b644c6b1d011de3a3d963a.png?
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全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 助力AI、HPC仿真設計，含可視化建模、電磁仿真等實踐案例！
</p><h2><strong><em>02</em>杭州? 大會亮點提前看</strong></h2><h3><strong>1.創新融合</strong> / Inovation & Convergence</h3><p><strong>創新智能制造：</strong>探討人工智能技術如何助力設計、仿真和制造領域發展，以創新計算智能引領變革，助力企業數字化轉型</p><p><strong>行業重點聚焦：</strong>議題聚焦汽車、能源、消費電子、重工、航空航天等行業</p><p><strong>多學科主題融合：</strong>人工智能、高性能計算和仿真技術融合，內容涵蓋仿真管理平臺、多物理場仿真、電磁仿真和電子系統設計、流體與熱仿真、數據分析與AI、設計仿真一體化等融合主題</p><h3><strong>2.垂直聚焦</strong> / Vertical Focusing</h3><p>Altair 全球技術專家將分享<strong>最新 AI 技術“重塑”仿真設計領域的最新解決方案</strong>，內容涵蓋最新可視化建模、二次開發、電磁仿真設計、非線性結構分析、多物理場及多學科分析、輕量化設計和性能優化等。</p><p><strong>主題會場一：AI 賦能的多學科與系統仿真</strong></p><p>本會場將邀請國內外知名的行業專家分享涵蓋電磁、流體、離散元、多體動力學，以及系統仿真應用等領域，并將探討如何融合人工智能技術，實現多物理場的高效仿真。</p><p><strong>主題會場二：創新結構設計與仿真</strong></p><p>本會場將邀請國內知名新能源汽車和重工機械領域等行業專家將帶來結構仿真最新技術的應用分享，以及豐富的設計創新與AI 助力仿真提效的實踐案例。
展開 科研圖形工作站硬件配置十大坑+避坑方法，專門針對：HFSS、Fluent、Abaqus、CST、MATLAB、VASP、AI 訓練、渲染、三維建模等科研常用軟件
[圖片]
達索系統第7代解決方案3D UNIV+RSES——釋放企業數據潛能，擁抱更值得信賴的工業AI
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AI浪潮席卷全球，我們的客戶正站在變革與挑戰的十字路口：貿易格局瞬息萬變，人工智能帶來顛覆性沖擊，數據規模呈爆炸式增長。最新研究顯示，75%的首席執行官深知AI的巨大潛力，已將AI列為年度核心戰略重點。但現實是，多數企業的AI投資仍難見實效，企業依然在尋找真正適配的工業級AI解決方案。
達索系統第7代解決方案3D UNIV+RSES
達索系統重磅推出 3D UNIV+RSES 解決方案，專為尋求業務深度轉型的行業領導者而生。這是一款以 AI 驅動創新突破、構筑企業核心競爭力的實戰型工具，能將海量數據轉化為可落地的行動指南。我們不把 AI 當作跟風的技術熱點，而是讓它真正成為驅動企業業務增長的核心引擎。
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簡單來說，3D UNIV+RSES將人工智能、三維建模、仿真分析與現實場景數據深度融合，打造一體化智能平臺。我們不止提供AI技術賦能，更聚焦交付可落地的業務價值，助力客戶構建長期且不可替代的核心競爭優勢。
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零件建模：基于CATIA V6的智能建模新體驗
AI讓零件建模更高效、更精準，四大核心場景全面覆蓋設計需求。
1.基于點云的零件智能建模
拿到點云數據不用愁！AI全程助力逆向設計，快速還原零件三維結構，讓復雜曲面、精密輪廓的建模工作事半功倍。
2. 基于歷史經驗的智能建模
除了點云數據，工程師的設計思路也能被AI“讀懂”。
展開 北鯤云超算平臺如何加速生命科學研究
簡單來說，有些類似與AI建模。對于人工智能系統來說，其所建立的參數規模越大，往往就越聰明。藥物的虛擬篩選也是一樣，當其數據庫中，所收集的生物分子信息與基因序列越多，其所能產生先導化合物的可能性就越大。因此，效率也就越高。
然而，對于生命科學而言，基因測序與分子動力模擬所產生的數據量巨大，要建立如此大的模型算力成本自然十分高昂，很大程度上阻礙了科研人員對藥物虛擬篩選的深入研究。
針對這一難題，北鯤云創始人馮建新在公司成立之初就曾表示，北鯤云超算平臺是專注于為高算力需求的企業和科研人員提供靈活、高效的算力產品及服務，幫助客戶提升業務運行效率并有效降低成本。北鯤云超算平臺，通過接入主流公有云資源，并在全球擁有25個地域節點，超過10萬臺服務器，單集群節點可提供10，000核時算力，算力資源豐富，可隨時開啟高性能計算，作業排隊時間趨近于0.
北鯤云作為一家技術型公司，不斷提高云資源的優化和管理，讓用戶真正體驗到云計算帶來的優勢。
展開 尺寸公差分析軟件-DTAS 3D-如何提高工作效率？
導語：DTAS 3D 公差仿真軟件通過 AI 自動化建模技術，將傳統手動建模流程轉為全自動，建模效率提升 80%，顯著提高工程設計和制造的工作效率。
DTAS 3D 公差仿真軟件通過以下核心技術顯著提升工作效率，尤其在工程設計和制造領域表現突出：
#尺寸公差分析#尺寸鏈計算#尺寸工程致力于解決公差所帶來的技術問題-棣拓（上海）科技發展有限公司
一、自動化建模與 AI 智能技術
AI 自動化建模軟件可將傳統手動建模（特征建立、裝配、公差賦值、測量設定）轉為全自動流程，建模效率提升 80%。例如電池包案例中，通過 AI 技術快速處理上下殼體螺栓裝配的復雜公差分析，大幅縮短工藝設計周期。
Python 腳本定制化支持用戶編寫 Python 腳本實現虛擬裝配與測量的自動化，適用于重復性場景。例如自定義測量功能可針對復雜需求開發專屬解決方案，腳本可復用，避免重復勞動。
二、數據高效處理與集成
批量導入與格式轉換支持批量導入 IGES/STEP 文件，并借助 TranslateTool 快速轉換 CAD 數據格式，減少手動操作時間。數據可加密處理，兼顧效率與保密性。
特征點導出復用導出的特征點數據可直接用于編輯測量計劃或構建新公差模型，避免重復定義幾何關系（如手機裝配案例中視覺對齊點的復用）。
三、智能分析與優化能力
蒙特卡洛仿真與根源分析基于蒙特卡洛方法預測產品合格率，并通過貢獻度、靈敏度計算快速定位關鍵公差因素。例如懸架分析中，直接識別影響四輪定位參數的敏感公差項。
三維可視化與交互優化提供直觀的三維建模環境，結合數模與尺寸鏈模型，實時驗證設計合理性。相比傳統二維軟件，減少分析盲區并加速決策。
展開 
碳纖維復合材料主要研究、算法分析及軟件工具，及高速計算工作站/集群硬件配置推薦
AI驅動材料預測/深度學習模擬
典型任務：基于實驗數據的強度預測、固化曲線AI建模
組件
推薦配置
GPU
A100 x 2或H100 x 2
CPU
AMD EPYC 9534（64核）
內存
256GB ~512GB
存儲
8TB NVMe SSD
軟件
Python (PyTorch/TensorFlow) + Digimat + Ansys Twin Builder
五、總結與發展趨勢
算法趨勢：從傳統有限元→多尺度建模→AI輔助復合材料設計。軟件趨勢：ABAQUS+Digimat仍是科研主流組合，工業界常用Ansys Composite PrepPost。硬件趨勢：高核心CPU+大內存+GPU混合計算，配合并行文件系統，實現材料設計數字孿生化。
工程仿真計算工作站/服務器硬件配置
2025v1工程仿真計算工作站/服務器硬件配置-UltraLAB圖形工作站方案網站
展開 天洑聯合中國石油大學啟動國產工業軟件秋季實訓課
2025年9月15日，天洑軟件與中國石油大學（北京）聯合開設的秋季課程《數據建模理論與實踐》正式開課，來自石化、儲能等專業本科生選修了課程。
《數據建模理論與實踐》旨在培養一批有能力用數據思維解決復雜問題的優秀人才，培養學生創新意識，推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。
課程共16課時，將由天洑和石油大學的老師共同完成。理論與實踐并重，涵蓋國產工業軟件發展概況、工業AI數據建模理論和案例實操。
該課程已在中國石油大學（北京）連續開設五個學期，在前幾個學期中，學生們基于數據建模軟件DTEmpower，結合各行業知識，完成了豐富的數據建模案例實踐。
課程內容深受學生歡迎，并入選2024年北京自動化學會“產教融合 校企合作”優秀案例。
作為中國領先的智能工業軟件高新技術企業，天洑近年來和國內高校進行了形式豐富的合作，包括但不限于學生實踐、開設課程等。
希望有意開課的高校聯系我們，大膽地聯系我們。
一起教書育人，一起迎接國產工業軟件的春天。
展開 江蘇兩工科強校到訪天洑深入產學研交流
作為國內領先的智能工業軟件研發企業，天洑軟件始終致力于將前沿的工業AI技術與實際工業場景相結合，其自主研發產品已在多個行業實現成功應用。
在交流過程中，天洑軟件重點分享了與中國石油大學（北京）聯合開設《數據建模理論與實踐》課程的成功經驗。該課程通過理論與實踐相結合的教學模式，系統講解工業AI數據建模方法，并引導學生基于DTEmpower軟件完成行業實際案例的建模實踐，有效培養了學生的數據思維與創新能力，獲得了學生的廣泛好評，并入選了2024年北京自動化學會“產教融合 校企合作”優秀案例，為高校課程建設提供了可借鑒的范式。
東南大學、河海大學的代表對天洑在產教融合方面的探索給予了高度評價，并一致認為，在工程教育改革背景下，引入企業優質資源、共同構建貼近產業實際的實踐教學體系，對培養符合行業需求的高素質創新型人才至關重要，同時也期待通過持續合作，探索出更具特色、更富成效的產教融合育人新模式。
天洑軟件將繼續秉持“賦能教育、協同創新”的理念，進一步加大在教育領域的投入，積極拓展與更多高校的多層次合作。通過共享研發成果、輸出合作經驗，天洑期待與各高校攜手，共同構建產學研用深度融合的良性生態，為國產工業軟件的技術突破、產業升級與人才隊伍建設貢獻力量。
展開 2023廣州混凝土及砂漿展覽會
同時也將通過鴻威集團自主研發的云展動力-數字孿生精準獲客平臺，通過行業領先的AI三維建模技術，在互聯網云端重現整個企業，充分發揮云展動力的人工智能、云計算、大數據等領域的核心技術優勢，24小時不間斷全方位展示企業全場景，為供采雙方創造互利共贏的新商機。
【砼展看點】
一、強強聯合打造線上線下新砼展
為了進一步擴大鴻威混凝土展暨砂漿展，擴大品牌影響力，助力混凝土及砂漿企業綠色智造發展、低碳轉型升級，組委會將與粵港澳大灣區各地混凝土及砂漿、外加劑、建筑材料等行業協會，共同組織策劃技術培訓、論壇活動，并組織混凝土攪拌站、干混砂漿攪拌站、建筑工程商、建站工程商等組團參觀展會、參加活動。同時組委會也將通過行業媒體直播平臺，同步直播展會現場展商產品、技術培訓及論壇活動。
特邀顧問單位：組委會特邀行業龍頭企業、知名品牌，如一汽解放、中國重汽、中聯摩泰克、南方路機、徐工集團、利勃海爾、福田雷薩、華菱星馬、中集瑞江、中集凌宇、武漢理工大學中山研究院、仕高瑪、山推建友、科尼樂、廣東紅墻、浪淘砂、蘇博特、泰山玻纖、廣東復特等50多家企業作為本展會顧問單位，共同促進產業升級。
關于承辦單位：廣東鴻威國際會展集團有限公司是一家提供會展多維視覺數字化互動營銷解決方案的平臺型科技集團。集團每年舉辦國內外展會100余場，展覽面積超過70萬平方米，服務參展商超過6000家，接待采購商70萬人次，專業觀眾超過100萬人次。集團運用人工智能3D實物與場景掃描、航空掃描建模測繪等30余項前沿科技技術，致力于智能會展的打造，可提供多維視覺數字化互動營銷解決方案。集團緊跟5G傳輸技術浪潮，正逐步實現線上線下同步展覽，虛擬現實互通互聯的展會新模式，可使365天×24小時展會變為現實，致力于打造全球新型的科技會展平臺。
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