所以材料供應(yīng)商已逐步開(kāi)始探索人工智能的潛力,來(lái)豐富他們的材料數(shù)據(jù)庫(kù)。本文介紹了海克斯康利用一種新的基于物理信息的人工智能方法,通過(guò)少量測(cè)試數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)材料數(shù)據(jù)的擴(kuò)充,幫助用戶(hù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)工程熱塑性塑料的性能,同時(shí)節(jié)省資金和時(shí)間。SABIC公司將上述解決方案應(yīng)用到其ULTEM?樹(shù)脂產(chǎn)品中,在沒(méi)有溫度、應(yīng)變率和加載角度條件的測(cè)試數(shù)據(jù)的情況下,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)ULTEM?樹(shù)脂的拉伸應(yīng)力-應(yīng)變響應(yīng)曲線(xiàn)。
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海克斯康設(shè)計(jì)與仿真 ??? 1年前