數字化賦能
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
數字化賦能的視頻教程
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展 直播時間：3月8日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：從事整車性能、車輛動力學、底盤控制系統開發的工程師和行業研究人員 課程背景+大綱： 在不斷發展的行業中，工程師們努力克服由車輛系統日益增加的復雜性帶來的挑戰，同時力求提高效率、安全性和可持續性。
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Ansys助力醫療器械行業數字化轉型
會議簡介 全球醫療器械行業正在邁向以仿真代替測試數據作為監管審批有效依據的嶄新時代，本場直播將全面介紹Ansys在心血管植入、骨科植入、人工心肺、干粉吸入劑以及核磁共振設備等領域的醫療器械頂尖制造商的成功應用案例。 講師簡介 于楊惠文，畢業于西安交通大學機械系，具有豐富的通訊電子產品研發經驗，現任Ansys應用工程師，負責華南地區大客戶的技術支持工作。
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數字化賦能的實例教程
數 字 化 賦 能 行 業 新 制 造
宇航股份2019年重點客戶技術研討會
新一輪的產業變革席卷全球，數字化轉型已然是企業發展的必經過程。面對行業轉型及產業變革，制造業應如何去應對挑戰并把握機遇。宇航股份如何助力企業在數字化創新之路上破冰前行。2019年5月10-11日，以“數字化賦能行業新制造”為主題的宇航股份2019年重點客戶技術研討會在英德成功舉行，攜手各行業的管理精英及資深專家現場共同探討數字化時代下的變革之路。
主 題 會 議
研討會上，宇航股份總經理袁良發表了致辭，他表示熱烈歡迎各位客戶蒞臨本次會議，對大家的支持和信任表示感謝。同時表示，宇航將持續加大對國內市場重點行業的投入與拓展，保持在新能源汽車、機械裝備、智能家居、醫療器械、高科技電子等行業的領先優勢，秉持專業的服務水準、專注的行業深耕、更加完善的服務覆蓋，在未來為行業客戶提供更加卓越的服務。
隨后，資深精益制造架構師李忠海作了《宇航數字化工廠解決方案》主題分享，深入分析了制造企業的困惑，提出了“數字化制造”的生產理念，詳細介紹了宇航信息化咨詢、數字化企業架構、信息的生產和流轉、設備連接、制造執行、數據展示等一系列產品和服務，并描繪了宇航構建數字化工廠和實現智能制造的宏偉藍圖。
接著，資深物聯網咨詢專家分享了工業設備聯網方案，資深工業互聯網咨詢專家介紹了宇航注塑MES解決方案，高級技術顧問講解了高效的全三維一體化模具設計加工解決方案。
最后，客戶代表分享了企業數字化轉型實踐經驗，從制造業的困惑到信息化歷程，再到數字化工廠目標和未來的規劃，表達了企業數字化轉型的決心和實現企業提質、降本、增效、協同的目的，并且感謝宇航多年來的技術創新和實施服務，希望未來宇航以領先的智能制造解決方案、數字化產品，以及卓越的服務，為廣大客戶帶來更大價值。
展開 <p>?</p><p> </p><p class="ql-align-center"><img src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a22a5a6df6694ceab974bcbb36666d4e.gif"></p><p>近日，工信部等四部門聯合印發了《中小企業數字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》，旨在通過加快中小企業的數字化轉型，提升其在全球競爭中的核心競爭力，推動中國經濟高質量發展。作為推動產業升級和創新的關鍵驅動力，CAE（計算機輔助工程）軟件，在中小企業數字化轉型過程中扮演著至關重要的角色。本文將從工業軟件的視角出發，帶你讀懂《方案》中的相關核心政策。</p><h2><strong>1. 專精特新“小巨人”企業的數字化升級</strong></h2><ul><li><strong>系統化集成改造：</strong>針對專精特新“小巨人”企業，進行全面的數字化水平提升，重點推動關鍵業務系統部署與跨系統集成改造，提升數字化水平。</li><li><strong>產品數字孿生與設計制造一體化：</strong>支持高價值集成應用創新，聚焦數字孿生、設計與制造一體化、個性化定制等復雜場景，推動企業在產品開發、制造過程中實現數字化的深度融合。</li><li><strong>智能制造與工業互聯網應用：</strong>通過實施智能制造工程和工業互聯網創新發展工程，推動“5G+工業互聯網”項目，特別是在“5G工廠”建設中，推動工業軟件與智能制造場景的深度結合。</li></ul><h2><strong>2.
展開 近日，由中國電機工程學會熱電專業委員會主辦的2025數字化轉型賦能智慧電廠建設交流會在南京召開，來自國家能源集團、大唐集團、華能集團、中國電建、京能集團的專家學者、企業精英300余人齊聚一堂，共話數智化技術在發電領域的最新成果和發展趨勢。天洑受邀參會并發表主題演講。
會上，天洑軟件數智科技部靳勝利作了題為《融合AI與仿真——天洑工業AI底座在智慧電廠中的協同創新應用》報告，詳細介紹了天洑工業AI底座的功能亮點在智慧電廠建設中具體應用，依托自主可控且全面的“AI+機理+仿真+優化”核心技術，打造“五中心、雙引擎、一展館”的完備智慧化體系，為有數據、有算法、有模型、有經驗的人，提供自主開發智能應用工具。AI底座具備自學習功能，不斷迭代優化算法，持續提升企業智能化水平。支持國產服務器和國產操作系統，讓企業智造升級無后顧之憂。
會議期間，天洑展出自主研發產品：工業AI底座TFIIF。軟件提供拖拽式建模方式，實現仿真計算結果數據動態集成接入，內置物理特征提取、模型降階、機器學習等技術方法，實現仿真降階模型訓練，大幅降低了建模復雜度。同時可實現多源數據接入，通過接入實時數據，配合模型運行引擎，可驅動降階模型實時運算分析，實時仿真和物理場預測，并可實現三維展示，對設備進行更全面的監測和感知，為預警、診斷、預測等場景提供數據支撐和應用。
未來，天洑將聚焦“AI+仿真”融合創新，以工業AI底座驅動能源行業全鏈智能化發展！
展開 增材制造提供豐富的制造過程數據：相對于傳統等材和減材制造，增材制造將可提供產品更為完整的數字孿生體。由于采用逐點堆積成型技術，對于每個點的控制參數均有詳細記錄，同時對成型過程質量在線監控，數據量遠遠超出CNC等減材工藝。配備機器視覺和人工智能技術對數據進行分析，發現質量缺陷和可靠性隱患，主機廠甚至可以“看著零件長大”，掌握最全面可靠的質量信息；
增材制造質量控制要素（來源：安世亞太）
2. 提高供應商質量管理的智能化和自動化程度：通過對供應商數字化制造賦能，在大數據積累下將可大大簡化和加強供應商管理過程。例如：在供應商準入環節，將其數字化制造程度作為重要的考核指標；在供應商審核環節，將飛行檢查改為對過程監控數據的常態監控；在來料入廠環節，將抽查檢驗轉變為對產品數字孿生體的AI檢驗；供應商的考核與評級，基于以上的數據模型等。
六、供應鏈數字化賦能中的數據交互標準和高速數據傳輸等關鍵問題
在產品研發、制造、質控到交付的鏈條中，與供應鏈的數據交互將會帶來大量的挑戰。它直接影響了最終產品的質量，也影響了整個供應鏈運行的效率。
例如在研發階段，需要與大量供應商同步解決需求的變更和零部件相互之間的配合問題。
產品生命周期和研發中的供應鏈數據交互問題
（來源：Ryan Gelotte和Jennifer Herron，數字孿生體課堂）
對于供應鏈的數字化賦能，核心是解決數據交換問題，關鍵是建立統一的數據標準。
為了解決供應商交互問題，工業界和標準化組織聯合制定了一系列包含產品全生命周期（PLCS）信息的國際標準，例如2005年發布的《ISO 10303 STEP——產品模型數據交換標準》等。
展開 2）數字化賦能產業園區運營和新城市建設
相對于傳統產業園區，以數字化技術驅動的新產業園的建設運營將具有以下不同。
傳統產業園區和數字孿生智慧園區
建設運營的不同點（源自數字孿生體實驗室）
數字化園區具有極大的數據吞吐量、高可靠性和較低的數據運營成本要求。需要應用5G打造數字化高速公路，同時以數字化基建提供園區公共服務（例如按需構建適合園區特色的私有云平臺）
通過應用數字孿生體等技術賦能園區運營的數字化轉型。構建以數字孿生技術為先進性引領的產業數字底座，強化在產業園區的招商引資、規劃建設、生產運營、產業鏈協同、升級轉型、安全應急等體系化的場景應用，為園區企業全生命周期發展打造高標準、高效率、數字化、智能化的公共服務平臺。
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素有“人間天堂”美譽的杭州，不僅承載著千年文脈的厚重底蘊，更在數字化時代浪潮中奮勇爭先，以數字化改革為核心牽引，持續深化數字經濟系統建設，全力推進城市大腦、數字安防產業大腦迭代升級。如今，杭州正積極支持產業集群企業深度集成數字孿生、人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術，聚焦數字安防、智能裝備等核心領域，打造一批高水平未來工廠、數字工廠、未來市場和未來實驗室，讓數字基因深度融入城市治理
<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/695cb2ff2a334b9d8e05964625472cca"></p><p>當前數字化浪潮席卷各行各業，智能化加速演進，從智能系統架構到軟件定義產品，從輔助駕駛到人工智能應用，安全已成為系統成敗的關鍵。</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗
href="https://s.jishulink.com/uUlUUw" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>點擊立即報名</strong></a></p><div contenteditable="false" width="100%">
<hr>
</div><p><strong>10/29 | Ansys-仿真流程的數字化升級
在汽車智能化與數字孿生加速融合的時代，仿真速度已成為推動軟件定義汽車發展的關鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過將虛擬化與系統級建模深度結合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。
4月17日，新思科技芯課程eDT系列主題第2講將推出「突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」，將帶來VNE技術的深度解析，
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技<strong>「突破仿真性能極限：VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/1b94e5ee8b774363a1773fd554253d82
合作令人印象深刻：CADENAS和Resolto為創新的產品配置器做好了充分準備
軟件制造商CADENAS和 Resolto之間的合作進一步簡化了數字化規劃設計：Resolto的CONFIGON產品配置器無需安裝即可使用，并且可以以2D 或3D形式配置技術復雜的產品。客戶可以使用CADENAS數據快速輕松地創建自己的產品配置器，并以100
介紹
本文討論了如何使用FRED數字化工具對極坐標數據采樣。一個典型的應用是使用廠商規格表上的強度分布來為一個光源指定光線的方向。當條件允許時，最好是使用一個光線集（也就是廠商測試光線數據）來代替規格表上的模型。當近場分布可以忽略時，這種方式是較為合適的。
光源創建
通過強度（功率/立體角）的形式，從極坐標圖中我們將會創建光源，但極坐標圖定義的僅僅是光線的方向。在沒有任何額外數據或者光線信息的條件下
災害管理4.02個月前
災害管理4.0 你將學到： - 能夠執行完整的數字化災害風險評估 - 能夠運用工業4.0技術設計預防和緩解策略 - 能夠構建數字化賦能的應急準備與響應體系 - 掌握利用數據規劃和管理短期及長期恢復工作的技能 - 掌握運用智能基礎設施與治理實踐“重建更好”原則的知識 - 能
上篇文章介紹了基于圖像進行混凝土細觀模型的幾何重構法，詳細步驟可查看下面的連接。
ABAQUS二維混凝土細觀模型的數字化重建技術(一)幾何重構
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本篇介紹二維混凝土細觀模型在ABAQUS
