智能故障診斷的案例
關于舉辦“旋轉機械智能故障診斷理論及應用” 研修班通知
關于舉辦“旋轉機械智能故障診斷理論及應用”
研修班通知
各有關單位：
大型旋轉機械故障診斷技術是40年來發展起來的一門新學科，它具有很強的工程背景和重要的實用價值，并且以深厚的理論為基礎，系統論、信息論、控制論、非線形科學等最新技術在其中都有廣泛應用。特別是近年來智能化故障診斷技術被應用于電力、石化、冶金、航空、車輛、船舶等行業的大型、高速旋轉機械的故障診斷中并取得了顯著的效果，近年來智能化診斷技術的研究雖然已經取得了許多長足的進步，但仍存在許多問題有待研究和解決。
中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2010年8月13日—16日在西安舉辦第三期“旋轉機械智能故障診斷理論及應用”高級研修班，研修學員經考試合格后，由人力資源和社會保障部頒發《專業技術人才知識更新工程證書》.該證書由人力資源和社會保障部專業技術人員管理司統一編號注冊,網上公示,作為本人崗位聘用,晉級,職稱評定,職業能力考核和繼續教育學分的證明.全國通用,并能上網查詢.望各相關單位積極報名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備智能故障診斷技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：
賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長
張學延：西安熱工研究院有限公司汽輪機及熱力系統技術部主任
三、研修內容
1、工況監視與故障學的發展與對策
2、旋轉機械動力學特性
3、模式識別與狀態分類
4、專家系統與故障診斷
5、人工智能與故障診斷
6、狀態監測與故障診斷儀器儀表選型
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發電機組、發動機、給水泵、風機、旋轉窯等的多種旋轉機器。
展開 深度學習與虛擬仿真：開啟滾動軸承智能故障診斷新篇章
與傳統方法相比，深度學習模型在故障識別準確率上有了顯著提升。這一成果不僅為滾動軸承的智能監測和維護提供了新的技術路徑，也為智能制造領域的發展貢獻了重要力量。
結語
本研究通過結合虛擬仿真和深度學習技術，提出了一種新的滾動軸承故障診斷方法。該方法不僅提高了故障診斷的準確性和效率，也為機械設備的健康監測和智能維護提供了新的思路。隨著技術的不斷進步，我們有理由相信，未來的機械設備將更加智能、高效和安全。
源自[基于虛擬仿真和深度學習的滾動軸承故障診斷方法研究]，作者：[李洋]
展開 清華大學CJChE丨基于自適應多尺度卷積神經網絡的化工過程故障診斷模型
盡管近年來深度學習在故障診斷領域取得了很大進展，但大多數模型都無法高效提取多尺度數據特征，也難以在跨工況任務上展現較好的魯棒性。本文提出了一種基于自適應多尺度卷積神經網絡的化工過程故障診斷模型AMCNN，可以自動從時間序列數據中挖掘多尺度特征，同時模型中自適應注意力機制有助于選擇與故障狀態聯系更緊密的關鍵特征加以訓練，受度量學習啟發引入的三元組損失函數用于提升模型對多工況故障特征的泛化能力。本文采用連續攪拌反應器仿真系統和田納西-伊斯曼過程模擬數據集對所提方法的效果進行驗證，實驗結果證明AMCNN模型具有優異的故障診斷性能和跨工況通用性。
成果展示
本文構建的自適應多尺度卷積神經網絡模型結構如下圖所示，AMCNN整體由三部分模塊組成，分別是多尺度卷積模塊、融合兩種機制協同作用的自適應注意力模塊和三元組損失優化模塊，分類器用于輸出故障類別。
展開 『轉貼』智能故障診斷專家系統開發平臺
作者：史慧，王偉，高戈
北京航大測控技術開發公司 故障診斷技術部 北京
摘要:針對故障診斷令家系統實用性與通用性的矛盾，在簡要分析令家系統工作原理的基礎上，
提出了一種以用戶為中心的通用性故障診斷令家系統設計方案。將規則推理、模糊決策、多傳感
器信息融合算法融為一體，形成一階梯式故障推理機制;對不同的診斷對象，只要設置好必要知
識模塊，就可自行生成專一用故障診斷系統，并能自動輸出診斷結果。
關鍵詞:專家系統，故障樹，規則推理，模糊決策，信息融合，故障診斷。
.PS.:該帖附件于2006-11-24 16:40:33被Birdy評為3星級，為發貼者加分60。
點評:
展開 
基于模糊分類的流體管道泄漏故障智能檢測方法研究
本文針對基于負壓波法管道泄漏實時檢測系統誤報高和靈敏度低的問題提出一種流體管道泄漏故障智能檢測方法,該方法首先給出管道運行參數的確定模型,然后結合模糊算子給出流體管道狀態模糊模型,進而利用該模型實現管道故障分類。以這種智能檢測方法為核心設計流體管道故泄漏故障智能診斷系統( leak intelligent diagnosis system for fluid pipeline,LIDSFP),通過對某成品油管道實例仿真和在流體管道測試系統上的試驗研究,給出了LIDSFP性能指標,進一步分析表明該系統可以有效完成流體管道的泄漏故障診斷
基于模糊分類的流體管道泄漏故障智能檢測方法研究.pdf
展開 結構模態分析、試驗與修正技術暨故障診斷
結構模態分析與參數辨識已成為工程中解決結構動態性能分析、振動與噪聲控制、聲源定位辨識、故障診斷等問題的重要工具，它和有限元分析技術一起，已成為結構動力學中兩大支柱。日前這一技術已發展成為解決工程振動問題的主要手段，在航空、航天、汽車、艦船、機械設備和橋梁、建筑、電力、水利等領域被廣泛應用。
為指導廣大企業正確選擇、有效應用結構模態分析、試驗技術暨故障智能診斷，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2011年5月13日—18日在杭州舉辦“結構模態分析、試驗與修正技術暨故障診斷”高級研修班，研修學員經考試合格后，由人力資源和社會保障部頒發《專業技術人才知識更新工程證書》.該證書由人力資源和社會保障部專業技術人員管理司統一編號注冊,作為本人崗位聘用,晉級,職稱評定,職業能力考核和繼續教育學分的證明,全國通用.望各相關單位積極報名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭讓學員接觸到國內外先進的“結構模態分析、試驗與修正技術暨故障診斷”知識，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：西北工業大學資深專家教授，博士導師
姜節勝
三、研修內容
模態分析的理論基礎
模態測試技術
模態參數辨識的頻域方法
模態參數的時域辨識方法
多輸入多輸出系統的模態參數辨識
動態載荷識別、模型修正與結構動力修改
模態綜合技術
模態分析在工程中的應用實例
有需要的朋友可以聯系我，或回復郵箱 16081620@qq.com 索要詳細學習內容。
展開 設備故障診斷手冊——機械設備狀態監測和故障診斷
2.6.2潤滑油光譜分析技術 2.6.3鐵譜技術 2.6.4顆粒計數技術 2.6.5潤滑油分析技術的選用 第2.7章計算機輔助診斷及專家系統 2.7.1概述 2.7.2計算機輔助監測與診斷系統 2.7.3專家診斷系統 2.7.4神經網絡智能診斷系統 第3篇典型機械故障及其診斷 第3.1章旋轉機械故障診斷 3.1.1概述 3.1.2旋轉機械的振動基本特性 3.1.3轉子不平衡的診斷 3.1.4轉子永久性彎曲和臨時性彎曲的診斷 3.1.5轉子支承系統聯接松動的診斷 3.1.6轉子與靜止件摩擦的診斷 3.1.7轉子過盈配合件過盈不足的診斷 3.1.8轉子不對中的診斷 3.1.9油膜渦動和油膜振蕩的診斷 3.1.10旋轉失速的診斷 3.1.11喘振的診斷 3.1.12密封間隙動力失穩的診斷 3.1.13轉軸橫向裂紋的診斷 第3.2章往復機械（內燃機）故障診斷 3.2.1概述 3.2.2內燃機的性能診斷 3.2.3內燃機的傳遞特性 3.2.4故障特征量的提取及其敏感性分析 3.2.5內燃機運動件磨損狀態的監測 第3.3章機械零件故障診斷 3.3.1滾動軸承故障診斷 3.3.2齒輪故障診斷 第3.4章工程結構故障診斷 3.4.1概述 3.4.2結構故障的振動診斷 3.4.3結構故障的聲發射診斷 3.4.4結構故障的其它診斷方法 第3.5章液壓設備故障診斷 3.5.1液壓傳動系統工作原理 3.5.2液壓系統故障診斷方法 3.5.3工作油故障 3.5.4振動故障 3.5.5噪聲故障 3.5.6壓力失調 3.5.7系統發熱 3.5.8嚴重磨損 3.5.9動作失靈 第3.6章電氣設備故障診斷 3.6.1概述 3.6.2電氣設備絕緣故障離線診斷 3.6.3電氣設備突發性故障及繼電保護診斷 3.6.4中小電氣設備借助于機理分析的故障診斷 3.6.5電氣設備繞組故障診斷 3.6.6電氣設備內部故障在線診斷
展開 機械設備故障診斷技術及方法\機械設備故障診斷技術及方法
機械設備故障診斷技術及方法\機械設備故障診斷技術及方法
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[轉帖]大型汽輪發電機組故障診斷技術現狀與發展
計算機監測分析與診斷系統的相繼出現，是由于便攜式檢測儀表和分析儀器和一般的在線監測儀表系統無法滿足大型系統故障診斷的要求。計算機監測分析與診斷系統不但可以在線實時監測大型系統的運行狀態，還可以根據現場的檢測數據，實現越限報警、實時故障分析與診斷等功能。典型的產品有：美國Bently公司的Trendmaster 2000系統；日本三菱公司的HMH系統；瑞士Vibro－Me－ter公司的Vibro－Turbo系統；加拿大CSI3100系統；中國清華大學的QH－l系統，華中理工大學的HZ－l系統，哈爾濱工業大學的MMMD－3系統等等。
智能診斷系統，是在常規故障診斷技術的基礎上，結合人工智能技術的研究成果研制而成的自動化診斷系統。智能診斷系統的開發歷史并不長，美國自20世紀80年代開始首先在這方面開展研制工作，開發了多種智能診斷系統。例如，1982年EGG．Idaha公司研制成功用于診斷和處理核反應堆的故障診斷系統。此后，Westinghouse公司研制成功電廠人工智能在線診斷大型網絡系統，其中包括汽輪機Turbin AID、發電機GenAID和水化學ChemAID三個人工智能在線診斷系統，以及電站數據中心PDC和診斷運行中心，它在電站機組的安全運行中發揮了巨大的作用，取得了很大的經濟效益，被譽為在線智能診斷系統成功應用的代表。國內在故障的智能診斷技術方面的研究起步較晚，但發展較快，并取得了不少成果，如華中理工大學研制成功汽車發動機故障診斷專家系統KB－SED和汽輪機組監測與診斷專家系統；哈爾濱工業大學研制成功大型旋轉機械故障診斷專家系統MMMDES；另外，清華大學、上海交通大學、西安交通大學、鄭州工學院、東南大學等院校也先后開展了故障智能診斷系統的研制工作［10，13］。
故障機理的研究振動信號分析是機械故障診斷技術中采用的最主要的方法之一。
展開 【新聞】天洑軟件參展第三屆中國石油化工設備檢維修技術大會
大會上，天洑軟件高級產品經理周猛作了題為《基于數據+機理驅動的設備智能預警與故障診斷系統》的報告，詳細介紹了天洑面向重資產流程性行業及離散制造業，基于物聯網、大數據、人工智能等相關技術，以特征提取+數據建模+機理建模為技術核心的設備智能預警與故障診斷系統。該系統搭建了從設備數據采集、特征提取、數據+機理建模，到設備智能預警和故障自診斷的完善運維體系。為企業機電設備管理數字化、智能化轉型升級提供有力的保障，實現了關鍵設備遠程預警與故障診斷，真正的降低了設備運行成本、提升了生產效益，延長了設備使用壽命。
會議期間天洑展出多款產品，包括：智能監盤系統、設備智能預警與故障診斷系統、智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower等。軟件更多詳細介紹，請點擊
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關于天洑
南京天洑軟件有限公司為中國智能工業軟件研發領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。
天洑自主研發的軟件產品如下：各行業通用軟件包括：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、智能流動傳熱拓撲優化設計軟件AITOPT；行業專用軟件包括：智能管道設計運維一體化平臺AIPIPE、智能化泵設計軟件AIPump、智能化風機設計軟件AIFan、智能化葉片設計軟件AIBlade、智能化風場布機軟件AIWind、環境仿真云計算軟件EnvCloud、智能監盤系統、設備智能預警與故障診斷系統、雙碳平臺。
展開 電動機故障怎么診斷？實例分享電機故障分析和處理方法
電動機在使用過程中經常會出現缺相、繞組絕緣電阻降低、繞組短路、過載、堵轉等問題，造成不能啟動，下面結合實際工作中實例分享，電機故障分析檢查和處理方法。
一、電動機繞組斷路引起故障
一臺控制數控機床切削液循環5.5KW電機，啟動通電后電機既不轉動也無聲響，熱保護過一段時間跳閘。
分析檢查
根據熱繼電器跳閘現象，可能是電機過載、絕緣老化、繞組開路或者缺相故障引起，切斷電源，分別檢查：1、外圍負載檢查，并手轉動扇熱風扇，均未發現有卡阻問題。2、從電機端拆除電源線，試啟動使用萬用表檢查控制端電源，三相電壓380左右均衡為發現缺相。3、使用萬用電阻檔檢查電機電源線、接線端子，未發現異常；4、是用兆歐表測量電機繞組電阻、繞組絕緣電阻、繞組對地絕緣電阻，測量時發現V和W相繞組無窮大，U相大于200M?，是繞組斷路造成電機故障。
電機繞組斷路
處理方法
拆下電機，重新更換繞組，空載檢查合格合格后，安裝使用。
二、電動機缺相引起故障
一臺控制傳輸帶啟動的7.5KW電動機，通電啟動后不啟動，僅發出嗡嗡聲。
分析檢查
三相電機通電后只有嗡嗡聲但不轉動現象，說明電源有電，但缺相，不是主回路缺相，就是電機繞組斷路，應立即切斷電源檢查。通過使用萬用表檢查主回路電源以及電機繞組，發現接觸器一相主觸頭接觸不良。
處理方法
考慮接觸器已經使用一段時間，觸點老化磨損，修復使用意義不大，重新更換接觸器。通電啟動，輸出三相電源正常，電機運行正常，沒有發出嗡嗡響聲。
電動機缺相
三、電動機制動器安裝不合理或者損壞引起故障
一臺SEW DRE80M4BE1 0.75帶制動電機通電，電動機不啟動。
分析檢查
當制動器通以額定電流后，銜鐵不吸合，制動盤脫不開，電機不能轉動。
展開 
【新聞】天洑軟件即將參展2022第三屆中國石油化工設備檢維修技術大會
會議中天洑軟件將于“石化轉動設備檢修及預知性維護”分論壇作題為《基于數據+機理驅動的設備智能預警與故障診斷系統》的技術報告。同時天洑將在會議展區展出多款自研軟件產品及案例，歡迎前來咨詢和技術交流。
展會信息
●
展會時間：2022年8月10日-12日
●
展會名稱：
石油化工設備檢維修技術大會
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展會地點：寧波東港喜來登酒店
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天洑展臺號：24號
● 會議報告：
● 時間：8月12日 8:50-9:15
● 主題：基于數據+機理驅動的設備智能預警與故障診斷系統
● 分論壇名稱：石化轉動設備檢修及預知性維護
● 出展產品：
● 智能監盤系統
● 設備智能預警與故障診斷系統
● 智能熱流體仿真軟件AICFD
● 智能結構仿真軟件AIFEM
● 智能數據建模軟件DTEmpower
●
全參數化建模及優化軟件CAESES
關于天洑
南京天洑軟件有限公司為中國智能工業軟件研發領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。
展開 設備故障診斷工程
設備故障診斷工程
在您的blog中引用
作者：虞和濟 出版社：冶金工業出版社
〖基本信息〗 出版日期：2001-06-01 譯者： ISBN：750242719 開本： 裝幀： 中國書網編號：58481
原價：
￥ 165 元
三星會員：
￥ 145.78 元
節省 19.22 元
返 146 積分
二星會員：
￥ 148.91 元
節省 16.09 元
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一星會員：
￥ 152.05 元
節省 12.95 元
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普通會員：
￥ 156.75 元
節省 8.25 元
返 157 積分
〖產品類別〗
中國書網 >
〖內容簡介〗-設備故障診斷工程
作 者:虞和濟等編著 頁數:1297頁 出版社:冶金工業出版社 出版日期:2001
簡介:本書從系統工程的角度對設備診斷的原理、方法和概念做了全面的介紹，包括故障診斷對象的分析、故障診斷的理論基礎、故障信號的提取和處理、狀態監測和故障診斷、失效分析和故障預防。
展開 機械設備故障診斷
目錄第一章 概述第二章 機械設備的主要故障形式及其分析方法第三章 機械設備故障診斷的主要傳感器及其系統第四章 機械設備故障診斷的信號分析方法第五章 油液分析技術第六章 典型機械設備的故障診斷技術第七章 故障的模糊與神經網絡識別方法及其專家系統
機械設備故障診斷技術及方法(PDF版224頁)[1].part1.rar
機械設備故障診斷技術及方法(PDF版224頁)[1].part2.rar
機械設備故障診斷技術及方法(PDF版224頁)[1].part3.rar
機械設備故障診斷技術及方法(PDF版224頁)[1].part4.rar
機械設備故障診斷技術及方法(PDF版224頁)[1].part5.rar
機械設備故障診斷技術及方法(PDF版224頁)[1].part6.rar
展開 三相永磁同步電機故障診斷與分析
當供電電壓不變時，為保證電磁功率不變，永磁體發生失磁故障后，E0將會減小，隨之而來的就是功角和電樞電流的增大，實際上，隨著電機不可逆失磁的產生，電機的鐵損和銅損都會增加，電機效率會明顯下降。
永磁體發生失磁有可能是局部的，也有可能是均勻的。為了模擬電機發生失磁故障狀態，將電機的每一個瓦片形磁極任意分為A、B、C、D、E共5塊大小不等的小磁極，將不同磁感應強度大小的永磁材料分配給每一塊小區域，用以模擬失磁故障的發生。
圖11 永磁體分塊情況
表2 模擬失磁故障永磁材料添加情況
圖12 發生失磁故障III時磁密云分布
表3 失磁故障對電機參數性能的影響
通過表3可以分析電機失磁后的感應電動勢幅值、頻譜以及其它參數的變化。從正常和故障情況下電機的空載特性對比來看，當電機空載運行時，不可逆失磁發生的位置及失磁程度不相同時，空載反電動勢的幅值E0在失磁故障狀態下都是減少的，同時進一步分析得到隨著故障程度的增加，反電勢的正弦總諧波畸變率THD有所增加。但因磁極仍然對稱，且采用分布短矩繞組，電勢波形仍然保持較好的正弦性。對于額定負載狀態下失磁故障對電機參數性能的影響，通過有限元結果可以看出，電機產生不可逆退磁后，除電機的空載反電動勢E0減小外，其它參數包括定子電流、電機損耗以及功角都增加，電機的效率和穩定性都有所下降。
4 結語
本文分析了永磁同步電機的各類常見故障的工況的發生，為永磁同步電機的早期和實時故障診斷提供了一定的理論依據和思路。可惜的是目前尚缺少相關的實驗驗證，可以進一步研究電機的故障診斷技術。
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