工業AI的案例
天洑工業AI底座榮獲CNAS認證
近日，天洑工業AI底座榮獲CNAS（中國合格評定國家認可委員會）權威認證，其V2024R1版本在功能性、性能效率、易用性、可靠性、可移植性等均符合測試需求規格說明書的相關要求。在測試過程中，系統運行穩定，通過了中國軟件評測中心（工業和信息化部軟件與集成電路促進中心）的信息系統驗收測試。
工業AI底座TFIIF，秉持“一個底座，無限可能”的設計理念，依托自主可控且全面的“AI+機理+仿真+優化”技術體系，致力于推動工業智能化進程。工業AI底座以數據挖掘和知識傳承為核心導向，通過數字專家知識庫的建設，融合“仿真 +AI+ 機理”三大技術優勢，為有數據、有算法、有模型、有經驗的人，提供自主開發智能應用的工具，打造適用于多領域多場景的工業 AI 算法底層基礎，助力企業智能化轉型升級，完成全業務流程知識數字化。
工業AI底座TFIIF可以和不同場景的應用深度融合，通過工藝、振動、圖像等多源數據的統一接入和分析，實現企業設備、運行、管理等不同崗位的各類知識的統一建模與管理，同時AI底座自帶的自學習功能，不斷迭代優化算法，持續提升企業智能化水平。天洑工業AI底座代碼完全自主可控，支持國產服務器和國產操作系統，讓企業智造升級無后顧之憂。
CNAS作為我國唯一由國家認證認可監督管理委員會批準設立并授權的國家認可機構，其認證過程嚴格、公正，旨在確保認證對象在技術能力、質量管理體系以及服務水平等方面均符合國際通行標準。工業AI底座此次成功通過CNAS認證，不僅是對天洑軟件技術實力和產品質量的高度認可，更是對公司長期以來堅持創新驅動發展、注重產品質量和服務提升的有力證明。
未來天洑軟件將繼續以客戶需求為導向，以技術創新為驅動，不斷提升自身核心競爭力，為實現我國制造業的高質量發展貢獻更多智慧和力量。
展開 天洑工業AI底座入選江蘇省“三首兩新”首版次軟件名單
監盤中心
天洑工業AI底座入選江蘇省“三首兩新”首版次軟件名單，標志著技術領先性與"AI+工業"創新路徑獲官方認可。天洑始終踐行“軟件報國”的使命，完成從核心技術突破到落地應用的驗證。
未來，天洑將持續優化“一個底座，無限可能”理念，通過開放生態與智能工具賦能工業智能化升級。
天洑工業AI底座榮獲2024年度江蘇省人工智能學會科技成果獎二等獎
會上，2024年度江蘇省人工智能學會“科技成果獎”同期發布，天洑軟件憑借“天洑工業AI底座”，榮獲“人工智能應用創新產品”二等獎，彰顯了天洑在智能工業軟件研發領域中的卓越實力。
工業AI底座TFIIF，秉持“一個底座，無限可能”的設計理念，依托自主可控且全面的“AI+機理+仿真+優化”技術體系，致力于推動工業智能化進程。工業AI底座以數據挖掘和知識傳承為核心導向，通過數字專家知識庫的建設，融合“仿真 +AI+ 機理”三大技術優勢，為有數據、有算法、有模型、有經驗的人，提供自主開發智能應用的工具，打造適用于多領域多場景的工業 AI 算法底層基礎，助力企業智能化轉型升級，完成全業務流程知識數字化。
工業AI底座TFIIF可以和不同場景的應用深度融合，通過工藝、振動、圖像等多源數據的統一接入和分析，實現企業設備、運行、管理等不同崗位的各類知識的統一建模與管理，同時AI底座自帶的自學習功能，不斷迭代優化算法，持續提升企業智能化水平。天洑工業AI底座代碼完全自主可控，支持國產服務器和國產操作系統，讓企業智造升級無后顧之憂。
天洑軟件為中國智能工業軟件研發領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島、杭州、深圳設有分公司或子公司。
天洑多年來一直堅持代碼自主可控的自研道路，堅持核心求解器自主研發，為國內外眾多制造業企業、高校、科研院所提供了優質的設計及運維軟件產品和解決方案，客戶行業涵蓋能源動力、船舶海事、車輛運載、航空航天、新能源汽車、動力電池、消費電子、石油石化等。企業先后獲評國家高新技術企業、國家級專精特新“小巨人”企業、培育獨角獸企業、企業技術中心等。
展開 天洑亮相CPEM電力人工智能大會，工業AI底座與智能監盤系統榮獲“智創獎”
天洑軟件有限公司受邀參會，數智科技部副總經理靳勝利代表公司發表了題為《基于工業AI底座的數智電廠建設實踐》的主題報告。
在報告中，靳總深入闡述了工業AI底座如何通過“感知-思考-決策-執行”的完整閉環，系統性地推動數智電廠的建設進程。
工業AI底座在感知層實現了全廠多源數據的統一接入與智能治理；在思考層融合了專家經驗與數據驅動建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數字孿生與優化算法，實現了精準的預警診斷與運行優化；在執行層則依托組態能力與可視化工具，將最優策略有效轉化為控制指令與運維指導。
天洑在數智電廠領域已成功打造了鍋爐智慧運行、智能預警診斷、智能監盤等多項創新應用，持續以前沿技術創新突破行業數智化轉型瓶頸，切實助力電力企業實現設備及系統的智能化升級。
大會期間，備受矚目的“智創獎”第4屆電力數智化轉型技術創新應用評選頒獎典禮同步舉行。
“智創獎”，即“電力數智化轉型技術創新應用評選”，旨在表彰那些以電力數字化及電力人工智能等新技術、新產品賦能電力行業，并為推動行業智能化、數字化發展做出突出貢獻的企業與單位。
本屆評選設有“技術類”和“案例類”兩大獎項類別。經過嚴格評審，天洑軟件憑借其核心產品“工業AI底座”榮獲“電力數字化轉型技術創新獎”，其“火電機組生產設備智能監盤系統”獲評“智慧電廠創新應用案例獎”，一舉斬獲雙項殊榮。
未來，天洑軟件將繼續深耕于工業智能核心技術領域，不斷深化與完善工業AI底座的能力，致力于將更先進、更實用的智能解決方案應用于電力乃至更廣闊的工業場景，打破數智化轉型過程中的關鍵技術壁壘，為推動我國電力行業乃至整個工業領域的高質量、可持續發展貢獻堅實力量。
展開 
工業+AI，天洑攜手常州信息化協會開展工業AI應用培訓
近日，天洑聯合常州市信息化協會，成功舉辦了“制造企業AI智能化應用”專題培訓活動。培訓吸引了神力電機等十余家企業參與，共同探索工業AI在生產一線的落地路徑。
本次培訓采取“案例演示+實操演練”的互動模式。天洑的技術專家選取多個來自離散制造行業的典型業務場景，基于自主研發的智能數據建模軟件DTEmpower 帶領學員深入了解AI技術在工業環境中的閉環應用。
在實操環節，企業學員們通過動手操作，親身體驗了從原始數據（圖像和表單）載入、數據預處理、模型訓練與評估、模型部署與應用的全流程。這種沉浸式的教學方式，讓企業直觀體驗了AI技術在優化生產工藝、設備故障預警以及輔助決策方面的價值。
離散制造過程具有工序復雜、物料多、設備差異大等特點，這導致生產數據呈現出嚴重的多源異構特征，通俗說就是“來源多，格式雜，質量參差不齊”，成為困擾企業AI應用的“第一道關卡”。
針對這一痛點，天洑在本次培訓中重點展示了基于智能數據建模軟件 DTEmpower 開發的最新功能——圖像模型和表單數據模型融合決策。
該工具能夠高效整合來自ERP、MES、PLC系統各類傳感器以及圖像數據，實現多源數據的快速清洗、轉換與融合。在提高產品良率的案例展示中，該工具展現了強大能力。
作為天洑自主研發的核心工業軟件，DTEmpower 在本次培訓中表現亮眼。新版本大幅提高了多源異構數據處理和統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）能力，結合搭載的 AI Coding 技術，進一步降低了AI應用的技術門檻。
展開 工業AI系統的風險感知與容錯治理
一句話總結：
“AI的成熟，不在于預測得多準，而在于出錯時能不能自己穩住。”
工業的智能化進程，
不是讓算法主導世界，
而是讓系統學會——
在不確定中保持秩序。
人工智能至全球缺電，天洑工業AI底座保障供電安全
</span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(89, 89, 89);">天洑作為國內領先的工業軟件企業，將人工智能技術應用于工業設備維護。開發的工業AI底座，利用機器學習算法，可智能給出設備工作狀態和恰當維護時機，已廣泛應用在全國各地電廠設備廠。</span></p><p class="ql-align-center"><img src="https://www.njtf.cn/ueditor/net/upload/image/20251118/6389908155792465849284484.png" alt="9.png" height="321" width="750"></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(89, 89, 89);">具體到過濾器，先采集過濾器壓損、壓氣機流量、進口溫度、出口壓力等參數，用這些數據做機器學習得到個數據模型，之后數據模型就能取代人工經驗，智能判斷過濾器健康狀態。
展開 人工智能時代，工業AI如何助力飛機設計
除了設計飛機起落架，很多工業場景都能和機器學習結合，提高設計效率。只要有數據，就能用DTEmpower。
很多人都在想：人工智能浪潮下，工業AI具體長什么樣？
作為國內領先的工業軟件企業，天洑正通過一個個鮮活的案例，給出自己的答卷。
CAE與AI新融合--西門子工業裝備人工智能應用領域新實踐【研討會預約】
西門子順應行業新趨勢，嘗試將Simcenter與AI相結合，在設計生成、模型降階、控制系統開發等諸多環節都加入了AI工具。如 Simcenter Reduced Order Modeling 就是基于AI的模型降階工具。它可根據批量生成的或歷史仿真數據及測試數據，基于神經網絡等技術構建、驗證和導出降階模型。更多與此相關的內容可鎖定本期推文推薦的研討會，預約了解。
3月20日，西門子工業裝備系列會議第四場如期開啟， 本次以“工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐”為議題，探討AI與CAE相結合能給工業設備行業帶來怎么樣的新變化。 參會另有好禮相送， 下滑了解預約??
在線研討會（第四場）
參會贏好禮
本場研討會為西門子工業裝備AI主題系列會議第4場，全系列會議涵蓋研發、制造及服務全業務鏈，與數字孿生、AI技術深度融合；探討行業前沿議題！下方海報掃描<報名碼>了解預約全9場會議！
參會學習本系列會議福利多多。單場參會互動有幾率得西門子定制保溫杯；累積學習一定場次可兌豐富實物禮品，下方海報查看具體規則參與活動，感興趣添加<活動客服>咨詢。
*如您較晚看到本活動，可使用在會時長抵到會場次，具體添加活動客服咨詢
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技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
展開 達索系統第7代解決方案3D UNIV+RSES——釋放企業數據潛能，擁抱更值得信賴的工業AI
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AI浪潮席卷全球，我們的客戶正站在變革與挑戰的十字路口：貿易格局瞬息萬變，人工智能帶來顛覆性沖擊，數據規模呈爆炸式增長。最新研究顯示，75%的首席執行官深知AI的巨大潛力，已將AI列為年度核心戰略重點。但現實是，多數企業的AI投資仍難見實效，企業依然在尋找真正適配的工業級AI解決方案。
達索系統第7代解決方案3D UNIV+RSES
達索系統重磅推出 3D UNIV+RSES 解決方案，專為尋求業務深度轉型的行業領導者而生。這是一款以 AI 驅動創新突破、構筑企業核心競爭力的實戰型工具，能將海量數據轉化為可落地的行動指南。我們不把 AI 當作跟風的技術熱點，而是讓它真正成為驅動企業業務增長的核心引擎。
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簡單來說，3D UNIV+RSES將人工智能、三維建模、仿真分析與現實場景數據深度融合，打造一體化智能平臺。我們不止提供AI技術賦能，更聚焦交付可落地的業務價值，助力客戶構建長期且不可替代的核心競爭優勢。
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零件建模：基于CATIA V6的智能建模新體驗
AI讓零件建模更高效、更精準，四大核心場景全面覆蓋設計需求。
1.基于點云的零件智能建模
拿到點云數據不用愁！AI全程助力逆向設計，快速還原零件三維結構，讓復雜曲面、精密輪廓的建模工作事半功倍。
2. 基于歷史經驗的智能建模
除了點云數據，工程師的設計思路也能被AI“讀懂”。
展開 AI+仿真：驅動工業智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載）
Altair 助力工程與 AI
Altair將AI與生成式設計、先進CAE技術深度融合，形成了一套面向巨型鑄造結構的完整開發流程。該方法支持多學科變體分析，可同時處理數千種仿真方案，幫助企業快速鎖定最優解。
通過將專家知識系統化、可擴展化，Altair幫助用戶將AI深度融入仿真與制造全流程，實現從概念到量產的一體化智能設計。
同時，作為工程數據分析和 AI 解決方案的領先提供商，Altair 是獨一無二的，因為它集合了兩種語言：工程和 AI。Altair 的無代碼 AI 解決方案讓新手和專家都可以輕松訪問機器學習和 AI平臺。總而言之，Altair 可以幫助各個公司組織實現仿真和數字化的轉型。
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
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關于工業軟件與AI那點事
由于AI的核心是對人類的理解和模仿，因此所有關于人類的學科都可以成為與AI相關的學科（如神經科學、腦科學、心理學、計算機工程、物理學、哲學、數學、經濟學等）。隨著這些相關學科的發展，最近AI在很多方面都取得了令人矚目的成果：可以區分視覺信息（基于Vision）、模仿人類對話（基于GPT、Transformer的語言模型）、模仿和創造人類無法區分的學習內容或新事物（GAN）、通過相關信息和知識回答問題（GNN）。現在，AI在特定領域已經超越了人類，因此，對于AI的看法，狂熱和擔憂并存。
現在讓我們更近一步地了解 一下AI
AI如何解決問題？
現代AI正在以基于數據的方法發展，因此對基于數據的機器學習（ML：Machine Learning）的理解至關重要。從個人的角度來看，如果用一句話來定義基于數據的AI推論和ML的關系就是：根據數據歸納導出數學形態（ML），再進行演繹推理并應用（AI）。
可以這么說，在AI的發展歷史中，解決問題的方法是非常重要的一部分，大致可以概括為兩種方法：基于規則的方法(演繹嘗試)和基于經驗的方法(歸納嘗試)。
在AI近100年的發展歷史中，這兩種方法順應時代需求你追我趕地發展。(這也類似于在RecurDyn中FFlex和RFlex交替受到關注的原因。）
展開 天洑“普惠工軟”亮相常州“百場千企”工業軟件與信創產業鏈專場活動
9月25日下午，常州市“百場千企”產業鏈融鏈強鏈對接活動——工業軟件和信創產業鏈專場在常州大數據產業園成功舉行。
在特色對接活動環節中，常州天洑智能科技有限公司（以下簡稱“常州天洑”）作為主辦方組織了“仿真、優化及工業AI”專題對接會，聚焦工業軟件與人工智能技術如何賦能研發設計、解決企業實際痛點，推動常州制造業智能化轉型。
會上，常州天洑總經理馮克列先生在致辭中表示：“十五年來，天洑始終致力于研發類工業軟件的最前沿，堅持“國產替代”與“創新引領”雙輪驅動戰略，圍繞仿真、優化、工業AI三大方向構建了完整的產品矩陣。
這條路，不僅需要技術突破，更需要軟件報國的情懷和長期主義的堅持。目前天洑產品已服務能源、船舶等領域500余家客戶，并與高校合作推動產學研。
未來，天洑將繼續扎根常州、服務全國，通過“普惠工軟”計劃賦能中小企業，通過技術創新助力制造業數字化轉型。”
技術分享環節，常州天洑副總經理王浩先生及專家團隊詳細介紹了天洑自研產品流體仿真軟件AICFD、結構仿真軟件AIFEM、優化設計軟件AIPOD、數據建模軟件DTEmpower以及工業AI底座的功能特色與應用案例，中國移動紫金研究院高級方案經理陳樂先生分享了《中國移動工業AI應用實踐》。
“企業痛點圓桌討論”環節，來自常州天祿光電科技有限公司、瑞聲科技、萬幫數字能源股份有限公司、中車戚墅堰所、江蘇雷利電機股份有限公司的企業代表就研發生產中的痛點問題展開交流，天洑專家結合技術優勢提出了針對性解決方案。
本次專題對接會活動從戰略規劃到技術落地，實現了工業軟件與AI技術的深度融合，隨著“普惠工軟”計劃的持續推進，必將為常州制造業的高質量發展提供更堅實的支撐。
展開 關于工業軟件與AI那點事
雖然這個場景可能是虛構的，但是依舊在計算機和人工智能(AI)歷史上具有劃時代意義。艾倫·圖靈在二戰中創造了能解決組合優化問題的機器，它具備可編程解決問題的能力，破譯了德軍的密碼，為聯軍的勝利做出了決定性貢獻，而在電影中圖靈急切地等待結果的情景，就仿佛機器真的有自己的意志一樣 。
艾倫·圖靈這個人物和圖靈測試等細節在本文中不作詳細討論，但這可以說就是現代計算機和AI的起點，因此我想通過這篇文章來講述關于AI的一系列故事。
由于AI這個主題本身就比較廣泛，所以文章中講述的內容僅代表個人觀點，如果發現表述有誤的地方，也請大家見諒。
概述
以下是維基百科對AI的定義摘要：
“這是計算機科學的一個細分領域，試圖讓計算機實現人類的學習能力、推理能力和感知能力。即具有智能功能的計算機系統，將人類的智能體現在機器上。”
AI是一門試圖從理解智能到構建實體的學科。可以說對AI的研究早在第二次世界大戰不久后就已經開始了，人工智能一詞最早出現于1956年，因此它并不是最近突然冒出來的新科學，而是經歷了大約100多年興衰更迭，在經歷了漫長的低迷期后，隨著各種相關學科和計算機運算能力的發展，近期AI再次成為創新的核心。
由于AI的核心是對人類的理解和模仿，因此所有關于人類的學科都可以成為與AI相關的學科（如神經科學、腦科學、心理學、計算機工程、物理學、哲學、數學、經濟學等）。
展開 天洑參展2025數字化轉型賦能智慧電廠建設交流會
會上，天洑軟件數智科技部靳勝利作了題為《融合AI與仿真——天洑工業AI底座在智慧電廠中的協同創新應用》報告，詳細介紹了天洑工業AI底座的功能亮點在智慧電廠建設中具體應用，依托自主可控且全面的“AI+機理+仿真+優化”核心技術，打造“五中心、雙引擎、一展館”的完備智慧化體系，為有數據、有算法、有模型、有經驗的人，提供自主開發智能應用工具。AI底座具備自學習功能，不斷迭代優化算法，持續提升企業智能化水平。支持國產服務器和國產操作系統，讓企業智造升級無后顧之憂。
會議期間，天洑展出自主研發產品：工業AI底座TFIIF。軟件提供拖拽式建模方式，實現仿真計算結果數據動態集成接入，內置物理特征提取、模型降階、機器學習等技術方法，實現仿真降階模型訓練，大幅降低了建模復雜度。同時可實現多源數據接入，通過接入實時數據，配合模型運行引擎，可驅動降階模型實時運算分析，實時仿真和物理場預測，并可實現三維展示，對設備進行更全面的監測和感知，為預警、診斷、預測等場景提供數據支撐和應用。
未來，天洑將聚焦“AI+仿真”融合創新，以工業AI底座驅動能源行業全鏈智能化發展！
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