電機(jī)智能化技術(shù)的案例
汽車電子電動化與智能化的技術(shù)發(fā)展新需求和趨勢
自2010年至今，汽車電動化、智能化的兩大趨勢開始出現(xiàn)，在電子控制領(lǐng)域，電力電子技術(shù)被廣泛應(yīng)用在汽車上，控制技術(shù)從弱電擴(kuò)展到強(qiáng)電；而在汽車電子信息領(lǐng)域，隨著車內(nèi)車外信息互聯(lián)互通，信息來源極大豐富，其功能也從輔助駕駛員駕駛到逐步替代駕駛員駕駛，智能技術(shù)成為信息處理的主要技術(shù)手段[8]。電動化和智能化對汽車電子技術(shù)形成了很大的挑戰(zhàn)，也帶來了新一輪發(fā)展的可能。
三、電動化對汽車電子技術(shù)發(fā)展新需求
電動汽車包含混合動力汽車(含插電式混合動力)、純電動汽車、燃料電池汽車等。電動化主要針對是動力系統(tǒng)的改變，其主要分類如圖2所示。
圖2 汽車的電動化
電動汽車帶來了全新的動力系統(tǒng)控制對象，如鋰離子電池、燃料電池等。雖然其特征與內(nèi)燃機(jī)完全不同，但從控制方法論上，與內(nèi)燃機(jī)控制并無根本不同。但電動汽車中電動機(jī)成為主要的動力源，電能變換成為主要的功率變換手段，電力電子技術(shù)也因此大規(guī)模應(yīng)用，帶來了電動化條件下汽車電子控制技術(shù)的主要差異，所涉及的主要技術(shù)問題包括：
1、高效能電力電子技術(shù)
傳統(tǒng)汽車只有發(fā)電機(jī)和啟動電機(jī)是千瓦級的用電負(fù)載，電壓等級也是12V-24V的低壓直流體系，而電動汽車把電功率提高到了百千瓦級別。
展開 基于catia參數(shù)化和智能化技術(shù)的模架自動裝配
提出了一種基于catia參數(shù)化和智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動裝配的方法。首先將零部件參數(shù)化,然后找出零部件特征之間的裝配關(guān)系。通過改變其中的幾個(gè)參數(shù)就可以很容易的建立起一個(gè)新的裝配體。最后以模架的裝配為例說明了實(shí)現(xiàn)這種方法的過程
基于catia參數(shù)化和智能化技術(shù)的模架自動裝配.PDF
汽車底盤智能化技術(shù)
上述諸多問題，有待于我們在實(shí)用化過程中進(jìn)一步研究。
像車道變換輔助與決策系統(tǒng)，它不是一個(gè)單獨(dú)的系統(tǒng)，而是由多個(gè)系統(tǒng)的整合。如果將智能化底盤上的各個(gè)ADAS功能進(jìn)行合理的軟件架構(gòu)、硬件架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等，最終不就形成了車輛的控制大腦。因此，智能化底盤及關(guān)鍵技術(shù)里面要解決一個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)的決策控制單元，即大腦的構(gòu)件問題。
我們知道現(xiàn)在百度在做百度大腦，其實(shí)最終的發(fā)展是要做一個(gè)智能底盤的大腦來取代一個(gè)整車的VCU來進(jìn)行工作。上述PPT展示的只是我的智能駕駛大腦的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架方面的初步設(shè)想，如通信信號可以是WIFI/V2X/5G等接入智能車的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，再將信號經(jīng)過處理后送入各個(gè)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)。
這里面的關(guān)鍵技術(shù)是特別多的，我只是粗略的列了幾條，可能這里面的專家要比我知道的更多。其中包括硬件體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)，包括硬件的選型與多控制芯片的架構(gòu)；硬件電路的熱設(shè)計(jì)和電磁兼容性設(shè)計(jì)；多傳感器和多源信息融合算法、推理決策以及深度學(xué)習(xí)；軟件構(gòu)架；網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)架；整車電氣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架；整車傳感器布局與構(gòu)架設(shè)計(jì)。這些都是大的條條框框的，另外里面還有一些詳細(xì)的點(diǎn)。如果有機(jī)會再和大家進(jìn)行詳細(xì)探討，共同探討智能底盤的大腦如何設(shè)計(jì)的問題。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大腦講完以后，把這些ADAS功能都整合到一個(gè)平臺上，將構(gòu)成了智能電驅(qū)動平臺，進(jìn)行平臺化設(shè)計(jì)，同時(shí)根據(jù)車型和要求對其進(jìn)行適當(dāng)修改，可以滿足不同客戶和消費(fèi)人群的需要。
在未來輪轂電機(jī)為主要驅(qū)動模式的情況下，將是一個(gè)以輪轂電機(jī)為驅(qū)動系統(tǒng)的智能電驅(qū)動平臺。
展開 數(shù)字化智能沖壓車間關(guān)鍵技術(shù)
數(shù)字化智能車間的技術(shù)升級并不應(yīng)該只局限在數(shù)字化的軟件技術(shù)方面，而應(yīng)該兼顧車間內(nèi)軟件、硬件、人員管理、生產(chǎn)組織等一系列技術(shù)提升，這樣才能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為企業(yè)的數(shù)字化智能制造轉(zhuǎn)型升級提供助力。
——文章選自《鍛造與沖壓》2022年第18期
酸連軋智能化控制關(guān)鍵技術(shù)
構(gòu)建可拓展的冷連軋工藝約束模型庫，綜合考慮軋制力、功率等設(shè)備能力和壓下率、軋制力、功率等負(fù)荷平衡工藝規(guī)則，并將軋機(jī)振動、打滑、熱劃傷等工藝狀態(tài)以約束形式進(jìn)行模型化描述。給出各工藝質(zhì)量參數(shù)的滿意度柔性區(qū)間系數(shù)，從軋制穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量的角度明確各工藝約束條件的優(yōu)先級和加權(quán)系數(shù)，以最優(yōu)運(yùn)行指標(biāo)評價(jià)函數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控非穩(wěn)態(tài)過程運(yùn)行狀態(tài)。開發(fā)冷連軋過程多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化設(shè)定方法，以實(shí)際運(yùn)行軋制工藝規(guī)程為初始條件進(jìn)行在線優(yōu)化，動態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整各機(jī)架壓下分配、張力制度、潤滑制度等，并在各因素運(yùn)行指標(biāo)允許范圍內(nèi)最大限度提高板帶材軋制速度。
5智能化控制技術(shù)發(fā)展趨勢
鋼鐵生產(chǎn)流程是涵蓋多工序、多控制層級的大型復(fù)雜工業(yè)流程，各制備工序裝備與自動化水平較高。同時(shí)，工序界面和工況復(fù)雜性限制了產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升，難以再從單獨(dú)工序或某個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)取得突破。通過智能化關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)多工序、系統(tǒng)級、全局的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程優(yōu)化，是鋼鐵行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向之一，鋼鐵行業(yè)多工序協(xié)調(diào)優(yōu)化控制系統(tǒng)見圖2。我們需要基于良好的工藝裝備和自動化水平，以信息深度感知、智慧優(yōu)化決策、精準(zhǔn)協(xié)調(diào)控制和自主學(xué)習(xí)提升形成全流程控制閉環(huán)，構(gòu)建系統(tǒng)之系統(tǒng)級的鋼鐵工業(yè)CPS系統(tǒng)。突破工序界面和系統(tǒng)壁壘，形成工序和系統(tǒng)間的無縫銜接與良好互動，避免信息不對稱造成的復(fù)雜性和不確定性問題。以智能化、協(xié)同化、柔性化、集約化、精準(zhǔn)化控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)鋼鐵工業(yè)橫向、縱向和端到端集成，在現(xiàn)有工藝裝備條件的基礎(chǔ)上提升鋼鐵行業(yè)的“軟實(shí)力”，以智能化推進(jìn)綠色化，以綠色化帶動智能化。
展開 射出模具數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)分析
■ 廣西安全工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 / 吳桂勇
（轉(zhuǎn)載自繁體版ACMT電子技術(shù)月刊No.077)
前言
數(shù)位設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、制造技術(shù)等多種先進(jìn)技術(shù)融合下的產(chǎn)物，是中國當(dāng)前制造行業(yè)中發(fā)展的必然方向。就當(dāng)前中國制造行業(yè)的實(shí)際情況而言，模具制造往往要充分融入數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)，不斷結(jié)合當(dāng)前日新月異發(fā)展的高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化模具設(shè)計(jì)與智能制造系統(tǒng)平臺的打造，改變傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法帶來的弊端問題，使得中國射出模具設(shè)計(jì)與制造能夠朝著高效、集成的方向發(fā)展，進(jìn)一步推動模具設(shè)計(jì)制造行業(yè)的進(jìn)步與創(chuàng)新。
射出模具數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)概述
在中國制造行業(yè)高速發(fā)展過程中，射出模具數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造逐漸成為當(dāng)前制造行業(yè)中的主流，被現(xiàn)階段世界各個(gè)發(fā)達(dá)國家所推廣。近年來，中國模具制造行業(yè)積極推動射出模具數(shù)字化與智能制造技術(shù)，能夠有效地滿足模具制造行業(yè)的發(fā)展需求，是保證模具制造行業(yè)朝著智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。此外，模具數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)，主要包括智能產(chǎn)線與數(shù)字化技術(shù)，針對模具設(shè)計(jì)的相關(guān)要求完成設(shè)計(jì)與制造，其中主要內(nèi)容包含結(jié)合模具實(shí)際要求提供設(shè)計(jì)方案、利用3D可視化技術(shù)進(jìn)行模具設(shè)計(jì)、在仿真技術(shù)下進(jìn)行制造流程設(shè)計(jì)，在這些流程都完成后，通過虛擬化技術(shù)進(jìn)行模具前期配置、模具零件制造、模具整體成型以及模具質(zhì)量檢測，并通過數(shù)控機(jī)床與智能化技術(shù)進(jìn)行智能生產(chǎn)，隨即對模具進(jìn)行制造過程中的程序化設(shè)計(jì)與加工工作。在當(dāng)前新時(shí)期背景下，通過大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算以及人工智能為代表的智能化技術(shù)得到了高速發(fā)展和進(jìn)步，使得中國射出模具設(shè)計(jì)與制造行業(yè)看見了發(fā)展方向。
展開 機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能化生產(chǎn)中的應(yīng)用
0 引言
隨著我國工業(yè)持續(xù)發(fā)展，工業(yè)主導(dǎo)地位不斷提高，我國的工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動密集型逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)、知識密集型，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動能也逐漸從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向效率驅(qū)動和創(chuàng)新驅(qū)動。與此同時(shí)，隨著5G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，人民的生產(chǎn)生活將愈來愈智能化。為建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國，提高工業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)效率和經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)增長再創(chuàng)新的高度。我國工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平仍然是工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究點(diǎn)，未來工業(yè)智能化的發(fā)展尤為重要。
近年來，隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展，具有便捷性、精確性、迅速性、智能化等優(yōu)點(diǎn)的機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域，其作為一種現(xiàn)代化檢測手段，越來越受到人們的重視。機(jī)器視覺技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信號處理、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、光學(xué)、自動化等多個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器視覺通過光學(xué)設(shè)備和傳感器獲取到目標(biāo)物體的圖像信息，然后將圖像信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字化信息，進(jìn)而通過計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)顯示在電子屏幕上或者通過控制單元指導(dǎo)機(jī)器完成任務(wù)。機(jī)器視覺偏重于信息技術(shù)工程化和自動化，但又構(gòu)建在計(jì)算機(jī)技術(shù)視覺效果方法論的基礎(chǔ)上，它的重點(diǎn)是感知目標(biāo)物體的位置信息、大小形態(tài)、顏色信息及存在狀態(tài)等數(shù)據(jù)信息。
本文主要通過論述機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)智能化中的應(yīng)用，分析機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)及現(xiàn)如今存在的問題，并針對問題提出解決性的方法，進(jìn)而剖析機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能化生產(chǎn)上的發(fā)展趨勢及方向，期望能為現(xiàn)代化的智能工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展提供借鑒。
1 機(jī)器視覺的研究與發(fā)展
機(jī)器視覺的概念始于20世紀(jì)50年代，最先應(yīng)用于“機(jī)器人”的研制。通過機(jī)器視覺傳感器采集圖像信息并處理，進(jìn)而通過計(jì)算估計(jì)下一步的位置來控制機(jī)器人運(yùn)動。
20世紀(jì)50年代：機(jī)器視覺的研究主要集中在二維圖像的簡單分析和識別上，像字符，工件、圖片的分析和處理等，多用于航天、工業(yè)的制造與研究。
展開 水下無人系統(tǒng)智能化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
UUS雖然可以代替人執(zhí)行一些“枯燥的、惡劣的和危險(xiǎn)的”水下任務(wù)，但執(zhí)行任務(wù)過程智能化程度仍處于較低水平。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，智能化的設(shè)備已經(jīng)逐漸應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域。對于水下無人系統(tǒng)來說，智能化更是未來發(fā)展的重要趨勢。
通過分析發(fā)現(xiàn)，水下無人系統(tǒng)智能化涉及水下通信、智能集群以及水下智能仿生等關(guān)鍵技術(shù)。
水下通信技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵因素之一，水下控制、數(shù)據(jù)通信、圖像傳輸以及協(xié)同作戰(zhàn)的配合都離不開水下通信的基礎(chǔ)保障。傳輸速率、傳輸干擾、傳輸距離等因素都為水下通信的核心技術(shù)難點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)智能化、集群化、協(xié)同化作戰(zhàn)模式的跨越式發(fā)展前提，對水下無人智能化領(lǐng)域應(yīng)用的廣度、深度、可靠性與經(jīng)濟(jì)性有著深遠(yuǎn)影響。
單一個(gè)體作業(yè)存在局限性，未來智能化發(fā)展也必然是集群協(xié)同作戰(zhàn)。集群系統(tǒng)可利用單體自主性實(shí)現(xiàn)集體決策以及群體級穩(wěn)態(tài)，能夠突破個(gè)體的單一性和局限性完成個(gè)體無法獨(dú)自完成的任務(wù)；同時(shí)具有高度可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性，所以集群系統(tǒng)有著較強(qiáng)的魯棒性和靈活性，符合未來發(fā)展的需求。
水生生物經(jīng)過自然的優(yōu)劣選擇具有極強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性，采用智能驅(qū)動材料模仿或借鑒水生生物的結(jié)構(gòu)以及運(yùn)動方式，實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知和自主學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、動力控制和通訊系統(tǒng)等功能，增加其智能性、機(jī)動性、可靠性和安全性等，對未來水下智能發(fā)展具有重要意義。
通信是交互的基礎(chǔ)，集群是協(xié)同的關(guān)鍵，仿生是發(fā)展的趨勢。
展開 能夠輕松構(gòu)建高度定制化機(jī)器的智能性能技術(shù)
全世界的工廠和車間都在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助他們在應(yīng)對不斷變化的客戶需求、采用新技術(shù)和參與全球競爭時(shí)進(jìn)行創(chuàng)新的方式。這也提高了對于更加智能、靈活、可配置且自動化工業(yè)機(jī)械設(shè)備的需求。他們需要智能性能技術(shù)來制定新的設(shè)計(jì)慣例，才能跟上這些高度定制化機(jī)器不斷增長的復(fù)雜性。
更快構(gòu)建完全優(yōu)化的機(jī)器
工業(yè)機(jī)械的開發(fā)需要在生產(chǎn)效率、準(zhǔn)確度、可靠性和效率之間達(dá)成最佳平衡。能夠以數(shù)字化方式進(jìn)行工業(yè)機(jī)械開發(fā)，可以幫助企業(yè)比競爭對手更加高效地創(chuàng)新并制造更高質(zhì)量、更加完全優(yōu)化的機(jī)器。
閉環(huán)系統(tǒng)驗(yàn)證與測試可降低成本并加快上市時(shí)間
閉環(huán)流程對仿真進(jìn)行驗(yàn)證的方式是捕獲和驗(yàn)證各種需求之間的關(guān)系，包括機(jī)器的功能布局、自動化代碼的邏輯實(shí)施以及模塊的物理實(shí)施。驗(yàn)證在更改投入生產(chǎn)之前確保其與預(yù)期工作方式一樣，改進(jìn)后的驗(yàn)證可以降低這方面的成本。
智能性能工程 – 定制設(shè)備制造的統(tǒng)一平臺
智能性能工程解決方案打造的互聯(lián)數(shù)字線程能夠幫助實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、分析師、生產(chǎn)測試團(tuán)隊(duì)以及服務(wù)工程師之間信息共享流程的自動化。這讓不同團(tuán)隊(duì)可以通過最高效的方式評估產(chǎn)品變型的功能和局限性。智能性能工程解決方案重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器制造商在仿真、設(shè)計(jì)和連通性方面的改進(jìn)。
下載我們有關(guān)智能性能工程解決方案的最新電子書，詳細(xì)了解如何運(yùn)用多物理場仿真推動創(chuàng)新。
點(diǎn)擊鏈接 獲取完整內(nèi)容：http://t8iw4ulf0hpixn8k.mikecrm.com/NdmgbLH
以下為部分截取
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展開 射出模具數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)研究
■ 湖南省郴州技師學(xué)院 / 李祥偉
（ACMT電子技術(shù)月刊No.070)
前言
數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)是管理科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、制造技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種先進(jìn)技術(shù)的融合與應(yīng)用的結(jié)果，是制造業(yè)向數(shù)字化與智能化發(fā)展的必然趨勢[1]?；谀＞咧圃鞓I(yè)發(fā)展形勢，需要積極研究和應(yīng)用數(shù)字化設(shè)計(jì)與智能制造技術(shù)，將相關(guān)技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)信息化技術(shù)的結(jié)合，打造模具設(shè)計(jì)與制造的系統(tǒng)化平臺，從而提升模具設(shè)計(jì)與制造的智能化與數(shù)字化水平，以模具數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能化制造促進(jìn)高新技術(shù)科學(xué)應(yīng)用，推動模具制造行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展[2-4]。
傳統(tǒng)工藝流程
傳統(tǒng)情況下，精密銑削、精密三坐標(biāo)測量和精密放電加工都是精密射出模具制造過程的幾大部分。制造精密射出模具的過程中，一般從以下幾個(gè)方面著手。
第一，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(Computer AssistantDesign, CAD)部門主要負(fù)責(zé)模具的設(shè)計(jì)工作。第二，計(jì)算機(jī)輔助制造(Computer Aided Manufacturing, CAM)部門主要負(fù)責(zé)工藝制定和數(shù)控加工工作[5]。第三，電加工部門主要負(fù)責(zé)模具主要零件的電火花放電加工工作。
其中，電火花放電加工是精密模具制造的重要環(huán)節(jié)。電加工過程中，三坐標(biāo)指定測量點(diǎn)的選擇、電極是否偏心、放電間隙是否準(zhǔn)確等方面都需要進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量檢測工作。對于電極偏心和放電間隙存在問題的情況，需要基于質(zhì)量控制(Quality Control, Qc)提供的電極檢測報(bào)告進(jìn)行電火花放電加工工作。只有在確定三坐標(biāo)精密檢測的情況下，才能夠不斷提高整個(gè)模具的制造精密度。
在電極偏心量和放電間隙存在偏差的情況下，模具精度會受到嚴(yán)重影響。
展開 聚焦汽車智能化與電動化，亞洲領(lǐng)先的汽車工業(yè)技術(shù)博覽會 2025年11月與您相約 AUTO TECH 華南展
搶占市場先機(jī)︱聚焦汽車智能化與電動化，亞洲領(lǐng)先的汽車工業(yè)技術(shù)博覽會 2025年11月與您相約 AUTO TECH 華南展
隨著汽車智能化與電動化的迅猛發(fā)展，汽車電子技術(shù)、車用功率半導(dǎo)體技術(shù)、智能座艙技術(shù)、輕量化技術(shù)/材料、軟件定義汽車、EV/HV技術(shù)、測試測量技術(shù)以及汽車內(nèi)外飾技術(shù)也迎來了前所未有的更新與變革。在這個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的時(shí)代，加強(qiáng)行業(yè)交流顯得尤為重要。
展望新能源汽車未來，電動化的下半場是智能化，而且智能化拐點(diǎn)已經(jīng)到來，并已成為用戶購車的關(guān)鍵考量因素。不僅電車會智能化，油車也會。后者首先會在座艙領(lǐng)域升級智能化，隨后混動車型向前適當(dāng)演進(jìn)，也會支持智能駕駛。
由此背景下，2025年11月20日至22日，以“綠色出行，科技創(chuàng)新 ”為主題的AUTO TECH 廣州國際汽車技術(shù)展覽會（以下簡稱“AUTO TECH 華南展”）將在廣州保利世貿(mào)博覽館盛大召開。由汽車技術(shù)相關(guān)的展覽及高峰技術(shù)論壇組成的，涵蓋汽車電子技術(shù)、車用功率半導(dǎo)體技術(shù)、智能座艙技術(shù)、輕量化技術(shù)/材料、軟件定義汽車、EV/HV技術(shù)、測試測量技術(shù)以及汽車內(nèi)外飾等汽車工業(yè)多個(gè)重要領(lǐng)域；作為汽車科技創(chuàng)新展示平臺，組委會將邀請諸如廣汽、比亞迪、日產(chǎn)、豐田、本田、特斯拉、小鵬、蔚來、理想、東風(fēng)、長安、上汽、吉利、長城、奇瑞、小米、奔馳、寶馬 、大眾、一汽、博世、大陸、寧德時(shí)代、電裝、德賽西威、華為技術(shù)等汽車OEM制造商及Tier 1 & 2 零部件供應(yīng)商的上萬名采購、技術(shù)工程師匯聚一堂，參加展會。
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無人機(jī)技術(shù)將會給智能化行業(yè)帶來哪些改變？
無人機(jī)最近幾年很多，尤其5G開始建設(shè)以后，無人機(jī)基于5G技術(shù)的應(yīng)用方案層出不窮，那么無人機(jī)將會給智能化行業(yè)帶來哪些改變呢？
終將渡過成長的海
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正文
5G作為科技界中的熱點(diǎn)話題，一直受到被業(yè)界追捧。那么，什么是5G？G，是Generation的縮寫，譯為“世代”之意。5G，即第五代移動通信系統(tǒng)，是現(xiàn)有移動通信系統(tǒng)的一次全新技術(shù)升級。
無人機(jī)作為空中人工智能領(lǐng)域的“智慧眼”，在安全可靠的治安巡檢、精準(zhǔn)無誤的地形測繪、隨時(shí)隨地的航拍取景、移動的智能識別等領(lǐng)域有著具體應(yīng)用，都離不開移動通信技術(shù)的支撐！基于5G通信技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)也迎來新飛躍。
目前無人機(jī)發(fā)展主要面臨三大阻礙
1、飛行距離受限
目前的無人機(jī)以人為控制為主，使用遙控系統(tǒng)進(jìn)行操控。早期在遙控和無人機(jī)之間的數(shù)據(jù)傳輸，一般采用微波通信方式。而這種的通訊距離非常有限，以WiFi為例，通常只能控制在300-500米視距范圍以內(nèi)(特定條件限制下，可以達(dá)到1公里以上)。傳統(tǒng)模式的遙控和圖傳都受限于飛手的視距范圍，通常有幾公里，而工業(yè)應(yīng)用場景動輒幾十上百公里。很大程度上約束了無人機(jī)飛行范圍，降低了無人機(jī)執(zhí)行遠(yuǎn)距離探測或救援任務(wù)的成功率。
2、圖傳清晰度受限
為了擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，使無人機(jī)通訊更穩(wěn)定、可靠，采用了蜂窩基站，也就是我們?nèi)粘Ｊ褂玫?G。4G通信技術(shù)覆蓋，突破了無人機(jī)的距離限制，但同時(shí)也造成了新困擾。
展開 從ABC技術(shù)角度，談船舶智能化發(fā)展方向
在船舶行業(yè)外，也有很多的單位在積極嘗試岸船通訊和云服務(wù)技術(shù)，船舶的智能化是航運(yùn)智能化的一部分，更是交通和供應(yīng)鏈智能化的分支，解決這么大的問題應(yīng)該讓多個(gè)行業(yè)的巨頭聯(lián)手合作，各自發(fā)揮其領(lǐng)導(dǎo)作用，包括大型的港口、航運(yùn)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)。
飛機(jī)及其工裝零件智能化檢測規(guī)劃技術(shù)
基于上述技術(shù)方法我們開發(fā)了一個(gè)面向坐標(biāo)測量機(jī)應(yīng)用的飛機(jī)及其工裝零件智能化檢測規(guī)劃原型系統(tǒng)。用戶可以自行定義形狀特征及其檢測知識并將其存入檢測知識庫。系統(tǒng)能夠采用統(tǒng)一的特征識別算法自動識別用戶自定義的任意類型的形狀特征，并引用用戶定義的檢測知識自動完成采樣點(diǎn)分布和測量方向優(yōu)選等工作，最后生成測量程序，控制坐標(biāo)測量機(jī)自動完成工件檢測。該系統(tǒng)能夠滿足諸如飛機(jī)結(jié)構(gòu)件一類的大型復(fù)雜零件需要檢測復(fù)雜形狀特征以及便于拓展形狀特征檢測范圍的迫切需求，并已在多個(gè)重大航空產(chǎn)品的研制中得到應(yīng)用。自系統(tǒng)投入使用以來，平均每人每年完成的檢測規(guī)劃任務(wù)量由應(yīng)用系統(tǒng)前的182.5項(xiàng)提高到1125.4項(xiàng)，顯著提升了飛機(jī)及其工裝零件檢測規(guī)劃的自動化和智能化程度以及檢測規(guī)劃和實(shí)際測量的效率，為縮短飛機(jī)研制周期、降低研制成本做出了貢獻(xiàn)。
展開 飛機(jī)及其工裝零件智能化檢測規(guī)劃技術(shù)
基于上述技術(shù)方法我們開發(fā)了一個(gè)面向坐標(biāo)測量機(jī)應(yīng)用的飛機(jī)及其工裝零件智能化檢測規(guī)劃原型系統(tǒng)。用戶可以自行定義形狀特征及其檢測知識并將其存入檢測知識庫。系統(tǒng)能夠采用統(tǒng)一的特征識別算法自動識別用戶自定義的任意類型的形狀特征，并引用用戶定義的檢測知識自動完成采樣點(diǎn)分布和測量方向優(yōu)選等工作，最后生成測量程序，控制坐標(biāo)測量機(jī)自動完成工件檢測。該系統(tǒng)能夠滿足諸如飛機(jī)結(jié)構(gòu)件一類的大型復(fù)雜零件需要檢測復(fù)雜形狀特征以及便于拓展形狀特征檢測范圍的迫切需求，并已在多個(gè)重大航空產(chǎn)品的研制中得到應(yīng)用。自系統(tǒng)投入使用以來，平均每人每年完成的檢測規(guī)劃任務(wù)量由應(yīng)用系統(tǒng)前的182.5項(xiàng)提高到1125.4項(xiàng)，顯著提升了飛機(jī)及其工裝零件檢測規(guī)劃的自動化和智能化程度以及檢測規(guī)劃和實(shí)際測量的效率，為縮短飛機(jī)研制周期、降低研制成本做出了貢獻(xiàn)。
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