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Altair始終堅持“仿真驅動設計”的理念，在多個行業實踐中推動仿真真正嵌入設計流程與思維體系。 數字孿生依賴仿真與 AI 的協同推進但真正讓“平臺”從工具組合上升為企業能力底座的，是“數據驅動”的轉型視角。數據驅動也正深刻重塑研發流程。

</p><p><br></p><p>我們做了多種物理過程的聯動、耦合分析，這里展示的汽車領域碰撞、水壓爆炸、鳥撞分析、高速率發動機甩油分析、潤滑狀況等，都可以通過三維建模進行精準刻畫。這也可以讓大家直觀的理解到仿真在各個領域中的應用。

為應對這一挑戰，基于生成式AI的4D場景生成技術迅速興起，構建了從環境建模、行為重建到視覺渲染的完整鏈條，正在重塑自動駕駛仿真驗證的技術基礎。本文將從技術背景、系統能力、核心技術和實際應用四個方面，系統梳理AI驅動的4D場景生成體系及其在自動駕駛仿真中的實踐價值。

同時達索系統以3DEXPERIENCE平臺為基礎，以全新視角推動三維技術在礦業領域的變革，真正實現了礦山全生命周期的數字化，為全球多個礦業客戶創造了商業價值，成為多家礦山企業數字化轉型的最佳合作伙伴。 一個礦山的全生命周期大致包括了如下業務環節：地質勘探、立項規劃、礦山基建、礦山建模排產、生產運營、復墾閉礦等。

未來，我們希望把這套方法推廣到更多產品模塊中，也歡迎更多同行一起交流，共同打破數據孤島，用 AI 重塑制造研發的底層邏輯。

，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。

編輯零件建模：基于CATIA V6的智能建模新體驗AI讓零件建模更高效、更精準，四大核心場景全面覆蓋設計需求。 1.基于點云的零件智能建模拿到點云數據不用愁！AI全程助力逆向設計，快速還原零件三維結構，讓復雜曲面、精密輪廓的建模工作事半功倍。 2.

△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。

在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應用場景中，為用戶提供更加精準、高效的服務，標志著AI技術從“能思考”到“會做事”的跨越，為各行業的智能化發展注入了新的活力。

Jitendra Mohan首席執行官Astera LabsAstera Labs 在 AWS 上的實踐顯著加快了人工智能互連解決方案的設計周期，共同展示了云技術如何重塑整個行業的創新模式。我們正幫助企業即時獲得行業最領先的計算工具，在無需管理復雜基礎設施的情況下，重塑突破性技術的構建方式。

這場大會以跨界創新為核心，旨在推動機器人、人工智能（AI）、具身智能等前沿技術的深度融合，并探索其在產業中的實際應用與賦能潛力。具身智能：打破技術孤島，重塑產業生態具身智能（Embodied AI）不同于傳統AI的純算法驅動，它強調智能體在物理世界中的感知、交互與行動能力。這一技術的突破，使得機器人不再局限于預設程序的機械執行，而是能夠像人類一樣適應復雜環境、自主學習并完成動態任務。

新思科技 Converge 大會將匯聚半導體及仿真與分析領域的客戶、生態系統合作伙伴、初創企業和學術界人士，共同探討行業趨勢，討論 AI 如何重塑工程領域并改變產品設計和研發方法學。更令人欣喜的是，2026 年將成為新思科技意義獨特的一年——我們迎來創立 40 周年慶！這不僅僅是一個里程碑，更是對四十年堅持創新、高瞻遠矚和不懈追求卓越的慶祝。

黃仁勛創始人兼首席執行官英偉達 開發下一代智能系統的復雜性與成本，要求工程解決方案深度融合電子與物理，并通過 AI 能力與計算加速。沒有任何兩家公司比新思科技與英偉達更具優勢，能夠提供 AI 驅動的整體系統設計解決方案。我們將共同重塑工程未來，幫助全球創新者更高效地實現他們的技術創新。

四、行業變革：從所有權到使用權的思維躍遷站在產業互聯網的浪潮之巔，動態適配模式正在重塑AI行業的生產關系。某上市企業CIO的總結頗具啟示意義："過去我們比拼誰買得起頂級GPU，現在競爭的是誰能更聰明地使用算力。"這種思維轉變帶來的不僅是50%的成本縮減，更是商業模式的質變——從重資產運營轉向輕資產創新，從單打獨斗轉向生態共生。

AI重塑仿真未來：Altair助力汽車行業智能升級在會議尾聲，Altair技術專家總結道：“AI正以前所未有的速度重塑仿真技術，從云圖預測到設計優化，我們致力于通過工具革新幫助工程師釋放創造力，加速產品研發。”研討會與會者紛紛表示，研討會內容兼具前瞻性與實用性，為汽車及制造業的數字化轉型提供了寶貴參考。

聯合解決方案加速系統感知工程的未來Ansys 2026 R1版本標志著工程領域新時代的開啟，而這一時代的發展由日益增長的系統復雜性、AI驅動的產品需求以及行業向早期驗證的轉型共同推動。為應對這些挑戰，新思科技在部分新思科技與Ansys技術中推出了有針對性、具備系統級感知能力的集成方案，從而實現高影響力的工作流程，以加速早期探索、增強跨領域協作，并為關鍵行業提供更深入的洞察。

</p><p><br></p><p>GenAI正在重塑從汽車制造到醫療保健等多個行業的格局，通過<strong>實現更快的生產、更優質的服務、顛覆性的設計以及更個性化的體驗，實現更多商業目標。</strong>最棒的是，它還在不斷改進，這意味著它的能力邊界每天都在擴大。</p><p><br></p><p>AI 有其獨特的優勢和挑戰。

點擊圖片報名觀看??生成式AI輔助汽車造型設計隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的各個領域，尤其是在汽車設計行業。生成式AI的出現為設計師們提供了全新的工具和思維方式。在ChatGPT發布之前，特斯拉、寶馬、奧迪和福特等汽車制造商已經開始利用AI進行汽車造型設計、性能優化和用戶體驗分析。AI能夠通過分析大量的設計數據和市場趨勢，生成獨特的汽車造型。

跨團隊協作流程重塑AI仿真要求設計、仿真、制造團隊更早協同，Altair需提供協同平臺工具（如仿真知識圖譜）。總結：AI是仿真的“渦輪增壓器”AI不會替代工程師，但會重新定義仿真工作的內涵。Altair憑借技術整合能力，已在眾多行業建立標桿案例，但其長期成功取決于工程化落地能力——將實驗室級的AI技術轉化為工程師“開箱即用”的工具，同時平衡創新與可靠性。

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