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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04

超分辨率成像的實例教程
【科研摘要】
高分辨率光學成像
方面的創新使納米級生物結構和連接的可視化成為可能。然而,超分辨率熒光技術,包括面向光學和基于樣品擴展的技術,在定量和通量方面受到限制,尤其是在組織中熒光團的光漂白或淬滅,以及低效率或不均勻的探針傳遞。
最近,
加州理工學院
魏璐助理教授
團隊
報告了一種通用的樣本擴展振動成像策略,稱為
VISTA,用于對富含蛋白質的生物結構進行可擴展的無標記高分辨率詢問,分辨率低至 78 nm。VISTA 通過最佳保留內源性蛋白質、各向同性樣品膨脹和去除散射脂質來獲得不錯的 3D 圖像質量。沒有探針標記相關的問題,VISTA 提供無偏見
和高通量的組織研究。
通過相關的
VISTA 和免疫熒光,
團隊
進一步驗證了 VISTA 的成像特異性,并訓練了一個圖像分割模型,用于對復雜小鼠腦組織中的細胞核、血管、神經元細胞和樹突進行無標記的多分量和體積預測。
因此,VISTA 可以為多功能生物醫學研究開辟新的途徑。
相關論文以題為
Super-resolution label-free volumetric vibrational imaging
發表在《
N
ature Communciations
》上。
【主圖導讀】
圖
1:擴展和蛋白質保留樣品的高分辨率無標記振動成像。
圖
2:細胞和組織的超分辨率三維 VISTA 成像。
圖
3:在小鼠腦組織上使用熒光標記驗證 VISTA 成像特征。
展開 ? 跨尺度仿真斷裂,多軟件協同效率低下
? 算力瓶頸突出,高維優化陷入 “局部最優”
? 設計 - 制造閉環缺失,量產良率難以保障
03/OAS 助力輕量化,高分辨率成像
(OAS光學軟件主界面)
OAS 光學軟件(點擊詳細介紹)
? 跨尺度耦合仿真,平衡三大核心指標
OAS 軟件集成幾何光學到波動光學的跨尺度仿真,打通宏觀光路與微觀光柵的仿真壁壘,無需多軟件切換,實現毫米級到納米級全尺度無縫仿真。
? 折超混合系統設計,適配輕量化成像需求
軟件的折超混合設計模塊支持傳統折射光學元件與超表面元件的混合建模與優化,為超薄成像系統提供靈活的設計方案。
? 制造適配性分析,筑牢量產良率基礎
軟件可模擬納米結構尺寸偏差、邊緣粗糙度、周期誤差等多種工藝缺陷,量化分析缺陷對成像分辨率、MTF 曲線、信噪比的影響,進而優化設計參數,降低對加工精度的敏感度,提前預判加工誤差對超表面性能的影響。
? 兼具專業性易用性,降低行業人才壁壘
軟件界面簡潔直觀,支持拖拽式建模,無需編寫復雜代碼即可完成超表面結構搭建;內置超表面設計向導,從單元設計、陣列排布到系統集成,提供全流程指引,讓工程師更好上手。
04/總結
超薄、輕量化、高分辨率是成像技術的必然發展趨勢,超表面作為核心支撐技術,正迎來前所未有的發展機遇。OAS 光學軟件將持續提升和優化功能,助力超表面設計領域發展。
展開 要從距離分辨力和方位分辨力兩個角度來說明。
距離分辨力
脈沖寬度越窄,距離上能達到的分辨力就越高(
?
?
2
),但是脈沖能做到多窄,必然受到一些限制。
首先是來自發射機和接收機可能的頻帶寬度的限制。隨著脈沖變窄,需要的帶寬就要增加:
對于一個0.01μs的脈沖寬度,帶寬為100MHz左右。帶寬能做多寬取決于雷達的工作頻率,對任何一個頻率來說,要求的帶寬不可能無限制地增加,因為在到達某個值后,硬件會變得難以設計和制造,費用會更加昂貴。簡而言之,帶寬增加的限制決定了脈寬變窄的限制。
其次,在峰值功率和PRF保持不變的條件下,發射窄脈沖會大大降低平均發射功率,當然脈沖壓縮技術可以避免這個問題。
方位分辨力
方位分辨尺寸大致等于天線的3dB波束寬度乘以距離(類似弧長的計算),而3dB波束寬度大致等于波長比上天線長度。當距離給定時,工作在極短的波長或采用長的天線,又或者二者同時采用,就能獲得高的方位分辨力。但是極短的波長面臨的大氣衰減會異常嚴重,另一方面機載雷達的天線又不可能做的太長。為了擺脫這個困境,合成孔徑雷達(SAR)應運而生。
展開 共聚焦顯微鏡作為一種高精度的成像技術,為這些領域提供了強大的工具。
共聚焦顯微鏡成像原理
共聚焦顯微鏡的成像原理基于激光掃描和光學切片技術。通過使用光源,顯微鏡能夠對樣品進行逐點掃描,并通過共軛孔徑系統排除非焦平面的光,從而實現高分辨率的二維圖像。此外,通過逐層掃描,共聚焦顯微鏡還能夠構建樣品的三維形貌。
功能介紹
共聚焦顯微鏡在材料測量領域的主要功能包括:
1、表面粗糙度分析:測量材料表面的微觀結構和粗糙度。
2、層厚和深度測量:對多層材料系統中各層的厚度進行精確測量。
3、缺陷檢測:識別材料中的微觀缺陷,如裂紋、孔洞等。
4、三維形貌重建:構建材料表面的三維圖像,為材料特性分析提供更多維度的信息。
分辨率
共聚焦顯微鏡的分辨率是其核心優勢之一。橫向分辨率可達到亞微米級別,而軸向分辨率則更高,通常在納米級別。這種高分辨率使得共聚焦顯微鏡能夠捕捉到材料表面的微小變化和細節,清晰地展示微小物體的圖像形態細節,顯示出精細的細節圖像。它更擅長微納級粗糙輪廓的檢測。
優勢
1. 高精度測量:提供微米甚至納米級別的測量精度,滿足精密測量的需求。
2. 無損檢測:允許在不損傷樣品的情況下進行測量,適用于貴重或敏感材料。
3. 多尺度分析:能夠同時觀察材料的宏觀和微觀結構,提供全面的分析視角。
4. 實時成像:快速獲取材料表面的實時圖像,便于動態分析和過程監控。
5. 軟件支持:配備專業軟件,便于數據的采集、處理和分析,提高工作效率。
展開 仿真結果如圖5所示:圖5(a)驗證了全視場內所有波長的光斑RMS半徑均<4μm;圖5(b)展示了像面的光斑分布,可見相鄰波長的光斑可清晰區分,最終實現0.015nm的光譜分辨率,優于市面同類型商用光譜儀(通常為0.02nm以上)
圖5 系統的成像與光譜分辨評價
研究價值
該研究的創新之處,在于提出了一種“計算簡潔、邏輯清晰”的自由曲面設計方法——通過“離軸拋物面分段拼接”規避了傳統方法的經驗依賴,借助“Zernike多項式擬合”簡化了復雜計算,最終實現了“高成像質量”與“高光譜分辨率”的雙重突破。
從應用價值來看,該系統不僅可滿足環境監測、生物醫學、材料科學等領域對“精準探測”的需求,其設計思路還為其他光學系統(如大視場望遠鏡、高精度成像鏡頭)的自由曲面設計提供了參考,推動自由曲面從“理論研究”向“工程應用”的轉化。
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參考文獻:
[1]武艷艷,謝微.基于自由曲面的成像光譜儀設計[J].光子學報,2025,54(8):0811003
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輕量化浪潮下的技術風口
在 AR/VR、車載成像、消費電子等領域對 “輕、薄、高清” 的極致需求驅動下,超表面成像技術正從實驗室走向產業化,成為顛覆傳統光學的核心路徑。但超表面設計 “跨尺度難、算力成本高、設計閉環斷裂” 等痛點,嚴重制約技術落地。
超表面是由亞波長(小于工作波長)微納結構單元周期性 / 非周期性排布的二維人工光學器件,厚度僅為傳統透鏡的
超表面高階微分器助力光學計算突破4個月前
近期,一項發表于《Nature》的研究提出了一種基于超表面的高階光學微分器,不僅實現了五階微分,還將其應用于光學超分辨率成像,分辨率突破瑞利極限,為半導體納米制造中的光學對準提供了全新工具。
高階微分器的設計原理
1.Pancharatnam-Berry(PB)相位超表面
PB相位超表面是一類基于幾何相位調控的超表面。
引言
成像光譜儀作為集“光譜分析”與“空間成像”于一體的先進光學設備,在環境監測、生物醫學、材料科學、空間遙感等領域具有重要應用。其通過對目標物質光譜與空間信息的聯合分析,能夠實現物質的“定性”“定量”和“定位”探測,為科學研究和實際應用提供高效、精確的信息。
傳統Czerny-Turner(C-T)型光譜儀因色散均勻、工藝成熟,長期占據主流市場,但球面反射鏡的固有缺陷使其難以校正全波段像差
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概要
成像系統(例如顯微鏡)的衍射極限分辨率可以通過不同方式表征。在本文中,我建議使用在 OpticStudio 中計算的點擴散函數 (PSF) 來客觀衡量這些成像系統的分辨率。文中介紹了重疊圖像(探測器)平面上兩個點的 PSF 的兩種方法。第一種方法使用多重結構編輯器,第二種方法使用圖像模擬工具。文中比較了這兩種方法,并討論了它們的優缺點。
在材料科學和精密工程領域,對微觀結構的精確測量和分析至關重要。共聚焦顯微鏡作為一種高精度的成像技術,為這些領域提供了強大的工具。
共聚焦顯微鏡成像原理
共聚焦顯微鏡的成像原理基于激光掃描和光學切片技術。通過使用光源,顯微鏡能夠對樣品進行逐點掃描,并通過共軛孔徑系統排除非焦平面的光,從而實現高分辨率的二維圖像。此外,通過逐層掃描,共聚焦顯微鏡還能夠構建樣品的三維形貌
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成像系統(例如顯微鏡)的衍射極限分辨率可以通過不同方式表征。在本文中,我建議使用在 OpticStudio 中計算的點擴散函數 (PSF) 來客觀衡量這些成像系統的分辨率。文中介紹了重疊圖像(探測器)平面上兩個點的 PSF 的兩種方法。第一種方法使用多重結構編輯器,第二種方法使用圖像模擬工具。文中比較了這兩種方法,并討論了它們的優缺點。
簡介
成像系統的性能與其分辨率有關
要從距離分辨力和方位分辨力兩個角度來說明。
距離分辨力
脈沖寬度越窄,距離上能達到的分辨力就越高(
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成像系統(例如顯微鏡)的衍射極限分辨率可以通過不同方式表征。 在本文中,我建議使用在OpticStudio中計算的點擴散函數 (PSF) 來客觀衡量這些成像系統的分辨率。文中介紹了重疊圖像(探測器)平面上兩個點的PSF的兩種方法。 第一種方法使用多重結構編輯器,第二種方法使用圖像模擬工具。文中比較了這兩種方法,并討論了它們的優缺點。
成像系統的性能與其分辨率有關,但分辨率的定義各不相同。在超分辨率顯微鏡中
來源 | 知乎@黃浴
SR取得了顯著進步。一般可以將現有的SR技術研究大致分為三大類:監督SR,無監督SR和特定領域SR(人臉)。
先說監督SR。
如今已經有各種深度學習的超分辨率模型。這些模型依賴于有監督的超分辨率,即用LR圖像和相應的基礎事實(GT)HR圖像訓練。雖然這些模型之間的差異非常大,但它們本質上是一組組件的組合,
成像系統(例如顯微鏡)的衍射極限分辨率可以通過不同方式表征。在本文中,我建議使用在 OpticStudio 中計算的點擴散函數 (PSF) 來客觀衡量這些成像系統的分辨率。文中介紹了重疊圖像(探測器)平面上兩個點的 PSF 的兩種方法。第一種方法使用多重結構編輯器,第二種方法使用圖像模擬工具。文中比較了這兩種方法,并討論了它們的優缺點。(聯系我們獲取文章附件)
簡介
成像系統的性能與其分辨率有關