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智能家電測試技術的視頻

場景仿真加速智能網聯開發測試進程
場景仿真加速智能網聯開發測試進程

,基于仿真技術構建測試環境,從而提升智能網聯技術測試的深度和廣度,是當前行業內普遍的共識。

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基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試

適用人群:該研討會的目標人員為負責電聲產品如耳機、智能音箱、智能家電等產品的設計研發、測量分析的技術人員和工程師。

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Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升
Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升

Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升【已結束】?直播時間:2020-04-09 16:00 從2016年AlphaGo在國際圍棋比賽中戰勝國際圍棋大師的一鳴驚人,到近期預防新冠肺炎的行人遠程AI測溫系統及患者胸部掃描圖像AI輔助診療系統,讓社會大眾真實體會到了人工智能技術的價值并引發我們對未來世界的不斷遐想。

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動態電功率測試技術
動態電功率測試技術

隨著電力電子技術及高速開關器件的進步,電動汽車、機器人等高動態應用對非穩態功率分析的需求日益顯著。傳統功率測試方法基于基頻周期的固定時長平均,存在高延遲(需等待完整周期完成),無法捕捉瞬態過程(如電機啟動、負載突變),且效率MAP圖測試耗時過長。 本次講演將介紹兩種動態功率測量方案: 1.

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智能家電測試技術圖1
新能源汽車及智能車輛技術發展趨勢及前景
新能源汽車及智能車輛技術發展趨勢及前景

主要介紹了以下三方面內容 新能源汽車發展背景 新能源汽車發展布局 新能源汽車技術趨勢(電動化,智能化,網聯動化技術融合)

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基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用
基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群:對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員,以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用(免費)【已結束】 直播時間:2020-06-04 19:30 深度學習,英文名稱為Deep Learning,是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

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前沿技術!大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用
前沿技術!大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用

大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用:modeFRONTIER 適用人群:主要是面向對大數據分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。

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利用在環技術(XiL)優化轉向系統 —— 從虛擬測試到真實性能表現
利用在環技術(XiL)優化轉向系統 —— 從虛擬測試到真實性能表現

主要議題和要點: ? 掌握轉向在環技術(軟件在環和硬件在環):學習如何開發和驗證高級轉向系統,包括與多種轉向技術的兼容性以及實時參數調整。 ? 從數字孿生到實際驗證:探索 VI-grade 公司的虛擬環境、數字孿生技術測試自動化如何加速轉向系統從概念設計到最終確認的研發進程。

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