最近,加州理工學院魏璐助理教授團隊報告了一種通用的樣本擴展振動成像策略,稱為 VISTA,用于對富含蛋白質的生物結構進行可擴展的無標記高分辨率詢問,分辨率低至 78 nm。VISTA 通過最佳保留內源性蛋白質、各向同性樣品膨脹和去除散射脂質來獲得不錯的 3D 圖像質量。沒有探針標記相關的問題,VISTA 提供無偏見和高通量的組織研究。通過相關的 VISTA 和免疫熒光,團隊進一步驗證了 VISTA 的成像特異性,并訓練了一個圖像分割模型,用于對復雜小鼠腦組織中的細胞核、血管、神經元細胞和樹突進行無標記的多分量和體積預測。因此,VISTA 可以為多功能生物醫學研究開辟新的途徑。相關論文以題為Super-resolution label-free volumetric vibrational imaging發表在《Nature Communciations》上。 【主圖導讀】圖 1:擴展和蛋白質保留樣品的高分辨率無標記振動成像。 圖 2:細胞和組織的超分辨率三維 VISTA 成像。 圖 3:在小鼠腦組織上使用熒光標記驗證 VISTA 成像特征。
圖 4:用于腦海馬組織特定和多分量成像的無標記 VISTA 預測。 參考文獻:doi.org/10.1038/s41467-021-23951-x版權聲明:「高分子材料科學」旨在分享學習交流高分子聚合物材料學等領域的研究進展。上述僅代表作者個人觀點。商業轉載,投稿,薦稿或合作請后臺聯系編輯。感謝各位關注!