外觀檢測的案例
【視覺檢測】機器視覺在塑膠件外觀缺陷檢測方面的應用
對于中大型工廠來說，每天都有大批量的塑膠件被生產出來，如果僅靠人力來對這數量龐大的產品進行缺陷檢測，無疑需要投入巨大的人力成本和管理成本，而且還難以保證檢測的效率和準確率。因此，引進機器視覺檢測設備就尤為必要。
塑膠件成型后，會出現一些不良問題，常見的包括變形、飛邊、批鋒、裂紋、缺料、污漬、顏色不均、黑點、色差、頂白、印刷不良、尺寸不符等外觀缺陷。
機器視覺檢測設備是全自動檢測作業，它實現了自動上料、自動檢測、自動剔除NG產品、自動裝料的一站式檢測流程。塑膠件被振動盤依次送入玻璃盤，工業CCD相機高速拍照，再由昊天宸研發團隊開發的檢測軟件系統對拍照圖片進行高速度、高精度、高穩定性的實時檢測、分析、計算，判斷樣件是否合格，然后將結果輸出、統計，發現不良品進行自動剔除。
和傳統的人工檢測方式相比，采用機器視覺檢測技術對塑膠件外觀缺陷進行檢測，優勢非常突出，更高效、更快速、精度更高，能夠大幅降低工廠在品檢方面的人工成本，從而增加企業收益。昊天宸科技多年深耕于機器視覺檢測領域，為塑膠件、PCB線路板、新能源電池、半導體、精密五金等行業客戶提供一站式機器視覺檢測解決方案，設備可非標定制，滿足不同企業的不同檢測需求。
塑膠透明件被廣泛運用于各個行業，并起著不可或缺的作用，比如各類日用品材料、照明器材、光學儀器類材料、光纖材料、封裝材料、光盤材料，等等。在透明件質檢過程中，外觀檢測是不可缺失的一環。今天我們就和大家分享機器視覺在塑膠透明件外觀檢測中的應用。
機器視覺檢測設備在塑膠透明件外觀檢測中的應用
在塑膠透明件生產過程，由于各種因素的影響，容易導致產品表面出現各種缺陷，影響產品的外觀和性能。塑膠透明件常見的外觀缺陷包括氣泡、油污、黑點、劃傷、斑紋、泛白、變色、光澤不佳等。
展開 【產品技術】軍民融合——銅殼尺寸外觀檢測設備
嘉銘科技
銅殼尺寸外觀檢測設備
為軍工企業品質方面提供
了有力的保障
銅殼尺寸外觀檢測設備為我司與軍工企業共同合作研發的第七代品質外觀尺寸重量分選系統，在前面成功的基礎上技術不斷升級與創新，設備的穩定性、分揀速度、檢測效果都得到巨大的提升，為軍工企業品質方面提供了有力的保障。
如何利用CAE檢測產品外觀問題
■ 型創科技 / 羅偉航 應用工程師
(轉載自繁體版ACMT電子技術月刊No.084)
前言
本人從事模塑行業以來，利用CAE處理過的案例和接受的技術委托中，比較難判斷的便是外觀缺陷。對于常規的CAE結果只有縫合線和包封是與外觀缺陷直接掛鉤的。而其他的如流痕、印痕等都沒有對應的結果，因此本文將以CAE分析和現場實驗結果來給讀者分享這類外觀缺陷該如何判斷。
為什麼成品會有外觀缺陷？
在此之前，我們得先弄清楚，這些缺陷是如何發生的？與之相關的因素有哪些？在參與過的客戶項目中，有時會遇到一些有趣的現象。假如你是產品設計人員，當你被告知你的產品有外觀缺陷，你可能會懷疑是不是模具設計沒做好或成型參數沒調好導致的；假如你是模具設計人員，你可能會認為產品設計不合理，試模參數不對導致的；假如你是試模人員，你調半天沒調好，你可能認為就是模具設計、產品設計的問題。每個崗位上的工程師都有自己的技術理論，最終的結果就是導向T1、T2、T3……。
其實從產品設計、模具設計、現場試模的角度來講，影響產品外觀的因素基本不會是單一的，我們可以參考表1的內容。
表1：影響產品外觀的因素
從表1中我們可以看到，很多常見的外觀問題，不一定是單一因素造成的。而我們的重點并不是把責任推給別人，而是要找到真正的問題并解決。成品的質量是與設計、材料、成型參數相互關聯的。假如設計更合理，那麼試模時的成型窗口就更寬；假如現場有完善的、科學的試模標準與性能較好的設備，那麼即使設計結構比較復雜，成型窗口較窄，我們也能找到正確的成型參數。而CAE是作為科學化、數字化設計中很重要的一樣工具。假如你是一位CAE工程師，你的困擾可能就是怎麼通過結果來判斷外觀的風險，避免重復地修模與試模。這便是本文要重點討論的內容。
展開 塑膠制品質量檢測：多重方法的綜合應用
</p><p><strong>強度檢測</strong></p><p>塑膠制品的強度直接關系到其在正常使用條件下的耐久性和可靠性。拉伸試驗、壓縮試驗、沖擊試驗等強度檢測方法，為制造商提供了塑膠制品在不同受力環境下的表現數據。這種基于科學的方法，確保了塑膠制品在極端條件下不失其穩固堅韌的特性。從汽車的零部件到醫療器械的外殼，強度檢測為塑膠制品的實用性和可靠性樹立了堅實的基石。</p><p><strong>功能性檢測</strong></p><p>不同塑膠制品在不同領域有各自的功能需求，因此功能性驗證變得至關重要。密封性、化學穩定性、電氣性能等功能性檢測，確保了塑膠制品在特定條件下能夠安全、可靠地發揮其作用。無論是醫療器械的材質選擇，還是電子產品的電氣性能，功能性檢測都為塑膠制品在不同領域的應用提供了用途與安全的雙重保障。</p><p><strong>塑膠檢測的應用場景</strong></p><p><strong>醫療安全與精密</strong></p><p>在醫療器械領域，工業用CCD相機的外觀檢測為一次性注射器、醫用管道等提供了精密安全的保障。其高分辨率和自動化特性，使得微小的外觀問題無處遁形，確保了患者的安全和醫療過程的順利進行。</p><p><strong>行車安全與穩定</strong></p><p>汽車內外部的塑膠零部件經過強度檢測的驗證，保證了車輛在行車過程中的安全性和穩定性。從車身外觀到內飾設計，強度檢測為汽車工業的高標準提供了堅實支持。</p><p><strong>科技創新與可靠性</strong></p><p>塑膠制品在電子產品中的應用日益廣泛。通過功能性檢測，這些塑膠制品能夠穩定地承載電氣性能，保障了電子產品的可靠性。從手機殼到電子元件的外殼，功能性檢測為科技創新提供了可靠的保障。
展開 
塑膠制品質量檢測：多重方法的綜合應用
無論是醫療器械的材質選擇，還是電子產品的電氣性能，功能性檢測都為塑膠制品在不同領域的應用提供了用途與安全的雙重保障。
塑料檢測的應用場景
醫療安全與精密
在醫療器械領域，工業用CCD相機的外觀檢測為一次性注射器、醫用管道等提供了精密安全的保障。其高分辨率和自動化特性，使得微小的外觀問題無處遁形，確保了患者的安全和醫療過程的順利進行。
行車安全與穩定
汽車內外部的塑料零部件經過強度檢測的驗證，保證了車輛在行車過程中的安全性和穩定性。從車身外觀到內飾設計，強度檢測為汽車工業的高標準提供了堅實支持。
科技創新與可靠性
塑膠制品在電子產品中的應用日益廣泛。通過功能性檢測，這些塑膠制品能夠穩定地承載電氣性能，保障了電子產品的可靠性。從手機殼到電子組件的外殼，功能性檢測為科技創新提供了可靠的保障。
環保與可持續
在包裝行業，塑膠制品的外觀檢測和功能性檢測，確保了包裝物在運輸和儲存中不會出現破損，保持了包裝物品的衛生和完整性。這有助于減少資源浪費，實現環保和可持續發展。
結語
塑膠制品質量檢測是現代制造中的關鍵一環，涵蓋了外觀、強度和功能性等多個維度。工業用CCD相機的應用為外觀檢測帶來了高效、準確的解決方案，而強度檢測和功能性檢測則為塑膠制品的實用性和可靠性提供了堅實保障。從醫療到汽車，從電子到包裝，多種質量檢測方法的綜合應用，為塑膠制品的制造商提供了全方位的質量保障，推動著現代制造業的不斷創新和發展。
文章摘錄自ACMT SMARTMOLDING 2023/9月刊
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無論是醫療器械的材質選擇，還是電子產品的電氣性能，功能性檢測都為塑膠制品在不同領域的應用提供了用途與安全的雙重保障。
塑料檢測的應用場景
醫療安全與精密
在醫療器械領域，工業用CCD相機的外觀檢測為一次性注射器、醫用管道等提供了精密安全的保障。其高分辨率和自動化特性，使得微小的外觀問題無處遁形，確保了患者的安全和醫療過程的順利進行。
行車安全與穩定
汽車內外部的塑料零部件經過強度檢測的驗證，保證了車輛在行車過程中的安全性和穩定性。從車身外觀到內飾設計，強度檢測為汽車工業的高標準提供了堅實支持。
科技創新與可靠性
塑膠制品在電子產品中的應用日益廣泛。通過功能性檢測，這些塑膠制品能夠穩定地承載電氣性能，保障了電子產品的可靠性。從手機殼到電子組件的外殼，功能性檢測為科技創新提供了可靠的保障。
環保與可持續
在包裝行業，塑膠制品的外觀檢測和功能性檢測，確保了包裝物在運輸和儲存中不會出現破損，保持了包裝物品的衛生和完整性。這有助于減少資源浪費，實現環保和可持續發展。
結語
塑膠制品質量檢測是現代制造中的關鍵一環，涵蓋了外觀、強度和功能性等多個維度。工業用CCD相機的應用為外觀檢測帶來了高效、準確的解決方案，而強度檢測和功能性檢測則為塑膠制品的實用性和可靠性提供了堅實保障。從醫療到汽車，從電子到包裝，多種質量檢測方法的綜合應用，為塑膠制品的制造商提供了全方位的質量保障，推動著現代制造業的不斷創新和發展。
文章摘錄自ACMT SMARTMOLDING2023/9月刊
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展開 設備｜鴻海旗下Fii與凌云光合資成立富聯凌云光！鎖定智能制造
來源 ：鉅亨網
5月22日下午，鴻海子公司工業富聯 (Fii) 宣布，與凌云光合資成立新公司「富聯凌云光」，將推多款全自動質量檢測設備新品，鎖定智能制造。
當天，凌云光發布了服務于3C智能終端的屏幕模組外觀全自動質量檢測設備、中框外觀檢測設備、螺孔測量設備、螺孔缺陷檢測設備等多款新產品。這些設備相當于之前生產線上的檢測工人，彌補了行業空白，可以幫助產線工藝制程解決全人工檢測、質量管理量化不足、P&Q無法高效閉環等痛點。
產品發布參觀
以屏幕模組外觀全自動質量檢測設備為例，它采用凌云光專利的準直光源成像技術和人工智能技術，可對微弱點類缺陷精準成像，區分灰塵和真實臟污缺陷干擾，替代手機屏幕IQC、OQC人工外觀檢測，實現50μm點狀缺陷、10μm線狀缺陷的有效檢出，可檢測正面、反面、孔區、側邊區域的50余種外觀不良，提升效率和良率，一臺設備可以替代模組外觀質量檢測線上數十名工人。
智能設備和智能生產是智能制造的基礎，機器視覺技術在“智能工廠”的落地，不僅讓機器擁有更聰明的“大腦”和更明亮的“眼睛”，也將進一步完善工業人工智能與工業互聯網等新基建領域的產品、技術及生態，為制造企業智能化轉型升級提供強有力支撐。
據了解，凌云光聚焦機器視覺領域，擁有精密成像、圖像算法軟件、核心光電器件等核心技術，應用包含對視覺系統、智慧視覺設備，工業富聯在去年 4 月初，就曾投資凌云光人民幣 2.5 億元。
展開 浙江省慶元縣城東大橋技術狀況、荷載試驗、承載能力評定 ￥3
3.4 使用儀器
第4章 橋梁外觀檢查結果
4.1 橋面線形測量
采用精密水準儀對橋面標高進行測量（ 測點布置如圖4-1 所示），分別測得橋面上游、中線和下游靠近路緣石的橋面標高， 并繪制橋面線形曲線。
根據橋梁常規檢測和結構檢測的技術狀況， 對結構進行合理的剛度、強度折減，建立計算模型，計算在設計荷載作用下的安全性能。結合常規檢測和結構檢測的結果進行結構承載力評定。
結論： 由表4-1 和上圖4-2 可以看出橋面位于一個豎曲線線上， 橋面的縱坡基本處于±1%之內，兩側橋面橫坡明顯呈內八字的橫坡，而且跟成橋設計標高大致相同。
4.2 拱軸線形的測量
本次橋檢測中采用了激光斷面儀測量拱軸線形， 在測得拱軸線各點坐標后，擬合出各跨懸鏈線方程或拋物線方程，作為結構分析依據。具體測量結果如下圖4-3~圖4-5 所示。
4.3 鋼管拱檢測
根據本橋鋼管拱的特點， 對鋼管拱的檢測工作包括以下方面：
（ 1）鋼管混凝土拱無損檢測和外觀檢測，重點檢測鋼管混凝土的密實度。
（ 2） 鋼管油漆外觀檢測。
測點布置： 城東大橋拱肋均為矩形鋼管混凝土結構， 鋼管外徑高為1600mm、寬為800mm。根據《公路橋梁技術狀況評定技術規程》本次城東大橋拱腳、拱肋的1/4 跨、拱頂及拱肋的3/4 跨作為超聲波抽檢區域， 拱肋鋼管混凝土檢測區域位置見圖4-6。在每個檢測區域，在鋼管上相距300mm 與焊縫平行劃出a、b、c3 條環帶， 并在每條環帶上徑向布置3 對超聲測點， 及每個抽檢區域布置超聲波測點9 對。超聲波鋼管徑向測點布置見圖4-7。
超聲波檢測數據的處理結果見表4-2
鋼管混凝土拱混凝土密實度檢測結果分析：
（ 1） 本次共抽檢拱肋鋼管混凝土10 個部位， 共布置測點90 對， 大部分測點信號正常。
展開 機器視覺檢測，讓沖壓件檢測如此簡單
機器視覺檢測設備外觀自動化檢測主要是適用于精密五金產品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產品的外觀、尺寸、缺點等篩選。如果用人工檢測的辦法來檢測產品的外觀和尺寸質量，人工長時間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導致效率低，產品不合格率增加等情況。如果這個時候使用外觀檢測設備來進行檢測，檢測精度高，因機器不會像人有喜怒哀樂、七情六欲等主觀因素影響，因此不但可以降低人工的成本，同時還可以提高效率。
機器視覺檢測設備在五金沖壓件檢驗中的應用于：電器零件沖壓廠，汽車零件沖壓廠，日用品沖壓廠，家用電器零件沖壓廠，特種沖壓零件廠等。
機器視覺檢測設備在五金沖壓件檢測中的優勢：
1.可以檢測到任何圓之間的距離；
2、它可以檢測任何零件的邊緣之間的距離；
3、可以檢測從任意邊緣到圓心的圓心距，遠心距和近心距；
4、檢查沖壓產品是否傾斜，缺失或尺寸不良等；
5、同步實施檢測，結果可通過COM，I/O，Internet等方法輸出；
6、可以存儲和查詢檢測圖像；
7、自動統計（良品，不良品，總數等）。
機器視覺表面檢測是一項軟硬件結合系統工程。表面檢測可以是個不大不小的領域，它涉及金屬、薄膜、無紡布、玻璃、光伏等多個行業。表面缺陷不僅是影響產品外觀，還將直接影響產品的使用性能，如何嚴格控制產品表面質量，傳統的人工檢測已經不能適應高速生產的要求。機器視覺檢測技術是建立在計算機視覺研究基礎上的一門新興測試技術。與計算機視覺研究的視覺模式識別、視覺理解等內容不同，視覺檢測技術重點研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量，如金屬三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量以及共面性測量等。
展開 如何應用數位轉型對應人力缺口問題
外觀檢測推論：采用深度學習(Deep Learning)，輸入不同種類瑕疵影像，經由多個卷積層(Convolution layer)、全連通層(Fully Connection Layer)、池化層(Pooling Layer)等技術建構不同瑕疵特征圖(Feature map)，進而建立外觀檢測推論模型。
數位轉型的效益
過去，工廠機臺管理多以人工為主，當問題發生時辦公室人員也不會馬上知道，信息傳遞不實時。現在，透過IoM將射出機完成系統可視化整合，辦公室也可以透過遠端實時廣告牌發現異常閑置，實時做提醒。從原先需靠人員抄寫現場訂單狀況，每日需花120分鐘作業。如今完成數位升級后，系統實時輸入和顯示狀態，無須人工抄寫作業，提升工作效率75%。
透過系統將非計劃性停機項目整理分類，閑置通報和異常記錄進行設備提前點檢、備品準備，來降低故障時間，因此多出約60分鐘生產時間，除了幫助產量提升5%之外，每月產值相對增加14.5萬 / 月。
圖１：射出機成型參數取出，設定值和實際值
數位轉型的步驟
步驟一：每次生產或試模問題都被默默解決，希望透明化
師傅現場碰到問題時往往第一時間會試著解決，所以問題常常發生也悄悄的被解決，因此希望可以將實際發生的問題記錄下來，好讓問題成為公司資產，后續至少可以針對常發生的問題提供解決對策方案。
步驟二：針對生產異常收集師傅經驗逐步放入系統
當系統可一步步收集實際問題時，后續透過追蹤溝通將師傅的解法一并放入對應的系統數據庫，如此就可以開始傳承師傅的經驗，將知識保留在公司系統中。
步驟三：透過數字化掌握問題和對應解法，逐步傳承人員經驗
1. 進行產品生產過程記錄，將試模碰到的問題，生產碰到的問題通通記錄在系統里。
展開 汽車線束制造過程中的工藝防錯
6 檢驗工序的防錯設計（測試系統防錯）
檢驗工序是線束制造防錯的最后一個工序，同時也是保證線束質量和產品合格的最后一個工序；包括100%電測導通檢驗、卡釘檢測、繼電器、保險片性能檢測、全尺寸外觀檢測、螺栓扭矩驗證檢測等。檢測工序的工藝文件防錯設計尤為重要。
電測臺不良鎖定
根據客戶需求和項目要求設計不同的檢測工藝，但是100%導通檢測，100%全尺寸外觀檢測是每個線束產品都必須設計的檢測項，必要時設計200%的全尺寸外觀檢測或多頻次抽樣檢測。
根據客戶需求，設計保險盒中保險片、繼電器的影像檢測工位，二次檢測保險盒附件安裝的正確性。
保險盒照相對比系統
根據客戶需求，設計繼電器、保險片性能檢測工位，檢測繼電器、保險片的工作可靠性。對于繼電器、保險片性能檢測工位的設計是非必須的，根據連續6年的數據進行統計分析，繼電器、保險片的失效幾率極低，因此如非客戶特殊要求，該項檢測的工位可以不設計。
7包裝工序的防錯設計
包裝工序是線束生產制造的最后一個工序，主要包括盤繞、捆扎、裝袋、裝箱等操作，同時也是發生質量錯誤較少的一個工序，但是成品線束的包裝工藝設計也要考慮有出現多裝箱，少裝箱、貼錯外箱標識的可能。可以借助M ES系統做電子包裝程序，運用掃碼q對成品線束進行逐條掃碼，當掃碼數量滿足整箱的時候，發出聲音報警，同時打印機自動打印一張外箱標簽，然后直接封箱貼外合格標簽，能有效的避免裝箱錯誤。
掃碼包裝系統
8 結束語
汽車線束制造的工藝防錯設計是很必須的，同時也是工程師設計線束制造工藝的一項重要工作，防錯設計的應用能大幅降低制造過程中造成的返工返修，降低制造成本；提高勞動效率，保證線束質量有效措施和重要手段。
展開 
汽車線束制造過程中的工藝防錯
6 檢驗工序的防錯設計（測試系統防錯）
檢驗工序是線束制造防錯的最后一個工序，同時也是保證線束質量和產品合格的最后一個工序；包括100%電測導通檢驗、卡釘檢測、繼電器、保險片性能檢測、全尺寸外觀檢測、螺栓扭矩驗證檢測等。檢測工序的工藝文件防錯設計尤為重要。
電測臺不良鎖定
根據客戶需求和項目要求設計不同的檢測工藝，但是100%導通檢測，100%全尺寸外觀檢測是每個線束產品都必須設計的檢測項，必要時設計200%的全尺寸外觀檢測或多頻次抽樣檢測。
根據客戶需求，設計保險盒中保險片、繼電器的影像檢測工位，二次檢測保險盒附件安裝的正確性。
保險盒照相對比系統
根據客戶需求，設計繼電器、保險片性能檢測工位，檢測繼電器、保險片的工作可靠性。對于繼電器、保險片性能檢測工位的設計是非必須的，根據連續6年的數據進行統計分析，繼電器、保險片的失效幾率極低，因此如非客戶特殊要求，該項檢測的工位可以不設計。
7包裝工序的防錯設計
包裝工序是線束生產制造的最后一個工序，主要包括盤繞、捆扎、裝袋、裝箱等操作，同時也是發生質量錯誤較少的一個工序，但是成品線束的包裝工藝設計也要考慮有出現多裝箱，少裝箱、貼錯外箱標識的可能。可以借助MES系統做電子包裝程序，對成品線束進行逐條掃碼，當掃碼數量滿足整箱的時候，發出聲音報警，同時打印機自動打印一張外箱標簽，然后直接封箱貼外合格標簽，能有效的避免裝箱錯誤。
掃碼包裝系統
8 結束語
汽車線束制造的工藝防錯設計是很必須的，同時也是工程師設計線束制造工藝的一項重要工作，防錯設計的應用能大幅降低制造過程中造成的返工返修，降低制造成本；提高勞動效率，保證線束質量有效措施和重要手段。
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● 外觀檢測：外觀檢測通常使用光學顯微鏡，檢查芯片的共面性、表面的印字、器件主體和管腳等，是否符合特定要求。
IC外觀檢測圖片
● X-ray檢測：X-Ray透視檢查是一種無損檢查方法，可多角度觀察物件內部結構。通過X-Ray透視、檢查被測器件封體內部的晶粒、引線框、金線是否存在物理性缺陷。
集成電路IC X射線透視圖片
● 丙酮擦拭測試：丙酮擦拭是用一定濃度的丙酮對芯片正表面的絲印進行有規則地擦拭，其結果用于判斷芯片表面是否為重新印字。
IC丙酮擦拭測試圖片
● 開封測試：開封去蓋是一種理化結合的試驗，是將芯片外表面的環氧樹脂膠體溶掉，保留完整的晶粒或金線，便于檢查晶粒表面的重要標識、版圖布局、工藝缺陷等。
IC開蓋檢測封后圖片
● 無鉛檢測：利用SEM/EDS對零件引腳或端子進行偵測，確認是否含鉛，可以提供測試數據以及報告。
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張險峰說，以外觀缺陷檢測為例，外觀缺陷檢測涉及的領域豐富多樣，生產流程中的質量管理需求逐漸增加，質檢標準不斷提升。
但現階段，工業質檢的難點在于，人工檢測存在效率低、良品率不穩定等難點，而數智化的技術門檻也很高。
針對這些難點，圖麟科技基于光學系統、機電控制、視覺算法和大數據四大核心技術，推出能快速開發部署的Tunicorn通用視覺平臺，面向跨行業、跨領域的工業質檢場景，并融合了兩大系統，可實現算法多模型場景下的調度管理方案。
張險峰提到，依托Tunicorn通用視覺平臺，圖麟科技從手機、車載、TV、筆電等終端蓋板玻璃檢測，擴展至顯示模組外觀檢測，推出了國內首個成熟的屏幕貼合后智能化檢測方案，不斷推動工業質檢的數智化。
此外，張險峰還分享了Tunicorn通用視覺平臺在蓋板玻璃檢測、顯示模組外觀檢測、顯示玻璃電路檢測、半導體/類半導體外觀檢測、通用膜材外觀檢測等細分垂直領域的解決方案。
（2）賽靈思：兼顧計算加速與安全，為工業場景打造自適應可編程硬件
作為下午場唯一家硬件平臺廠商代表，賽靈思公司的軟件和解決方案市場部高級經理劉珊珊帶來了以《MPSoC平臺加速工業視覺應用創新》為題的深入分享。
▲賽靈思公司的軟件和解決方案市場部高級經理劉珊珊
劉珊珊回顧，近些年賽靈思在不斷地加速轉型，從傳統的FPGA，到延續FPGA核心價值的片上系統，再到最新一代的自適應計算加速平臺（ACAP平臺），公司研發出更易于軟件編程的體系結構，同時也為客戶提供更廣泛的部署方法。
據劉珊珊分享，MPSoC平臺最大的優勢是具備整體應用協同優化的能力。
展開 ISO15614/EN287焊接工藝評定
焊接工藝評定測試項目焊接工藝常規檢測項目：
1.目測，外觀檢測
2.無損探傷，包括RT射線探傷，MT磁粉探傷，PT滲透探傷，UT超聲波探傷等。
3.物理機械性能試驗：拉伸，彎曲(背彎，面彎，側彎)，沖擊，硬度等。
4.宏觀金相(殘渣，熔深，熔合程度等)
5.腐蝕類項目(SSC應力腐蝕，晶間腐等)
