光度數據管理的案例
LITESTAR 4D問答（七）：您是否需要一個具有開放數據庫的程序來存儲所有光度和光譜數據？
主窗口視圖：
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通過互聯網自動更新新產品
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在幾秒鐘內在多個目錄中搜索燈數據（現代系統現在需要幾個小時才能檢索到相同的信息）
Liswin功能可允許您：
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管理產品規格和報價
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價目表和貨幣管理
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輔助文件（證書、說明書等）的管理
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使用各種可定制模板生成技術數據表
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通過互聯網或CD-ROM/DVD自動更新數據
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使用拖放功能通過 WebCatalogs 通過 Internet 更新數據
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燈具和燈具的多級參數化和產品樹搜索
它是交互式電子目錄程序模塊，它集成了以下功能：
關于Liswin：
解決方案：您可通過使用Liswin來對光度光譜數據進行儲存管理。
您是否需要一個具有開放數據庫的程序來存儲所有光度和光譜數據？
可通過Liswin進行數據庫管理
您是否需要一個具有開放數據庫的程序來存儲所有光度和光譜數據？
展開 "紫外-可見分光光度計：成分定性定量分析全攻略！避開這些坑，數據更精準！
紫外-可見分光光度法，又稱紫外-可見吸收光譜法（ultraviolet and visible spectrum），是以紫外線-可見光區域（通常200-800 nm）電磁波連續光譜作為光源照射樣品，研究物質分子對光吸收的相對強度的方法。物質中的分子或基團，吸收了入射的紫外-可見光能量，電子間能級躍遷產生具有特征性的紫外-可見光譜，可用于確定化合物的結構和表征化合物的性質。紫外-可見吸收光譜在化學、材料、生物、醫學、食品、環境等領域都有廣泛的應用。
圖1 國高材分析測試中心
紫外-可見分光光度計
技術參數：
光源: 氙
光學系統: 雙光束
波長范圍: 190 nm – 1100 nm
檢測器: 雙硅光電二極管
透射比重復性: 1 A: ±0.0002 A
波長精度: ±0.5 nm (541.9, 546.1 nm 汞線)；±0.8 nm (190 – 1100 nm 全范圍)
波長重復性: ≤0.05 nm (546.1 nm 汞線，10 次測量的 SD)
基線平坦度: ±0.001 A，200 – 800 nm，1.0 nm SBW，平滑化
光度范圍: >3.5 A
01
紫外-可見分光光度計結構
分光光度法使用的儀器是分光光度計。分光光度計是由光源、分光系統（單色器）、吸收池、檢測器和測量信號顯示系統（記錄裝置）這五個基本部件組成的，如圖2所示。由光源產生的復合光通過單色器分解為單色光，當單色光通過吸收池時，一部分光被樣品吸收，未被吸收的光到達接收放大器，將光信號轉變成電信號并加以放大，放大后的電信號再顯示或記錄下來。
展開 LITESTAR 4D問答（五）：您是否需要將光度和光譜數據保存到一個文件中？
該OXL文件，除了制造商和市場之間的數據交換目的外，還可用于存儲實驗室中檢測到的產品的所有信息，測試結果和圖像（什么是OXL文件)
□ UNI 11733：2019 （UNIxml）
□ IESNA TM-33-18 （IESxml）
□ 導入和導出光度和輻射交換文件類型：
□ 查看和打印圖表和表格
□ 紫外線、紅外線和可見光的輻射測量
□ 可見光和園藝環境的光度測量
□ 表管理
Photoview集成了以下功能：
解決方案：使用OXL文件即可達到此要求。
您是否需要將光度和光譜數據保存到一個文件中？
使用OXL文件即可實現
您是否需要將光度和光譜數據保存到一個文件中？
展開 LITESTAR 4D問答（五）：您是否需要將光度和光譜數據保存到一個文件中？
您是否需要將光度和光譜數據保存到一個文件中？
使用OXL文件即可實現
您是否需要將光度和光譜數據保存到一個文件中？
解決方案：使用OXL文件即可達到此要求。
Photoview集成了以下功能：
□ 表管理
□ 可見光和園藝環境的光度測量
□ 紫外線、紅外線和可見光的輻射測量
□ 查看和打印圖表和表格
□ 導入和導出光度和輻射交換文件類型：
□ IESNA TM-33-18 （IESxml）
□ UNI 11733：2019 （UNIxml）
□ OXL，OxyTech 自 2007 年以來開發的 XML 技術數據交換格式。
展開 
質量管理 | 海克斯康助力Danfoss實現數據自動化管理與質量控制提升
質量提升：改進了統計過程控制和測量系統分析，審核更加順利，公司的數據安全性也得到增強。
通過采用 Q-DAS 軟件，Danfoss成功解決了數據管理和質量控制方面的難題，實現了高效、智能的生產管理，為企業的持續發展奠定了堅實基礎。Q-DAS 軟件以其強大的功能和良好的適應性，成為制造企業提升質量和效率的有力工具。
質量管理 | 離散制造業質量數據管理方案
Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。
Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發制造質量管理系統，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫藥和化工等行業。Q-DAS軟件系統以人、機、料、法、環為主線，貫穿并涵蓋企業制造PDCA全過程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系統國際標準的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS擁有基于ISO22514標準自動計算CP,CPK能力的專利】、ISO 11464 、德國VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；
■ 行業標準的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；
■ 企業標準制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中強制指定為SPC系統供應商）。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解決方案（數據采集、數據監控、數據管理、數據評定、數據報告、數據歸檔。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意義上的(工業4.0/適應中國制造2025戰略)；
■ 智能質量大數據分析系統（全生命周期質量管理）。
#應用場景
01
生產過程監控
? 通過實時采集生產過程中的數據，如尺寸、重量、溫度等，對生產過程進行實時監控。一旦發現數據超出控制范圍，立即發出警報，以便及時采取措施進行調整。
展開 “數據中心智能硬件熱管理”主題沙龍活動成功舉辦| 2024熱管理材料技術展 | 導熱散熱展 |液冷展 | 熱管理展
6月3日下午，由[DT新材料]聯合[廣東灣區智能終端工業設計研究院有限公司（以下簡稱研究院）]共同組織的iTherMTalks第6期線下主題沙龍——數據中心智能硬件熱管理——在研究院成功舉辦。20多位行業專家及企業代表齊聚一堂，就數據中心中服務器等智能硬件的新近發展趨勢和熱管理解決方案進行深入交流和探討。
本次沙龍活動伊始，研究院盧煥瑜部長對大家的到來表示了熱烈歡迎，并對研究院概況做了簡要介紹。
沙龍活動現場
報告環節，熱設計網聯合創始人陳繼良先生帶來《高功率電子產品的熱管理挑戰和應對思路》的主題報告分享；研究院采購負責人從企業切實發展，介紹了公司在服務器等智能硬件領域的熱管理解決方案需求；隨后，大家針對報告環節的疑問與需求進行了充分交流討論。
報告與交流討論
與會嘉賓參觀研究院展廳
沙龍活動合影留念
"第二屆熱管理材料技術博覽會”（iTherMEXPO2024）將于2024年11月6-8日在深圳國際會展中心7號館舉辦，將高效呈現熱管理產業鏈的一站式價值對接平臺，以滿足和促進熱管理行業各單位交流、合作和共贏發展。創新型的材料、儀器、設備、設計與仿真、解決方案、應用場景、專利技術等薈聚鏈接和呈現將是博覽會的重要組成部分；熱管理領域科學、材料、技術和工程等相關專題論壇、圓桌/閉門、專家問診、創新創業項目展示、新品發布、需求對接等活動也將精彩同期呈現，特別是科研單位創新性的技術和成果也將獲得從實驗室對接轉移到市場的機會。
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展開 質量管理 | 海克斯康質量大數據分析，破解質量管理智能化難題
HEXAGON
01
什么是質量大數據
質量大數據是產品在其生命周期的各階段所產生的與質量相關的各類數據及相關應用技術的總稱。除質量數據本身外，還包括質量數據的采集、存儲、分析等相關應用技術。
質量大數據從來源看，主要有：與質量直接相關的質量檢驗結果與可靠性數據；直接影響質量形成的過程參數，這類數據一般由IOT進行采集；還包括與質量相關聯的其它信息化系統（如MES系統、ERP系統等）的數據。
在人工智能時代，數據是核心基礎資源，對企業來說，數據是重要資產。這些數據經過適當的處理、分析和應用，將為企業經營帶來巨大的價值。
HEXAGON
02
質量大數據的價值—兩個閉環
質量大數據在產品質量控制中的價值可以歸納為兩個閉環：過程質量控制小閉環及設計工藝優化大閉環。
下圖的左邊是產品質量的實現過程，右邊是質量大數據在產品質量控制中的應用。
? 在加工裝配至質量檢測階段，通過對核心質量指標及關鍵過程參數進行實時監控，及時調整過程異常，確保產品質量的穩定，實現過程質量控制的小閉環（閉環一）。
? 在采集的大量的質量、工藝數據基礎上，通過應用質量大數據分析技術，進行質量優化分析，并將分析結果反饋至工藝、設計階段，推動工藝、設計優化，實現產品質量持續改善，即工藝設計優化大閉環（閉環二）。
HEXAGON
03
海克斯康QMS解決方案
海克斯康質量大數據分析系統是海克斯康數字化質量平臺（QMS系統）的核心模塊，聚焦質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用，賦能企業質量管理數字化轉型與智能化升級。其核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析（MSA）、統計過程控制（SPC）、質量實時監控預警等常規質量分析功能，同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。
展開 質量管理 | 3D尺寸數據管理項目高頻關注問題（EP1）
海克斯康質量數據管理系統憑借“eMMA質量數據全流程管理及協同共享方案”，為廣大企業用戶提供將構思付諸實踐所需要的功能，為用戶量身打造與自身需求相匹配的質量系統，實現數據指導決策，通過數字化賦能智能制造。
eMMA產品模塊架構最初以BMW的業務場景為藍圖進行設計，目前eMMA在國內已經與多家知名企業展開密切合作與使用場景共創，持續拓展軟件各方面功能，并基于中國用戶使用習慣優化迭代軟件設計。
eMMA系統具備眾多功能亮點功能，包括：許可證授權超級浮動權限、流暢的3D交互引擎、結合產品3D模型數據比對分析（包含基礎SPC分析能力）、點云數據的解析和管理、跨平臺多零件基于測量數據的虛擬匹配驗證、集成Q-DAS SPC軟件核心算法等。
Q:
作為企業管理者或質量團隊負責人，用戶如何判斷自身企業需不需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統？
A :
判斷企業是否需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統，可以從以下幾個方面進行考慮：
01
數據規模和復雜性
如果企業在生產過程中產生大量的尺寸數據，且這些數據來源多樣、結構復雜，手動處理和分析變得困難且容易出錯，那么就需要數字化系統來進行有效的管理。
02
質量控制要求
如果企業所處的行業對產品質量要求極高，尺寸精度的控制至關重要，而傳統方法難以滿足嚴格的質量標準，那么數字化質量系統有助于實現更精確的質量控制。
03
生產效率和成本
頻繁的尺寸測量和數據處理耗費大量時間和人力，導致生產效率低下、成本增加。數字化系統能夠自動采集、分析數據，提高效率并降低成本。
04
供應鏈協同
如果企業與供應商和客戶之間需要頻繁共享和協同處理尺寸數據，以確保整個供應鏈的質量一致性，數字化系統可以提供更便捷和準確的溝通方式。
展開 質量管理 | 海克斯康3D尺寸數據管理軟件助力知名車企質量提升
在質量管理方面，該車企面臨著諸多挑戰，如軟件質量數據分散、管理效率低下、生產流程復雜等問題。為了解決這些問題，該企業選擇了3D尺寸數據管理軟件作為其質量管理的解決方案。
客戶痛點
質量數據分散：該車企的質量數據分布在多個系統中，難以實現統一管理和分析。
管理效率低下：傳統的質量管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯。
生產流程復雜：該車企的生產流程涉及多個環節和部門，協調難度大，容易出現質量問題。
01
解 決 方 案
質量規劃與分析
3D尺寸數據管理軟件能夠對汽車行業的車身制造過程進行質量規劃和分析。它從多個計量系統收集車間數據，并與控制管理質量程序相匹配，從而實現自動化和動態分析。這種能力使得制造商能夠在生產過程中實時監控和調整，確保產品質量的持續改進。
尺寸數據管理
3D尺寸數據管理軟件支持對產品全生命周期涉及的三維尺寸數據進行基于產品結構樹的標準化管理。通過流暢的3D分析引擎和專業的SPC統計方法，3D尺寸數據管理軟件確保各階段產品質量的持續改進。這對于車身領域尤為重要，因為車身的尺寸精度直接影響到整車的性能和外觀。
AI算法預測
3D尺寸數據管理軟件還利用AI人工智能技術預測尺寸數據變化趨勢。通過集成AI算法，可以結合輸入的歷史抽檢尺寸數據，按照時間序列智能預測輸出未來數據的趨勢結果。這種預測能力使得制造商能夠提前洞察潛在的質量問題，并準備相應的應對措施，從而減少生產中斷和返工的風險。
便捷的質量數據分析
對于鈑金件、內外飾等產品的塑型、成型過程，3D尺寸數據管理軟件提供了便捷的質量數據分析手段。
展開 質量管理 | 品質管理黑科技！海克斯康Q-DAS讓數據驅動決策更高效
05
多維接口打通，數據無縫流轉
不管是便攜式測量儀器、測試箱，還是第三方系統、SAP 系統，M-QIS 都能輕松對接！通過串口（RS-232）直接傳輸測量數據，借助 Q-DM 數據管理工具實現第三方文件自動導入數據庫，還能通過 SAP QM-STI 接口讀取 SAP 系統中的測量值信息，用 qs-STAT 啟動專業分析，讓數據流轉無障礙，打破信息孤島。
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結 語
用數據說話，用科技提效！Q-DAS M-QIS 憑借可靠的統計分析能力，不僅能降低不合格品生產風險，更能為品質決策提供精準依據。無論是制造業工廠品質管控，還是復雜流程的質量追溯，都將成為得力助手。趕緊解鎖這款品質管理神器，讓持續改進更簡單，企業競爭力再上一層樓！
點擊了解更多詳情：Q-DAS 質量大數據專家
展開 
質量管理 | 數據驅動的質量革新：全新QMS系統開啟企業質量管理新紀元
在工業4.0與智能制造深度融合的今天，某電子材料公司以數字化轉型為契機，正式上線QMS（Quality Management System）質量管理系統。該系統通過全流程數字化管控、智能化分析及標準化協同，構建從原材料到終端產品的全生命周期質量護城河，助力企業實現質量管控效率躍升40%、客戶滿意度提升30%的階段性目標。
全棧式質量管理，覆蓋核心場景
基于行業痛點與客戶需求， QMS系統以"數據驅動、閉環管理"為核心，打造12大功能模塊，覆蓋質量管控全場景：
01
基礎支撐層
? 智能基礎平臺：模塊化架構支持快速部署，集成MES、BPM等系統；
? 動態數據池篩選：實時采集生產、檢測數據，監測異常波動，實現質量風險前置預警。
02
核心業務層
? 質量檢驗全流程數字化：從進料檢驗（IQC）到出貨檢驗（OQC），檢驗標準自動匹配，檢測數據實時同步；
? 閉環問題管理：不合格品精準追溯→8D報告自動生成→糾正預防措施（CAPA）閉環跟蹤，實現PDCA循環效率倍增；
? 工量具管理：校準任務智能提醒+審批流程電子化，確保量測設備100%合規。
03
智能分析層
? SPC+MSA雙擎護航：實時過程能力分析（CPK/PPK）結合量測系統智能評估，直擊質量波動根源；
? OCAP智能處置：異常觸發自動關聯應對預案，響應速度提升60%；
? 全景數據看板：多種統計報表，支持多維度質量分析。
? 通過變更管理流程與數據池動態聯動，實現工藝變更風險預判，客戶投訴率下降25%。
展開 誠邀蒞臨 | 數據馭變 智聯仿真：海克斯康仿真數據管理平臺高峰論壇
INVITATION
海克斯康誠摯邀請您參加將于7月24日在青島盛大舉辦的 “數據馭變 智聯仿真：海克斯康仿真數據管理平臺高峰論壇”。
在數字化浪潮席卷全球制造業的今天，仿真數據管理（Simulation Data Management, SDM）已成為驅動研發效率提升、加速產品創新的核心引擎。本次高峰論壇匯聚江淮汽車、華晨寶馬、吉利汽車、中信戴卡、海克斯康等行業標桿企業的資深專家，聚焦仿真數據管理領域的前沿趨勢、行業挑戰與最佳實踐，旨在為與會嘉賓帶來一場思想碰撞與經驗分享的盛宴。
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會議時間：2025年7月24日09:00-17:30
會議地點：山東青島市鑫江溫德姆酒店
論壇核心亮點
您將收獲
聆聽權威之聲： 洞察全球及國內仿真數據管理領域最新技術動態、平臺建設現狀、投資收益與未來發展方向，把握行業脈搏。
共話行業痛點： 參與高端對話，與同行精英深度探討仿真數據管理實踐中的挑戰與破局之道，汲取多家標桿企業在SDM系統建設及研發數字化建設方面的寶貴經驗與發展規劃。
搶先體驗創新： 近距離體驗海克斯康SimManager仿真數據管理平臺的強大功能與創新應用，了解其如何助力企業釋放數據潛能。
拓展行業資源： 結識來自汽車、裝備制造等廣泛行業的企業代表與技術專家，構建高質量行業人脈網絡，探索潛在合作機遇。
論壇核心議程
精彩不容錯過
論壇報名方式
誠邀您蒞臨
期待與您共襄盛舉！請掃描下方二維碼或點擊報名鏈接，提交您的參會信息。審核通過的嘉賓可免費參會（免費提供會議資料，差旅費用請自理）。
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展開 CDS — 數據管理分析平臺
智能駕駛，不同于以往車輛具備的功能，在開發、測試過程中極度的依賴數據。數據驅動感知算法訓練、場景驅動決策算法開發......因而，如何管理、應用數據就成為工作的基礎。針對現狀，經緯恒潤推出了CDS數據管理分析平臺。
產品介紹
Cloud Data Server平臺(以下簡稱CDS)是集數據管理、數據分析、數據可視化及數據標注等功能為一體的數據管理分析平臺。適用于車輛時序數據的事件篩選、場景數據管理、數據統計、Simulink 模型回灌以及交互式報告的生成，提高了數據分析和算法迭代的效率。
圖1 CDS模塊化任務處理
同時隨著開發、測試的發展，采集積累的數據會呈現爆發式增長，需要接入使用數據的領域、部門、工程師也會越來越多。CDS針對智能駕駛領域的數據特點，構建了數據平臺和數據篩選、提取機制；亦針對智能駕駛開發、測試的應用，構建了方便的數據處理模塊；針對不同的應用，構建了自由配置的可視化組件。
展開 SLM—仿真過程與數據管理平臺
達索系統SLM（Simulation Lifecycle Management）平臺，通過集成各領域的仿真工具、仿真計算資源和優化算法，對仿真工具、仿真流程、仿真數據、仿真知識進行統一管理，并通過項目任務管理模塊，實現多人員的在線協同研發，從而達到提升研發效率與產品研制質量的效果。
產品介紹
? 工具軟件集成
SLM 作為通用的仿真管理平臺，以組件封裝技術為基礎， 既可通過平臺內嵌的成熟接口組件實現與商業軟件的無縫集成，也可通過開放接口集成企業自研的仿真計算程序。
? 仿真流程管理
平臺支持用戶通過圖形化的仿真流程搭建界面，將仿真過程中應用的工具軟件進行有效地集成和封裝，并通過對仿真參數的解析和數據文件的加載以及各種控制方法的調用，可形成面向復雜產品的專業仿真流程。平臺還支持將成熟的流程固化形成模板，實現知識的復用。
? 仿真數據管理
平臺具備仿真數據結構管理、數據版本管理、數據權限管理等功能。仿真數據與仿真流程結合，基于流程的調度執行實現數據的自動加載與數據上傳，實現仿真過程中動態的數據管理過程。平臺還可將試驗數據與仿真數據進行一體化管理，實現仿真到試驗的數據對比分析。
? 多學科優化
平臺內嵌多種試驗設計方法與優化算法，用戶可通過算法選擇來驅動仿真流程自動迭代運行，從而實現設計方案的自動尋優。平臺也具備數據后處理和多方案對比選型的功能，幫助用戶進行理想設計方案的選取。
? 仿真任務管理
平臺提供獨立的項目任務管理模塊，可實現在多產品、多仿真任務并行的情況下，仿真人員的統一調度分配、仿真任務執行狀態的監控。
展開 