基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

課程僅為三節，僅適合入門學習 第一節為如何為在HyperStudy中注冊abaqus求解器； 第二節為優化設計的幾個概念； 第三節為一個簡單的T型梁的厚度優化過程。

基于matlab的無跡卡爾曼濾波器參數估計的非線性最小二乘優化，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。