制造運營管理的案例
MOM - 生產運營管理
制造運營管理（MOM）是一個整體概念，旨在優化生產的整個價值鏈，而不是孤立地看待單個環節。
生產運營管理的目標和功能
制造運營管理系統（MOM）是一個對制造流程進行數字化管理并提供制造相關信息的系統。它整合并同步各個生產領域，包括
規劃
質量保證
維護
庫存管理
這種網絡化創造了一個無縫、高效的生產環境。不同 IT 系統領域之間的信息交流對于確保從生產到管理層面的持續溝通尤為重要。
與 IT 系統集成
為了實現不同部門之間的順暢協作，各種 IT 系統被連接在一起
產品生命周期管理（PLM）：支持產品開發和工作步驟規劃。
企業資源規劃（ERP）：用于銷售規劃和訂單的商業處理。
制造執行系統（MES）：負責執行生產訂單。
工業物聯網 (IIoT)：收集來自機器控制和傳感器技術的數據，對生產過程進行實時監控。
通過將物理生產與數字技術相結合，MOM 成為制造業數字化的支柱。通過實時收集和分析數據，可以更精確地控制和監控生產流程。通過 與物聯網、人工智能和大數據的整合，可以建立一個智能化和網絡化的生產環境，實現數據驅動和自動決策。例如，可以持續監控和優化機器性能，從而提高效率，減少停機時間。
MOM 在批量和單件生產中的優勢
制造運營管理與制造執行系統的比較
雖然制造運營管理和制造執行系統經常被同時提及，但兩者之間還是有很大區別的：
結論
生產運營管理是優化生產流程的先進和全面的解決方案。
展開 將數字化注入卓越運營，DELMIA助力高科技企業智能制造
達索系統制造運營管理平臺APRISO的最大特點包括：
達索系統APRISO制造運營解決方案涵蓋生產、倉庫、設備、質量、人員的一體化制造運營管理平臺，通過一個平臺將生產制造過程相關的物流倉儲，設備關聯，人員等要素以及制造主數據涵蓋的產品信息，工藝信息串聯起來，真正實現人機料發環的可追溯，再結合質量數據，從而真正制造運營的可視性、透明化，支撐各層面的決策和持續優化。
達索系統一體化制造運營管理平臺
提供低代碼GPM平臺，客戶可以用配置的方式實現工藝模型、界面、邏輯的低代碼二次開發，快速實施。
APRISO低代碼開發平臺
APRISO COE卓越中心，支持多工廠部署管理，制造模型集中管理，全球流程集中管理，同時支持多工廠分發部署，從而做到多工廠業務標準化，同時又考慮不同工廠的差異性。
APRISO COE支撐多工廠卓越運營
某汽車電子企業基于達索系統APRISO平臺實現了多工廠部署管理，APRISO的COE模式實現了多工廠中心化治理與快速推廣，減少了總體投入和減少維護成本。
某汽車電子企業基于APRISO實現多工廠中心化治理
數字化供應鏈
在企業LTC這條價值鏈條上，即使企業有了很好的制造運營管理能力，當制造業的產品種類多，市場需求多變，關鍵物料供應部確定風險加大，企業面臨的挑戰是如何基于對于市場的預測，合理安排供應鏈資源，以達到按時的交付，比如要準備什么物料，什么時候要，要多少？制造部門需要準備多少產能，是否需要擴大產能，什么時候要就緒？倉庫夠不夠用？為了對客戶交付，倉儲如何布局，物流路徑該如何設計等等。
展開 精益制造、質量管控 | 盛虹動能&百世慧攜手打造鋰電運營管理
百世慧科技依托在電池智能制造行業中的豐富經驗，與盛虹動能達成合作，為其提供MOM制造運營管理平臺，并以此為起點，全面提升盛虹動能的制造管理水平與運營體系。
1
行業困境
發展困境
中國動力電池已然發展為全球最大的電池產業，但是卻面臨著諸多挑戰：增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快、產能過剩、競爭加劇。
加速智能制造運營知行合一，推動工業數字化轉型，Kyber發布四大平臺及應用解決方案
本次發布會上亮相的四大產品平臺Kyber MOM/CIM智能制造管理運營平臺、Kyber IIoT工業物聯網平臺、Kyber Designer共工開發平臺、Kyber ESG雙碳管理平臺，由鎧鉑CTO張智超進行發布。他首先為大家闡述了鎧鉑平臺產品穩定、彈性、高效、開放、易維護設計核心理念。緊接從鎧鉑智能制造運營管理平臺6個核心優勢（微服務化彈性系統架構、開放且一致性開發平臺、通用接口系統輕松整合、類低代碼二次開發環境、積木式的核心系統框架、開箱即用營運管理平臺）分別展開介紹四大平臺產品。
半導體、PCB和新能源三大行業產品應用解決方案，由鎧鉑新加坡公司總經理李國豪Brandon Lee 發布，他講到“智能制造需要智能運營，智能運營需要知行合一的明智決策”，企業可通過鎧鉑4大平臺產品構建“可追溯性、智訊化、場景化的數字化整體解決方案”。他分別就半導體、PCB、新能源制造中6個數字化項目進行了平臺產品應用解說。
發布會下半場，鎧鉑與騰訊云、華潤數科就“工業物聯網與數字化工廠建設”分別簽訂了戰略合作協議，進行產業層級的深度合作?；顒幼詈筮M行了鎧鉑全球首批產品代理商簽約儀式。
當前，數字化轉型浪潮席卷全球，越來越多的工業企業正在通過數字化技術的深化應用，推動研發、生產、服務、運營、決策等關鍵環節的數字化轉型，當中工業軟件作為數字化轉型的重要基礎和核心支撐。
平臺化、生態化是數字化時代趨勢下企業生存發展的要求，需要企業服務提供商更加緊密地共創與協同。以平臺技術、應用架構、場景服務、生態體系建設為基礎，企業數字化發展將更深入業務與管理服務當中，細分行業領域的數字化深入應用變得愈發重要，這也成為軟件服務商下一步創新突破的重點方向。
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質量管理 | 7步打造集成化員工培訓管理系統：提升企業運營效率的關鍵
在任何企業中，運營卓越的核心驅動力始終是人。要贏得市場領導地位，必須具備一支知識淵博、技能嫻熟且深刻理解運營流程的團隊。隨著業務和產品的不斷發展，流程可能會迅速演變。如果沒有一個高效的機制來確保員工及時適應這些變化，企業的績效可能會因合規性、安全性或質量問題而受到嚴重影響。
這正是培訓管理的關鍵所在。通過系統化的培訓管理，企業能夠確保員工始終掌握最新的知識和技能，從而在快速變化的環境中保持競爭力并實現持續卓越。
培訓管理確保你的組織：
確定培訓需求
構建有效的培訓計劃
標記需要培訓的員工
執行并跟進培訓
為了實現這些關鍵目標，許多公司今天正在將培訓管理集成到他們的質量管理系統（QMS）和環境、健康與安全（EHS）管理系統中。本文概述了創建一個集成化培訓系統用于安排、跟蹤和記錄培訓的步驟，并歸納了所需的關鍵信息。
構建集成化培訓管理系統的步驟
01
導入員工檔案數據
許多組織在人力資源（HR）系統中管理員工數據。創建集成化員工培訓管理系統的關鍵第一步是將這些員工檔案中的數據導入到QMS或EHS管理系統中。
這一步保證：
? 確保所有信息都是最新的，并消除重復數據
? 按部門、角色或設施對員工進行分組，以確定相關的培訓需求
? 驗證員工資質，找出培訓差距
? 識別合格的培訓師
02
創建和鏈接培訓需求
接下來，你需要能夠創建新的培訓需求并將它們鏈接到特定的培訓活動。一個有效的QMS或EHS管理系統將讓你能夠將需求組織成不同類型的活動，如質量、安全或一般的HR培訓。
展開 質量管理 | 集團化質量管理升級：以4A架構破解制造業質量管理困局
01
制造業高質量發展訴求
與傳統企業質量管理瓶頸
在全球產業競爭加劇、客戶需求升級的背景下，中國制造業正從“規模擴張”向“質量引領”轉型。國家“十四五”規劃明確提出“深入實施質量提升行動”，要求企業構建全生命周期質量管理體系。然而，傳統制造企業在推進質量管理數字化轉型中面臨顯著挑戰：
1、流程割裂，標準不一：大型集團下屬事業部、分公司往往自成體系，質量流程、表單、指標缺乏統一規范，導致跨部門協作效率低下。
2、數據孤島，決策滯后：各業務系統（如ERP、MES、WMS、PLM）獨立運行，質量數據分散難以貫通，無法支撐實時預警與根因分析。
3、戰略落地困難：集團頂層質量戰略難以穿透至執行層，管理層缺乏全局視角的數字化工具支持決策。
基于以上幾點可以發現，集團化企業在質量管理上面，集約化程度低，流程割裂與標準不一，各事業單元各自為政，存在大量的重復性建設，導致跨部門協作受阻，效率低下，正因為如此，集團亟需建立全局視角的數字化工具，實現數據上移和管理下沉，將戰略落地到基層。針對這些痛點，采用4A架構進行質量數字化咨詢，成為破解制造業質量管理困局的有效途徑。
4A架構的工作方法是一套非常嚴謹的數字化落地方法論，它的輸入包含了轉型的方向、任務，對流程體系的管控要求，數據資產和標準以及質量指標要求等，能夠將流程與數據真正實現融合，結合IT的規劃和保障，確保平臺規劃無遺漏，目標主線不偏離。
02
4A架構與L1-L5流程方法論：
構建集團級質量數字化的核心引擎
針對上述痛點，基于4A企業架構（業務架構、應用架構、數據架構、技術架構）與L1-L5級流程分解方法論，可系統化實現質量管理的橫向拉通與縱向穿透。
展開 質量管理 | 離散制造業質量數據管理方案
離散制造業正面臨著激烈且嚴苛的市場環境，企業只有不斷提高產品質量、降低生產成本、優化生產流程才能實現持續快速發展。Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。
Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發制造質量管理系統，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫藥和化工等行業。Q-DAS軟件系統以人、機、料、法、環為主線，貫穿并涵蓋企業制造PDCA全過程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系統國際標準的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS擁有基于ISO22514標準自動計算CP,CPK能力的專利】、ISO 11464 、德國VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；
■ 行業標準的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；
■ 企業標準制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中強制指定為SPC系統供應商）。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解決方案（數據采集、數據監控、數據管理、數據評定、數據報告、數據歸檔。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意義上的(工業4.0/適應中國制造2025戰略)；
■ 智能質量大數據分析系統（全生命周期質量管理）。
展開 制造企業車間信息化管理-MES敏捷制造
當下制造型企業正面臨日益激烈的市場競爭，要求制造企業在降低成本的同時，縮短供貨時間，提高產品質量。面對這些挑戰，制造企業需要改善內部管理，提高企業資源的使用效率。然而，在ERP和SCM上大量的投資后，并沒有為制造企業帶來令人滿意的改善，這是為什么呢？ 傳統的ERP系統僅僅針對計劃制定，沒有執行以及反饋單元，MES的出現正好彌補了這一空白環節，鑫海智橋《ZQ-MES制造執行系統》基于批量控制，提供從原材料上線、到工序加工、到成品入庫、整個生產過程的實時數據采集、控制、分析和歷史追溯。
ZQ-MES符合MESA標準，基于批量過程控制原理，是企業內部物流、生產體系、品質部門的支撐軟件，為實現JIT拉動模式、Lean精益方法、TQM 全面質量管理打下基礎。ZQ-MES的同步數據采集技術應用于物流的全線追蹤、制造工程配置、品質過程控制。提升制造環節的透明度，完善信息流鏈路，為計劃系統的再調整提供出可以信賴的依據。與企業現有的ERP等系統緊密整合在一起，ZQ-MES采用了基于.NET/COM+/XML/SOAP等先進技術的MES-EDI Service V2.0,可以與諸如(SAP、Oracle、QAD、BPCS等)各大知名ERP系統作數據流集成，當ERP下達訂單以后，MES-EDI 能直接作為MES系統的內部定單對象加以處理，同時向ERP實時地反饋訂單執行動態，真正實現MES/ERP間的動態無縫數據流集成。
解決企業面臨的問題
從ERP（企業資源管理）系統得到什么樣的產品要生產多少(What to build) ？ 為什么ERP系統提供數據以及報告總是在需要的時侯與實際情況表現出很大的出入？
展開 質量管理 | ?？怂箍礠-DAS質量大數據系統，解鎖企業高效運營新姿勢
引言
在制造業競爭愈發激烈的今天，“質量”早已成為企業立足市場的核心命脈。從原材料采購到生產加工，再到成品出廠，每一個環節的質量波動都可能引發連鎖反應，輕則影響交付效率，重則損害品牌信譽。然而，傳統質量管控模式下，數據分散、分析滯后、追溯困難等問題層出不窮，讓不少企業陷入“想管卻管不好”的困境。
其實，破解質量管控痛點的關鍵，在于擁有一套能夠實現數據閉環管理的智能工具。作為全球領先的計量與質量解決方案提供商，?？怂箍灯煜碌腝-DAS系統，正是為解決企業質量管控難題而生，憑借強大的數據分析與流程管控能力，已成為眾多行業龍頭企業的信賴之選。
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Q-DAS相較于傳統質量管控工具，它最核心的優勢在于實現了“從數據采集到決策輸出”的全流程自動化與智能化。在傳統模式中，質量數據多依賴人工記錄，不僅效率低下，還容易出現漏記、錯記等問題，后續的數據分析更是需要專業人員花費大量時間整理，往往錯失了及時糾偏的最佳時機。
Q-DAS能夠無縫對接企業現有的生產設備、檢測儀器，實現質量數據的自動采集，無論是尺寸測量數據、理化試驗結果，還是過程工藝參數，都能實時匯聚到統一平臺，從源頭避免了人工干預帶來的誤差。與此同時，軟件內置了豐富的統計分析模型，無需專業統計知識，就能自動完成數據的整理、分析與解讀，快速識別生產過程中的異常波動，生成直觀的分析報告。
對于生產型企業而言，過程管控是質量保障的核心環節，Q-DAS系統在這一領域的表現更是可圈可點。它支持SPC（統計過程控制）等先進質量管控方法，能夠對生產過程中的關鍵參數進行實時監控，一旦發現數據超出預警閾值，立即發出提醒，幫助工作人員第一時間排查問題、采取糾正措施，將質量隱患消滅在萌芽狀態。
展開 社招丨vivo總部研發、營銷、制造、運營、設計、品質、公關、供應鏈等均有崗位等你入職！
vivo總部社招崗位大放送，研發類、產品運營類、市場營銷類、設計類、品質類、制造類、供應鏈類、公關類均有大量崗位等你入職呦！
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，招聘部門涉及對外事務，區域市場營銷，財務，新媒體，人力資源，培訓，企業綜合事務，供應鏈，充電，門店開發，
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基于構型的飛機制造BOM管理
三、飛機制造BOM數據管理方法
3.1 管理流程
從管理流程上來看，制造BOM管理與設計BOM管理有著密切的關系。接收到設計BOM、組件交付規范和裝配順序圖表等初始信息后，需要進行工藝樹的建立，并且完成工藝組件的定義。按照設計零組件定義，還要完成零組件分工路線的制定。在此基礎上，還要完成工序劃分和工藝構型定義，并且完成零組件工藝號的發放。最后，完成工藝編制、定版和工藝數據更改后，就可以形成制造BOM數據。經過批準和定版后，則可以進行制造BOM數據的發布使用。
3.2 數據提取
生成制造BOM數據后，就能夠得到某機型下所有架次飛機的制造BOM信息。但是，飛機的實際生產制造需要單架次制造BOM信息，所以還要按照架次進行數據信息的提取，以便完成單架次飛機的生產計劃安排和成本核算。因此，還要在制造BOM數據庫中編制單架次飛機全機制造BOM數據的編制。在這一過程中，需要將單架次飛機的物料清單提取出來，然后在生成制造BOM數據前進行飛機機型號和架次號的輸入，并且找到適合的版次AO。最后，完成各裝配單元的參裝件和AO工序等信息的查找后，可以將各結點信息當成是記錄添加到制造BOM表中。
3.3 數據使用
在使用制造BOM數據時，需要按照生產計劃向ERP系統進行機型有效制造BOM數據的及時發布。而該類數據是首架工藝定型飛機數據的最初數據，較為穩定，只有在發生重大產品設計或工藝變更時才會被刷新。其次，還要及時進行架次有效制造BOM數據的及時發布。在制造過程中一旦遭遇重大更改，還要及時進行數據的更改，并且在飛機交付前完成最新制造數據的提供。
展開 汽車線束制造工藝管理
線束制造是一項低利潤業務，質量、精度和速度對于獲取業務成功至關重要。即便是最小組件的技術規格出現錯誤，也會因產量大而產生重大影響。如果在過程后期才發現客戶規格有錯誤，則會導致交付延誤和客戶不滿。緩慢的報價周期也可能導致失去投標機會。哪怕對制造模塊或子總成的技術規格稍作更改，都可能對材料成本和制造機械的選擇產生重大影響。
線束是飛機和汽車等現代交通工具中至關重要的組件，負責各種電氣及電子設備之間的電力分配和信號傳輸。其價格也不菲：在一輛現代化的汽車中，整套線束是僅次于動力系統的最貴的組件。因此線束制造商一直在努力降低成本。
線束制造在邏輯上非常復雜。每個線束包含幾百甚至上千個組件， 經過一系列操作最終組成成品。通常來說，每個線束的制造必須在一系列配置上能夠反應每輛車的可選內容。在這個行業，設計變更可謂家常便飯，因此很難憑經驗去做優化。
這些因素給線束制造工程師和生產計劃員帶來了真正的挑戰，他們必須確定在哪里、如何制造產品以及制造什么樣的產品。他們必須為每種線束設計找出一種高效的裝配模式，并建立必要的數據來驅動“ 企業資源規劃” （ERP）系統，從而管理庫存和組件采購、安排在制品相關時間表（WIP）等等。這項活動一般稱為“ 制造工藝管理”（MPM）。
不幸的是，目前幾乎沒有線束制造工藝管理軟件應用來為制造工程師和生產計劃員提供相關幫助。雖然也有一些內部應用，但是使用最多的還是特別設計的手動方法，最多也就是有電子表格協助一下。
展開 制造業的產品結構管理
導讀：制造型企業市場競爭力的根本依托在產品（即所謂產品為王），而產品競爭力的“面子”在產品的創新性，創新性的背后是產品競爭力的“里子”——產品的結構。本文中，我們就來看看制造業產品競爭力的“里子工程”——產品結構的管理。
來源：數字化演易
產品結構的基本含義
產品結構是企業對其產品構成的主要描述或定義。在制造型企業中，最主要，也最為大家所熟知的產品結構是產品的物料清單（Bill of Material），簡稱產品BOM。
產品結構是產品開發領域的主要工作成果，是制造、采購、供應鏈、銷售、服務等部門的核心業務數據和工作依據。我們可以這么說，沒有清晰、準確的產品結構，企業的各種經營活動就難以展開；而企業的運營效率、成本、質量等業績指標的達成，表面上取決于相關領域的業務流程，深層次則取決于產品結構的管理水平。
據德國工程師協會 VDI 的統計，每增加1種新零部件，將增加年固定成本600~1000德國馬克；據IBM 公司的統計，冗余部件需大量減少，每減1%的冗余部件，可以使IBM公司減少過量的庫存，廢品，返工和供貨限制方面增加2億美元以上的產出?？梢?，對制造型企業而言，實現高度結構化、高復用度的產品結構，是極其重要的。實際上，對制造型企業而言，做“加法”容易，做“減法”才真正體現企業的管理水平。
產品結構的主要形式
在產品生命周期的不同階段，產品結構的表現形式會有很大的差別。比如，在產品策劃階段，以需求定義為主，我們稱之為需求結構；在產品概念階段，企業需要將市場需求轉化為產品功能，這時所使用的是功能結構；在開發測試階段，產品的功能要落實到具體的構件中，企業需要定義產品的工程結構；依此類推。
展開 光學設計中的制造風險管理
Petersburg, Russia
O·費恩勒1與I·利夫希茨2
1瑞士布克斯應用科學大學,
2圣彼得堡國立信息技術、機械與光學研究大學，俄羅斯圣彼得堡
摘要：本文系統闡述為特定光學元件確定最佳光學制造技術（OFT）組合的策略，并將應用到光學制造鏈的構建中。為此，研究團對光學系統進行了分類，并將其與光學加工技術的關鍵特性聯系起來——這些關鍵特性是通過對其加工參數進行系統分析確定的。
1.簡介
在光學制造技術中，可預測且穩定的制造工藝對成本與質量進行可靠管理至關重要。本文闡述了針對特定光學元件與系統，如何來確定光學制造鏈中應采用的最佳光學制造技術（OFT）組合的策略。
2.光學系統的產生和分類
人類一直將光作為一種工具，用于解決日常生活中的一些挑戰，如探測、照明與信息傳輸。而要將光作為工具應用，則需依賴光學系統。因此，光學系統（例如物鏡、干涉儀、光學鼠標、內窺鏡、望遠鏡或激光器等）正是如今我們用以滿足核心需求的“光學工具”典范。在光學系統的生成過程中（即由多種光學元件經合理裝配并協同運作構成的系統），需依次涉及三個核心環節：首先是“光學系統設計”，其次是“光學制造設計”，最后是實際“制造”（見表1）。
表1.光學系統的生成過程
“光學設計師”的職責在于將客戶需求轉化為一個公差設計良好的光學系統方案，該系統需包含各類光學元件（如透鏡、反射鏡、分光鏡等），并確保這些元件能按需調制透射光的特性。
隨后，由“光學制造設計師”將已完成的光學系統設計規格及所采用光學元件的公差要求，轉化為最佳的制造流程鏈。這一流程鏈由一系列后續制造步驟組成，需綜合考慮現有設備與技術條件，確保在最低制造成本下實現最佳性能。此外，還需綜合考慮系統的穩定性、耐久性，以及制造商、終端用戶和環境的安全性。
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