
發布
注冊
/
登錄ModelBase-AD
關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04

ModelBase-AD的實例教程
作為本土20年的汽車電子系統科技服務商,經緯恒潤結合多年業務經驗,自主研發,經過內外部驗證,正式對外發布綜合駕駛測試仿真軟件——ModelBase-AD。ModelBase-AD版,具備車輛動力學仿真、場景仿真、傳感器仿真、數據處理等功能,可實現車輛動力域、底盤域、智駕域算法MIL/SIL/HIL/PIL/VIL仿真測試,同時支持云仿真、V2X、數據孿生等應用場景。作為國產自主軟件,ModelBase針對中國特色交通場景,進行大量建模,軟件中預置了典型中國特色場景,符合本土交通法規,助力智能駕駛在國內更快落地。
ModelBase依托豐富的功能、開放的架構、精準的模型、易用的操作,在短時間內獲取了大量客戶認可,在國內擁有近百個項目案例。從售前到售后全生命周期,始終秉承著客戶第一原則,為每一個客戶提供快速、專業、細致、熱情的服務。
經緯恒潤ModelBase演示視頻
目前,經緯恒潤除了在復雜車輛動力學模型以及智能駕駛傳感器建模持續深耕以外,也結合自主研發的INTEWORK軟件中的各類工具,打造針對智能駕駛的全棧工具平臺。該平臺將具備數據采集、AI標注、AI算法訓練、場景泛化、動力學仿真、測試管理、大數據分析及可視化等功能,支持完整的基于數據驅動的智能駕駛開發及測試驗證,助力L3更快落地。敬請期待!
展開 通過標準:
? t_sleep < 16ms
? DUT和LP在進入休眠狀態后無中斷
圖 6 WAKE_IOP_17測試環境配置示意圖
ModelBase-AD通過高精車輛動力學模型模擬自車的軌跡和姿態,準確表征自車的行駛狀態,保障規控算法驗證更準確。
總結
休眠喚醒互操作性測試是確保車載以太網設備在低功耗模式下正常工作的關鍵步驟。通過詳細的測試用例和嚴格的通過標準,OPEN Alliance的測試規范確保了不同廠商設備之間的互操作性。無論是設備制造商還是系統集成商,都可以通過這些測試用例來驗證設備的休眠喚醒功能,確保其在復雜的車載網絡環境中能夠穩定運行。
經緯恒潤作為OPEN聯盟會員和AUTOSAR聯盟的高級合作伙伴,長期為國內外各大OEM和供應商提供涵蓋TCP/IP、SOME/IP、DoIP、AVB、TSN、DDS等技術領域的設計和測試咨詢服務,積極研發和探索車載網絡前沿技術的工程應用。通過多個項目的實踐經驗,已建立了高質量、本土化的設計與測試一體化解決方案,為整車網絡架構提供可靠支持。
了解更多
請致電 010-64840808轉6117或發郵件至market_dept@hirain.com(聯系時請說明來自技術鄰)
展開 
ModelBase-AD的相關專題、標簽、搜索
ModelBase-ADModelBaseADAS/AD adADS\u9ad8\u538b\u65ad\u8def\u5668\\\\\\\\\\\\\\\\u9ad8\\\\\\\\\\\\\\\\u538b\\\\\\\\\\\\\\\\u65ad\\\\\\\\\\\\\\\\u8def\\\\\\\\\\\\\\\\u5668\\u9ad8\\u538b\\u65ad\\u8def\\u5668\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\u9ad8\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\u538b\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\u65ad\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\u8def\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\u5668
ModelBase-AD的最新內容
通過標準:
? t_sleep < 16ms
? DUT和LP在進入休眠狀態后無中斷
圖 6 WAKE_IOP_17測試環境配置示意圖
ModelBase-AD通過高精車輛動力學模型模擬自車的軌跡和姿態,準確表征自車的行駛狀態,保障規控算法驗證更準確。
總結
休眠喚醒互操作性測試是確保車載以太網設備在低功耗模式下正常工作的關鍵步驟。
作為本土20年的汽車電子系統科技服務商,經緯恒潤結合多年業務經驗,自主研發,經過內外部驗證,正式對外發布綜合駕駛測試仿真軟件——ModelBase-AD。ModelBase-AD版,具備車輛動力學仿真、場景仿真、傳感器仿真、數據處理等功能,可實現車輛動力域、底盤域、智駕域算法MIL/SIL/HIL/PIL/VIL仿真測試,同時支持云仿真、V2X、數據孿生等應用場景。
智能駕駛概念涵蓋了傳統的駕駛輔助系統(ADAS)以及全自動駕駛系統(AD)。一般包括環境感知、智能決策及車輛控制三個部分。
經緯恒潤推出的新一代智能駕駛 HIL仿真測試平臺可以提供逼真的道路交通場景、車輛動力學模型以及多種形式的感知傳感器仿真,可以滿足從L1~L5 各級別智能駕駛系統的仿真測試需求。