智能灌溉系統的案例
液位傳感器在農場基于生長智能自動灌溉方案中的應用
我國水資源短缺,且分布極不均勻,在農業灌溉過程中,局部區域嚴重干旱,而水資源豐富地區的農業用水卻出現過度灌溉的現象,導致水肥滲人地下，使地下水質嚴重變差 ,在此背景下,農場自動灌溉技術應運而生。
現如今，農場面積較大，人工灌溉會花費大量時間，效率較低，同時人工成本也很高。自動灌溉技術代替人工灌溉可以使人工成本降低50%。自動灌溉無需田間的灌水溝渠和畦埂，比地面灌溉更能充分利用耕地，提高土地利用率，一般可增加耕種面積7-10%。另外自動灌溉會減少對土壤的破壞，有利于增產。
為了實現農場灌溉的最優控制,節約更多水資源,需設計一種有效的農場自動灌溉遠程控制器。下面工采網小編和大家一起了解一下液位傳感器在農場基于生長智能自動灌溉方案中的應用。
在農場布置好需要的傳感器以及網絡，利用傳感器檢測植物土壤和氣候數據。在農業灌溉系統中，液位傳感器的主要作用是起到水位控制的作用。液位傳感器一般位于水箱的頂部和靠下部分某處，液位傳感器會自動檢測水層深度，通過無線傳輸設備，將采集的數據實時傳輸到智能灌溉控制系統。系統診斷后，發出的決策指令傳輸到田間的灌溉控制裝置，之后水池內的水就會自動灌入稻田。當水位下降至該點時，液位傳感器的輸出便會發生變化，從而觸發灌溉系統中的報警系統，并切斷工作電路的電源，節約灌溉用水，提高水資源利用率。
對于應用于農場基于生長智能自動灌溉方案中的液位傳感器工采網推薦英國SST 低成本光電液位傳感器/光電液位開關 - LLC200A3SH。
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展開 [國產PLC]耐特研發PLC在農業灌溉系統中是怎樣產品選型
農業自動灌溉系統是采用新一代智能化 PLC控制技術和無線通訊技術， 實現全自動， 無人值守的農業灌溉功能.
二、產品選型及控制原理
硬件配置采用CPU224XP,外加8輸入、8輸出擴展模塊。
在整個農業灌溉系統中采用 MODBUS 通訊協議與無線電臺系統遠程傳輸， 本地控制箱再通過無線電臺傳輸給耐特CPU224XP， 從而實現了遠程控制灌溉系統中的水泵和電磁閥的自動啟停功能和定時灌溉功能。
三、功能特點
該系統可以全自動24小時無休止運行，提高農業生產效率率。通過CPU224XP的系統標準控制 既可達到節水效果， 又有助于提高管理水平和灌溉系統的綜合調度能力， 降低成本。 達到按需水量投入水資源， 在灌水數量、 灌水時間、 供水時間上做到精確和遠程控制。
展開 農田節水灌溉系統（轉）
農田節水灌溉系統采取因地制宜的原則依據不同地區、不同作物的不同需求，選擇不同的灌溉設施，并利用計算機、無線數據通訊、采集控制器、傳感器等先進技術對農田灌溉進行監控管理，保證適時適量地滿足作物生長所需要的水分從而達到節水灌溉及節水灌溉自動化的目的。
一、系統介紹
本系統通過調度中心的計算機即可遠程控制每個灌區的噴灌機運行以及實時監控灌區土壤墑情情況，系統具有手動自動兩種控制方式，在自動情況下系統將根據灌區地塊的土壤濕度情況以及農作物需水情況進行自動噴灌，實現全自動無人值守灌溉，在手動方式下噴灌機將根據操作人員下達噴灌命令進行灌溉。該系統控制方式靈活，對農作物實現按需灌溉從而最大限度的降低能源消耗、節約用水以及降低設備運行及維護成本，同時該系統還具有設備故障報警功能，使設備維護人員第一時間達到現場進行檢修，最大限度的提高設備使用效率。
二、系統組成
該系統由中控中心計算機、GPRS噴灌機控制器、土壤墑情采集器、土壤濕度傳感器等幾部分組成，土壤墑情傳感器實時采集土壤濕度，并通過ZigBee網絡發送至GPRS噴灌機控制器，GPRS噴灌機控制器將整個地塊的土壤墑情情況及噴灌機和深井泵的運行情況進行綜合整理后發送到中控中心計算機上。
系統先進性：
（1）所有灌區的噴灌機統一集中控制，系統采用GPRS無線網路通訊，不受地理位置限制，布點靈活。
（2）灌區噴水量根據土壤墑情情況及農作物需水量進行全自動化灌溉作業，無需人員干預，工作性能穩定。
（3）噴灌機控制器可實時監控噴灌機及深井泵的工作狀態，當噴灌機或深井泵出現異常狀況，控制器將第一時間切斷電源。
（4）測控終端支持遠程維護功能，中心控制計算機可通過信道管理模塊遠程設置參數。大大提高現場維護效率。
（5）測控終端配置蓄電池，當現場停電的情況下，測控終端可以工作一段時間，將停電信息上報監控中心。
展開 智能客服系統，智能在何處？
由于移動互聯網的大力發展，加上企業客戶需求的大力推動，客戶對服務的需求已經逐漸從人工轉移到線上，企業企圖拓展更多的客戶服務渠道，降低人工客服的參與，提高服務智能化；隨著人工智能的發展，智能客服系統贏得了不少市場，相信也有不少客戶聽說過或已經使用過美洽智能客服系統了，美洽智能客服系統擁有在線客服、呼叫中心、客服機器人、工單系統和營銷機器人等產品，企業可以單獨使用某個產品或者是幾大產品聯動，來實現完美的客戶服務，提高企業服務營銷水平，增強企業競爭力。
那它到底有多智能呢？
一、快速溝通
毫無疑問，有問題時，客戶希望立即溝通，無論是售前還是售后，高效、及時是企業和客戶雙方都希望的，不僅能夠提高客戶滿意度，還能幫助企業降本增效。
美洽智能客服系統支持全渠道接入，無論是在哪個渠道，所有企業與客戶能夠產生聯系的地方，只需要一個美洽工作臺，即可實現跨渠道的對話體驗。
支持在線聊天與語音通話有效結合，成倍提高客服服務效率。
二、智能化服務
通過客服機器人智能回復客戶消息，讓客戶的問題得到高效的回復與解決，降低企業的人力成本（客服人員熟悉業務時間較長且綜合素質要求高，企業的人力成本代價比較高），通過知識庫自動回復，分析客戶語義，當企業擁有多業務線時，還可以配置多個客服機器人來完成客戶接待，并且能很好的解答客戶問題。
它不像人工客服那樣受情緒干擾，能夠一直保持充沛的精力和熱情去接待每一個客戶，現在的客戶對服務的要求越來越高，希望得到優質的服務，客服機器人能夠最大程度的提高客戶對服務的評價，并且客服人員可以將精力放在更有意義的工作上去，從繁瑣無效的工作中解放出來。
展開 
美洽智能客服系統，對話智能分配，讓你的客戶擁有專屬客服
智能對話分配功能并不單單是幫助客戶匹配專屬的客服，更重要的是通過高效的客服分配規則提高對話接通率，讓客戶無論什么時間都可以得到貼心又專業的服務。
智能客服系統為企業發展帶來了很多機遇，企業可以通過智能客服系統高效專業的服務客戶，幫助企業獲得更多客戶，持續運營發展，為客戶提供有價值的客戶服務。
工業物聯網和人工智能加入制造執行系統MES，成就智能化生產
△工業互聯網讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，并使其完全透明可視
在完成了上述步驟后，一個更強烈的需求就是如何利用這些海量數據提煉出對生產流程的改進方式，這就輪到人工智能來大顯身手了。
人工智能——智能化生產的最后拼圖
人工智能之所以能扮演這個關鍵的角色，因為它的獨特優勢在于可以通過對海量數據的學習形成知識。
人工智能運用工業物聯網采集的海量高質量數據，對根據生產問題建立的模型進行訓練形成知識，再將其作用到實際的生產場景中，支持決策，幫助改進生產流程。這讓本文開始提及的幾個問題迎刃而解。
人工智能可以根據人員、物料庫存、設備狀態等信息進行動態排程。排程結果可以通過工業物聯網實時發送到相應工位上，顯著提升工廠的運營效率。
運用人工智能進行質量控制，就可以將事后檢測轉變為實時檢測，讓問題在第一時間被發現，不傳導到下游，避免了后續返工造成的巨大浪費。
運用人工智能進行設備資產管理，通過實時監測設備的各種狀態，確保設備穩定運行。在第一時間做出風險預警，并給出預測性設備維護建議。
最后，人工智能還可以用于生產工藝，比如3D打印自動數據準備、CNC自動刀路、機器人自動焊接等。這在相當程度上打開了很多原本游離于系統之外的黑盒，補全了缺失的數據鏈條，讓原本的人工操作變得規范化、自動化，完成智能化生產最后的拼圖。
基于人工智能的動態排程，可以顯著提升工廠的運營效率
工業物聯網和人工智能的加入，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這樣三位一體的MES，才能真正成就智能化生產。
微信小程序：今日3D打印快訊
展開 戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布，“支撐系統”進化為“智能決策中樞”
隨著工業研發向多學科協同與規模化并行演進，企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度，以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時，人工智能正在重塑研發范式，企業對數字化轉型的期待，正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。
戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術，面向復雜工程研發場景，提供的一體化智能化解決方案。
PART/1
從研發支撐平臺到“智能研發中樞”
在 iDWS 智能化研發平臺 V2026 （后稱iDWS平臺）版本中，戴西圍繞“智能化、工程化、國產化”三條主線，對平臺進行了系統級升級。本次版本迭代新增數十項核心功能能力，并對既有功能進行了大規模修復與性能優化，覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。
其中，licMonitor（許可監控與優化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。
這標志著 iDWS 平臺開始從“資源與流程管理平臺”，向具備智能感知、分析與輔助決策能力的研發平臺邁進。
展開 諾德股份鋰電銅箔智能制造MOM系統案例 | 達索系統百世慧?
達索系統、百世慧與諾德股份正式簽署戰略合作協議
諾德股份惠州聯合銅箔工廠全景
諾德股份與達索系統戰略合作簽約儀式
諾德股份MOM項目第一期建設目標
項目需求
工程數據記錄及設備數據采集
產銷一體化協同管理
成品撿料方案與包裝標簽打印
基于檢測結果的最終訂單生產履歷制定
轉序投領料校核及工序流轉無紙化
工廠多層級看板規劃
諾德股份MOM項目第一期（惠州聯合銅箔）實施范圍
制造運營管理系統平臺
基礎數據管理 · 業務數據模型 · 二次開發平臺 · 流程配置器 · 應用開發配置；設備集成器 · 業務集成器 · Job服務管理 · 日志管理 · 數據歸檔 · 用戶權限管理；接口管理 · 系統管理(角色管理、權限管理)點位配置管理
諾德股份MOM系統對業務的價值
生產計劃
系統對接ERP系統讀取銷售訂單，記錄訂單產品信息、需求數量、需求時間等信息。將生產計劃根據產品BOM形成工單，做到生產數據可追溯。
產品模型
系統的工藝管理由生產工序、BOM、工藝路線三部分構成并規定它們之間的關系，工藝管理將物料、人員、設備、工序、質檢等生產要素有機的結合到一起，詳細記錄生產過程。
過程追溯
系統業務流程中每個工序系統都自動記錄了生產工單號以及投入物料號、批次號，成品/半成品批號，可以通過生產工單編號追蹤整個生產過程，包含批次、工序，設備使用情況、在制品、質量檢驗情況等信息。
質量管理
系統將質檢數據與工單進行關聯，即工單號與質檢任務單號有關聯，并將質量數據進行統一匯總后建立質檢檔案，可以根據產品、工序等因素進行質量分析，和追溯質量數據。
展開 經緯恒潤智能駕駛開發、測試評估平臺——智能駕駛全量數據感知及分析系統
上一期給大家介紹了平臺的總體方案，本期從“單車智能”開發及測試的角度，為各位看官帶來智能駕駛全量數據感知及分析系統。
智能駕駛全量感知數據實時可視化系統，可實時展示車端各類傳感器數據，可實現感知系統自動對標，并可感知端獲取各類極限場景。包括以下幾部分組成：
智能駕駛數據采集分析及可視化系統
提供一套智能駕駛傳感器全量數據采集及分析軟硬件系統，傳感器數據同步，可實時在可視化界面展示各傳感器數據。
? 全量數據采集
? 定制化傳感器接入
? 遠程事件監控/數據傳輸
? 數據同步
? 數據可視化
? 定制化場景提取
? ADAS功能/測試信號分析
真值系統
真值系統，通過量化真值系統和本車系統的感知結果差異可以評價標注過程，軟件和模型訓練過程。
展開 天洑亮相CPEM電力人工智能大會，工業AI底座與智能監盤系統榮獲“智創獎”
2025年10月30日，CPEM第6屆電力人工智能大會暨第4屆電力行業數字化轉型大會在山東省青島市盛大開幕。本次大會由CPEM全國電力設備管理網、中國人工智能學會、中國仿真學會、國家能源智能電網（上海）研發中心、人工智能生態產業協作平臺等單位聯合主辦。
天洑軟件有限公司受邀參會，數智科技部副總經理靳勝利代表公司發表了題為《基于工業AI底座的數智電廠建設實踐》的主題報告。
在報告中，靳總深入闡述了工業AI底座如何通過“感知-思考-決策-執行”的完整閉環，系統性地推動數智電廠的建設進程。
工業AI底座在感知層實現了全廠多源數據的統一接入與智能治理；在思考層融合了專家經驗與數據驅動建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數字孿生與優化算法，實現了精準的預警診斷與運行優化；在執行層則依托組態能力與可視化工具，將最優策略有效轉化為控制指令與運維指導。
天洑在數智電廠領域已成功打造了鍋爐智慧運行、智能預警診斷、智能監盤等多項創新應用，持續以前沿技術創新突破行業數智化轉型瓶頸，切實助力電力企業實現設備及系統的智能化升級。
大會期間，備受矚目的“智創獎”第4屆電力數智化轉型技術創新應用評選頒獎典禮同步舉行。
“智創獎”，即“電力數智化轉型技術創新應用評選”，旨在表彰那些以電力數字化及電力人工智能等新技術、新產品賦能電力行業，并為推動行業智能化、數字化發展做出突出貢獻的企業與單位。
本屆評選設有“技術類”和“案例類”兩大獎項類別。經過嚴格評審，天洑軟件憑借其核心產品“工業AI底座”榮獲“電力數字化轉型技術創新獎”，其“火電機組生產設備智能監盤系統”獲評“智慧電廠創新應用案例獎”，一舉斬獲雙項殊榮。
展開 04-大基建系統工程與數字孿生全攻略 項目智能 | 達索系統百世慧?
序言
本系列文章將致力于闡述系統工程與數字孿生在大型基礎設施數字化轉型中的應用與實踐。筆者核電人出身，故文章邏輯與案例將以核工業作為牽引，用來闡述廣義上大基建行業數字化轉型與傳統制造業的區別，以及其價值（Why）、工作內容（What）、解決方案（How）與實施方法（How to）。
接前文
03-大基建系統工程與數字孿生全攻略 協同平臺 | 達索系統百世慧?
對應的階段與方案定位
WHAT – 做什么
項目管理指在有限的資源約束下，運用系統的觀點、方法和理論，對項目涉及的全部元素進行有效地管理，包括從頂層決策到完結交付的項目全生命周期的指揮、組織、用人、計劃和管控五項主要工作，以達成項目的目標。
大基建項目管理從系統工程的視角來分析，其生命周期如上圖紅框所述，此高層視角的生命周期可被細化為工作分解結構（WBS - Work Breakdown Structure），WBS又與產品/系統分解結構（PBS – Product Breakdown Structure）和不同組織之間的分配工作方式相關，即組織分解結構（OBS - Organization Breakdown Structure），用于定義誰在什么時候交付系統的哪個部分。
大基建項目一般由兩大主要角色承擔，EPC工程公司和業主。我國大部分工程公司因為技術原因與歷史原因而被割裂為設計院和施工單位，雙方數字化交互嚴重不足，一部分企業快進入21世紀中葉了還在用紙質文檔和圖紙溝通和交付。雖然雙方都爭著想成為總承包，但其對于項目的主體目標是一致的：即在更優的預算和工期下交付符合質量的系統。
展開 
車牌識別系統車牌識別算法停車場使用智能車牌識別系統的作用
目前，智能車牌識別系統已得到了廣闊的應用空間，通過整體性改進措施和完善程度，得到了應有的模式空間，因人流量在城市中不斷擴增，對智能車牌識別系統而言，已經在交通行業取得了完善的進展程度，通過整體范圍的改進得到了應該發展的空間模式。
于智能車牌識別系統而言,其是對停車場進行了一個智能化的管理模式，通過高度化得管理進程，從而節省人工費用。另外就是當車輛到達出入口的時候，整個車牌識別系統將會遠距離式的，自動、快速的識別其相關進出模式，利用高科技手段獲得更大化的發展進程;
智能車牌識別系統整體在進行安裝、維護、管理以及使用的過程當中表現的更加細膩，其優點更是顯而易見：
一、智能車牌識別系統是采用非接觸感應卡管理，車牌識別技術,一車一識別，避免一位多車的情況;
二、出入口智能車輛識別設備,均可實現無人值守,車輛自動識別入場，智能化管理、控制構造和工作流程，使系統設備能夠穩定有序的工作；
三、智能車輛管理軟件為停車場管理者提供詳細的監控管理功能,管理人員無需理會智能車牌識別系統硬件的具體操作;
四、智能車牌識別系統模塊化的配置構造可順應各種現場裝置環境，如：雙車道、單車道、出入口別離、出入口一體等，先進的工作流程使智能車牌識別系統各局部可以獨立運轉，可依據現場環境的可布線靈敏水平，決議聯網或脫機的工作方式，但智能車牌識別系統的功能不受影響；
五、智能車牌識別系統道閘采用搶先的壓鑄成型四桿傳動機構，選用優化過的低發熱一體化電機，控制器一并集成了升優先、地感/紅外和壓力波三重防砸功用，配合帶有橡膠條的防砸桿，確保車輛平安進出萬無一失；因此使智能車牌識別系統具有出眾的穩定性和平安性。
停車場所及小區出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不但會出現錯誤，還需投入大量的資金、物力、人力。
展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。此次版本更新還引入了“基于屬性的精細訪問控制”與“策略驅動型治理”功能，進一步提升隱私保護、合規性與生命周期管理水平，確保數據不僅能實現互聯互通，還能得到有效管控與合規使用。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
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這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。此次版本更新還引入了“基于屬性的精細訪問控制”與“策略驅動型治理”功能，進一步提升隱私保護、合規性與生命周期管理水平，確保數據不僅能實現互聯互通，還能得到有效管控與合規使用。
展開 網絡研討會 | 5月25日基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試，點擊立刻報名
研討會內容
智能語音交互系統的應用和發展
智能語音交互系統和產品的聲學測試
測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹
噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用
Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
B&K STQ噪聲回放系統和智能語音交互系統聲學測試方案的工作原理和硬件組成
B&K STQ噪聲回放和智能交互語音系統的聲學測試軟件介紹
研討會時間
5月25日下午14:00-15:00（45分鐘演講+15分鐘答疑和討論）
研討會對象
該研討會的目標人員為負責電聲產品如耳機、智能音箱、智能家電等產品的設計研發、測量分析的技術人員和工程師。
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